活用博彩模型：探討GGR在加密遊戲中的應用

在開始新的加密遊戲項目或投資之前，了解博彩業GGR模型至關重要。GGR（Gross Gaming Revenue）是博彩業常用的業績指標，指玩家在一定時期內的總虧損，即賭場的毛利。計算方法爲：總下注額減去玩家贏得的總金額。

另一個相關指標是NGR（Net Gaming Revenue），計算方式爲：總下注額減去玩家贏得的總金額、額外獎勵和博彩稅。

GGR還有另一種計算方法：總下注額乘以殺率。殺率指總下注額中最終虧損的百分比。即使是相對公平的遊戲，如21點、百家樂或擲骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

博彩業希望玩家持續參與並增加投注額。因此，莊家會調控實際的優勢率，尤其是在網路博彩中。關鍵是要在盈利和吸引玩家之間找到平衡點，既不能讓客戶一直輸，也不能讓他們一直贏。同時，需要給予客戶明確的賠率預期。

加密遊戲與傳統博彩的主要區別在於賠率的可變性。博彩遊戲的賠率通常有固定框架，而加密貨幣交易平台上的代幣賠率則各不相同，甚至同一代幣在不同時間的賠率也會發生變化。

這解釋了爲什麼GambleFi產品往往提供類似的遊戲組合，如體育競猜、百家樂、捕魚和輪盤賭等。博彩強調機制共識和賠率框架，其目標受衆與加密貨幣投機者或交易者並不完全重合。

博彩業不需要大量遊戲，而是需要一個被廣泛採用的機制。網路博彩多採用代理制，遊戲供應商與現金網分享GGR。遊戲種類過多會增加成本，這也是NGR通常維持在3%左右的原因。

控制殺率是博彩業的關鍵。根據流動性的不同，可以將遊戲分爲三類：

1. 博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控。
2. 合約交易：賠率相對固定（大幣種），有一定流動性，殺率相對可控。
3. 小市值代幣交易：賠率完全不固定，高度流動（除非限制提現），殺率幾乎不可控。

賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率就越難以控制。這也解釋了爲什麼大多數遊戲，無論是否爲博彩類，都不採用真正的隨機機制。因爲殺率不可控可能導致玩家流失。

殺率直接影響玩家的單位生命週期GGR。從博彩到小市值代幣交易，用戶粘性逐漸降低，這直接影響了用戶增長轉化邏輯。

博彩業最賺錢的部分是貴賓廳，可佔賭場總利潤的80%以上。貴賓廳依靠中介（俗稱"迭碼仔"）來實現增長轉化。賭場通過籌碼系統來追蹤客戶的下注情況。

籌碼分爲兩種：現金碼和泥碼。現金碼可雙向兌換，泥碼僅用於下注。每次下注稱爲洗碼，中介可獲得返佣，甚至賭客也能獲得返水。這種模式與合約交易所的返佣體系相似。

泥碼的優勢在於鎖定流動性，直接推動下注（交易）。洗碼和返水本質上是形成關鍵增長節點的利益一致性，流水越大獲利越多，實際上進一步確保殺率可控，提高單位生命週期GGR。

對於加密遊戲團隊的啓示：

1. 理解加密玩家的本質是"好賭"而非單純追求遊戲體驗。
2. 考慮GGR模型是否適合你的項目，明確收益模型和控殺策略。
3. 向博彩業學習客戶體驗管理方法。

加密遊戲開發者應該借鑑博彩業已有的成功經驗，而不是重新摸索。