Sau khi ChatGPT ra đời, việc đối thoại giữa con người với nhau đã trở thành "kỹ thuật".
Đến mức cậu bé dòng 18, hỏi: "Nghe nói ChatGPT có thể tự viết bản thảo, sau này có bị thay thế không?"; gần thị trường sơ cấp, các nhà đầu tư đã giao dịch hàng chục triệu giao dịch, đã hỏi, "Sản phẩm của bạn có thể kết hợp với ChatGPT không?"; và khi tôi 40 tuổi, tôi xem quảng cáo trên Moments, tham khảo khóa học "ChatGPT cải thiện khả năng cạnh tranh tại nơi làm việc trong tương lai" và hỏi: "Đừng nói về tăng lương, học tập có thể giúp tôi không bị thất nghiệp không?"
ChatGPT dành cho tất cả mọi người, có người đón nhận, có người sợ hãi, có người vẫn không hiểu tại sao nó vẫn tiếp tục hot, có người sử dụng mô hình ChatGPT để nhận được 125 triệu đô la Mỹ tài trợ, và có người sử dụng ChatGPT để làm cho ARR (Doanh thu định kỳ hàng năm) của công ty đạt 10 triệu đô la.
Vậy huyền thoại "làm giàu" của ChatGPT có đúng không? Với việc ChatGPT không mở cửa cho Trung Quốc đại lục và Hồng Kông, làm thế nào các doanh nhân trong nước có thể tận dụng làn sóng cơ hội kinh doanh mới này? Liệu Trung Quốc có lợi thế đi sau trong cuộc cạnh tranh người mẫu cỡ lớn?
ChatGPT đã kích nổ sự bùng nổ AI
**ChatGPT không phải là kết thúc, mà là khởi đầu của việc kích nổ AI. **
Ngay khi ChatGPT ra mắt, người dùng trên toàn thế giới đã đổ xô sử dụng nó, số lượng người dùng đã vượt quá 100 triệu trong vòng hai tháng, lập kỷ lục ứng dụng Internet vượt mốc 100 triệu nhanh nhất. Để biết dữ liệu này, TikTok đã sử dụng nó trong 9 tháng, Facebook đã sử dụng nó trong hai năm và Instagram đã sử dụng nó trong 2 năm 30 tháng.
Một cuộc cách mạng công nghệ thứ ba tàn khốc đã bắt đầu. Kuhn, triết gia về khoa học, từng đề xuất rằng sự phát triển của khoa học không phải là mô hình phát triển tuyến tính trơn tru, mà sẽ giống như đi lên từng bước, từng bước một, giống như sự ra đời của ChatGPT, đưa trí tuệ nhân tạo lên một tầm cao mới.
Giám đốc điều hành OpenAI **Sam Altman dự đoán: Công nghệ mô hình quy mô lớn AI sẽ trở thành nền tảng công nghệ lớn nhất trong tương lai sau Internet di động và chatbot được sử dụng làm giao diện, cùng với hình ảnh, âm nhạc, văn bản và các tính năng đa phương tiện khác. chế độ Với sự phát triển của mô hình sinh thái, một doanh nghiệp quy mô lớn tầm cỡ thế giới sẽ ra đời. **
Người thúc đẩy đằng sau nó, **Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella cũng đứng lên và nói rằng sự phát triển của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở giai đoạn này có thể được mô tả là "cấp số nhân". **
Sun Zhengyi, người đã nghỉ hưu ở hậu trường, cũng công khai tuyên bố rằng ông sẽ chấm dứt tình trạng tương đối im lìm của trí tuệ nhân tạo. "Tôi quan tâm nhất đến cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo. Tôi tin rằng con người sẽ bị máy tính hoặc trí tuệ nhân tạo vượt qua. Chúng tôi hy vọng sẽ là người dẫn đầu cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo!" người dùng ChatGPT và cũng đã nói chuyện rất nhiều với Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman.
**ChatGPT không phải là bức tranh toàn cảnh về trí tuệ nhân tạo, mà là một dạng AI tổng hợp. Sequoia Capital dự đoán rằng làn sóng đổi mới trong các ứng dụng AI sáng tạo lấy cảm hứng từ các mô hình lớn sẽ có giá trị kinh tế hàng nghìn tỷ đô la. **
Thị trường sơ cấp cũng tràn ngập bầu không khí kinh doanh AI sáng tạo. Ở nước ngoài, theo dữ liệu của PitchBook, kể từ khi phát hành GPT-3 hơn hai năm trước, vốn đầu tư mạo hiểm vào AIGC đã tăng hơn 400%, đạt mức đáng kinh ngạc là 2,1 tỷ USD trong năm nay.
Tình hình đầu tư mạo hiểm AI sáng tạo, nguồn: PitchBook
Y Combinator W23 Demo Day Batch có tổng cộng 268 dự án,** trong đó gần 50% là các dự án liên quan đến AI, chủ yếu tập trung vào lớp giữa và lớp ứng dụng, và các lĩnh vực bao gồm tạo văn bản, hình ảnh, video và các lĩnh vực khác . ** "Điều này cũng phản ánh định hướng đầu tư của YC, đầu tư vào các dự án nhỏ nhưng đầy triển vọng và đổi mới." Theo ý kiến của Xu Siqing, đối tác sáng lập của Alpha Commune.
Trong nước, từ tháng 11 năm 2022 đến tháng 4 năm 2023, quy mô tài trợ của AIGC sẽ đạt 2,24 tỷ RMB, tương đương 41,4% tổng số tiền tài trợ trong hai năm qua.
Sau khi công cụ tăng tốc khởi nghiệp YUE của Sequoia Trung Quốc mở đăng ký vào ngày 28 tháng 2, đã có 300-400 chủ đề AIGC trong số 2.000 dự án đã đăng ký; 41 chủ đề trí tuệ nhân tạo, gấp đôi so với năm ngoái và 39 trong số đó liên quan đến các mô hình lớn. Có thể thấy, sự quan tâm của thị trường vốn sơ cấp đối với đường đua AIGC đã tăng mạnh.
Nhìn chung, số lượng và kịch bản của các dự án kinh doanh AI sáng tạo ở Trung Quốc ít phong phú hơn nhiều so với ở nước ngoài.
Một doanh nhân AI ở nước ngoài nói với Titanium Media Venture Capitalists: "Thứ nhất, các doanh nhân nước ngoài gọi giao diện ChatGPT sẽ thuận tiện hơn, thuận tiện cho việc tinh chỉnh và phát triển sản phẩm mới; Thứ ba, các cộng đồng truyền thông nguồn mở như Reddit có bầu không khí mạnh mẽ , và mọi người sẽ đưa hiểu biết của họ về ChatGPT và các ứng dụng mới vào đó để thảo luận công khai và đổi mới.”
Trái ngược với Trung Quốc, khi ChatGPT chưa mở cửa đăng ký ở Trung Quốc đại lục và Hong Kong, làm sao các doanh nhân và nhà sản xuất lớn có thể bắt kịp “cuộc cách mạng công nghệ lần ba”?
"Mô hình tiền lớn, không có lớp ứng dụng tiền"
Khởi nghiệp không chỉ là ước mơ, mà còn là số tiền trong túi của bạn. Sức mạnh tính toán, dữ liệu, thuật toán, tài năng và dự trữ vốn là không thể thiếu để xây dựng một mô hình lớn, nhưng đây không phải là chi phí mà các công ty khởi nghiệp vừa và nhỏ bình thường có thể chi trả.
Ví dụ: tài nguyên năng lượng tính toán, dữ liệu cho thấy tổng mức tiêu thụ năng lượng tính toán của ChatGPT là khoảng 3640PF-ngày (cần 3640 ngày để tính toán 1 triệu triệu lần mỗi giây). Người ta nói rằng 10.000 chip Nvidia A100 là ngưỡng sức mạnh tính toán cho một mô hình AI tốt. Hiện tại, không có nhiều hơn 5 nhà sản xuất Trung Quốc có hơn 10.000 GPU và trong số đó, có nhiều nhất một công ty có 10.000 GPU Nvidia A100.
Ví dụ: quỹ, theo báo cáo của Guosheng Securities "ChatGPT cần bao nhiêu sức mạnh tính toán", chi phí đào tạo GPT-3 là khoảng 1,4 triệu đô la Mỹ và đối với một số LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) lớn hơn, chi phí đào tạo là giữa 2 triệu đô la Mỹ và 12 triệu đô la Mỹ. giữa một triệu đô la. Dựa trên số lượng khách truy cập trung bình của ChatGPT vào tháng 1 là 13 triệu, chi phí đầu tư ban đầu là khoảng 800 triệu đô la Mỹ và chi phí điện hàng ngày là khoảng 50.000 đô la Mỹ.
Cho dù chi phí có đắt đỏ đến đâu thì sứ mệnh của "ChatGPT" phiên bản Trung Quốc cũng phải đạt được. ** "Trung Quốc chắc chắn sẽ có mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình, được xác định bởi tình trạng hiện tại." **Xu Siqing nói với TMTPost Venture Capitalists.
Các nhà sản xuất lớn của Trung Quốc đã sẵn sàng và bước vào trạng thái có hàng trăm mẫu mã. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance và các nhà sản xuất khổng lồ khác đều đã đặt chân vào nghiên cứu và phát triển các mô hình lớn kết hợp với bố cục chiến lược và kinh doanh của riêng họ, phấn đấu trở thành người đầu tiên "Trò chuyện Trung QuốcGPT", đã tải Lịch sử trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc.
Theo Leonis Capital, **Trung Quốc dường như là quốc gia duy nhất ngoài Hoa Kỳ và Vương quốc Anh độc quyền phát triển cơ sở hạ tầng kiểu mẫu của riêng mình. **Đầu tiên, về số lượng mô hình, bốn trong số mười nhà phát triển hàng đầu trên thế giới là các công ty Trung Quốc, bao gồm những gã khổng lồ công nghệ như Baidu và Alibaba, các trường đại học hàng đầu như Đại học Thanh Hoa và Viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) ) và các phòng thí nghiệm do chính phủ tài trợ khác; thứ hai, ngoài cơ sở hạ tầng đào tạo mô hình, các nhà phát triển Trung Quốc cũng trở nên độc lập ở cấp độ phần cứng. 910; Thứ ba, mặc dù người mẫu Trung Quốc đi sau những người mẫu hàng đầu của phương Tây khoảng một năm, nhưng việc họ bắt kịp chỉ là vấn đề thời gian.
Xu Siqing cũng đồng ý với điều này: "AI mở đang dẫn đầu, và những đột phá công nghệ của nó đã mang lại cho họ vị trí dẫn đầu tuyệt đối trong lĩnh vực AIGC. Các mô hình lớn của Trung Quốc đang nhanh chóng đi theo, đi theo con đường mà Open AI đã khám phá, và nhanh chóng Lặp lại và bắt kịp; các công ty Mỹ đi đầu trong việc thăm dò, điều này được quyết định bởi đặc điểm của các công ty của hai nước và các nguồn tài nguyên trong tay.”
"Chúng tôi cũng có quan điểm, rằng những người có tài năng sẽ có được mô hình và những người có được mô hình có được cả thế giới. Các mô hình ở đây bao gồm các mô hình dọc được đào tạo cho các tình huống cụ thể, bao gồm các mô hình ToC và ToB được đào tạo và được triển khai cho các kịch bản chuyên nghiệp So với các mô hình lớn, chúng tôi lạc quan hơn về lĩnh vực này. tinh chỉnh, mô hình phần thưởng và học tập củng cố chỉ sử dụng một lượng nhỏ thời gian. Một phần thời gian tính toán dài."Xu Siqing nói.
"**Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ không có đủ vốn và không có nguồn dự trữ nhân tài kỹ thuật tiên tiến, việc sớm khám phá các cơ hội ở lớp ứng dụng và tạo ra một số lợi thế của người đi đầu là một lựa chọn tốt. **" Một nhà đầu tư ở Thung lũng Silicon nói với TMTPost Các nhà đầu tư mạo hiểm cho biết.
"**Tôi nghĩ rằng sức mạnh tính toán của các mô hình quy mô lớn của Trung Quốc không phù hợp với các doanh nhân bình thường. Các doanh nhân hiểu về trí tuệ nhân tạo có cơ hội lớn, bởi vì họ không cần phải bắt đầu từ mô hình cơ bản nhất để cạnh tranh sức mạnh tính toán . Sự so sánh là sự tích lũy kiến thức, khả năng kỹ thuật của nhóm và tốc độ lặp lại, đối với sự đổi mới sản phẩm hời hợt, kiểu doanh nhân này là một đòn giáng mạnh vào việc giảm kích thước. Khoản đầu tư vòng hạt giống của chúng tôi vào dự án HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao, người sáng lập, cựu phó chủ tịch của JD.com, và viện sĩ nước ngoài của Học viện Kỹ thuật Canada, dựa trên sự cân nhắc này.” Xu Siqing cho biết.
Ngoài ra, Xu Siqing cũng chỉ ra rằng bước đột phá của công nghệ AIGC đã mang lại ba cấp độ cơ hội cho các doanh nhân Trung Quốc. Thứ nhất, là cơ hội của LLM, một nhà máy lớn hoặc đội tuyển quốc gia; thứ hai, đó là sử dụng một mô hình lớn để thực hiện ứng dụng nông hoặc ứng dụng hướng sản phẩm,bất kể To B hay TO C, đều có rất nhiều cơ hội, đặc điểm là rất khó để đánh giá ai là người dễ giành chiến thắng và khó khăn giống như dự đoán ai sẽ thành công khi bắt đầu xuất hiện APP; ** Thứ ba là thiết lập mô hình dọc để giải quyết vấn đề ở cấp ứng dụng, được sử dụng rộng rãi trong Triển vọng ToB và ToC, vì ngưỡng cao, độ chắc chắn tương đối mạnh. Họ được đặc trưng bởi khả năng mô hình hóa mạnh mẽ, có thể làm việc chăm chỉ trên mô hình và giải quyết các vấn đề không thể giải quyết bằng đổi mới sản phẩm.
**Cuối cùng, ông nhấn mạnh rằng sẽ có nhiều cơ hội cho các dịch vụ cơ sở hạ tầng được liên kết với các mô hình ngôn ngữ và ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như triển khai tư nhân hóa, công cụ dịch vụ trên nhiều đám mây và mô hình chéo. **
Mô hình lớn nước ngoài, ứng dụng AI, tràn ngập lễ hội
Ở Thung lũng Silicon, Open AI muốn nổi bật, nhưng Google, Meta và Amazon không thể đồng ý.
Gần đây, Amazon, ẩn danh, đã phát hành phiên bản ChatGPT của Amazon. Mô hình mới có tên là Amazon Titan. Các mô hình dòng Titan được chia thành hai loại, một loại là mô hình văn bản để tạo nội dung và loại còn lại là mô hình nhúng có thể tạo các nhúng vector. , để tạo các chức năng tìm kiếm hiệu quả, v.v.
Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg đã không chơi bài theo thói quen, thâm nhập trực tiếp vào "giá thấp", và tuyên bố "bá chủ" của Open AI với mã nguồn mở. Meta cấp phép mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mã nguồn mở LLaMA cho các nhà nghiên cứu trong học viện. Vào ngày 16 tháng 6, theo phương tiện truyền thông nước ngoài The Information, Zuckerberg đang xem xét thương mại hóa phiên bản mới của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mã nguồn mở LLaMA, cho phép các công ty khác sử dụng LLaMA miễn phí để phát triển phần mềm AI liên quan và cho phép các nhà phát triển sử dụng các sản phẩm này. cho kinh doanh sử dụng.
Chiến tranh leo thang. OpenAI đã thông báo rằng họ có kế hoạch xây dựng một "cửa hàng ứng dụng" LLM hoành tráng để mở tất cả các ứng dụng ChatGPT. Nền tảng này có thể thực hiện kết nối hai chiều. Các nhà phát triển có thể đưa các sản phẩm của họ dựa trên công nghệ OpenAI lên kệ và các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng LLM trên thị trường khi cần thiết để nắm bắt hoàn toàn hệ sinh thái mô hình AI.
"Cuộc cạnh tranh mô hình lớn ở Hoa Kỳ phải nở hoa, và mức độ cởi mở sẽ ngày càng cao. Lịch sử phát triển CNTT tiếp tục chứng minh điều này. Từ Unix đến Linux, từ iPhone đến Android đều ví dụ. Sự cởi mở hàng đầu là không đủ, Các nhà sản xuất ở vị trí hơi thụ động sẽ sử dụng sự cởi mở để xây dựng hệ sinh thái của riêng họ, đây là một hiện tượng rất tích cực cho ngành." Xu Siqing nói với Titanium Media Các nhà đầu tư mạo hiểm.
Nhìn vào lớp ứng dụng, có không ít trường hợp xác minh thương mại. Stable Diffusion mã nguồn mở và miễn phí, một công ty mới thành lập đã huy động được 100 triệu đô la tài chính chỉ trong một tháng và định giá của nó tăng vọt lên 1 tỷ đô la; Jasper.ai, một công ty SaaS xây dựng các ứng dụng dựa trên API GPT-3, là được thành lập 18 tháng trước và giành được 125 triệu đô la Mỹ trong vòng tài trợ A, với mức định giá 1,5 tỷ đô la Mỹ; Copy.ai, giúp các công ty viết nội dung quảng cáo, có ARR là 10 triệu đô la Mỹ chỉ sau 2 năm.
"Các dự án ở nước ngoài khác với các dự án trong nước. Một là khả năng của các mô hình cơ sở quy mô lớn ở nước ngoài đã trưởng thành hơn (API của OpenAI); hai là môi trường thương mại hóa tốt hơn và người dùng sẵn sàng trả tiền cho các đơn chất lượng cao công cụ điểm. Điều này cũng có kinh nghiệm Kết quả của sự phát triển và giáo dục của ngành SaaS, thứ ba là hệ sinh thái của các dự án ở nước ngoài tốt hơn, không có sự chèn ép tương tự như các công ty Internet trong nước và có những khám phá về sản phẩm mới và các mô hình kinh doanh mới ở C-end và B-end.” Yunxiu Capital AI Người phụ trách nghiên cứu, Shen Huaxin, nói với TMTPost.
Theo thống kê của PitchBook, vòng tròn đầu tư sẽ đầu tư tổng cộng 1,37 tỷ đô la Mỹ (tương đương khoảng 9,369 tỷ nhân dân tệ) vào các công ty AI sáng tạo vào năm 2022, gần bằng tổng số tiền trong 5 năm qua.
Tín dụng hình ảnh: PitchBook
Cho dù đó là tạo văn bản, tạo hình ảnh hay tạo video, chúng không phải là cảnh mới, sự khác biệt là cảnh hiệu quả ban đầu được tạo lại dưới dạng ChatGPT.
Li Yanhong, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Baidu, cũng tuyên bố công khai rằng AI tổng quát sẽ phá vỡ tất cả các mô hình sản xuất nội dung hiện có và có thể giảm chi phí sản xuất nội dung gốc xuống còn 1/10 so với hiện tại và khiến Quy trình sản xuất trở nên đơn giản hơn. tăng tốc hàng trăm, thậm chí hàng nghìn lần**.
Có thể thấy rằng **thế hệ AI không phải là một mánh khóe, đề xuất cuối cùng của nó là giải quyết vấn đề giảm chi phí và tăng hiệu quả, giải phóng sức lao động lặp đi lặp lại và cho phép con người có nhiều thời gian hơn để làm những việc sáng tạo hơn. **
Ở cấp độ gần nhất với người dùng C-end, AI tổng quát có thể trở thành trợ lý cá nhân cho con người. Ví dụ: nếu bạn muốn đặt vé máy bay, hãy cho ChatGPT biết thời gian và địa điểm, ChatGPT sẽ gọi cho Expedia (đặt máy bay và khách sạn) để giúp bạn kiểm tra vé máy bay và đặt chỗ. Nếu bạn muốn đặt một bữa ăn, trước tiên nó sẽ gọi OpenTable để giúp bạn chọn nhà hàng và thực đơn. Đã có 11 ứng dụng trong cửa hàng plug-in của ChatGPT, bao gồm vé máy bay, khách sạn, mua sắm, đặt bữa ăn và các ứng dụng khác.
Động lực tràn ngập, như thể quay trở lại "kỷ nguyên iPhone" của Internet di động, các công ty khởi nghiệp lớn nhỏ đều phát triển ứng dụng dựa trên hệ thống iOS, tạo thành một mẫu ứng dụng phần mềm mới.
Ngày nay, làn sóng ứng dụng AI tổng hợp mới lấy cảm hứng từ các mô hình lớn chắc chắn sẽ có những ứng dụng sát thủ.
cuối cùng
Trung Quốc và Hoa Kỳ chắc chắn sẽ đi theo một lộ trình khác biệt.
Xu Siqing cho biết: “Sự khác biệt về hành vi giữa các công ty Trung Quốc và Mỹ đã dẫn đến việc Hoa Kỳ thường dẫn đầu về thăm dò, trong khi Trung Quốc đang nhanh chóng bắt kịp và phụ thuộc nhiều hơn vào sự phát triển lặp đi lặp lại ở cấp độ sản phẩm”.
Shen Huaxin cũng đồng ý: "Sẽ có một số điểm chung nhất định, nhưng sự khác biệt sẽ lớn hơn điểm chung. Điểm chung chủ yếu nằm ở đường phân khúc, chẳng hạn như robot trò chuyện, tạo nội dung văn bản / hình ảnh / video, v.v. Nhưng do sự khác biệt về nhu cầu thị trường, nền tảng văn hóa và môi trường pháp lý giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ, các dự án kinh doanh có thể được điều chỉnh và tối ưu hóa cho thị trường tương ứng của họ. Ví dụ: các sản phẩm ở Hoa Kỳ chỉ cần cung cấp một điểm chức năng duy nhất. Nó có thể tạo ra thanh toán cho B-end và C. Các công ty Trung Quốc ít sẵn sàng trả tiền cho phần mềm thuần túy và thường cần cung cấp một bộ giải pháp hoàn chỉnh hoặc tích hợp phần mềm vào phần cứng để tạo ra khoản thanh toán. Trung Quốc và Hoa Kỳ Khả năng cơ bản của các dự án tương tự nhau ở một mức độ nhất định, nhưng mô hình kinh doanh dựa trên khả năng sẽ hoàn toàn khác**."
"Hầu hết khối lượng bán hàng thực tế của VC trong nước thấp hơn nhiều so với sự nhiệt tình nghiên cứu ChatGPT của họ. Đối với thị trường trong nước, họ chủ yếu nghiên cứu + chờ xem. Đối với thị trường nước ngoài, có thể có không khí đầu tư và thử. Bạn đã từng đến Thung lũng Silicon. Tôi biết, đó là thời kỳ bùng nổ kinh doanh AI giống như ở Zhongguancun hồi đó."
"** Đây là một cơ hội lớn không thua gì Internet, đồng thời cũng là một cuộc cạnh tranh về nhận thức. Có tầm nhìn xa và nhìn xa trông rộng là cơ hội lớn. Hiện tại, sự bùng nổ đầu tư của AIGC của Trung Quốc không dữ dội như ở Thung lũng Silicon ., nhưng chúng tôi tin rằng khi các kịch bản ứng dụng tiếp tục được chứng minh, đầu tư của Trung Quốc cũng sẽ nóng lên và chắc chắn sẽ đạt mức cao mới trong tương lai.” Xu Siqing nói với Titanium Media Venture Capitalists. (Bài viết này là bản phát hành đầu tiên của Ứng dụng Titanium Media, tác giả | Guo Hongyan
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
ChatGPT là một cơ hội kinh doanh: mô hình phong phú, lớp ứng dụng không cần tiền
Tác giả: Quách Hồng Yến
Nguồn: Titan Media
Sau khi ChatGPT ra đời, việc đối thoại giữa con người với nhau đã trở thành "kỹ thuật".
Đến mức cậu bé dòng 18, hỏi: "Nghe nói ChatGPT có thể tự viết bản thảo, sau này có bị thay thế không?"; gần thị trường sơ cấp, các nhà đầu tư đã giao dịch hàng chục triệu giao dịch, đã hỏi, "Sản phẩm của bạn có thể kết hợp với ChatGPT không?"; và khi tôi 40 tuổi, tôi xem quảng cáo trên Moments, tham khảo khóa học "ChatGPT cải thiện khả năng cạnh tranh tại nơi làm việc trong tương lai" và hỏi: "Đừng nói về tăng lương, học tập có thể giúp tôi không bị thất nghiệp không?"
ChatGPT dành cho tất cả mọi người, có người đón nhận, có người sợ hãi, có người vẫn không hiểu tại sao nó vẫn tiếp tục hot, có người sử dụng mô hình ChatGPT để nhận được 125 triệu đô la Mỹ tài trợ, và có người sử dụng ChatGPT để làm cho ARR (Doanh thu định kỳ hàng năm) của công ty đạt 10 triệu đô la.
Vậy huyền thoại "làm giàu" của ChatGPT có đúng không? Với việc ChatGPT không mở cửa cho Trung Quốc đại lục và Hồng Kông, làm thế nào các doanh nhân trong nước có thể tận dụng làn sóng cơ hội kinh doanh mới này? Liệu Trung Quốc có lợi thế đi sau trong cuộc cạnh tranh người mẫu cỡ lớn?
ChatGPT đã kích nổ sự bùng nổ AI
**ChatGPT không phải là kết thúc, mà là khởi đầu của việc kích nổ AI. **
Ngay khi ChatGPT ra mắt, người dùng trên toàn thế giới đã đổ xô sử dụng nó, số lượng người dùng đã vượt quá 100 triệu trong vòng hai tháng, lập kỷ lục ứng dụng Internet vượt mốc 100 triệu nhanh nhất. Để biết dữ liệu này, TikTok đã sử dụng nó trong 9 tháng, Facebook đã sử dụng nó trong hai năm và Instagram đã sử dụng nó trong 2 năm 30 tháng.
Một cuộc cách mạng công nghệ thứ ba tàn khốc đã bắt đầu. Kuhn, triết gia về khoa học, từng đề xuất rằng sự phát triển của khoa học không phải là mô hình phát triển tuyến tính trơn tru, mà sẽ giống như đi lên từng bước, từng bước một, giống như sự ra đời của ChatGPT, đưa trí tuệ nhân tạo lên một tầm cao mới.
Giám đốc điều hành OpenAI **Sam Altman dự đoán: Công nghệ mô hình quy mô lớn AI sẽ trở thành nền tảng công nghệ lớn nhất trong tương lai sau Internet di động và chatbot được sử dụng làm giao diện, cùng với hình ảnh, âm nhạc, văn bản và các tính năng đa phương tiện khác. chế độ Với sự phát triển của mô hình sinh thái, một doanh nghiệp quy mô lớn tầm cỡ thế giới sẽ ra đời. **
Người thúc đẩy đằng sau nó, **Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella cũng đứng lên và nói rằng sự phát triển của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở giai đoạn này có thể được mô tả là "cấp số nhân". **
Sun Zhengyi, người đã nghỉ hưu ở hậu trường, cũng công khai tuyên bố rằng ông sẽ chấm dứt tình trạng tương đối im lìm của trí tuệ nhân tạo. "Tôi quan tâm nhất đến cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo. Tôi tin rằng con người sẽ bị máy tính hoặc trí tuệ nhân tạo vượt qua. Chúng tôi hy vọng sẽ là người dẫn đầu cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo!" người dùng ChatGPT và cũng đã nói chuyện rất nhiều với Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman.
**ChatGPT không phải là bức tranh toàn cảnh về trí tuệ nhân tạo, mà là một dạng AI tổng hợp. Sequoia Capital dự đoán rằng làn sóng đổi mới trong các ứng dụng AI sáng tạo lấy cảm hứng từ các mô hình lớn sẽ có giá trị kinh tế hàng nghìn tỷ đô la. **
Thị trường sơ cấp cũng tràn ngập bầu không khí kinh doanh AI sáng tạo. Ở nước ngoài, theo dữ liệu của PitchBook, kể từ khi phát hành GPT-3 hơn hai năm trước, vốn đầu tư mạo hiểm vào AIGC đã tăng hơn 400%, đạt mức đáng kinh ngạc là 2,1 tỷ USD trong năm nay.
Y Combinator W23 Demo Day Batch có tổng cộng 268 dự án,** trong đó gần 50% là các dự án liên quan đến AI, chủ yếu tập trung vào lớp giữa và lớp ứng dụng, và các lĩnh vực bao gồm tạo văn bản, hình ảnh, video và các lĩnh vực khác . ** "Điều này cũng phản ánh định hướng đầu tư của YC, đầu tư vào các dự án nhỏ nhưng đầy triển vọng và đổi mới." Theo ý kiến của Xu Siqing, đối tác sáng lập của Alpha Commune.
Sau khi công cụ tăng tốc khởi nghiệp YUE của Sequoia Trung Quốc mở đăng ký vào ngày 28 tháng 2, đã có 300-400 chủ đề AIGC trong số 2.000 dự án đã đăng ký; 41 chủ đề trí tuệ nhân tạo, gấp đôi so với năm ngoái và 39 trong số đó liên quan đến các mô hình lớn. Có thể thấy, sự quan tâm của thị trường vốn sơ cấp đối với đường đua AIGC đã tăng mạnh.
Nhìn chung, số lượng và kịch bản của các dự án kinh doanh AI sáng tạo ở Trung Quốc ít phong phú hơn nhiều so với ở nước ngoài.
Một doanh nhân AI ở nước ngoài nói với Titanium Media Venture Capitalists: "Thứ nhất, các doanh nhân nước ngoài gọi giao diện ChatGPT sẽ thuận tiện hơn, thuận tiện cho việc tinh chỉnh và phát triển sản phẩm mới; Thứ ba, các cộng đồng truyền thông nguồn mở như Reddit có bầu không khí mạnh mẽ , và mọi người sẽ đưa hiểu biết của họ về ChatGPT và các ứng dụng mới vào đó để thảo luận công khai và đổi mới.”
Trái ngược với Trung Quốc, khi ChatGPT chưa mở cửa đăng ký ở Trung Quốc đại lục và Hong Kong, làm sao các doanh nhân và nhà sản xuất lớn có thể bắt kịp “cuộc cách mạng công nghệ lần ba”?
"Mô hình tiền lớn, không có lớp ứng dụng tiền"
Khởi nghiệp không chỉ là ước mơ, mà còn là số tiền trong túi của bạn. Sức mạnh tính toán, dữ liệu, thuật toán, tài năng và dự trữ vốn là không thể thiếu để xây dựng một mô hình lớn, nhưng đây không phải là chi phí mà các công ty khởi nghiệp vừa và nhỏ bình thường có thể chi trả.
Ví dụ: tài nguyên năng lượng tính toán, dữ liệu cho thấy tổng mức tiêu thụ năng lượng tính toán của ChatGPT là khoảng 3640PF-ngày (cần 3640 ngày để tính toán 1 triệu triệu lần mỗi giây). Người ta nói rằng 10.000 chip Nvidia A100 là ngưỡng sức mạnh tính toán cho một mô hình AI tốt. Hiện tại, không có nhiều hơn 5 nhà sản xuất Trung Quốc có hơn 10.000 GPU và trong số đó, có nhiều nhất một công ty có 10.000 GPU Nvidia A100.
Ví dụ: quỹ, theo báo cáo của Guosheng Securities "ChatGPT cần bao nhiêu sức mạnh tính toán", chi phí đào tạo GPT-3 là khoảng 1,4 triệu đô la Mỹ và đối với một số LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) lớn hơn, chi phí đào tạo là giữa 2 triệu đô la Mỹ và 12 triệu đô la Mỹ. giữa một triệu đô la. Dựa trên số lượng khách truy cập trung bình của ChatGPT vào tháng 1 là 13 triệu, chi phí đầu tư ban đầu là khoảng 800 triệu đô la Mỹ và chi phí điện hàng ngày là khoảng 50.000 đô la Mỹ.
Cho dù chi phí có đắt đỏ đến đâu thì sứ mệnh của "ChatGPT" phiên bản Trung Quốc cũng phải đạt được. ** "Trung Quốc chắc chắn sẽ có mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình, được xác định bởi tình trạng hiện tại." **Xu Siqing nói với TMTPost Venture Capitalists.
Các nhà sản xuất lớn của Trung Quốc đã sẵn sàng và bước vào trạng thái có hàng trăm mẫu mã. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance và các nhà sản xuất khổng lồ khác đều đã đặt chân vào nghiên cứu và phát triển các mô hình lớn kết hợp với bố cục chiến lược và kinh doanh của riêng họ, phấn đấu trở thành người đầu tiên "Trò chuyện Trung QuốcGPT", đã tải Lịch sử trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc.
Theo Leonis Capital, **Trung Quốc dường như là quốc gia duy nhất ngoài Hoa Kỳ và Vương quốc Anh độc quyền phát triển cơ sở hạ tầng kiểu mẫu của riêng mình. **Đầu tiên, về số lượng mô hình, bốn trong số mười nhà phát triển hàng đầu trên thế giới là các công ty Trung Quốc, bao gồm những gã khổng lồ công nghệ như Baidu và Alibaba, các trường đại học hàng đầu như Đại học Thanh Hoa và Viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) ) và các phòng thí nghiệm do chính phủ tài trợ khác; thứ hai, ngoài cơ sở hạ tầng đào tạo mô hình, các nhà phát triển Trung Quốc cũng trở nên độc lập ở cấp độ phần cứng. 910; Thứ ba, mặc dù người mẫu Trung Quốc đi sau những người mẫu hàng đầu của phương Tây khoảng một năm, nhưng việc họ bắt kịp chỉ là vấn đề thời gian.
Xu Siqing cũng đồng ý với điều này: "AI mở đang dẫn đầu, và những đột phá công nghệ của nó đã mang lại cho họ vị trí dẫn đầu tuyệt đối trong lĩnh vực AIGC. Các mô hình lớn của Trung Quốc đang nhanh chóng đi theo, đi theo con đường mà Open AI đã khám phá, và nhanh chóng Lặp lại và bắt kịp; các công ty Mỹ đi đầu trong việc thăm dò, điều này được quyết định bởi đặc điểm của các công ty của hai nước và các nguồn tài nguyên trong tay.”
"Chúng tôi cũng có quan điểm, rằng những người có tài năng sẽ có được mô hình và những người có được mô hình có được cả thế giới. Các mô hình ở đây bao gồm các mô hình dọc được đào tạo cho các tình huống cụ thể, bao gồm các mô hình ToC và ToB được đào tạo và được triển khai cho các kịch bản chuyên nghiệp So với các mô hình lớn, chúng tôi lạc quan hơn về lĩnh vực này. tinh chỉnh, mô hình phần thưởng và học tập củng cố chỉ sử dụng một lượng nhỏ thời gian. Một phần thời gian tính toán dài."Xu Siqing nói.
"**Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ không có đủ vốn và không có nguồn dự trữ nhân tài kỹ thuật tiên tiến, việc sớm khám phá các cơ hội ở lớp ứng dụng và tạo ra một số lợi thế của người đi đầu là một lựa chọn tốt. **" Một nhà đầu tư ở Thung lũng Silicon nói với TMTPost Các nhà đầu tư mạo hiểm cho biết.
"**Tôi nghĩ rằng sức mạnh tính toán của các mô hình quy mô lớn của Trung Quốc không phù hợp với các doanh nhân bình thường. Các doanh nhân hiểu về trí tuệ nhân tạo có cơ hội lớn, bởi vì họ không cần phải bắt đầu từ mô hình cơ bản nhất để cạnh tranh sức mạnh tính toán . Sự so sánh là sự tích lũy kiến thức, khả năng kỹ thuật của nhóm và tốc độ lặp lại, đối với sự đổi mới sản phẩm hời hợt, kiểu doanh nhân này là một đòn giáng mạnh vào việc giảm kích thước. Khoản đầu tư vòng hạt giống của chúng tôi vào dự án HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao, người sáng lập, cựu phó chủ tịch của JD.com, và viện sĩ nước ngoài của Học viện Kỹ thuật Canada, dựa trên sự cân nhắc này.” Xu Siqing cho biết.
Ngoài ra, Xu Siqing cũng chỉ ra rằng bước đột phá của công nghệ AIGC đã mang lại ba cấp độ cơ hội cho các doanh nhân Trung Quốc. Thứ nhất, là cơ hội của LLM, một nhà máy lớn hoặc đội tuyển quốc gia; thứ hai, đó là sử dụng một mô hình lớn để thực hiện ứng dụng nông hoặc ứng dụng hướng sản phẩm,bất kể To B hay TO C, đều có rất nhiều cơ hội, đặc điểm là rất khó để đánh giá ai là người dễ giành chiến thắng và khó khăn giống như dự đoán ai sẽ thành công khi bắt đầu xuất hiện APP; ** Thứ ba là thiết lập mô hình dọc để giải quyết vấn đề ở cấp ứng dụng, được sử dụng rộng rãi trong Triển vọng ToB và ToC, vì ngưỡng cao, độ chắc chắn tương đối mạnh. Họ được đặc trưng bởi khả năng mô hình hóa mạnh mẽ, có thể làm việc chăm chỉ trên mô hình và giải quyết các vấn đề không thể giải quyết bằng đổi mới sản phẩm.
**Cuối cùng, ông nhấn mạnh rằng sẽ có nhiều cơ hội cho các dịch vụ cơ sở hạ tầng được liên kết với các mô hình ngôn ngữ và ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như triển khai tư nhân hóa, công cụ dịch vụ trên nhiều đám mây và mô hình chéo. **
Mô hình lớn nước ngoài, ứng dụng AI, tràn ngập lễ hội
Ở Thung lũng Silicon, Open AI muốn nổi bật, nhưng Google, Meta và Amazon không thể đồng ý.
Gần đây, Amazon, ẩn danh, đã phát hành phiên bản ChatGPT của Amazon. Mô hình mới có tên là Amazon Titan. Các mô hình dòng Titan được chia thành hai loại, một loại là mô hình văn bản để tạo nội dung và loại còn lại là mô hình nhúng có thể tạo các nhúng vector. , để tạo các chức năng tìm kiếm hiệu quả, v.v.
Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg đã không chơi bài theo thói quen, thâm nhập trực tiếp vào "giá thấp", và tuyên bố "bá chủ" của Open AI với mã nguồn mở. Meta cấp phép mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mã nguồn mở LLaMA cho các nhà nghiên cứu trong học viện. Vào ngày 16 tháng 6, theo phương tiện truyền thông nước ngoài The Information, Zuckerberg đang xem xét thương mại hóa phiên bản mới của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mã nguồn mở LLaMA, cho phép các công ty khác sử dụng LLaMA miễn phí để phát triển phần mềm AI liên quan và cho phép các nhà phát triển sử dụng các sản phẩm này. cho kinh doanh sử dụng.
Chiến tranh leo thang. OpenAI đã thông báo rằng họ có kế hoạch xây dựng một "cửa hàng ứng dụng" LLM hoành tráng để mở tất cả các ứng dụng ChatGPT. Nền tảng này có thể thực hiện kết nối hai chiều. Các nhà phát triển có thể đưa các sản phẩm của họ dựa trên công nghệ OpenAI lên kệ và các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng LLM trên thị trường khi cần thiết để nắm bắt hoàn toàn hệ sinh thái mô hình AI.
"Cuộc cạnh tranh mô hình lớn ở Hoa Kỳ phải nở hoa, và mức độ cởi mở sẽ ngày càng cao. Lịch sử phát triển CNTT tiếp tục chứng minh điều này. Từ Unix đến Linux, từ iPhone đến Android đều ví dụ. Sự cởi mở hàng đầu là không đủ, Các nhà sản xuất ở vị trí hơi thụ động sẽ sử dụng sự cởi mở để xây dựng hệ sinh thái của riêng họ, đây là một hiện tượng rất tích cực cho ngành." Xu Siqing nói với Titanium Media Các nhà đầu tư mạo hiểm.
Nhìn vào lớp ứng dụng, có không ít trường hợp xác minh thương mại. Stable Diffusion mã nguồn mở và miễn phí, một công ty mới thành lập đã huy động được 100 triệu đô la tài chính chỉ trong một tháng và định giá của nó tăng vọt lên 1 tỷ đô la; Jasper.ai, một công ty SaaS xây dựng các ứng dụng dựa trên API GPT-3, là được thành lập 18 tháng trước và giành được 125 triệu đô la Mỹ trong vòng tài trợ A, với mức định giá 1,5 tỷ đô la Mỹ; Copy.ai, giúp các công ty viết nội dung quảng cáo, có ARR là 10 triệu đô la Mỹ chỉ sau 2 năm.
"Các dự án ở nước ngoài khác với các dự án trong nước. Một là khả năng của các mô hình cơ sở quy mô lớn ở nước ngoài đã trưởng thành hơn (API của OpenAI); hai là môi trường thương mại hóa tốt hơn và người dùng sẵn sàng trả tiền cho các đơn chất lượng cao công cụ điểm. Điều này cũng có kinh nghiệm Kết quả của sự phát triển và giáo dục của ngành SaaS, thứ ba là hệ sinh thái của các dự án ở nước ngoài tốt hơn, không có sự chèn ép tương tự như các công ty Internet trong nước và có những khám phá về sản phẩm mới và các mô hình kinh doanh mới ở C-end và B-end.” Yunxiu Capital AI Người phụ trách nghiên cứu, Shen Huaxin, nói với TMTPost.
Theo thống kê của PitchBook, vòng tròn đầu tư sẽ đầu tư tổng cộng 1,37 tỷ đô la Mỹ (tương đương khoảng 9,369 tỷ nhân dân tệ) vào các công ty AI sáng tạo vào năm 2022, gần bằng tổng số tiền trong 5 năm qua.
Cho dù đó là tạo văn bản, tạo hình ảnh hay tạo video, chúng không phải là cảnh mới, sự khác biệt là cảnh hiệu quả ban đầu được tạo lại dưới dạng ChatGPT.
Li Yanhong, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Baidu, cũng tuyên bố công khai rằng AI tổng quát sẽ phá vỡ tất cả các mô hình sản xuất nội dung hiện có và có thể giảm chi phí sản xuất nội dung gốc xuống còn 1/10 so với hiện tại và khiến Quy trình sản xuất trở nên đơn giản hơn. tăng tốc hàng trăm, thậm chí hàng nghìn lần**.
Có thể thấy rằng **thế hệ AI không phải là một mánh khóe, đề xuất cuối cùng của nó là giải quyết vấn đề giảm chi phí và tăng hiệu quả, giải phóng sức lao động lặp đi lặp lại và cho phép con người có nhiều thời gian hơn để làm những việc sáng tạo hơn. **
Ở cấp độ gần nhất với người dùng C-end, AI tổng quát có thể trở thành trợ lý cá nhân cho con người. Ví dụ: nếu bạn muốn đặt vé máy bay, hãy cho ChatGPT biết thời gian và địa điểm, ChatGPT sẽ gọi cho Expedia (đặt máy bay và khách sạn) để giúp bạn kiểm tra vé máy bay và đặt chỗ. Nếu bạn muốn đặt một bữa ăn, trước tiên nó sẽ gọi OpenTable để giúp bạn chọn nhà hàng và thực đơn. Đã có 11 ứng dụng trong cửa hàng plug-in của ChatGPT, bao gồm vé máy bay, khách sạn, mua sắm, đặt bữa ăn và các ứng dụng khác.
Động lực tràn ngập, như thể quay trở lại "kỷ nguyên iPhone" của Internet di động, các công ty khởi nghiệp lớn nhỏ đều phát triển ứng dụng dựa trên hệ thống iOS, tạo thành một mẫu ứng dụng phần mềm mới.
Ngày nay, làn sóng ứng dụng AI tổng hợp mới lấy cảm hứng từ các mô hình lớn chắc chắn sẽ có những ứng dụng sát thủ.
cuối cùng
Trung Quốc và Hoa Kỳ chắc chắn sẽ đi theo một lộ trình khác biệt.
Xu Siqing cho biết: “Sự khác biệt về hành vi giữa các công ty Trung Quốc và Mỹ đã dẫn đến việc Hoa Kỳ thường dẫn đầu về thăm dò, trong khi Trung Quốc đang nhanh chóng bắt kịp và phụ thuộc nhiều hơn vào sự phát triển lặp đi lặp lại ở cấp độ sản phẩm”.
Shen Huaxin cũng đồng ý: "Sẽ có một số điểm chung nhất định, nhưng sự khác biệt sẽ lớn hơn điểm chung. Điểm chung chủ yếu nằm ở đường phân khúc, chẳng hạn như robot trò chuyện, tạo nội dung văn bản / hình ảnh / video, v.v. Nhưng do sự khác biệt về nhu cầu thị trường, nền tảng văn hóa và môi trường pháp lý giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ, các dự án kinh doanh có thể được điều chỉnh và tối ưu hóa cho thị trường tương ứng của họ. Ví dụ: các sản phẩm ở Hoa Kỳ chỉ cần cung cấp một điểm chức năng duy nhất. Nó có thể tạo ra thanh toán cho B-end và C. Các công ty Trung Quốc ít sẵn sàng trả tiền cho phần mềm thuần túy và thường cần cung cấp một bộ giải pháp hoàn chỉnh hoặc tích hợp phần mềm vào phần cứng để tạo ra khoản thanh toán. Trung Quốc và Hoa Kỳ Khả năng cơ bản của các dự án tương tự nhau ở một mức độ nhất định, nhưng mô hình kinh doanh dựa trên khả năng sẽ hoàn toàn khác**."
"Hầu hết khối lượng bán hàng thực tế của VC trong nước thấp hơn nhiều so với sự nhiệt tình nghiên cứu ChatGPT của họ. Đối với thị trường trong nước, họ chủ yếu nghiên cứu + chờ xem. Đối với thị trường nước ngoài, có thể có không khí đầu tư và thử. Bạn đã từng đến Thung lũng Silicon. Tôi biết, đó là thời kỳ bùng nổ kinh doanh AI giống như ở Zhongguancun hồi đó."
"** Đây là một cơ hội lớn không thua gì Internet, đồng thời cũng là một cuộc cạnh tranh về nhận thức. Có tầm nhìn xa và nhìn xa trông rộng là cơ hội lớn. Hiện tại, sự bùng nổ đầu tư của AIGC của Trung Quốc không dữ dội như ở Thung lũng Silicon ., nhưng chúng tôi tin rằng khi các kịch bản ứng dụng tiếp tục được chứng minh, đầu tư của Trung Quốc cũng sẽ nóng lên và chắc chắn sẽ đạt mức cao mới trong tương lai.” Xu Siqing nói với Titanium Media Venture Capitalists. (Bài viết này là bản phát hành đầu tiên của Ứng dụng Titanium Media, tác giả | Guo Hongyan