Khúc dạo đầu cho quá trình chuyển đổi ô tô của ChatGPT đã bắt đầu và Mercedes-Benz đã dẫn đầu.
Cách đây không lâu, Mercedes-Benz đã tích hợp ChatGPT vào ô tô và bắt đầu thử nghiệm trong 3 tháng, kết quả cho thấy trợ lý giọng nói của hãng không chỉ hoàn thành các hướng dẫn đơn giản mà còn thực hiện nhiều vòng đối thoại liên tục, khả năng hiểu và chất lượng phản hồi tốt. được cải thiện rất nhiều.
Các nhà sản xuất ô tô như Ideal, Skyworth và Weilai ngay lập tức lao vào, sử dụng các khả năng tiên tiến của GPT để làm cho ô tô và máy móc trở nên thông minh hơn. Máy xe cũng đã thay đổi hoàn toàn từ "đài" nguyên bản thành thiết bị đầu cuối thông minh với nhiều chức năng phong phú, sau khi thêm "bộ não" GPT, nó bắt đầu chuyển từ một cỗ máy buồn tẻ và vô vị sang một đối tác lái xe.
Và tương tác giữa người và xe không phải là dấu chấm hết cho AI trong ô tô, lái xe tự động là tương lai. Các giải pháp lái xe tự hành trước đây phụ thuộc quá nhiều vào bản đồ có độ chính xác cao, một khi bản đồ cập nhật không theo kịp điều kiện đường xá luôn thay đổi, sự an toàn khi lái xe sẽ bị đe dọa. Sự phát triển và nâng cấp của mô hình AI đã mang đến cơ hội cho các hãng xe hơi.
Việc để AI chủ động nhận thức và đưa ra quyết định, từ bỏ sự phụ thuộc vào bản đồ có độ chính xác cao đang trở thành xu hướng chủ đạo. Vài ngày trước, Li Auto đã bắt đầu thử nghiệm nội bộ NOA (lái xe có hỗ trợ điều hướng) trong đô thị, sử dụng mô hình lớn BEV (Chế độ xem mắt chim, chế độ xem mắt chim) làm giải pháp chính, cho phép chiếc xe bắt chước "mạch não" của con người. điều khiển. Thông qua việc học hỏi liên tục, NOA đô thị cũng có thể được đào tạo thành một "người lái xe" trên tuyến đường đi làm của người dùng.
Đánh chiếm internet, AI đang biến đổi những chiếc ô tô ở cấp độ sâu hơn, và những ông lớn bốn bánh ngày càng giống Transformers.
Xe máy + GPT Mercedes-Benz phát súng đầu tiên
Một cuộc "Biến đổi" từ trong ra ngoài đang càn quét vòng tròn ô tô, từ năng lượng nhiên liệu truyền thống sang năng lượng mới, từ công cụ lái xe đến các sản phẩm thông minh. Trong những năm qua, được thúc đẩy bởi công nghệ, ô tô không ngừng thay đổi ngoại hình và nội thất, sau khi Internet biến đổi ô tô, trí tuệ nhân tạo lại xuất hiện.
Mercedes-Benz đang dẫn đầu trong làn sóng mới này và sẽ cấy ChatGPT vào ô tô.
Vào ngày 16 tháng 6, kế hoạch thử nghiệm ChatGPT trong ba tháng của Mercedes-Benz đã được triển khai tại Hoa Kỳ, hợp tác với Microsoft để tích hợp ChatGPT vào ô tô thông qua dịch vụ Azure OpenAI. Chủ sở hữu ô tô có thể chọn sử dụng ChatGPT thông qua Ứng dụng Mercedes me và có một phương pháp kiểm tra trực quan hơn - sử dụng lệnh thoại "Này Mercedes, tôi muốn tham gia kế hoạch kiểm tra" trực tiếp trong xe và hệ thống thông tin giải trí MBUX của Mercedes-Benz sẽ gửi trợ lý giọng nói "Hey Mercedes" Tự động kết nối với ChatGPT.
Trước đây, Hey Mercedes có thể cung cấp thông tin như thể thao và thời tiết, đồng thời trả lời các câu hỏi về môi trường xung quanh xe, đồng thời có thể điều khiển ngôi nhà thông minh của người dùng, tất cả đều là tiêu chuẩn. Việc bổ sung ChatGPT đã giúp hỏi đáp linh hoạt, người dùng có thể hỏi thông tin chi tiết về điểm đến, nhận gợi ý ăn tối, hỏi liên tục, nhận trả lời liên tục. Đây là kỹ năng quản gia của ChatGPT.
Mercedes-Benz tích hợp ChatGPT vào hệ thống xe-máy
Hiện tại, chỉ có khoảng 900.000 xe Mercedes-Benz được trang bị MBUX tại Hoa Kỳ có thể thử nghiệm ChatGPT lần đầu tiên. Mercedes-Benz dự định sử dụng giai đoạn thử nghiệm ban đầu này để hiểu sâu hơn về các yêu cầu của người dùng nhằm xác định các ưu tiên phát triển trong tương lai và điều chỉnh việc khởi chạy các phiên bản khác nhau. thị trường và ngôn ngữ.Chiến lược.
Liên quan đến quyền truy cập vào ChatGPT, Mercedes-Benz đã đưa ra một tuyên bố đầy cảm xúc, "Tất cả các mục tiêu xoay quanh việc xác định lại mối quan hệ của bạn với Mercedes." Mercedes-Benz muốn ChatGPT định hình lại trải nghiệm tương tác giữa người và xe, một phép loại suy sống động hơn. "sống" từ một cỗ máy buồn tẻ và chức năng, và đã chuyển sang vai trò của một người bạn đời trong xe hơi.
Sau Mercedes-Benz, các hãng xe trong nước dẫn đầu để theo kịp.
Vào ngày 19 tháng 6, Ideal Automobile đã ra mắt mô hình lớn nhận thức tự phát triển "Mind GPT", được phát triển bởi nhóm thuật toán không gian lý tưởng. Người ta nói rằng ngày bắt đầu đào tạo mô hình quy mô lớn đã có từ rất lâu trước khi ChatGPT được phát hành. Dựa trên 10 TB dữ liệu đào tạo ban đầu, Mind GPT đã sử dụng 1,3 nghìn tỷ Mã thông báo để đào tạo mô hình cơ sở. Nó có thể nhận dạng giọng nói và nội dung giọng nói, và hiểu tiếng địa phương, Đồng thời, nó có thể cung cấp cho chủ sở hữu ô tô kế hoạch du lịch và thậm chí còn có các chức năng như vẽ AI và tính toán AI.
Ideal tiết lộ rằng sau khi phát hành Mind GPT, Ideal Auto sẽ bổ sung phương thức tương tác LUI (Giao diện ngôn ngữ người dùng) mới Tự động tính toán lộ trình di chuyển."
Skyworth Motors gần đây cũng thông báo rằng hai mẫu xe của họ là Skyworth EV6Ⅱ và Skyworth HT-iⅡ đã tích hợp ChatGPT trên xe thông minh. tháng trước. Các nhãn hiệu liên quan đến GPT đã được đăng ký.
GPT nội trú đã trở thành một xu hướng. Zhang Junyi, đối tác quản lý của Oliver Wyman Consulting, tin rằng việc tiếp cận công nghệ GPT có thể cải thiện khả năng tương tác giữa người và máy tính của ô tô và khả năng tương tác của các vấn đề môi trường toàn diện. Trong tương lai, các hãng xe hơi sẽ có sự khác biệt thương hiệu ngày càng nhỏ về phần cứng ở cùng một mức giá, khi sự cạnh tranh về tiện nghi, an toàn, sức mạnh và phạm vi hành trình khó tạo ra quá nhiều khác biệt, thông minh về khối lượng sẽ trở thành lựa chọn tất yếu .
Trang bị “bộ não” buồng lái thông minh
ChatGPT trên ô tô là một thành tựu đáng chú ý khác trong lịch sử phát triển của ô tô. Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến nhất được áp dụng cho các công cụ du lịch của con người và trải nghiệm cuộc sống trong ô tô sẽ phong phú hơn.
Nhìn lại hơn 30 năm trước, vẫn còn một khoảng trống cho các chức năng giải trí trên xe và trí thông minh trên xe. Thế hệ máy móc ô tô đầu tiên ra đời vào những năm 1980 và 1990. Vào thời điểm đó, người ta thường tập trung vào "ba bộ phận chính" là động cơ, khung gầm và hộp số của ô tô, đột nhiên một số mẫu xe không chỉ có thể nghe radio mà còn mà còn nuốt cả băng Nghe nhạc thoải mái, trên xe có chút bóng dáng của không gian sống thứ hai.
Cỗ máy xe thế hệ thứ 2 được bổ sung thêm đầu DVD và MP3 Trong khi tính năng giải trí được làm nổi bật, chiếc xe đã tiến thêm một bước về trải nghiệm lái xe khi bổ sung hệ thống định vị trong xe. Tại thời điểm này, giải quyết vấn đề "mù đường" đã trở thành xu hướng chủ đạo. Nhiều tài xế già hẳn còn nhớ vào thời chưa có Internet phương tiện, định vị ô tô Kay Rucker đã trở thành cấu hình tiêu chuẩn của các dòng xe cao cấp, nó sử dụng định vị vệ tinh GPS và dữ liệu gói bản đồ được lưu trữ trong ô tô để đạt được độ chính xác điều hướng tương đối chính xác .
Màn hình điều khiển trung tâm của xe những ngày đầu
Nhưng ngoài tính năng dẫn đường, nghe nhạc, radio, người thời đó không có quá nhiều kỳ vọng vào chiếc xe, và chiếc xe thường không phải là yếu tố chính để quyết định có mua xe hay không.
Trong thế kỷ 21, với sự phát triển không ngừng của công nghệ điện tử và kỹ thuật số, hình thức của điện thoại di động đã thay đổi trước. Theo ý tưởng tiến hóa này, một màn hình lớn xuất hiện trên xe và trí thông minh trở thành một điểm bán hàng mới. Ô tô dựa trên các hệ thống như linux, WinCE và Android lần lượt được các nhà sản xuất ô tô áp dụng, sau đó ô tô không chỉ có thể cung cấp điều hướng thời gian thực miễn phí mà còn có hệ thống hiển thị toàn cảnh và hệ thống hỗ trợ lái ô tô, chẳng hạn như hình ảnh 360 độ.
Khi xe được kết nối Internet, mọi thứ lại càng trở nên khác biệt. Xem phim trực tuyến, sách đường, điều khiển bằng giọng nói, bảo trì theo lịch trình, chẩn đoán từ xa và các chức năng khác đã được thêm vào máy xe. Màn hình của bảng điều khiển trung tâm ngày càng lớn hơn, ngày càng có nhiều chức năng hơn. Các nhà sản xuất gần đây đã tung ra "đầy đủ màn hình", ngay cả người lái và hàng ghế sau cũng phải trang bị màn hình.
Cuối cùng, khái niệm "màn hình thứ ba" ngày càng trở nên rõ ràng, các OEM hy vọng rằng cỗ máy ô tô có thể trở thành thế hệ thiết bị đầu cuối thông minh thứ ba ảnh hưởng đến cuộc sống con người sau máy tính và điện thoại di động. Chiếm lĩnh tâm trí người dùng bằng những mẫu xe giàu công nghệ và mở rộng thêm nhiều mô hình kinh doanh đã trở thành hướng đi của các hãng xe hiện nay.
Giờ đây, khái niệm "máy xe" ban đầu dần được thay thế bằng "buồng lái thông minh". Weilai thậm chí còn tạo ra một thuật ngữ mới "phòng khách thứ hai". Không chỉ ô tô và máy móc ngày càng trở nên thông minh hơn mà các hãng xe hơi cũng bắt đầu tung ra các vật liệu nội thất, hệ thống âm thanh và hệ thống ánh sáng. Weilai cũng cho ra mắt một cặp AR kính, hỗ trợ xem phim trên màn hình khổng lồ trong xe; Ideal L9 thậm chí còn được trang bị tủ lạnh phía sau, biến chiếc xe thành một ngôi nhà di động.
Tuy nhiên, cho dù đó là máy ô tô hay buồng lái thông minh, đối thoại bằng giọng nói luôn là một chức năng tương đối chậm, vì sự an toàn khi lái xe, điều khiển bằng giọng nói là rất cần thiết.
Trong mười năm qua, hầu hết tất cả các công ty xe hơi và một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp AI đã đầu tư rất nhiều vào lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, với hy vọng tối ưu hóa trải nghiệm tương tác bằng giọng nói trong xe hơi. Nhiều máy ô tô có thể trả lời các lệnh đơn giản được cài đặt sẵn, chẳng hạn như tăng nhiệt độ, dự báo thời tiết, v.v. Các nâng cấp và đổi mới xoay quanh việc mở rộng các mật khẩu ngôn ngữ tự nhiên về nhiệt độ.
Nhưng nếu bạn muốn chiếc xe hiểu thêm "lời nói của con người", chẳng hạn như lập kế hoạch lộ trình bằng nhiều phương ngữ hoặc thậm chí tìm nhà hàng, thì có thể không hiệu quả bằng việc chủ xe tự mình sử dụng bản đồ di động và Dianping. tương tác phương tiện rơi vào bẫy Nút cổ chai cho đến khi ChatGPT xuất hiện.
Các sản phẩm mô hình quy mô lớn bằng ngôn ngữ tự nhiên (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, v.v.) được mở trực tiếp sang phía C, để các nhà phát triển buồng lái thông minh nhìn thấy bình minh. Khả năng hiểu biết mạnh mẽ và khả năng suy luận logic, người ta cho rằng cỗ máy ô tô có thể trở thành trợ lý lái xe và khả năng kinh doanh tiềm ẩn.
Ví dụ: chủ xe có thể nói với trợ lý giọng nói: "Giúp tôi tìm một nhà hàng lẩu gần điểm đến có giảm giá mua theo nhóm và điểm đánh giá trên 4,5. Sẽ có 5 người dùng bữa trong một lúc, hãy đặt chỗ cho tôi, rồi xem chỗ đậu xe thuận tiện." Trước đây, máy xe hoàn toàn không thể hiểu nhiều thông tin như vậy cùng một lúc, nhưng đối với ChatGPT, đây chỉ là hoạt động cơ bản của nó. Miễn là có đủ dữ liệu thời gian thực nguồn, khả năng đáp ứng nhu cầu có thể là vô hạn.
Việc bổ sung GPT không chỉ giúp cuộc đối thoại trôi chảy hơn mà còn mang đến cho cỗ máy ô tô một "bộ não", không chỉ có thể trả lời câu hỏi mà còn hiểu nhu cầu và tạo ra câu trả lời. Về phần chỉ số IQ cao bao nhiêu và phản ứng nhanh như thế nào, điều đó phụ thuộc vào khả năng đào tạo mô hình lớn trên xe của nhà sản xuất ô tô và liệu họ có dám "krypton" phần cứng (chip) tốt hơn trên vàng hay không.
Làm thế nào để AI biến "mạch não" của lái xe số tự động giống con người hơn?
Sự sống dồi dào trong xe khiến chiếc xe dần trở thành phương tiện chở đầy hơi ấm, không còn là phương tiện di chuyển tẻ nhạt, lạnh lẽo mà trở thành không gian sống tiện nghi.
Và sự phát triển của ô tô do AI dẫn đầu không chỉ giới hạn ở GPT trên ô tô, nó thậm chí còn có ý nghĩa quan trọng hơn đối với sự tiến bộ công nghệ của lái xe tự động.
Phương pháp nghiên cứu lái xe tự động truyền thống là thu thập dữ liệu lái xe quy mô lớn và kiểm tra quãng đường lái xe dài hơn để bao gồm tất cả các tình huống lái xe có thể xảy ra, nhằm đảm bảo rằng chiếc xe có kế hoạch ứng phó định sẵn khi trường hợp khẩn cấp xảy ra. Tuy nhiên, mức độ phức tạp của các trường hợp khẩn cấp thường khó lường, một khi hệ thống không có phương án đối phó với trường hợp khẩn cấp đặc biệt thì sự an toàn khi lái xe sẽ bị đe dọa rất lớn.
Đây là lý do tại sao hệ thống hỗ trợ lái xe hiện tại phải yêu cầu người lái giữ vô lăng để đối phó với các trường hợp khẩn cấp trong thời gian thực. Khả năng học tập của AI có thể thay đổi hiện trạng này.
Cách đây không lâu, nhóm nghiên cứu của Đại học Thanh Hoa đã đề xuất công nghệ lái xe tự động "tiến hóa liên tục đáng tin cậy", bắt đầu từ khả năng tránh chủ động cơ bản, nó sẽ tiếp tục cải thiện và đạt được hiệu suất lái xe tốt hơn với tiền đề đảm bảo an toàn.
Hiểu một cách đơn giản, sử dụng AI, ô tô có chức năng lái tự động có thể chủ động học hỏi và làm quen với nhiều tình huống mới gặp phải, đồng thời tiếp tục phát triển.Với việc tích lũy quãng đường lái xe và khối lượng dữ liệu, hiệu suất tiếp tục được cải thiện.
Li Auto đang sử dụng các mô hình lớn AI trong lĩnh vực lái xe tự động. Vào ngày 17 tháng 6, Ideal đã công bố mở thử nghiệm nội bộ NOA (lái xe có hỗ trợ điều hướng) trong đô thị và sẽ mở chức năng NOA trên đường đi làm cho người dùng trong nửa cuối năm nay. Khác với các giải pháp thông thường, Ideal áp dụng mô hình BEV (Chế độ xem mắt chim) lớn để nhận biết và hiểu thông tin cấu trúc đường trong môi trường theo thời gian thực, nhờ đó chiếc xe có thể bắt chước thói quen vận hành của người lái tốt hơn.
Trước đây, hầu hết các hệ thống lái xe hỗ trợ trên ô tô đều sử dụng các giải pháp bản đồ có độ chính xác cao, tương đương với việc cung cấp các điều kiện đường xá cho hệ thống lái xe tự động trong thời gian thực, cho phép nó đưa ra quyết định. Tuy nhiên, trong các tuyến đường đô thị phức tạp, sẽ luôn có những khu vực không thể bao phủ bằng bản đồ có độ chính xác cao và không thể cập nhật kịp thời, đây đã trở thành một thiếu sót lớn của giải pháp. Sau khi sử dụng mô hình lớn BEV, nó tương đương với việc AI chủ động cảm nhận điều kiện đường xá theo thời gian thực và đưa ra quyết định độc lập về hoạt động lái xe.
Tất nhiên, BEV cũng có nhược điểm, chẳng hạn như tại một số nút giao thông có nhịp lớn, có nhiều phương tiện qua lại, trường nhìn của cảm biến dễ bị che khuất, dẫn đến kết quả nhận biết thời gian thực của cảm biến bị mất thông tin cục bộ. phương tiện giao thông. Để bù đắp cho sự thiếu hụt này, Ideal được cho là được trang bị mạng thần kinh trước (Neural PriorNet, được gọi là NPN) và mạng mục đích ánh sáng tín hiệu đầu cuối. của một số lượng lớn người lái xe để thay đổi đèn tín hiệu tại các giao lộ để giúp hệ thống lái xe tự động hiểu tín hiệu giao thông.
Sử dụng mạng NPN để bù đắp những khiếm khuyết của mô hình BEV
Theo phản hồi thử nghiệm thực tế, NOA trong thành phố lý tưởng vẫn chưa thể thực hiện đầy đủ chế độ lái tự động. Nó có vấn đề về rẽ không kịp và khả năng vượt không tốt. Ngoài ra, khi đối mặt với một số chướng ngại vật đặc biệt, thuật toán không thể đưa ra quyết định và phải được tiếp quản bằng tay.
Tuy nhiên, so với phương pháp đào tạo truyền thống, thay đổi lớn nhất khi giới thiệu mẫu xe phân khối lớn là hệ thống lái xe số tự động có khả năng học tập mạnh mẽ hơn, đồng nghĩa với việc khả năng lái xe số tự động sẽ dần được cải thiện. Một trường hợp điển hình là Li Auto đã ra mắt chức năng NOA đi lại, trước khi bật chức năng này, chủ xe cần thiết lập lộ trình đi lại trước và tích lũy các tính năng NPN thông qua đào tạo tự động trong quá trình đi lại hàng ngày, sau khoảng 1 đến 3 tuần, AI Có thể phát triển thành "Người lái xe" trên phần đi lại.
Quá trình này thể hiện ý tưởng vận hành ô tô tự lái dưới sự hỗ trợ của mô hình lớn AI: đầu tiên học và làm quen với điều kiện đường xá, sau đó thực hiện lái xe có hỗ trợ, "mạch não" giống con người hơn.
Không lý tưởng nếu sử dụng các mô hình quy mô lớn AI để phát triển người khởi xướng lái xe tự trị, mà là Tesla. Ngay từ năm 2021, Tesla đã tung ra giải pháp nhận thức BEV dựa trên kiến trúc Transformer, sau đó Huawei, Baidu và các công ty khác cũng tung ra các bố cục trên "BEV+Transformer". Triển khai và liên tục tối ưu hóa chức năng "NOA đô thị".
Sự phát triển không ngừng của các mẫu xe cỡ lớn nhiều khả năng sẽ cho phép các hãng xe hơi tìm ra hướng đi đột phá cho công nghệ lái xe tự động, thoát khỏi sự phụ thuộc vào bản đồ có độ chính xác cao là bước đầu tiên. Việc lái xe tự động hiện tại vẫn đang trong giai đoạn "lái xe có hỗ trợ", trong tương lai, bạn có thể sẽ giao việc lái xe của mình cho AI tiếp quản.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Lên máy bay GPT chỉ dành cho tương tác giữa người và xe? Các hãng xe hơi vẫn đang kìm hãm những bước tiến lớn
Cách đây không lâu, Mercedes-Benz đã tích hợp ChatGPT vào ô tô và bắt đầu thử nghiệm trong 3 tháng, kết quả cho thấy trợ lý giọng nói của hãng không chỉ hoàn thành các hướng dẫn đơn giản mà còn thực hiện nhiều vòng đối thoại liên tục, khả năng hiểu và chất lượng phản hồi tốt. được cải thiện rất nhiều.
Các nhà sản xuất ô tô như Ideal, Skyworth và Weilai ngay lập tức lao vào, sử dụng các khả năng tiên tiến của GPT để làm cho ô tô và máy móc trở nên thông minh hơn. Máy xe cũng đã thay đổi hoàn toàn từ "đài" nguyên bản thành thiết bị đầu cuối thông minh với nhiều chức năng phong phú, sau khi thêm "bộ não" GPT, nó bắt đầu chuyển từ một cỗ máy buồn tẻ và vô vị sang một đối tác lái xe.
Và tương tác giữa người và xe không phải là dấu chấm hết cho AI trong ô tô, lái xe tự động là tương lai. Các giải pháp lái xe tự hành trước đây phụ thuộc quá nhiều vào bản đồ có độ chính xác cao, một khi bản đồ cập nhật không theo kịp điều kiện đường xá luôn thay đổi, sự an toàn khi lái xe sẽ bị đe dọa. Sự phát triển và nâng cấp của mô hình AI đã mang đến cơ hội cho các hãng xe hơi.
Việc để AI chủ động nhận thức và đưa ra quyết định, từ bỏ sự phụ thuộc vào bản đồ có độ chính xác cao đang trở thành xu hướng chủ đạo. Vài ngày trước, Li Auto đã bắt đầu thử nghiệm nội bộ NOA (lái xe có hỗ trợ điều hướng) trong đô thị, sử dụng mô hình lớn BEV (Chế độ xem mắt chim, chế độ xem mắt chim) làm giải pháp chính, cho phép chiếc xe bắt chước "mạch não" của con người. điều khiển. Thông qua việc học hỏi liên tục, NOA đô thị cũng có thể được đào tạo thành một "người lái xe" trên tuyến đường đi làm của người dùng.
Đánh chiếm internet, AI đang biến đổi những chiếc ô tô ở cấp độ sâu hơn, và những ông lớn bốn bánh ngày càng giống Transformers.
Xe máy + GPT Mercedes-Benz phát súng đầu tiên
Một cuộc "Biến đổi" từ trong ra ngoài đang càn quét vòng tròn ô tô, từ năng lượng nhiên liệu truyền thống sang năng lượng mới, từ công cụ lái xe đến các sản phẩm thông minh. Trong những năm qua, được thúc đẩy bởi công nghệ, ô tô không ngừng thay đổi ngoại hình và nội thất, sau khi Internet biến đổi ô tô, trí tuệ nhân tạo lại xuất hiện.
Mercedes-Benz đang dẫn đầu trong làn sóng mới này và sẽ cấy ChatGPT vào ô tô.
Vào ngày 16 tháng 6, kế hoạch thử nghiệm ChatGPT trong ba tháng của Mercedes-Benz đã được triển khai tại Hoa Kỳ, hợp tác với Microsoft để tích hợp ChatGPT vào ô tô thông qua dịch vụ Azure OpenAI. Chủ sở hữu ô tô có thể chọn sử dụng ChatGPT thông qua Ứng dụng Mercedes me và có một phương pháp kiểm tra trực quan hơn - sử dụng lệnh thoại "Này Mercedes, tôi muốn tham gia kế hoạch kiểm tra" trực tiếp trong xe và hệ thống thông tin giải trí MBUX của Mercedes-Benz sẽ gửi trợ lý giọng nói "Hey Mercedes" Tự động kết nối với ChatGPT.
Trước đây, Hey Mercedes có thể cung cấp thông tin như thể thao và thời tiết, đồng thời trả lời các câu hỏi về môi trường xung quanh xe, đồng thời có thể điều khiển ngôi nhà thông minh của người dùng, tất cả đều là tiêu chuẩn. Việc bổ sung ChatGPT đã giúp hỏi đáp linh hoạt, người dùng có thể hỏi thông tin chi tiết về điểm đến, nhận gợi ý ăn tối, hỏi liên tục, nhận trả lời liên tục. Đây là kỹ năng quản gia của ChatGPT.
Hiện tại, chỉ có khoảng 900.000 xe Mercedes-Benz được trang bị MBUX tại Hoa Kỳ có thể thử nghiệm ChatGPT lần đầu tiên. Mercedes-Benz dự định sử dụng giai đoạn thử nghiệm ban đầu này để hiểu sâu hơn về các yêu cầu của người dùng nhằm xác định các ưu tiên phát triển trong tương lai và điều chỉnh việc khởi chạy các phiên bản khác nhau. thị trường và ngôn ngữ.Chiến lược.
Liên quan đến quyền truy cập vào ChatGPT, Mercedes-Benz đã đưa ra một tuyên bố đầy cảm xúc, "Tất cả các mục tiêu xoay quanh việc xác định lại mối quan hệ của bạn với Mercedes." Mercedes-Benz muốn ChatGPT định hình lại trải nghiệm tương tác giữa người và xe, một phép loại suy sống động hơn. "sống" từ một cỗ máy buồn tẻ và chức năng, và đã chuyển sang vai trò của một người bạn đời trong xe hơi.
Sau Mercedes-Benz, các hãng xe trong nước dẫn đầu để theo kịp.
Vào ngày 19 tháng 6, Ideal Automobile đã ra mắt mô hình lớn nhận thức tự phát triển "Mind GPT", được phát triển bởi nhóm thuật toán không gian lý tưởng. Người ta nói rằng ngày bắt đầu đào tạo mô hình quy mô lớn đã có từ rất lâu trước khi ChatGPT được phát hành. Dựa trên 10 TB dữ liệu đào tạo ban đầu, Mind GPT đã sử dụng 1,3 nghìn tỷ Mã thông báo để đào tạo mô hình cơ sở. Nó có thể nhận dạng giọng nói và nội dung giọng nói, và hiểu tiếng địa phương, Đồng thời, nó có thể cung cấp cho chủ sở hữu ô tô kế hoạch du lịch và thậm chí còn có các chức năng như vẽ AI và tính toán AI.
Ideal tiết lộ rằng sau khi phát hành Mind GPT, Ideal Auto sẽ bổ sung phương thức tương tác LUI (Giao diện ngôn ngữ người dùng) mới Tự động tính toán lộ trình di chuyển."
Skyworth Motors gần đây cũng thông báo rằng hai mẫu xe của họ là Skyworth EV6Ⅱ và Skyworth HT-iⅡ đã tích hợp ChatGPT trên xe thông minh. tháng trước. Các nhãn hiệu liên quan đến GPT đã được đăng ký.
GPT nội trú đã trở thành một xu hướng. Zhang Junyi, đối tác quản lý của Oliver Wyman Consulting, tin rằng việc tiếp cận công nghệ GPT có thể cải thiện khả năng tương tác giữa người và máy tính của ô tô và khả năng tương tác của các vấn đề môi trường toàn diện. Trong tương lai, các hãng xe hơi sẽ có sự khác biệt thương hiệu ngày càng nhỏ về phần cứng ở cùng một mức giá, khi sự cạnh tranh về tiện nghi, an toàn, sức mạnh và phạm vi hành trình khó tạo ra quá nhiều khác biệt, thông minh về khối lượng sẽ trở thành lựa chọn tất yếu .
Trang bị “bộ não” buồng lái thông minh
ChatGPT trên ô tô là một thành tựu đáng chú ý khác trong lịch sử phát triển của ô tô. Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến nhất được áp dụng cho các công cụ du lịch của con người và trải nghiệm cuộc sống trong ô tô sẽ phong phú hơn.
Nhìn lại hơn 30 năm trước, vẫn còn một khoảng trống cho các chức năng giải trí trên xe và trí thông minh trên xe. Thế hệ máy móc ô tô đầu tiên ra đời vào những năm 1980 và 1990. Vào thời điểm đó, người ta thường tập trung vào "ba bộ phận chính" là động cơ, khung gầm và hộp số của ô tô, đột nhiên một số mẫu xe không chỉ có thể nghe radio mà còn mà còn nuốt cả băng Nghe nhạc thoải mái, trên xe có chút bóng dáng của không gian sống thứ hai.
Cỗ máy xe thế hệ thứ 2 được bổ sung thêm đầu DVD và MP3 Trong khi tính năng giải trí được làm nổi bật, chiếc xe đã tiến thêm một bước về trải nghiệm lái xe khi bổ sung hệ thống định vị trong xe. Tại thời điểm này, giải quyết vấn đề "mù đường" đã trở thành xu hướng chủ đạo. Nhiều tài xế già hẳn còn nhớ vào thời chưa có Internet phương tiện, định vị ô tô Kay Rucker đã trở thành cấu hình tiêu chuẩn của các dòng xe cao cấp, nó sử dụng định vị vệ tinh GPS và dữ liệu gói bản đồ được lưu trữ trong ô tô để đạt được độ chính xác điều hướng tương đối chính xác .
Nhưng ngoài tính năng dẫn đường, nghe nhạc, radio, người thời đó không có quá nhiều kỳ vọng vào chiếc xe, và chiếc xe thường không phải là yếu tố chính để quyết định có mua xe hay không.
Trong thế kỷ 21, với sự phát triển không ngừng của công nghệ điện tử và kỹ thuật số, hình thức của điện thoại di động đã thay đổi trước. Theo ý tưởng tiến hóa này, một màn hình lớn xuất hiện trên xe và trí thông minh trở thành một điểm bán hàng mới. Ô tô dựa trên các hệ thống như linux, WinCE và Android lần lượt được các nhà sản xuất ô tô áp dụng, sau đó ô tô không chỉ có thể cung cấp điều hướng thời gian thực miễn phí mà còn có hệ thống hiển thị toàn cảnh và hệ thống hỗ trợ lái ô tô, chẳng hạn như hình ảnh 360 độ.
Khi xe được kết nối Internet, mọi thứ lại càng trở nên khác biệt. Xem phim trực tuyến, sách đường, điều khiển bằng giọng nói, bảo trì theo lịch trình, chẩn đoán từ xa và các chức năng khác đã được thêm vào máy xe. Màn hình của bảng điều khiển trung tâm ngày càng lớn hơn, ngày càng có nhiều chức năng hơn. Các nhà sản xuất gần đây đã tung ra "đầy đủ màn hình", ngay cả người lái và hàng ghế sau cũng phải trang bị màn hình.
Cuối cùng, khái niệm "màn hình thứ ba" ngày càng trở nên rõ ràng, các OEM hy vọng rằng cỗ máy ô tô có thể trở thành thế hệ thiết bị đầu cuối thông minh thứ ba ảnh hưởng đến cuộc sống con người sau máy tính và điện thoại di động. Chiếm lĩnh tâm trí người dùng bằng những mẫu xe giàu công nghệ và mở rộng thêm nhiều mô hình kinh doanh đã trở thành hướng đi của các hãng xe hiện nay.
Giờ đây, khái niệm "máy xe" ban đầu dần được thay thế bằng "buồng lái thông minh". Weilai thậm chí còn tạo ra một thuật ngữ mới "phòng khách thứ hai". Không chỉ ô tô và máy móc ngày càng trở nên thông minh hơn mà các hãng xe hơi cũng bắt đầu tung ra các vật liệu nội thất, hệ thống âm thanh và hệ thống ánh sáng. Weilai cũng cho ra mắt một cặp AR kính, hỗ trợ xem phim trên màn hình khổng lồ trong xe; Ideal L9 thậm chí còn được trang bị tủ lạnh phía sau, biến chiếc xe thành một ngôi nhà di động.
Tuy nhiên, cho dù đó là máy ô tô hay buồng lái thông minh, đối thoại bằng giọng nói luôn là một chức năng tương đối chậm, vì sự an toàn khi lái xe, điều khiển bằng giọng nói là rất cần thiết.
Trong mười năm qua, hầu hết tất cả các công ty xe hơi và một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp AI đã đầu tư rất nhiều vào lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, với hy vọng tối ưu hóa trải nghiệm tương tác bằng giọng nói trong xe hơi. Nhiều máy ô tô có thể trả lời các lệnh đơn giản được cài đặt sẵn, chẳng hạn như tăng nhiệt độ, dự báo thời tiết, v.v. Các nâng cấp và đổi mới xoay quanh việc mở rộng các mật khẩu ngôn ngữ tự nhiên về nhiệt độ.
Nhưng nếu bạn muốn chiếc xe hiểu thêm "lời nói của con người", chẳng hạn như lập kế hoạch lộ trình bằng nhiều phương ngữ hoặc thậm chí tìm nhà hàng, thì có thể không hiệu quả bằng việc chủ xe tự mình sử dụng bản đồ di động và Dianping. tương tác phương tiện rơi vào bẫy Nút cổ chai cho đến khi ChatGPT xuất hiện.
Các sản phẩm mô hình quy mô lớn bằng ngôn ngữ tự nhiên (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, v.v.) được mở trực tiếp sang phía C, để các nhà phát triển buồng lái thông minh nhìn thấy bình minh. Khả năng hiểu biết mạnh mẽ và khả năng suy luận logic, người ta cho rằng cỗ máy ô tô có thể trở thành trợ lý lái xe và khả năng kinh doanh tiềm ẩn.
Ví dụ: chủ xe có thể nói với trợ lý giọng nói: "Giúp tôi tìm một nhà hàng lẩu gần điểm đến có giảm giá mua theo nhóm và điểm đánh giá trên 4,5. Sẽ có 5 người dùng bữa trong một lúc, hãy đặt chỗ cho tôi, rồi xem chỗ đậu xe thuận tiện." Trước đây, máy xe hoàn toàn không thể hiểu nhiều thông tin như vậy cùng một lúc, nhưng đối với ChatGPT, đây chỉ là hoạt động cơ bản của nó. Miễn là có đủ dữ liệu thời gian thực nguồn, khả năng đáp ứng nhu cầu có thể là vô hạn.
Việc bổ sung GPT không chỉ giúp cuộc đối thoại trôi chảy hơn mà còn mang đến cho cỗ máy ô tô một "bộ não", không chỉ có thể trả lời câu hỏi mà còn hiểu nhu cầu và tạo ra câu trả lời. Về phần chỉ số IQ cao bao nhiêu và phản ứng nhanh như thế nào, điều đó phụ thuộc vào khả năng đào tạo mô hình lớn trên xe của nhà sản xuất ô tô và liệu họ có dám "krypton" phần cứng (chip) tốt hơn trên vàng hay không.
Làm thế nào để AI biến "mạch não" của lái xe số tự động giống con người hơn?
Sự sống dồi dào trong xe khiến chiếc xe dần trở thành phương tiện chở đầy hơi ấm, không còn là phương tiện di chuyển tẻ nhạt, lạnh lẽo mà trở thành không gian sống tiện nghi.
Và sự phát triển của ô tô do AI dẫn đầu không chỉ giới hạn ở GPT trên ô tô, nó thậm chí còn có ý nghĩa quan trọng hơn đối với sự tiến bộ công nghệ của lái xe tự động.
Phương pháp nghiên cứu lái xe tự động truyền thống là thu thập dữ liệu lái xe quy mô lớn và kiểm tra quãng đường lái xe dài hơn để bao gồm tất cả các tình huống lái xe có thể xảy ra, nhằm đảm bảo rằng chiếc xe có kế hoạch ứng phó định sẵn khi trường hợp khẩn cấp xảy ra. Tuy nhiên, mức độ phức tạp của các trường hợp khẩn cấp thường khó lường, một khi hệ thống không có phương án đối phó với trường hợp khẩn cấp đặc biệt thì sự an toàn khi lái xe sẽ bị đe dọa rất lớn.
Đây là lý do tại sao hệ thống hỗ trợ lái xe hiện tại phải yêu cầu người lái giữ vô lăng để đối phó với các trường hợp khẩn cấp trong thời gian thực. Khả năng học tập của AI có thể thay đổi hiện trạng này.
Cách đây không lâu, nhóm nghiên cứu của Đại học Thanh Hoa đã đề xuất công nghệ lái xe tự động "tiến hóa liên tục đáng tin cậy", bắt đầu từ khả năng tránh chủ động cơ bản, nó sẽ tiếp tục cải thiện và đạt được hiệu suất lái xe tốt hơn với tiền đề đảm bảo an toàn.
Hiểu một cách đơn giản, sử dụng AI, ô tô có chức năng lái tự động có thể chủ động học hỏi và làm quen với nhiều tình huống mới gặp phải, đồng thời tiếp tục phát triển.Với việc tích lũy quãng đường lái xe và khối lượng dữ liệu, hiệu suất tiếp tục được cải thiện.
Li Auto đang sử dụng các mô hình lớn AI trong lĩnh vực lái xe tự động. Vào ngày 17 tháng 6, Ideal đã công bố mở thử nghiệm nội bộ NOA (lái xe có hỗ trợ điều hướng) trong đô thị và sẽ mở chức năng NOA trên đường đi làm cho người dùng trong nửa cuối năm nay. Khác với các giải pháp thông thường, Ideal áp dụng mô hình BEV (Chế độ xem mắt chim) lớn để nhận biết và hiểu thông tin cấu trúc đường trong môi trường theo thời gian thực, nhờ đó chiếc xe có thể bắt chước thói quen vận hành của người lái tốt hơn.
Trước đây, hầu hết các hệ thống lái xe hỗ trợ trên ô tô đều sử dụng các giải pháp bản đồ có độ chính xác cao, tương đương với việc cung cấp các điều kiện đường xá cho hệ thống lái xe tự động trong thời gian thực, cho phép nó đưa ra quyết định. Tuy nhiên, trong các tuyến đường đô thị phức tạp, sẽ luôn có những khu vực không thể bao phủ bằng bản đồ có độ chính xác cao và không thể cập nhật kịp thời, đây đã trở thành một thiếu sót lớn của giải pháp. Sau khi sử dụng mô hình lớn BEV, nó tương đương với việc AI chủ động cảm nhận điều kiện đường xá theo thời gian thực và đưa ra quyết định độc lập về hoạt động lái xe.
Tất nhiên, BEV cũng có nhược điểm, chẳng hạn như tại một số nút giao thông có nhịp lớn, có nhiều phương tiện qua lại, trường nhìn của cảm biến dễ bị che khuất, dẫn đến kết quả nhận biết thời gian thực của cảm biến bị mất thông tin cục bộ. phương tiện giao thông. Để bù đắp cho sự thiếu hụt này, Ideal được cho là được trang bị mạng thần kinh trước (Neural PriorNet, được gọi là NPN) và mạng mục đích ánh sáng tín hiệu đầu cuối. của một số lượng lớn người lái xe để thay đổi đèn tín hiệu tại các giao lộ để giúp hệ thống lái xe tự động hiểu tín hiệu giao thông.
Theo phản hồi thử nghiệm thực tế, NOA trong thành phố lý tưởng vẫn chưa thể thực hiện đầy đủ chế độ lái tự động. Nó có vấn đề về rẽ không kịp và khả năng vượt không tốt. Ngoài ra, khi đối mặt với một số chướng ngại vật đặc biệt, thuật toán không thể đưa ra quyết định và phải được tiếp quản bằng tay.
Tuy nhiên, so với phương pháp đào tạo truyền thống, thay đổi lớn nhất khi giới thiệu mẫu xe phân khối lớn là hệ thống lái xe số tự động có khả năng học tập mạnh mẽ hơn, đồng nghĩa với việc khả năng lái xe số tự động sẽ dần được cải thiện. Một trường hợp điển hình là Li Auto đã ra mắt chức năng NOA đi lại, trước khi bật chức năng này, chủ xe cần thiết lập lộ trình đi lại trước và tích lũy các tính năng NPN thông qua đào tạo tự động trong quá trình đi lại hàng ngày, sau khoảng 1 đến 3 tuần, AI Có thể phát triển thành "Người lái xe" trên phần đi lại.
Quá trình này thể hiện ý tưởng vận hành ô tô tự lái dưới sự hỗ trợ của mô hình lớn AI: đầu tiên học và làm quen với điều kiện đường xá, sau đó thực hiện lái xe có hỗ trợ, "mạch não" giống con người hơn.
Không lý tưởng nếu sử dụng các mô hình quy mô lớn AI để phát triển người khởi xướng lái xe tự trị, mà là Tesla. Ngay từ năm 2021, Tesla đã tung ra giải pháp nhận thức BEV dựa trên kiến trúc Transformer, sau đó Huawei, Baidu và các công ty khác cũng tung ra các bố cục trên "BEV+Transformer". Triển khai và liên tục tối ưu hóa chức năng "NOA đô thị".
Sự phát triển không ngừng của các mẫu xe cỡ lớn nhiều khả năng sẽ cho phép các hãng xe hơi tìm ra hướng đi đột phá cho công nghệ lái xe tự động, thoát khỏi sự phụ thuộc vào bản đồ có độ chính xác cao là bước đầu tiên. Việc lái xe tự động hiện tại vẫn đang trong giai đoạn "lái xe có hỗ trợ", trong tương lai, bạn có thể sẽ giao việc lái xe của mình cho AI tiếp quản.