➥ AI tự cải tiến của @AlloraNetwork đang tích hợp với mạng TEE 30K+ thiết bị của @PhalaNetwork.
Cả hai giao thức đều đang xây dựng hệ sinh thái DeAI, nơi các đại lý AI phải bảo vệ dữ liệu nhạy cảm theo mặc định.
Cách mà sự hợp tác này nâng cấp họ:
➢ Đào tạo mô hình riêng tư: AI học từ các tập dữ liệu nhạy cảm mà không bao giờ tiết lộ dữ liệu thô.
➢ Tập hợp suy diễn an toàn: Kết quả được kết hợp một cách riêng tư, chỉ có đầu ra cuối cùng là có thể nhìn thấy.
➢ Giao hàng bảo mật: Các suy diễn vẫn được giấu kín ngay cả với những Người lao động tạo ra chúng, chỉ được giao cho người dùng cuối.
➢ Đại lý AI thích ứng: Các mô hình điều chỉnh theo thời gian thực thay vì chạy mã tĩnh.
➢ Tính toán có thể xác minh: Mỗi phép tính đều được giảm thiểu sự tin cậy và có thể xác minh trên chuỗi.
Phala mang đến sự riêng tư dữ liệu vô song, trong khi Allora mang đến việc học tập liên tục và trí tuệ tập thể.
Cùng nhau, họ đang xây dựng các đại lý AI mà là:
✦ Bảo mật theo thiết kế ✦ Phi tập trung trong quản trị ✦ Luôn cải thiện ✦ Sẵn sàng cho việc triển khai trên chuỗi
Bằng cách kết hợp trí tuệ thích ứng với quyền riêng tư ở cấp độ phần cứng, Allora x Phala đặt ra một tiêu chuẩn mới cho cách các đại lý AI được xây dựng, bảo mật và triển khai trên chuỗi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Allora x Phala ở đây 🤝
➥ AI tự cải tiến của @AlloraNetwork đang tích hợp với mạng TEE 30K+ thiết bị của @PhalaNetwork.
Cả hai giao thức đều đang xây dựng hệ sinh thái DeAI, nơi các đại lý AI phải bảo vệ dữ liệu nhạy cảm theo mặc định.
Cách mà sự hợp tác này nâng cấp họ:
➢ Đào tạo mô hình riêng tư: AI học từ các tập dữ liệu nhạy cảm mà không bao giờ tiết lộ dữ liệu thô.
➢ Tập hợp suy diễn an toàn: Kết quả được kết hợp một cách riêng tư, chỉ có đầu ra cuối cùng là có thể nhìn thấy.
➢ Giao hàng bảo mật: Các suy diễn vẫn được giấu kín ngay cả với những Người lao động tạo ra chúng, chỉ được giao cho người dùng cuối.
➢ Đại lý AI thích ứng: Các mô hình điều chỉnh theo thời gian thực thay vì chạy mã tĩnh.
➢ Tính toán có thể xác minh: Mỗi phép tính đều được giảm thiểu sự tin cậy và có thể xác minh trên chuỗi.
Phala mang đến sự riêng tư dữ liệu vô song, trong khi Allora mang đến việc học tập liên tục và trí tuệ tập thể.
Cùng nhau, họ đang xây dựng các đại lý AI mà là:
✦ Bảo mật theo thiết kế
✦ Phi tập trung trong quản trị
✦ Luôn cải thiện
✦ Sẵn sàng cho việc triển khai trên chuỗi
Bằng cách kết hợp trí tuệ thích ứng với quyền riêng tư ở cấp độ phần cứng, Allora x Phala đặt ra một tiêu chuẩn mới cho cách các đại lý AI được xây dựng, bảo mật và triển khai trên chuỗi.