Aethir：Người chơi mạnh mẽ trong lĩnh vực điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua.
Sự phát triển của mô hình LLM và AI là một trong những tiến bộ công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, từ đây nhân loại bước vào kỷ nguyên AI, trong thế giới mới này "sức mạnh tính toán" trở thành tài nguyên khan hiếm nhất. Xu hướng phát triển của sức mạnh tính toán là tính toán biên, phương pháp tính toán này có thể giảm thiểu hiệu quả độ trễ vật lý, trở thành nền tảng cho sự phát triển của các ngành công nghiệp yêu cầu độ trễ thấp như metaverse; điện toán đám mây phân tán phi tập trung có những lợi thế về tính linh hoạt, giá cả thấp và khả năng chống kiểm duyệt, triển vọng phát triển rất rộng lớn.
Aethir là nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, thông qua việc tập hợp các GPU có khả năng tính toán cao như H100, cung cấp dịch vụ điện toán cấp doanh nghiệp cho các công ty trong lĩnh vực game, trí tuệ nhân tạo, v.v. Aethir đã hợp tác với nhiều dự án hàng đầu cũng như các studio game, công ty viễn thông, dự kiến doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) trong quý đầu tiên của năm 2024 sẽ vượt quá 20 triệu USD.
Aethir Edge đã giảm đáng kể rào cản để người dùng thông thường có thể bán sức mạnh tính toán dư thừa, và mở rộng đáng kể phạm vi địa lý của mạng Aethir. Aethir đã thu được 80 triệu đô la Mỹ từ việc bán NFT nút kiểm tra, chứng minh rằng triển vọng dự án và mô hình kinh tế của nó rất hấp dẫn đối với đông đảo người dùng. Chi phí sử dụng mỗi giờ của A100 trong mạng Aethir thấp hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh khác, mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt.
Sự thay đổi trong tiến trình phát triển của xã hội loài người thường là kết quả của vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi lần đột phá công nghệ đều trực tiếp tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.
Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, chúng đã thay đổi hoàn toàn diện mạo xã hội nhân loại, mang lại năng suất và lối sống chưa từng có. Hiện nay, chúng ta không thể quay trở lại thời kỳ sử dụng đèn dầu và xe ngựa để chuyển phát thư từ. Cùng với sự ra đời của GPT, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên vĩ đại mới.
LLM đang từng bước giải phóng trí tuệ của con người, giúp mọi người sử dụng năng lượng và trí tuệ có hạn vào những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, từ đó con người bước vào một thế giới hiệu quả hơn.
Chúng tôi coi GPT là một bước đột phá công nghệ khác thay đổi thế giới, không chỉ vì những tiến bộ to lớn của GPT trong việc hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm bắt được quy luật tăng trưởng khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong quá trình tiến hóa của GPT------tức là thông qua việc liên tục mở rộng các tham số mô hình và dữ liệu huấn luyện, khả năng của mô hình LLM có thể được cải thiện theo cấp số nhân, trong điều kiện tính toán đủ, quá trình này vẫn chưa thấy giới hạn.
Mục đích của các mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn ở việc hiểu ngôn ngữ và đối thoại của con người, ngược lại, đây chỉ là khởi đầu. Khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, điều này giống như mở ra một chiếc hộp Pandora, giải phóng ra không gian tưởng tượng vô hạn. Con người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển ra nhiều chức năng mang tính đột phá.
Hiện nay, trong nhiều lĩnh vực công nghệ giao thoa, mô hình LLM đã bắt đầu thể hiện sức mạnh. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, cho đến nghiên cứu phát thuốc, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực công nghệ cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi to lớn.
Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một nguồn tài nguyên khan hiếm, các ông lớn công nghệ nắm giữ nhiều tài nguyên, trong khi những nhà phát triển mới nổi phải đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt nguồn lực tính toán. Trong kỷ nguyên mới của AI, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, những người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như là nền tảng của học sâu và tính toán khoa học, đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong đó.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng (AI), chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: đào tạo mô hình và suy luận. Suy luận liên quan đến chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi đào tạo bao gồm quá trình phức tạp cần thiết để xây dựng mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.
Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn có được suy luận chất lượng cao, các nhà phát triển cần phải có một tập dữ liệu nền tảng toàn diện và khả năng tính toán lớn, nhằm đào tạo ra mô hình AI hiệu quả. Và những tài nguyên này chủ yếu tập trung trong tay các ông lớn trong ngành như Nvidia, Google, Microsoft và AWS.
Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập đã ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời khiến những người chơi hàng đầu ngày càng mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các tập dữ liệu cơ bản lớn và khả năng tính toán khổng lồ, có khả năng mở rộng quy mô và giảm chi phí của chính mình, điều này dẫn đến việc rào cản ngành trở nên vững chắc hơn.
Nhưng chúng ta không thể không suy nghĩ, có giải pháp nào thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành hay không? Câu trả lời là có. Phi tập trung phân phối điện toán đám mây chính là giải pháp mà chúng ta được cung cấp trong bối cảnh thời đại này.
Mặc dù trong tình huống hiện tại, sức mạnh tính toán đắt đỏ và khan hiếm, GPU vẫn chưa được sử dụng đầy đủ. Điều này chủ yếu là do chưa xuất hiện một cách tiếp cận sẵn có để tích hợp những sức mạnh tính toán phân tán này và vận hành chúng theo cách thương mại hóa. Dưới đây là các con số tỷ lệ sử dụng GPU điển hình cho các tải công việc khác nhau:
Hầu hết các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là rảnh rỗi ( vừa khởi động vào hệ điều hành Windows ):
Tỷ lệ sử dụng GPU là: 0-2%;
Nhiệm vụ sản xuất chung ( viết, duyệt đơn giản ):0-15%;
Phát video: 15 - 35%.
Dữ liệu nêu trên cho thấy: việc sử dụng tài nguyên tính toán cực kỳ thấp, và trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng Crypto và kinh tế blockchain có thể chính là liều thuốc tốt để giải quyết thách thức này. Kinh tế mã hóa xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào nền kinh tế token độc đáo và đặc điểm không Phi tập trung, việc định giá tài nguyên, luân chuyển và sự phù hợp giữa cung và cầu trên thị trường diễn ra cực kỳ hiệu quả.
Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, và sự tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những chiếc máy tính lớn nặng nề đến những chiếc máy tính xách tay nhẹ, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc thuê sức mạnh tính toán, ngưỡng để có được sức mạnh tính toán đang dần được hạ thấp. Trước khi điện toán đám mây xuất hiện, các doanh nghiệp phải tự mình mua máy chủ và liên tục cập nhật theo sự đổi mới của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã hoàn toàn thay đổi mô hình này.
Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán theo lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây làm đảo lộn. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể phân tách một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ hơn và cho thuê, và có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.
Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn cấu trúc kinh doanh của ngành công nghiệp tính toán, trước đây mọi người cần tự mua thiết bị tính toán để đáp ứng nhu cầu tính toán của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web, có thể tận hưởng dịch vụ tính toán chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là điện toán biên. Do hệ thống tập trung truyền thống cách xa người dùng, điều này có thể dẫn đến một mức độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.
Tuy nhiên, các ngành công nghiệp mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu rất thấp về độ trễ, do đó cần di chuyển các máy chủ điện toán đám mây đến gần người dùng hơn, dẫn đến việc ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được bố trí xung quanh người dùng, đó chính là điện toán biên.
So với các nhà cung cấp sức mạnh điện toán đám mây tập trung, những lợi thế của điện toán đám mây phi tập trung chủ yếu là:
Khả năng tiếp cận và linh hoạt: Việc truy cập vào chip tính toán trên các nền tảng cung cấp dịch vụ đám mây như AWS, GCP hoặc Azure thường mất vài tuần, và các mẫu GPU hiệu suất cao như A100, H100 thường xuyên thiếu hàng. Hơn nữa, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường phải ký hợp đồng dài hạn, thiếu linh hoạt với các công ty lớn này, điều này không chỉ gây lãng phí thời gian mà còn làm cho hoạt động kinh doanh trở nên cứng nhắc, mất đi một phần linh hoạt. So với điều đó, các nền tảng tính toán phân tán có thể truy cập sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp lựa chọn phần cứng linh hoạt, có khả năng tiếp cận tốt hơn.
Giá cả thấp hơn: Do tận dụng chip nhàn rỗi, cộng thêm các khoản trợ cấp token từ bên cung cấp giao thức mạng cho bên cung cấp chip và sức mạnh tính toán, mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán với giá rẻ hơn.
Kháng kiểm duyệt: Một số hệ thống Web3 không định vị mình là hệ thống không cần xin phép. Vấn đề tuân thủ như GDPR và HIPAA đã được xử lý trong giai đoạn ra mắt GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả.
Cùng với sự phát triển hơn nữa của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời kỳ thị trường tăng giá, do giá đồng tiền mã hóa tăng lên, các nhà cung cấp GPU sẽ kiếm được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU khác tham gia vào thị trường này, tạo ra hiệu ứng vòng xoáy tích cực.
Vấn đề kỹ thuật
1. Vấn đề song song hóa
Nền tảng tính toán phân tán thường tập hợp nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là các nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ đào tạo hoặc suy luận mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải thông qua các phương pháp phân tán để phân tách và phân bổ nhiệm vụ, nhằm rút ngắn thời gian hoàn thành tổng thể và nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.
Tuy nhiên, trong quá trình song song hóa sẽ gặp phải một loạt vấn đề, bao gồm cách phân tích nhiệm vụ (, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp ), sự phụ thuộc vào dữ liệu, cũng như chi phí truyền thông bổ sung giữa các thiết bị.
2. Rủi ro thay thế công nghệ mới
Với việc đầu tư nhiều vốn vào nghiên cứu mạch tích hợp chuyên dụng ASIC( và những phát minh mới như bộ xử lý tensor )TPU(, có thể sẽ gây ảnh hưởng đến cụm GPU của các nền tảng tính toán Phi tập trung.
Nếu những ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và có sự cân bằng về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ trở lại. Điều này sẽ dẫn đến việc tăng nguồn cung GPU, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.
3. Rủi ro quản lý
Do bởi hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý và có thể bị ràng buộc bởi các luật và quy định khác nhau, nên có thể tồn tại những thách thức pháp lý và quy định độc đáo. Các yêu cầu tuân thủ, như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và đầy thách thức.
Giai đoạn hiện tại, người dùng của nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và các tổ chức, họ ưa thích việc sử dụng lâu dài một nền tảng, không dễ dàng thay đổi. Việc sử dụng nền tảng Phi tập trung hay nền tảng tập trung, giá cả chỉ là một trong những yếu tố cần xem xét, những người dùng này còn chú trọng hơn đến sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung có khả năng tích hợp mạnh mẽ và khả năng tính toán ổn định đủ, thì sẽ dễ dàng thu hút sự quan tâm của những khách hàng này, đạt được mối quan hệ hợp tác lâu dài và dòng thu nhập ổn định.
Dưới đây tôi sẽ giới thiệu về dự án Aethir, một dự án sức mạnh tính toán phân tán mới tập trung vào việc render game và AI trong chu kỳ này, và dựa trên các dự án AI và sức mạnh tính toán phân tán hiện có trên thị trường cùng lĩnh vực, để tính toán giá trị ước tính có thể có sau khi niêm yết.
Giới thiệu về Aethir
Aethir Cloud là một nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, thông qua việc tổng hợp và phân bổ lại một cách thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ các doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng, nhằm giúp các công ty game và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm của họ trực tiếp đến tay người tiêu dùng.
Một trong những đổi mới quan trọng của dự án này là hồ chứa tài nguyên, tập hợp các nhà đóng góp sức mạnh tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, cung cấp dịch vụ cho khách hàng toàn cầu. Một đặc điểm lớn của hồ chứa tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, từ đó cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu có thiết bị nhàn rỗi tham gia vào mạng ngay cả khi ngừng hoạt động, nâng cao tính linh hoạt và tỷ lệ sử dụng thiết bị của nhà cung cấp.
![Giải thích Aethir: Người chơi có sức mạnh điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e93f863671009bbe76ce227e157915b0.webp(
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Aethir: Phi tập trung điện toán đám mây thế lực mới Ba đường đua dẫn dắt thời đại AI
Aethir：Người chơi mạnh mẽ trong lĩnh vực điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua.
Sự phát triển của mô hình LLM và AI là một trong những tiến bộ công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, từ đây nhân loại bước vào kỷ nguyên AI, trong thế giới mới này "sức mạnh tính toán" trở thành tài nguyên khan hiếm nhất. Xu hướng phát triển của sức mạnh tính toán là tính toán biên, phương pháp tính toán này có thể giảm thiểu hiệu quả độ trễ vật lý, trở thành nền tảng cho sự phát triển của các ngành công nghiệp yêu cầu độ trễ thấp như metaverse; điện toán đám mây phân tán phi tập trung có những lợi thế về tính linh hoạt, giá cả thấp và khả năng chống kiểm duyệt, triển vọng phát triển rất rộng lớn.
Aethir là nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, thông qua việc tập hợp các GPU có khả năng tính toán cao như H100, cung cấp dịch vụ điện toán cấp doanh nghiệp cho các công ty trong lĩnh vực game, trí tuệ nhân tạo, v.v. Aethir đã hợp tác với nhiều dự án hàng đầu cũng như các studio game, công ty viễn thông, dự kiến doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) trong quý đầu tiên của năm 2024 sẽ vượt quá 20 triệu USD.
Aethir Edge đã giảm đáng kể rào cản để người dùng thông thường có thể bán sức mạnh tính toán dư thừa, và mở rộng đáng kể phạm vi địa lý của mạng Aethir. Aethir đã thu được 80 triệu đô la Mỹ từ việc bán NFT nút kiểm tra, chứng minh rằng triển vọng dự án và mô hình kinh tế của nó rất hấp dẫn đối với đông đảo người dùng. Chi phí sử dụng mỗi giờ của A100 trong mạng Aethir thấp hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh khác, mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt.
Sự thay đổi trong tiến trình phát triển của xã hội loài người thường là kết quả của vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi lần đột phá công nghệ đều trực tiếp tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.
Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, chúng đã thay đổi hoàn toàn diện mạo xã hội nhân loại, mang lại năng suất và lối sống chưa từng có. Hiện nay, chúng ta không thể quay trở lại thời kỳ sử dụng đèn dầu và xe ngựa để chuyển phát thư từ. Cùng với sự ra đời của GPT, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên vĩ đại mới.
LLM đang từng bước giải phóng trí tuệ của con người, giúp mọi người sử dụng năng lượng và trí tuệ có hạn vào những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, từ đó con người bước vào một thế giới hiệu quả hơn.
Chúng tôi coi GPT là một bước đột phá công nghệ khác thay đổi thế giới, không chỉ vì những tiến bộ to lớn của GPT trong việc hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm bắt được quy luật tăng trưởng khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong quá trình tiến hóa của GPT------tức là thông qua việc liên tục mở rộng các tham số mô hình và dữ liệu huấn luyện, khả năng của mô hình LLM có thể được cải thiện theo cấp số nhân, trong điều kiện tính toán đủ, quá trình này vẫn chưa thấy giới hạn.
Mục đích của các mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn ở việc hiểu ngôn ngữ và đối thoại của con người, ngược lại, đây chỉ là khởi đầu. Khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, điều này giống như mở ra một chiếc hộp Pandora, giải phóng ra không gian tưởng tượng vô hạn. Con người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển ra nhiều chức năng mang tính đột phá.
Hiện nay, trong nhiều lĩnh vực công nghệ giao thoa, mô hình LLM đã bắt đầu thể hiện sức mạnh. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, cho đến nghiên cứu phát thuốc, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực công nghệ cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi to lớn.
Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một nguồn tài nguyên khan hiếm, các ông lớn công nghệ nắm giữ nhiều tài nguyên, trong khi những nhà phát triển mới nổi phải đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt nguồn lực tính toán. Trong kỷ nguyên mới của AI, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, những người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như là nền tảng của học sâu và tính toán khoa học, đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong đó.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng (AI), chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: đào tạo mô hình và suy luận. Suy luận liên quan đến chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi đào tạo bao gồm quá trình phức tạp cần thiết để xây dựng mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.
Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn có được suy luận chất lượng cao, các nhà phát triển cần phải có một tập dữ liệu nền tảng toàn diện và khả năng tính toán lớn, nhằm đào tạo ra mô hình AI hiệu quả. Và những tài nguyên này chủ yếu tập trung trong tay các ông lớn trong ngành như Nvidia, Google, Microsoft và AWS.
Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập đã ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời khiến những người chơi hàng đầu ngày càng mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các tập dữ liệu cơ bản lớn và khả năng tính toán khổng lồ, có khả năng mở rộng quy mô và giảm chi phí của chính mình, điều này dẫn đến việc rào cản ngành trở nên vững chắc hơn.
Nhưng chúng ta không thể không suy nghĩ, có giải pháp nào thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành hay không? Câu trả lời là có. Phi tập trung phân phối điện toán đám mây chính là giải pháp mà chúng ta được cung cấp trong bối cảnh thời đại này.
Mặc dù trong tình huống hiện tại, sức mạnh tính toán đắt đỏ và khan hiếm, GPU vẫn chưa được sử dụng đầy đủ. Điều này chủ yếu là do chưa xuất hiện một cách tiếp cận sẵn có để tích hợp những sức mạnh tính toán phân tán này và vận hành chúng theo cách thương mại hóa. Dưới đây là các con số tỷ lệ sử dụng GPU điển hình cho các tải công việc khác nhau:
Hầu hết các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là rảnh rỗi ( vừa khởi động vào hệ điều hành Windows ):
Dữ liệu nêu trên cho thấy: việc sử dụng tài nguyên tính toán cực kỳ thấp, và trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng Crypto và kinh tế blockchain có thể chính là liều thuốc tốt để giải quyết thách thức này. Kinh tế mã hóa xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào nền kinh tế token độc đáo và đặc điểm không Phi tập trung, việc định giá tài nguyên, luân chuyển và sự phù hợp giữa cung và cầu trên thị trường diễn ra cực kỳ hiệu quả.
Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, và sự tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những chiếc máy tính lớn nặng nề đến những chiếc máy tính xách tay nhẹ, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc thuê sức mạnh tính toán, ngưỡng để có được sức mạnh tính toán đang dần được hạ thấp. Trước khi điện toán đám mây xuất hiện, các doanh nghiệp phải tự mình mua máy chủ và liên tục cập nhật theo sự đổi mới của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã hoàn toàn thay đổi mô hình này.
Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán theo lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây làm đảo lộn. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể phân tách một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ hơn và cho thuê, và có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.
Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn cấu trúc kinh doanh của ngành công nghiệp tính toán, trước đây mọi người cần tự mua thiết bị tính toán để đáp ứng nhu cầu tính toán của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web, có thể tận hưởng dịch vụ tính toán chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là điện toán biên. Do hệ thống tập trung truyền thống cách xa người dùng, điều này có thể dẫn đến một mức độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.
Tuy nhiên, các ngành công nghiệp mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu rất thấp về độ trễ, do đó cần di chuyển các máy chủ điện toán đám mây đến gần người dùng hơn, dẫn đến việc ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được bố trí xung quanh người dùng, đó chính là điện toán biên.
So với các nhà cung cấp sức mạnh điện toán đám mây tập trung, những lợi thế của điện toán đám mây phi tập trung chủ yếu là:
Cùng với sự phát triển hơn nữa của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời kỳ thị trường tăng giá, do giá đồng tiền mã hóa tăng lên, các nhà cung cấp GPU sẽ kiếm được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU khác tham gia vào thị trường này, tạo ra hiệu ứng vòng xoáy tích cực.
Vấn đề kỹ thuật
1. Vấn đề song song hóa
Nền tảng tính toán phân tán thường tập hợp nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là các nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ đào tạo hoặc suy luận mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải thông qua các phương pháp phân tán để phân tách và phân bổ nhiệm vụ, nhằm rút ngắn thời gian hoàn thành tổng thể và nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.
Tuy nhiên, trong quá trình song song hóa sẽ gặp phải một loạt vấn đề, bao gồm cách phân tích nhiệm vụ (, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp ), sự phụ thuộc vào dữ liệu, cũng như chi phí truyền thông bổ sung giữa các thiết bị.
2. Rủi ro thay thế công nghệ mới
Với việc đầu tư nhiều vốn vào nghiên cứu mạch tích hợp chuyên dụng ASIC( và những phát minh mới như bộ xử lý tensor )TPU(, có thể sẽ gây ảnh hưởng đến cụm GPU của các nền tảng tính toán Phi tập trung.
Nếu những ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và có sự cân bằng về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ trở lại. Điều này sẽ dẫn đến việc tăng nguồn cung GPU, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.
3. Rủi ro quản lý
Do bởi hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý và có thể bị ràng buộc bởi các luật và quy định khác nhau, nên có thể tồn tại những thách thức pháp lý và quy định độc đáo. Các yêu cầu tuân thủ, như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và đầy thách thức.
Giai đoạn hiện tại, người dùng của nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và các tổ chức, họ ưa thích việc sử dụng lâu dài một nền tảng, không dễ dàng thay đổi. Việc sử dụng nền tảng Phi tập trung hay nền tảng tập trung, giá cả chỉ là một trong những yếu tố cần xem xét, những người dùng này còn chú trọng hơn đến sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung có khả năng tích hợp mạnh mẽ và khả năng tính toán ổn định đủ, thì sẽ dễ dàng thu hút sự quan tâm của những khách hàng này, đạt được mối quan hệ hợp tác lâu dài và dòng thu nhập ổn định.
Dưới đây tôi sẽ giới thiệu về dự án Aethir, một dự án sức mạnh tính toán phân tán mới tập trung vào việc render game và AI trong chu kỳ này, và dựa trên các dự án AI và sức mạnh tính toán phân tán hiện có trên thị trường cùng lĩnh vực, để tính toán giá trị ước tính có thể có sau khi niêm yết.
Giới thiệu về Aethir
Aethir Cloud là một nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, thông qua việc tổng hợp và phân bổ lại một cách thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ các doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng, nhằm giúp các công ty game và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm của họ trực tiếp đến tay người tiêu dùng.
Một trong những đổi mới quan trọng của dự án này là hồ chứa tài nguyên, tập hợp các nhà đóng góp sức mạnh tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, cung cấp dịch vụ cho khách hàng toàn cầu. Một đặc điểm lớn của hồ chứa tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, từ đó cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu có thiết bị nhàn rỗi tham gia vào mạng ngay cả khi ngừng hoạt động, nâng cao tính linh hoạt và tỷ lệ sử dụng thiết bị của nhà cung cấp.
![Giải thích Aethir: Người chơi có sức mạnh điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e93f863671009bbe76ce227e157915b0.webp(