Với sự phát triển không ngừng của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI trên thiết bị có khả năng trở thành chủ đề hot trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số ông lớn công nghệ đã bắt đầu đầu tư vào lĩnh vực này, cho ra mắt các mô hình AI được tối ưu hóa đặc biệt cho các tình huống trên thiết bị.
AI biên giới đang tái định hình ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển xử lý dữ liệu từ máy chủ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết nhiều thách thức mà việc triển khai AI truyền thống phải đối mặt, chẳng hạn như độ trễ cao, rủi ro về quyền riêng tư và hạn chế về băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo tay và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã giúp việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị hạn chế tài nguyên trở nên khả thi. Các bộ xử lý biên chuyên dụng và tối ưu hóa mô hình đã nâng cao đáng kể hiệu quả tính toán trên thiết bị, đồng thời duy trì hiệu suất hoạt động tốt.
Cần lưu ý rằng tốc độ phát triển của AI đã vượt qua định luật Moore. Truyền thống, định luật Moore dự đoán số lượng transistor trên vi mạch sẽ tăng gấp đôi khoảng mỗi hai năm. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của các mô hình AI đã vượt xa tốc độ cải thiện hiệu suất phần cứng, dẫn đến khoảng cách giữa nhu cầu tính toán và cung cấp ngày càng mở rộng. Xu hướng này khiến việc thiết kế phối hợp giữa phần cứng và phần mềm trở nên đặc biệt quan trọng.
Các ông lớn công nghệ đang đẩy mạnh đầu tư vào AI biên và áp dụng nhiều chiến lược khác nhau. Họ nhận ra rằng AI biên có tiềm năng thay đổi hoàn toàn nhiều lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo, thông qua việc cung cấp trải nghiệm AI ngay lập tức, cá nhân hóa và đáng tin cậy để đạt được bước đột phá.
Công nghệ blockchain cung cấp cơ chế tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Thông qua sổ cái không thể thay đổi của blockchain, có thể đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của dữ liệu, điều này đặc biệt quan trọng trong mạng phi tập trung được cấu thành từ các thiết bị biên. Nhờ vào blockchain để ghi lại giao dịch và trao đổi dữ liệu, các thiết bị biên có thể thực hiện xác thực và ủy quyền an toàn mà không cần phụ thuộc vào các cơ quan tập trung.
Mô hình kinh tế tiền mã hóa giúp thúc đẩy chia sẻ tài nguyên và chi tiêu vốn. Việc triển khai và duy trì mạng lưới biên cần đầu tư nhiều tài nguyên. Bằng cách cung cấp phần thưởng bằng token, mô hình kinh tế tiền mã hóa có thể khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng lưới.
Mô hình tài chính phi tập trung (DeFi) có thể thúc đẩy sự phân bổ tài nguyên hiệu quả. Bằng cách giới thiệu các khái niệm DeFi như staking, cho vay và pool thanh khoản, mạng AI biên có thể thiết lập thị trường tài nguyên tính toán. Người tham gia có thể cung cấp khả năng tính toán bằng cách staking token, cho vay tài nguyên nhàn rỗi, hoặc tham gia vào pool chia sẻ để nhận được phần thưởng tương ứng. Hợp đồng thông minh tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân bổ một cách công bằng và hiệu quả theo tình hình cung cầu, và thực hiện cơ chế định giá động trong mạng.
Trong mạng lưới thiết bị biên phi tập trung, việc thiết lập cơ chế tin cậy không cần giám sát trung ương là một thách thức lớn. Niềm tin trong mạng lưới mã hóa dựa trên toán học và tính toán, đặc điểm này là chìa khóa để thực hiện các tương tác không cần tin cậy, trong khi hiện tại AI vẫn chưa hoàn toàn có khả năng này.
Nhìn về phía trước, lĩnh vực AI biên vẫn còn nhiều không gian đổi mới lớn. Chúng ta có thể mong đợi rằng AI biên sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống trong nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như trợ lý học tập siêu cá nhân hóa, sinh đôi kỹ thuật số, xe tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Triển vọng phát triển trong lĩnh vực này rất được mong đợi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
23 thích
Phần thưởng
23
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MaticHoleFiller
· 19giờ trước
Bài viết hay, hiểu biết có giá trị.
Xem bản gốcTrả lời0
gas_fee_trauma
· 08-03 05:45
Cải tiến đầu cuối AI
Xem bản gốcTrả lời0
BlockImposter
· 08-02 02:14
Xem tốt tương lai của Điện toán biên
Xem bản gốcTrả lời0
CryingOldWallet
· 08-01 06:01
Chỉ có khả năng tính toán địa phương mới đáng tin cậy
Sự trỗi dậy của AI biên: Tâm điểm công nghệ năm 2025 và sự phát triển đồng bộ với Blockchain
AI biên giới: Điểm nhấn công nghệ của năm 2025
Với sự phát triển không ngừng của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI trên thiết bị có khả năng trở thành chủ đề hot trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số ông lớn công nghệ đã bắt đầu đầu tư vào lĩnh vực này, cho ra mắt các mô hình AI được tối ưu hóa đặc biệt cho các tình huống trên thiết bị.
AI biên giới đang tái định hình ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển xử lý dữ liệu từ máy chủ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết nhiều thách thức mà việc triển khai AI truyền thống phải đối mặt, chẳng hạn như độ trễ cao, rủi ro về quyền riêng tư và hạn chế về băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo tay và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã giúp việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị hạn chế tài nguyên trở nên khả thi. Các bộ xử lý biên chuyên dụng và tối ưu hóa mô hình đã nâng cao đáng kể hiệu quả tính toán trên thiết bị, đồng thời duy trì hiệu suất hoạt động tốt.
Cần lưu ý rằng tốc độ phát triển của AI đã vượt qua định luật Moore. Truyền thống, định luật Moore dự đoán số lượng transistor trên vi mạch sẽ tăng gấp đôi khoảng mỗi hai năm. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của các mô hình AI đã vượt xa tốc độ cải thiện hiệu suất phần cứng, dẫn đến khoảng cách giữa nhu cầu tính toán và cung cấp ngày càng mở rộng. Xu hướng này khiến việc thiết kế phối hợp giữa phần cứng và phần mềm trở nên đặc biệt quan trọng.
Các ông lớn công nghệ đang đẩy mạnh đầu tư vào AI biên và áp dụng nhiều chiến lược khác nhau. Họ nhận ra rằng AI biên có tiềm năng thay đổi hoàn toàn nhiều lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo, thông qua việc cung cấp trải nghiệm AI ngay lập tức, cá nhân hóa và đáng tin cậy để đạt được bước đột phá.
Công nghệ blockchain cung cấp cơ chế tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Thông qua sổ cái không thể thay đổi của blockchain, có thể đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của dữ liệu, điều này đặc biệt quan trọng trong mạng phi tập trung được cấu thành từ các thiết bị biên. Nhờ vào blockchain để ghi lại giao dịch và trao đổi dữ liệu, các thiết bị biên có thể thực hiện xác thực và ủy quyền an toàn mà không cần phụ thuộc vào các cơ quan tập trung.
Mô hình kinh tế tiền mã hóa giúp thúc đẩy chia sẻ tài nguyên và chi tiêu vốn. Việc triển khai và duy trì mạng lưới biên cần đầu tư nhiều tài nguyên. Bằng cách cung cấp phần thưởng bằng token, mô hình kinh tế tiền mã hóa có thể khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng lưới.
Mô hình tài chính phi tập trung (DeFi) có thể thúc đẩy sự phân bổ tài nguyên hiệu quả. Bằng cách giới thiệu các khái niệm DeFi như staking, cho vay và pool thanh khoản, mạng AI biên có thể thiết lập thị trường tài nguyên tính toán. Người tham gia có thể cung cấp khả năng tính toán bằng cách staking token, cho vay tài nguyên nhàn rỗi, hoặc tham gia vào pool chia sẻ để nhận được phần thưởng tương ứng. Hợp đồng thông minh tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân bổ một cách công bằng và hiệu quả theo tình hình cung cầu, và thực hiện cơ chế định giá động trong mạng.
Trong mạng lưới thiết bị biên phi tập trung, việc thiết lập cơ chế tin cậy không cần giám sát trung ương là một thách thức lớn. Niềm tin trong mạng lưới mã hóa dựa trên toán học và tính toán, đặc điểm này là chìa khóa để thực hiện các tương tác không cần tin cậy, trong khi hiện tại AI vẫn chưa hoàn toàn có khả năng này.
Nhìn về phía trước, lĩnh vực AI biên vẫn còn nhiều không gian đổi mới lớn. Chúng ta có thể mong đợi rằng AI biên sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống trong nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như trợ lý học tập siêu cá nhân hóa, sinh đôi kỹ thuật số, xe tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Triển vọng phát triển trong lĩnh vực này rất được mong đợi.