Với việc ứng dụng các mô hình AI nhẹ trên thiết bị ngày càng phổ biến, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành chủ đề trọng tâm trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số ông lớn công nghệ đã bắt đầu xây dựng chiến lược trong lĩnh vực này, ra mắt các mô hình AI tối ưu hóa cho thiết bị.
Một báo cáo sâu sắc đã phân tích tình trạng phát triển hiện tại và triển vọng tương lai của AI biên, bao gồm các khía cạnh chính sau:
Sự cần thiết của AI biên giới
Đổi mới cốt lõi trong lĩnh vực này
Sự kết hợp giữa AI biên giới và công nghệ mã hóa
Hiểu khung cơ bản của AI biên giới
Tình trạng hiện tại của AI biên giới và công nghệ tiền điện tử
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang cách mạng hóa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển dữ liệu từ máy chủ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này hiệu quả giải quyết những thách thức như độ trễ cao, vấn đề riêng tư và hạn chế băng thông mà việc triển khai AI truyền thống phải đối mặt. Thông qua việc thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ trong công nghệ phần cứng và phần mềm đã khiến cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các bộ xử lý biên chuyên dụng và các công nghệ tối ưu hóa mô hình đã nâng cao đáng kể hiệu quả tính toán trên thiết bị, đồng thời đảm bảo rằng hiệu suất không bị ảnh hưởng rõ rệt.
Phát hiện quan trọng 1: Sự phát triển nhanh chóng của AI đã vượt qua định luật Moore.
Định luật Moore dự đoán rằng số lượng transistor trên vi mạch sẽ tăng gấp đôi khoảng mỗi hai năm. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của mô hình AI đã vượt qua tốc độ cải tiến phần cứng, dẫn đến khoảng cách ngày càng lớn giữa nhu cầu tính toán và cung cấp. Xu hướng này khiến cho việc thiết kế đồng bộ phần cứng và phần mềm trở nên vô cùng quan trọng.
Phát hiện quan trọng 2: Các tập đoàn công nghệ lớn đang tăng cường đầu tư vào AI biên và áp dụng các chiến lược khác nhau.
Các công ty công nghệ hàng đầu đang đầu tư mạnh mẽ vào AI biên, nhận ra rằng nó sẽ hoàn toàn thay đổi các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo, thông qua việc cung cấp trải nghiệm AI tức thì, cá nhân hóa và đáng tin cậy. Nhiều công ty đã hoặc sắp ra mắt các mô hình và công nghệ AI được tối ưu hóa cho thiết bị biên.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ tiền mã hóa
Phát hiện quan trọng 3: Blockchain cung cấp cơ chế tin cậy an toàn, phi tập trung cho mạng AI biên
Blockchain đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng chống giả mạo của dữ liệu thông qua sổ cái không thể bị thay đổi, điều này đặc biệt quan trọng trong mạng phi tập trung được cấu thành từ các thiết bị biên. Bằng cách ghi lại giao dịch và trao đổi dữ liệu trên blockchain, các thiết bị biên có thể xác thực và thực hiện các thao tác ủy quyền một cách an toàn mà không cần phụ thuộc vào cơ quan trung ương.
Phát hiện quan trọng 4: Cơ chế khuyến khích kinh tế tiền điện tử thúc đẩy chia sẻ tài nguyên và đầu tư vốn
Việc triển khai và duy trì mạng biên cần rất nhiều tài nguyên. Mô hình kinh tế mã hóa hoặc động lực mã thông báo có thể khuyến khích các cá nhân và tổ chức đóng góp năng lực tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác bằng cách cung cấp phần thưởng, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng.
Phát hiện quan trọng 5: Mô hình tài chính phi tập trung thúc đẩy phân bổ tài nguyên hiệu quả
Bằng cách giới thiệu các khái niệm như staking, cho vay và pool thanh khoản trong tài chính phi tập trung, mạng AI biên có thể xây dựng một thị trường cho tài nguyên tính toán. Người tham gia có thể cung cấp khả năng tính toán bằng cách staking token, cho vay tài nguyên thừa, hoặc đóng góp vào pool chia sẻ để nhận phần thưởng tương ứng. Hợp đồng thông minh tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân phối công bằng và hiệu quả dựa trên tình hình cung cầu, và thực hiện cơ chế định giá động trong mạng.
Phát hiện quan trọng 6: Phi tập trung niềm tin
Trong một mạng lưới thiết bị biên phân cấp, việc xây dựng lòng tin mà không cần sự giám sát trung ương là một thách thức. Trong mạng lưới mã hóa, lòng tin được thực hiện thông qua các phương pháp toán học; lòng tin dựa trên tính toán và toán học này là chìa khóa cho các tương tác không cần lòng tin, trong khi AI hiện tại vẫn chưa có được đặc điểm này.
Triển vọng tương lai
Nhìn về tương lai, lĩnh vực AI biên giới vẫn còn rất nhiều không gian đổi mới. Chúng ta sẽ thấy AI biên giới trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống ở nhiều tình huống ứng dụng, như trợ lý học tập siêu cá nhân hóa, sinh đôi số, xe hơi tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Triển vọng phát triển của lĩnh vực này rất đáng mong chờ, có khả năng mang đến nhiều đột phá công nghệ thú vị và đổi mới ứng dụng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LayerHopper
· 08-02 11:02
Lại đang nói về ai đó, những ai hiểu thì sẽ hiểu.
Xem bản gốcTrả lời0
VCsSuckMyLiquidity
· 08-02 06:05
Học máy đang được thổi phồng thật cao
Xem bản gốcTrả lời0
NeverVoteOnDAO
· 07-30 13:11
Hả? AI biên giới sao lại nổi lên nữa?
Xem bản gốcTrả lời0
0xInsomnia
· 07-30 13:07
Lại đang nói về 2025 haha
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentPhilosopher
· 07-30 13:07
Lặn sâu trong sự riêng tư, thế giới không có sự riêng tư.
Sự kết hợp giữa AI biên giới và công nghệ mã hóa: Động lực chính của cuộc cách mạng công nghệ năm 2025
AI biên giới: Xu hướng công nghệ cốt lõi năm 2025
Với việc ứng dụng các mô hình AI nhẹ trên thiết bị ngày càng phổ biến, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành chủ đề trọng tâm trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số ông lớn công nghệ đã bắt đầu xây dựng chiến lược trong lĩnh vực này, ra mắt các mô hình AI tối ưu hóa cho thiết bị.
Một báo cáo sâu sắc đã phân tích tình trạng phát triển hiện tại và triển vọng tương lai của AI biên, bao gồm các khía cạnh chính sau:
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang cách mạng hóa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển dữ liệu từ máy chủ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này hiệu quả giải quyết những thách thức như độ trễ cao, vấn đề riêng tư và hạn chế băng thông mà việc triển khai AI truyền thống phải đối mặt. Thông qua việc thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ trong công nghệ phần cứng và phần mềm đã khiến cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các bộ xử lý biên chuyên dụng và các công nghệ tối ưu hóa mô hình đã nâng cao đáng kể hiệu quả tính toán trên thiết bị, đồng thời đảm bảo rằng hiệu suất không bị ảnh hưởng rõ rệt.
Phát hiện quan trọng 1: Sự phát triển nhanh chóng của AI đã vượt qua định luật Moore.
Định luật Moore dự đoán rằng số lượng transistor trên vi mạch sẽ tăng gấp đôi khoảng mỗi hai năm. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của mô hình AI đã vượt qua tốc độ cải tiến phần cứng, dẫn đến khoảng cách ngày càng lớn giữa nhu cầu tính toán và cung cấp. Xu hướng này khiến cho việc thiết kế đồng bộ phần cứng và phần mềm trở nên vô cùng quan trọng.
Phát hiện quan trọng 2: Các tập đoàn công nghệ lớn đang tăng cường đầu tư vào AI biên và áp dụng các chiến lược khác nhau.
Các công ty công nghệ hàng đầu đang đầu tư mạnh mẽ vào AI biên, nhận ra rằng nó sẽ hoàn toàn thay đổi các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo, thông qua việc cung cấp trải nghiệm AI tức thì, cá nhân hóa và đáng tin cậy. Nhiều công ty đã hoặc sắp ra mắt các mô hình và công nghệ AI được tối ưu hóa cho thiết bị biên.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ tiền mã hóa
Phát hiện quan trọng 3: Blockchain cung cấp cơ chế tin cậy an toàn, phi tập trung cho mạng AI biên
Blockchain đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng chống giả mạo của dữ liệu thông qua sổ cái không thể bị thay đổi, điều này đặc biệt quan trọng trong mạng phi tập trung được cấu thành từ các thiết bị biên. Bằng cách ghi lại giao dịch và trao đổi dữ liệu trên blockchain, các thiết bị biên có thể xác thực và thực hiện các thao tác ủy quyền một cách an toàn mà không cần phụ thuộc vào cơ quan trung ương.
Phát hiện quan trọng 4: Cơ chế khuyến khích kinh tế tiền điện tử thúc đẩy chia sẻ tài nguyên và đầu tư vốn
Việc triển khai và duy trì mạng biên cần rất nhiều tài nguyên. Mô hình kinh tế mã hóa hoặc động lực mã thông báo có thể khuyến khích các cá nhân và tổ chức đóng góp năng lực tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác bằng cách cung cấp phần thưởng, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng.
Phát hiện quan trọng 5: Mô hình tài chính phi tập trung thúc đẩy phân bổ tài nguyên hiệu quả
Bằng cách giới thiệu các khái niệm như staking, cho vay và pool thanh khoản trong tài chính phi tập trung, mạng AI biên có thể xây dựng một thị trường cho tài nguyên tính toán. Người tham gia có thể cung cấp khả năng tính toán bằng cách staking token, cho vay tài nguyên thừa, hoặc đóng góp vào pool chia sẻ để nhận phần thưởng tương ứng. Hợp đồng thông minh tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân phối công bằng và hiệu quả dựa trên tình hình cung cầu, và thực hiện cơ chế định giá động trong mạng.
Phát hiện quan trọng 6: Phi tập trung niềm tin
Trong một mạng lưới thiết bị biên phân cấp, việc xây dựng lòng tin mà không cần sự giám sát trung ương là một thách thức. Trong mạng lưới mã hóa, lòng tin được thực hiện thông qua các phương pháp toán học; lòng tin dựa trên tính toán và toán học này là chìa khóa cho các tương tác không cần lòng tin, trong khi AI hiện tại vẫn chưa có được đặc điểm này.
Triển vọng tương lai
Nhìn về tương lai, lĩnh vực AI biên giới vẫn còn rất nhiều không gian đổi mới. Chúng ta sẽ thấy AI biên giới trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống ở nhiều tình huống ứng dụng, như trợ lý học tập siêu cá nhân hóa, sinh đôi số, xe hơi tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Triển vọng phát triển của lĩnh vực này rất đáng mong chờ, có khả năng mang đến nhiều đột phá công nghệ thú vị và đổi mới ứng dụng.