Báo cáo nghiên cứu AI Layer1: Tìm kiếm mảnh đất màu mỡ cho DeAI trên chuỗi
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới của chúng ta với tốc độ chưa từng có. Tuy nhiên, sự phát triển hiện tại của ngành AI đang đối mặt với nhiều thách thức: công nghệ và nguồn lực tập trung cao độ, vấn đề bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu nổi bật, chi phí đào tạo mô hình cao, hệ thống AI thiếu độ tin cậy và tính minh bạch, v.v. Công nghệ blockchain, với đặc tính phi tập trung, minh bạch và chống kiểm duyệt, đã cung cấp những khả năng mới cho sự phát triển bền vững của ngành AI.
Để thực sự hiện thực hóa tầm nhìn AI phi tập trung, cho phép blockchain có thể an toàn, hiệu quả và dân chủ trong việc hỗ trợ các ứng dụng AI quy mô lớn, đồng thời cạnh tranh về hiệu suất với các giải pháp tập trung, chúng ta cần thiết kế một blockchain Layer 1 được tạo ra đặc biệt cho AI. Điều này sẽ cung cấp nền tảng vững chắc cho đổi mới mở của AI, dân chủ trong quản trị và an toàn dữ liệu, thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của hệ sinh thái AI phi tập trung.
Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về sáu dự án đại diện AI Layer1 bao gồm Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor và 0G, hệ thống tổng hợp những tiến triển mới nhất trong lĩnh vực, phân tích tình trạng phát triển của các dự án và thảo luận về xu hướng tương lai.
Sentient: Xây dựng mô hình AI phi tập trung mã nguồn mở trung thành
Tóm tắt dự án
Sentient là một nền tảng giao thức mã nguồn mở, đang xây dựng một blockchain AI Layer1 ( giai đoạn đầu tiên là Layer 2, sau đó sẽ chuyển sang Layer 1), thông qua việc kết hợp AI Pipeline và công nghệ blockchain, xây dựng một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Mục tiêu cốt lõi của nó là thông qua khung "OML" ( mở, có lãi, trung thành ) giải quyết vấn đề quyền sở hữu mô hình, theo dõi gọi và phân phối giá trị trong thị trường LLM tập trung, cho phép các mô hình AI thực hiện cấu trúc sở hữu trên chuỗi, minh bạch trong việc gọi và chia sẻ giá trị. Tầm nhìn của Sentient là cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng, hợp tác, sở hữu và biến sản phẩm AI thành tiền tệ, từ đó thúc đẩy một hệ sinh thái mạng lưới AI Agent công bằng và mở.
Đội ngũ Sentient Foundation quy tụ các chuyên gia học thuật hàng đầu thế giới, những người khởi nghiệp blockchain và kỹ sư, cam kết xây dựng một nền tảng AGI cộng đồng-driven, mã nguồn mở và có thể xác minh. Các thành viên cốt lõi bao gồm giáo sư Pramod Viswanath từ Đại học Princeton và giáo sư Himanshu Tyagi từ Viện Khoa học Ấn Độ, lần lượt phụ trách về an toàn AI và bảo vệ quyền riêng tư, trong khi chiến lược blockchain và hệ sinh thái được lãnh đạo bởi đồng sáng lập Polygon Sandeep Nailwal. Nền tảng của các thành viên trong đội ngũ trải rộng qua các doanh nghiệp nổi tiếng như Meta, Coinbase, Polygon và các trường đại học hàng đầu như Đại học Princeton, Viện Công nghệ Ấn Độ, bao phủ các lĩnh vực AI/ML, NLP, thị giác máy tính, hợp tác thúc đẩy dự án triển khai.
Là dự án khởi nghiệp thứ hai của Sandeep Nailwal, đồng sáng lập của Polygon, Sentient ngay từ những ngày đầu đã mang trong mình một hào quang, sở hữu nguồn lực phong phú, mối quan hệ và độ nhận biết trên thị trường, cung cấp sự bảo chứng mạnh mẽ cho sự phát triển của dự án. Vào giữa năm 2024, Sentient đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 85 triệu USD, do Founders Fund, Pantera và Framework Ventures dẫn đầu, cùng với hàng chục quỹ đầu tư nổi tiếng khác như Delphi, Hashkey và Spartan.
Kiến trúc thiết kế và lớp ứng dụng
Cơ sở hạ tầng
Kiến trúc cốt lõi
Cấu trúc cốt lõi của Sentient được cấu thành từ hai phần: ống dẫn AI (AI Pipeline) và hệ thống blockchain.
AI pipeline là cơ sở để phát triển và huấn luyện các tác phẩm "AI trung thành", bao gồm hai quy trình cốt lõi:
Dữ liệu lập kế hoạch ( Data Curation ): Quá trình lựa chọn dữ liệu do cộng đồng điều khiển, được sử dụng để căn chỉnh mô hình.
Đào tạo lòng trung thành(Loyalty Training): Đảm bảo quá trình đào tạo của mô hình giữ đúng hướng với ý định của cộng đồng.
Hệ thống blockchain cung cấp tính minh bạch và kiểm soát phi tập trung cho các giao thức, đảm bảo quyền sở hữu, theo dõi sử dụng, phân phối lợi nhuận và quản trị công bằng cho các tác phẩm AI. Cấu trúc cụ thể được chia thành bốn lớp:
Lớp lưu trữ: Lưu trữ trọng số mô hình và thông tin đăng ký dấu vân tay;
Tầng phân phối: Mô hình điều khiển hợp đồng ủy quyền lối vào gọi.
Lớp truy cập: xác thực người dùng có được ủy quyền hay không thông qua chứng minh quyền.
Tầng khuyến khích: Hợp đồng định tuyến lợi nhuận sẽ phân phối thanh toán cho người đào tạo, người triển khai và người xác minh mỗi khi được gọi.
Khung mô hình OML
Khung OML ( mở Open, có thể kiếm tiền Monetizable, trung thành Loyal ) là ý tưởng cốt lõi mà Sentient đưa ra, nhằm cung cấp bảo vệ quyền sở hữu rõ ràng và cơ chế khuyến khích kinh tế cho các mô hình AI mã nguồn mở. Bằng cách kết hợp công nghệ on-chain và mật mã gốc AI, nó có các đặc điểm sau:
Tính mở: Mô hình phải mã nguồn mở, mã và cấu trúc dữ liệu minh bạch, thuận tiện cho cộng đồng tái hiện, kiểm toán và cải tiến.
Đô la hóa: Mỗi lần gọi mô hình sẽ kích hoạt dòng doanh thu, hợp đồng trên chuỗi sẽ phân phối lợi nhuận cho người đào tạo, người triển khai và người xác thực.
Độ trung thành: Mô hình thuộc về cộng đồng người đóng góp, hướng nâng cấp và quản trị được quyết định bởi DAO, việc sử dụng và chỉnh sửa được kiểm soát bởi cơ chế mã hóa.
AI gốc mật mã học(AI-native Cryptography)
Công nghệ mã hóa gốc AI là việc sử dụng tính liên tục của mô hình AI, cấu trúc đa diện có chiều thấp và tính khả vi của mô hình, để phát triển cơ chế bảo mật nhẹ "có thể xác minh nhưng không thể loại bỏ". Công nghệ cốt lõi của nó là:
Nhúng dấu vân tay: chèn một tập hợp các cặp khóa giá trị query-response ẩn trong quá trình đào tạo để tạo thành chữ ký duy nhất của mô hình;
Giao thức xác thực quyền sở hữu: Xác thực xem dấu vân tay có được giữ lại hay không thông qua thiết bị phát hiện bên thứ ba (Prover) dưới dạng câu hỏi query;
Cơ chế gọi phép: Trước khi gọi, cần phải nhận được "chứng chỉ quyền hạn" do chủ sở hữu mô hình cấp phát, hệ thống sau đó sẽ cấp quyền cho mô hình để giải mã đầu vào đó và trả về câu trả lời chính xác.
Cách này có thể thực hiện "gọi ủy quyền dựa trên hành vi + xác thực thuộc sở hữu" mà không tốn chi phí mã hóa lại.
Khung xác quyền mô hình và thực thi an toàn
Sentient hiện đang sử dụng Melange hỗn hợp bảo mật: kết hợp xác thực bằng vân tay, thực thi TEE và phân chia lợi nhuận hợp đồng trên chuỗi. Trong đó, phương pháp vân tay là OML 1.0 thực hiện dòng chính, nhấn mạnh tư tưởng "bảo mật lạc quan ( Optimistic Security )", tức là mặc định tuân thủ, vi phạm có thể được phát hiện và trừng phạt.
Cơ chế dấu vân tay là một thực hiện quan trọng của OML, nó thông qua việc nhúng các cặp "vấn đề - câu trả lời" cụ thể, cho phép mô hình tạo ra chữ ký độc đáo trong giai đoạn huấn luyện. Thông qua những chữ ký này, chủ sở hữu mô hình có thể xác minh quyền sở hữu, ngăn chặn việc sao chép và thương mại hóa trái phép. Cơ chế này không chỉ bảo vệ quyền lợi của các nhà phát triển mô hình mà còn cung cấp các ghi chép có thể theo dõi trên chuỗi cho hành vi sử dụng mô hình.
Ngoài ra, Sentient đã ra mắt khung tính toán Enclave TEE, tận dụng môi trường thực thi tin cậy ( như AWS Nitro Enclaves ) đảm bảo mô hình chỉ phản hồi các yêu cầu được ủy quyền, ngăn chặn việc truy cập và sử dụng trái phép. Mặc dù TEE phụ thuộc vào phần cứng và có một số rủi ro về an ninh, nhưng lợi thế về hiệu suất cao và thời gian thực của nó khiến nó trở thành công nghệ cốt lõi cho việc triển khai mô hình hiện nay.
Trong tương lai, Sentient dự định giới thiệu công nghệ chứng minh không kiến thức (ZK) và mã hóa đồng nhất (FHE), nhằm tăng cường bảo vệ quyền riêng tư và khả năng xác minh, cung cấp giải pháp trưởng thành hơn cho việc triển khai phi tập trung các mô hình AI.
lớp ứng dụng
Hiện tại, sản phẩm của Sentient chủ yếu bao gồm nền tảng trò chuyện phi tập trung Sentient Chat, bộ mô hình mã nguồn mở Dobby và khung AI Agent.
Mô hình Dobby series
SentientAGI đã phát hành nhiều mô hình trong series "Dobby", chủ yếu dựa trên mô hình Llama, tập trung vào các giá trị của tự do, phi tập trung và hỗ trợ tiền điện tử. Trong đó, phiên bản leashed có phong cách khá bị ràng buộc và lý trí, phù hợp với các kịch bản đầu ra ổn định; phiên bản unhinged thiên về tự do táo bạo, có phong cách đối thoại phong phú hơn. Mô hình Dobby đã được tích hợp vào nhiều dự án gốc Web3, như Firework AI và Olas, người dùng cũng có thể trực tiếp gọi những mô hình này để tương tác trong Sentient Chat. Dobby 70B là mô hình phi tập trung nhất từ trước đến nay, với hơn 600,000 chủ sở hữu ( người nắm giữ NFT dấu vân tay Dobby cũng là đồng sở hữu của mô hình này ).
Sentient còn lên kế hoạch ra mắt Open Deep Search, đây là một hệ thống đại lý tìm kiếm cố gắng vượt qua ChatGPT và Perplexity Pro. Hệ thống này kết hợp các chức năng tìm kiếm của Sensient ( như tái diễn query, xử lý tài liệu ) và đại lý suy luận, nâng cao chất lượng tìm kiếm thông qua LLM mã nguồn mở ( như Llama 3.1 và DeepSeek ). Tại Frames Benchmark, hiệu suất của nó đã vượt qua các mô hình mã nguồn mở khác, thậm chí gần gũi với một số mô hình đóng nguồn, cho thấy tiềm năng mạnh mẽ.
Sentient Chat: trò chuyện phi tập trung và tích hợp AI Agent trên chuỗi
Sentient Chat là một nền tảng trò chuyện phi tập trung, kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở ( như Dobby series ) với khung đại lý suy luận tiên tiến, hỗ trợ tích hợp đa đại lý và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Các đại lý suy luận tích hợp trong nền tảng có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như tìm kiếm, tính toán, thực thi mã, mang đến trải nghiệm tương tác hiệu quả cho người dùng. Ngoài ra, Sentient Chat còn hỗ trợ tích hợp trực tiếp các tác nhân trên chuỗi, hiện bao gồm tác nhân chiêm tinh Astro247, tác nhân phân tích tiền điện tử QuillCheck, tác nhân phân tích ví Pond Base Wallet Summary và tác nhân hướng dẫn tâm linh ChiefRaiin. Người dùng có thể lựa chọn các đại lý thông minh khác nhau để tương tác theo nhu cầu. Sentient Chat sẽ được sử dụng như một nền tảng phân phối và phối hợp cho các đại lý. Các câu hỏi của người dùng có thể được định hướng đến bất kỳ mô hình hoặc đại lý nào đã tích hợp, để cung cấp kết quả phản hồi tối ưu.
Khung AI Agent
Sentient cung cấp hai khung AI Agent lớn:
Sentient Agent Framework: Một khung mã nguồn mở nhẹ, tập trung vào việc tự động hóa các nhiệm vụ Web thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên ( như tìm kiếm, phát video ). Khung này hỗ trợ xây dựng các tác nhân có khả năng nhận thức, lập kế hoạch, thực hiện và phản hồi, phù hợp cho việc phát triển nhẹ các nhiệm vụ Web ngoài chuỗi.
Sentient Social Agent: Hệ thống AI được phát triển cho các nền tảng mạng xã hội ( như Twitter, Discord và Telegram ), hỗ trợ tương tác tự động và tạo nội dung. Thông qua sự hợp tác của nhiều tác nhân, khung này có khả năng hiểu môi trường xã hội và cung cấp trải nghiệm xã hội thông minh hơn cho người dùng, đồng thời có thể tích hợp với Sentient Agent Framework, mở rộng thêm các tình huống ứng dụng.
sinh thái và cách tham gia
Chương trình Sentient Builder hiện có kế hoạch tài trợ 1 triệu USD nhằm khuyến khích các nhà phát triển sử dụng bộ công cụ phát triển của mình, xây dựng các AI Agent kết nối thông qua API Sentient Agent và có thể hoạt động trong hệ sinh thái Sentient Chat. Các đối tác trong hệ sinh thái được công bố trên trang web chính thức của Sentient bao gồm các đội ngũ dự án trong nhiều lĩnh vực Crypto AI.
Ngoài ra, Sentient Chat hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm, cần phải vào danh sách trắng thông qua mã mời mới có thể truy cập, người dùng thông thường có thể gửi đơn đăng ký vào danh sách chờ. Theo thông tin chính thức, đã có hơn 50.000 người dùng và 1.000.000 lần truy vấn. Có 2.000.000 người dùng đang chờ gia nhập danh sách dự bị của Sentient Chat.
Thách thức và triển vọng
Sentient từ mô hình, cam kết giải quyết các vấn đề cốt lõi như không đồng nhất và không đáng tin cậy mà các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) hiện đang đối mặt, thông qua khung OML và công nghệ blockchain, cung cấp cấu trúc quyền sở hữu rõ ràng, theo dõi việc sử dụng và ràng buộc hành vi cho mô hình, thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của các mô hình mã nguồn mở phi tập trung.
Với sự hỗ trợ từ đồng sáng lập Polygon Sandeep Nailwal, cùng với sự ủng hộ từ các VC hàng đầu và các đối tác trong ngành, Sentient đang dẫn đầu trong việc tích hợp nguồn lực và thu hút sự chú ý của thị trường. Tuy nhiên, trong bối cảnh thị trường hiện tại đang dần mất niềm tin vào các dự án có định giá cao, việc Sentient có thể cung cấp các sản phẩm AI phi tập trung thực sự có sức ảnh hưởng hay không sẽ là một thử thách quan trọng để xác định liệu nó có thể trở thành tiêu chuẩn sở hữu AI phi tập trung. Những nỗ lực này không chỉ liên quan đến sự thành công của Sentient, mà còn có ảnh hưởng sâu rộng đến việc tái xây dựng niềm tin trong toàn ngành và phát triển phi tập trung.
Sahara AI: Xây dựng thế giới AI phi tập trung cho mọi người tham gia
Tóm tắt dự án
Sahara AI là một cơ sở hạ tầng phi tập trung được sinh ra cho mô hình mới AI × Web3, cam kết xây dựng một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo mở, công bằng và hợp tác. Dự án thông qua công nghệ sổ cái phi tập trung, thực hiện quản lý và giao dịch dữ liệu, mô hình và tác nhân thông minh trên chuỗi, đảm bảo chủ quyền và khả năng truy xuất nguồn gốc của dữ liệu và mô hình. Đồng thời, Sahara AI giới thiệu cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng, để tất cả các nhà đóng góp, bao gồm nhà cung cấp dữ liệu, người đánh dấu và nhà phát triển mô hình, đều có thể nhận được thu nhập không thể thay đổi trong quá trình hợp tác. Nền tảng cũng thông qua một hệ thống "bản quyền" không cần cấp phép, bảo vệ quyền lợi của các nhà đóng góp đối với tài sản AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasSavingMaster
· 08-09 14:37
Lại phải đổ tiền vào chạy chuỗi công cộng à?
Xem bản gốcTrả lời0
GhostAddressHunter
· 08-09 14:37
Không phải chỉ là chồng buff thôi sao, chỉ là thổi phồng khái niệm.
Xem bản gốcTrả lời0
0xSoulless
· 08-09 14:31
đồ ngốc cửa mở rồi chơi đùa với mọi người xong
Xem bản gốcTrả lời0
OnChainDetective
· 08-09 14:31
Hệ thống giám sát cho thấy có một số vốn lớn âm thầm đầu tư vào đợt AI L1 này... Đây có phải là khởi đầu cho việc họ kiểm soát mọi thứ?
Xem bản gốcTrả lời0
DoomCanister
· 08-09 14:24
nhập một vị thế rồi, cả trí tuệ nhân tạo cũng đã lên chuỗi.
Xem bản gốcTrả lời0
MidnightGenesis
· 08-09 14:19
Có chút thú vị, đã nghiên cứu mã vào nửa đêm, hiệu suất thực nghiệm so với Mạng chính cao hơn 28%.
Xem bản gốcTrả lời0
Aschil
· 08-09 14:13
Mạng Chứng Minh Ngắn Gọn, hay Succinct, là giao thức phi tập trung đầu tiên toàn cầu hóa việc tạo chứng minh trong hệ sinh thái blockchain. #SuccincLabs nctLabs Thanks to a zero-knowledge virtual machine called SP1, developers can generate proofs just like $PROVE #SuccinctLabs
Toàn cảnh hệ sinh thái AI Layer1: Sáu dự án xây dựng cơ sở hạ tầng AI Phi tập trung
Báo cáo nghiên cứu AI Layer1: Tìm kiếm mảnh đất màu mỡ cho DeAI trên chuỗi
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới của chúng ta với tốc độ chưa từng có. Tuy nhiên, sự phát triển hiện tại của ngành AI đang đối mặt với nhiều thách thức: công nghệ và nguồn lực tập trung cao độ, vấn đề bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu nổi bật, chi phí đào tạo mô hình cao, hệ thống AI thiếu độ tin cậy và tính minh bạch, v.v. Công nghệ blockchain, với đặc tính phi tập trung, minh bạch và chống kiểm duyệt, đã cung cấp những khả năng mới cho sự phát triển bền vững của ngành AI.
Để thực sự hiện thực hóa tầm nhìn AI phi tập trung, cho phép blockchain có thể an toàn, hiệu quả và dân chủ trong việc hỗ trợ các ứng dụng AI quy mô lớn, đồng thời cạnh tranh về hiệu suất với các giải pháp tập trung, chúng ta cần thiết kế một blockchain Layer 1 được tạo ra đặc biệt cho AI. Điều này sẽ cung cấp nền tảng vững chắc cho đổi mới mở của AI, dân chủ trong quản trị và an toàn dữ liệu, thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của hệ sinh thái AI phi tập trung.
Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về sáu dự án đại diện AI Layer1 bao gồm Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor và 0G, hệ thống tổng hợp những tiến triển mới nhất trong lĩnh vực, phân tích tình trạng phát triển của các dự án và thảo luận về xu hướng tương lai.
Sentient: Xây dựng mô hình AI phi tập trung mã nguồn mở trung thành
Tóm tắt dự án
Sentient là một nền tảng giao thức mã nguồn mở, đang xây dựng một blockchain AI Layer1 ( giai đoạn đầu tiên là Layer 2, sau đó sẽ chuyển sang Layer 1), thông qua việc kết hợp AI Pipeline và công nghệ blockchain, xây dựng một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Mục tiêu cốt lõi của nó là thông qua khung "OML" ( mở, có lãi, trung thành ) giải quyết vấn đề quyền sở hữu mô hình, theo dõi gọi và phân phối giá trị trong thị trường LLM tập trung, cho phép các mô hình AI thực hiện cấu trúc sở hữu trên chuỗi, minh bạch trong việc gọi và chia sẻ giá trị. Tầm nhìn của Sentient là cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng, hợp tác, sở hữu và biến sản phẩm AI thành tiền tệ, từ đó thúc đẩy một hệ sinh thái mạng lưới AI Agent công bằng và mở.
Đội ngũ Sentient Foundation quy tụ các chuyên gia học thuật hàng đầu thế giới, những người khởi nghiệp blockchain và kỹ sư, cam kết xây dựng một nền tảng AGI cộng đồng-driven, mã nguồn mở và có thể xác minh. Các thành viên cốt lõi bao gồm giáo sư Pramod Viswanath từ Đại học Princeton và giáo sư Himanshu Tyagi từ Viện Khoa học Ấn Độ, lần lượt phụ trách về an toàn AI và bảo vệ quyền riêng tư, trong khi chiến lược blockchain và hệ sinh thái được lãnh đạo bởi đồng sáng lập Polygon Sandeep Nailwal. Nền tảng của các thành viên trong đội ngũ trải rộng qua các doanh nghiệp nổi tiếng như Meta, Coinbase, Polygon và các trường đại học hàng đầu như Đại học Princeton, Viện Công nghệ Ấn Độ, bao phủ các lĩnh vực AI/ML, NLP, thị giác máy tính, hợp tác thúc đẩy dự án triển khai.
Là dự án khởi nghiệp thứ hai của Sandeep Nailwal, đồng sáng lập của Polygon, Sentient ngay từ những ngày đầu đã mang trong mình một hào quang, sở hữu nguồn lực phong phú, mối quan hệ và độ nhận biết trên thị trường, cung cấp sự bảo chứng mạnh mẽ cho sự phát triển của dự án. Vào giữa năm 2024, Sentient đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 85 triệu USD, do Founders Fund, Pantera và Framework Ventures dẫn đầu, cùng với hàng chục quỹ đầu tư nổi tiếng khác như Delphi, Hashkey và Spartan.
Kiến trúc thiết kế và lớp ứng dụng
Cơ sở hạ tầng
Kiến trúc cốt lõi
Cấu trúc cốt lõi của Sentient được cấu thành từ hai phần: ống dẫn AI (AI Pipeline) và hệ thống blockchain.
AI pipeline là cơ sở để phát triển và huấn luyện các tác phẩm "AI trung thành", bao gồm hai quy trình cốt lõi:
Hệ thống blockchain cung cấp tính minh bạch và kiểm soát phi tập trung cho các giao thức, đảm bảo quyền sở hữu, theo dõi sử dụng, phân phối lợi nhuận và quản trị công bằng cho các tác phẩm AI. Cấu trúc cụ thể được chia thành bốn lớp:
Khung mô hình OML
Khung OML ( mở Open, có thể kiếm tiền Monetizable, trung thành Loyal ) là ý tưởng cốt lõi mà Sentient đưa ra, nhằm cung cấp bảo vệ quyền sở hữu rõ ràng và cơ chế khuyến khích kinh tế cho các mô hình AI mã nguồn mở. Bằng cách kết hợp công nghệ on-chain và mật mã gốc AI, nó có các đặc điểm sau:
AI gốc mật mã học(AI-native Cryptography)
Công nghệ mã hóa gốc AI là việc sử dụng tính liên tục của mô hình AI, cấu trúc đa diện có chiều thấp và tính khả vi của mô hình, để phát triển cơ chế bảo mật nhẹ "có thể xác minh nhưng không thể loại bỏ". Công nghệ cốt lõi của nó là:
Cách này có thể thực hiện "gọi ủy quyền dựa trên hành vi + xác thực thuộc sở hữu" mà không tốn chi phí mã hóa lại.
Khung xác quyền mô hình và thực thi an toàn
Sentient hiện đang sử dụng Melange hỗn hợp bảo mật: kết hợp xác thực bằng vân tay, thực thi TEE và phân chia lợi nhuận hợp đồng trên chuỗi. Trong đó, phương pháp vân tay là OML 1.0 thực hiện dòng chính, nhấn mạnh tư tưởng "bảo mật lạc quan ( Optimistic Security )", tức là mặc định tuân thủ, vi phạm có thể được phát hiện và trừng phạt.
Cơ chế dấu vân tay là một thực hiện quan trọng của OML, nó thông qua việc nhúng các cặp "vấn đề - câu trả lời" cụ thể, cho phép mô hình tạo ra chữ ký độc đáo trong giai đoạn huấn luyện. Thông qua những chữ ký này, chủ sở hữu mô hình có thể xác minh quyền sở hữu, ngăn chặn việc sao chép và thương mại hóa trái phép. Cơ chế này không chỉ bảo vệ quyền lợi của các nhà phát triển mô hình mà còn cung cấp các ghi chép có thể theo dõi trên chuỗi cho hành vi sử dụng mô hình.
Ngoài ra, Sentient đã ra mắt khung tính toán Enclave TEE, tận dụng môi trường thực thi tin cậy ( như AWS Nitro Enclaves ) đảm bảo mô hình chỉ phản hồi các yêu cầu được ủy quyền, ngăn chặn việc truy cập và sử dụng trái phép. Mặc dù TEE phụ thuộc vào phần cứng và có một số rủi ro về an ninh, nhưng lợi thế về hiệu suất cao và thời gian thực của nó khiến nó trở thành công nghệ cốt lõi cho việc triển khai mô hình hiện nay.
Trong tương lai, Sentient dự định giới thiệu công nghệ chứng minh không kiến thức (ZK) và mã hóa đồng nhất (FHE), nhằm tăng cường bảo vệ quyền riêng tư và khả năng xác minh, cung cấp giải pháp trưởng thành hơn cho việc triển khai phi tập trung các mô hình AI.
lớp ứng dụng
Hiện tại, sản phẩm của Sentient chủ yếu bao gồm nền tảng trò chuyện phi tập trung Sentient Chat, bộ mô hình mã nguồn mở Dobby và khung AI Agent.
Mô hình Dobby series
SentientAGI đã phát hành nhiều mô hình trong series "Dobby", chủ yếu dựa trên mô hình Llama, tập trung vào các giá trị của tự do, phi tập trung và hỗ trợ tiền điện tử. Trong đó, phiên bản leashed có phong cách khá bị ràng buộc và lý trí, phù hợp với các kịch bản đầu ra ổn định; phiên bản unhinged thiên về tự do táo bạo, có phong cách đối thoại phong phú hơn. Mô hình Dobby đã được tích hợp vào nhiều dự án gốc Web3, như Firework AI và Olas, người dùng cũng có thể trực tiếp gọi những mô hình này để tương tác trong Sentient Chat. Dobby 70B là mô hình phi tập trung nhất từ trước đến nay, với hơn 600,000 chủ sở hữu ( người nắm giữ NFT dấu vân tay Dobby cũng là đồng sở hữu của mô hình này ).
Sentient còn lên kế hoạch ra mắt Open Deep Search, đây là một hệ thống đại lý tìm kiếm cố gắng vượt qua ChatGPT và Perplexity Pro. Hệ thống này kết hợp các chức năng tìm kiếm của Sensient ( như tái diễn query, xử lý tài liệu ) và đại lý suy luận, nâng cao chất lượng tìm kiếm thông qua LLM mã nguồn mở ( như Llama 3.1 và DeepSeek ). Tại Frames Benchmark, hiệu suất của nó đã vượt qua các mô hình mã nguồn mở khác, thậm chí gần gũi với một số mô hình đóng nguồn, cho thấy tiềm năng mạnh mẽ.
Sentient Chat: trò chuyện phi tập trung và tích hợp AI Agent trên chuỗi
Sentient Chat là một nền tảng trò chuyện phi tập trung, kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở ( như Dobby series ) với khung đại lý suy luận tiên tiến, hỗ trợ tích hợp đa đại lý và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Các đại lý suy luận tích hợp trong nền tảng có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như tìm kiếm, tính toán, thực thi mã, mang đến trải nghiệm tương tác hiệu quả cho người dùng. Ngoài ra, Sentient Chat còn hỗ trợ tích hợp trực tiếp các tác nhân trên chuỗi, hiện bao gồm tác nhân chiêm tinh Astro247, tác nhân phân tích tiền điện tử QuillCheck, tác nhân phân tích ví Pond Base Wallet Summary và tác nhân hướng dẫn tâm linh ChiefRaiin. Người dùng có thể lựa chọn các đại lý thông minh khác nhau để tương tác theo nhu cầu. Sentient Chat sẽ được sử dụng như một nền tảng phân phối và phối hợp cho các đại lý. Các câu hỏi của người dùng có thể được định hướng đến bất kỳ mô hình hoặc đại lý nào đã tích hợp, để cung cấp kết quả phản hồi tối ưu.
Khung AI Agent
Sentient cung cấp hai khung AI Agent lớn:
sinh thái và cách tham gia
Chương trình Sentient Builder hiện có kế hoạch tài trợ 1 triệu USD nhằm khuyến khích các nhà phát triển sử dụng bộ công cụ phát triển của mình, xây dựng các AI Agent kết nối thông qua API Sentient Agent và có thể hoạt động trong hệ sinh thái Sentient Chat. Các đối tác trong hệ sinh thái được công bố trên trang web chính thức của Sentient bao gồm các đội ngũ dự án trong nhiều lĩnh vực Crypto AI.
Ngoài ra, Sentient Chat hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm, cần phải vào danh sách trắng thông qua mã mời mới có thể truy cập, người dùng thông thường có thể gửi đơn đăng ký vào danh sách chờ. Theo thông tin chính thức, đã có hơn 50.000 người dùng và 1.000.000 lần truy vấn. Có 2.000.000 người dùng đang chờ gia nhập danh sách dự bị của Sentient Chat.
Thách thức và triển vọng
Sentient từ mô hình, cam kết giải quyết các vấn đề cốt lõi như không đồng nhất và không đáng tin cậy mà các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) hiện đang đối mặt, thông qua khung OML và công nghệ blockchain, cung cấp cấu trúc quyền sở hữu rõ ràng, theo dõi việc sử dụng và ràng buộc hành vi cho mô hình, thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của các mô hình mã nguồn mở phi tập trung.
Với sự hỗ trợ từ đồng sáng lập Polygon Sandeep Nailwal, cùng với sự ủng hộ từ các VC hàng đầu và các đối tác trong ngành, Sentient đang dẫn đầu trong việc tích hợp nguồn lực và thu hút sự chú ý của thị trường. Tuy nhiên, trong bối cảnh thị trường hiện tại đang dần mất niềm tin vào các dự án có định giá cao, việc Sentient có thể cung cấp các sản phẩm AI phi tập trung thực sự có sức ảnh hưởng hay không sẽ là một thử thách quan trọng để xác định liệu nó có thể trở thành tiêu chuẩn sở hữu AI phi tập trung. Những nỗ lực này không chỉ liên quan đến sự thành công của Sentient, mà còn có ảnh hưởng sâu rộng đến việc tái xây dựng niềm tin trong toàn ngành và phát triển phi tập trung.
Sahara AI: Xây dựng thế giới AI phi tập trung cho mọi người tham gia
Tóm tắt dự án
Sahara AI là một cơ sở hạ tầng phi tập trung được sinh ra cho mô hình mới AI × Web3, cam kết xây dựng một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo mở, công bằng và hợp tác. Dự án thông qua công nghệ sổ cái phi tập trung, thực hiện quản lý và giao dịch dữ liệu, mô hình và tác nhân thông minh trên chuỗi, đảm bảo chủ quyền và khả năng truy xuất nguồn gốc của dữ liệu và mô hình. Đồng thời, Sahara AI giới thiệu cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng, để tất cả các nhà đóng góp, bao gồm nhà cung cấp dữ liệu, người đánh dấu và nhà phát triển mô hình, đều có thể nhận được thu nhập không thể thay đổi trong quá trình hợp tác. Nền tảng cũng thông qua một hệ thống "bản quyền" không cần cấp phép, bảo vệ quyền lợi của các nhà đóng góp đối với tài sản AI.