Trusta.AI: Vượt qua khoảng cách tin cậy giữa con người và máy móc
1. Giới thiệu
Với sự phát triển nhanh chóng của cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, cùng với sự nổi lên của các khung hợp tác đa tác nhân như LangGraph, CrewAI, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này có thể thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang lại những thách thức chưa từng có: làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những trí tuệ nhân tạo này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng để tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành nhiệm vụ cốt lõi trong giai đoạn tiến hóa tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung lòng tin sẽ quyết định xem AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và sẽ đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp phân tích dữ liệu trên chuỗi và dịch vụ xác thực người thật cho nhiều chuỗi công cộng hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, để thực hiện dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi cho AI Agent, đã thiết lập ba cơ chế: thiết lập danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính, xây dựng nền tảng tin cậy cho thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò vô cùng quan trọng, chúng không chỉ có khả năng thực hiện tương tác và giao dịch trên chuỗi, mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp từ con người liên quan đến cốt lõi của lòng tin phi tập trung - nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những thực thể thông minh này sẽ dễ dàng bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và quản trị cần phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau, với mức độ tự trị và thông minh không ngừng tăng lên. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị mạo danh hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 được điều khiển hoàn toàn bởi các tác nhân thông minh trong tương lai, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì sự vận hành lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI nhờ vào sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn chỉnh, cung cấp sự bảo đảm vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, ngăn chặn hiệu quả các rủi ro tiềm tàng, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn dắt, các bên tham gia khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs và nhiều nhà đầu tư khác.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, cựu Phó Giám đốc Tập đoàn Công nghệ Kỹ thuật số Ant, Giám đốc sản phẩm hàng đầu về An ninh Công nghệ Ant, cựu Giám đốc điều hành nền tảng Danh tính Kỹ thuật số ZOLOZ.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là trưởng phòng thí nghiệm an ninh AI của Ant Group, có 15 năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn trong trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như tối ưu hóa an ninh trong thiết kế giao thức cơ sở và môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc công nghệ
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Bằng cách sử dụng plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID), và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quá trình tính toán hoàn toàn bị ẩn, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo dựng một rào cản vững chắc cho an ninh thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi cài đặt plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá toàn diện trên chuỗi để xác định danh tính; trong khi đó, các đại lý mới cài đặt plugin có thể nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent có thể tự kiểm soát, với tính chân thực và không thể thay đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA sáng tạo đầu tiên
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Đội ngũ Trusta đã xây dựng và xác thực hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này toàn diện định lượng hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm chiều: giá trị tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công lớn áp dụng rộng rãi, như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc lựa chọn đủ điều kiện cho airdrop. Nó không chỉ chú trọng đến giá trị tương tác mà còn bao gồm nhiều chỉ số đa dạng như mức độ hoạt động, sự đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ sự uy tín và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng của con người, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Chuyên môn hóa Thông số kỹ thuật: Kiến thức chuyên môn và mức độ chuyên môn của đại lý.
Ảnh hưởng Influence: ảnh hưởng xã hội và kỹ thuật số của đại lý.
Mức độ tham gia: Sự nhất quán và độ tin cậy của các tương tác trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Tính tiền tệ: Sức khỏe tài chính và sự ổn định của hệ sinh thái token đại lý.
Tỷ lệ áp dụng: Tần suất và hiệu quả sử dụng AI代理.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" qua năm chiều kích. MEDIA tập trung đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ bề rộng sang chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Hệ thống này tiến triển từng bước, cấu trúc rõ ràng, có khả năng phản ánh toàn diện phẩm chất tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, biến những ưu điểm và nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống uy tín, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá độ tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, yếu tố quan trọng không chỉ là xây dựng danh tính mà còn là xác minh danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá sự tin cậy liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được chứng nhận, nhằm xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, bị tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống này nhận diện những độ lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của các đại lý thông qua phân tích hành vi và học máy, đảm bảo rằng mỗi hành động của đại lý đều nằm trong các chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ độ lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an ninh luôn trực tuyến, giám sát mọi quá trình tương tác theo thời gian thực, đảm bảo tất cả các thao tác đều tuân thủ các quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã được xác định.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi Agent AI trên chuỗi, và dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi để đánh giá và chỉ số tin cậy của chúng, xây dựng một hệ thống tin cậy cho Agent AI có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và chọn lọc hiệu quả các tác nhân thông minh chất lượng cao, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện các Agent AI trên toàn mạng, và đã cấp cho chúng các định danh phi tập trung, xây dựng một nền tảng chỉ mục tổng hợp thống nhất - AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái tác nhân thông minh.
Người dùng nhân loại truy vấn và xác minh danh tính:
Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng tra cứu danh tính và điểm tín nhiệm của một AI Agent, để xác định xem nó có đáng tin cậy hay không.
Đại lý AI tự động gọi chỉ mục và xác minh:
AI có thể đọc trực tiếp giao diện chỉ mục giữa nhau, thực hiện xác nhận nhanh chóng về danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo an toàn cho hợp tác và trao đổi thông tin.
AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng hợp tác tin cậy, tuân thủ tài chính, và quản trị cộng đồng, trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu cho sự phát triển của hệ sinh thái gốc AI. Với việc xây dựng hệ thống này, tất cả các nút được xác nhận an toàn và đáng tin cậy đã tạo thành một mạng lưới kết nối chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và kết nối chức năng giữa các AI Agent.
Dựa trên định luật Metcalfe, giá trị mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ đó thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái AI Agent hiệu quả hơn, có nền tảng tin cậy và khả năng hợp tác cao, đạt được chia sẻ tài nguyên, tái sử dụng khả năng và gia tăng giá trị liên tục giữa các tác nhân.
AgentGo như một cơ sở hạ tầng danh tính đáng tin cậy đầu tiên dành cho AI Agent, đang cung cấp hỗ trợ cốt lõi không thể thiếu cho việc xây dựng một hệ sinh thái thông minh có tính bảo mật cao và hợp tác tốt.
3.2.2 TrustGo
TrustGo là một công cụ quản lý danh tính trên chuỗi do Trusta phát triển, nó cung cấp điểm số dựa trên thông tin của lần tương tác này, "tuổi" ví, khối lượng giao dịch và giá trị giao dịch. Ngoài ra, TrustGo còn cung cấp các thông số liên quan đến xếp hạng giá trị trên chuỗi, giúp người dùng chủ động tìm kiếm airdrop, nâng cao khả năng nhận được từ airdrop/điều tra.
Sự tồn tại của MEDIA Score trong cơ chế đánh giá TrustGo là vô cùng quan trọng, nó cung cấp cho người dùng khả năng tự đánh giá hoạt động của mình. Hệ thống đánh giá MEDIA Score không chỉ bao gồm các chỉ số đơn giản như số lượng và số tiền giao dịch của người dùng với hợp đồng thông minh, giao thức và dApp, mà còn chú trọng đến cách hành xử của người dùng. Thông qua MEDIA Score, người dùng có thể hiểu sâu hơn về hoạt động và giá trị của mình trên chuỗi, trong khi đội ngũ dự án có thể chính xác phân bổ tài nguyên và phần thưởng cho những người dùng thực sự đóng góp.
TrustGo đang dần chuyển đổi từ cơ chế MEDIA hướng tới danh tính con người sang khung tin cậy SIGMA hướng tới AI Agent, nhằm phù hợp với nhu cầu xác thực danh tính và đánh giá uy tín trong thời đại của các tác nhân thông minh.
3.2.3 TrustScan
Hệ thống TrustScan là một giải pháp xác thực hướng tới kỷ nguyên Web3, với mục tiêu cốt lõi là nhận diện chính xác thực thể trên chuỗi là con người, AI Agent hay phù thủy. Nó sử dụng cơ chế xác thực kép dựa trên kiến thức + phân tích hành vi, nhấn mạnh vào người dùng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ExpectationFarmer
· 07-24 03:36
80 không rời 20 thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHarvester
· 07-21 19:54
ai là gì, hãy nói sau khi giao dịch
Xem bản gốcTrả lời0
DAOplomacy
· 07-21 19:43
có thể nói là một giải pháp không tối ưu khác cho các nguyên tắc quản trị không tồn tại...
Trusta.AI: Xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín AI Agent tin cậy cho thời đại Web3
Trusta.AI: Vượt qua khoảng cách tin cậy giữa con người và máy móc
1. Giới thiệu
Với sự phát triển nhanh chóng của cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, cùng với sự nổi lên của các khung hợp tác đa tác nhân như LangGraph, CrewAI, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này có thể thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang lại những thách thức chưa từng có: làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những trí tuệ nhân tạo này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng để tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành nhiệm vụ cốt lõi trong giai đoạn tiến hóa tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung lòng tin sẽ quyết định xem AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và sẽ đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp phân tích dữ liệu trên chuỗi và dịch vụ xác thực người thật cho nhiều chuỗi công cộng hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, để thực hiện dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi cho AI Agent, đã thiết lập ba cơ chế: thiết lập danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính, xây dựng nền tảng tin cậy cho thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò vô cùng quan trọng, chúng không chỉ có khả năng thực hiện tương tác và giao dịch trên chuỗi, mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp từ con người liên quan đến cốt lõi của lòng tin phi tập trung - nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những thực thể thông minh này sẽ dễ dàng bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và quản trị cần phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau, với mức độ tự trị và thông minh không ngừng tăng lên. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị mạo danh hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 được điều khiển hoàn toàn bởi các tác nhân thông minh trong tương lai, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì sự vận hành lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI nhờ vào sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn chỉnh, cung cấp sự bảo đảm vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, ngăn chặn hiệu quả các rủi ro tiềm tàng, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn dắt, các bên tham gia khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs và nhiều nhà đầu tư khác.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, cựu Phó Giám đốc Tập đoàn Công nghệ Kỹ thuật số Ant, Giám đốc sản phẩm hàng đầu về An ninh Công nghệ Ant, cựu Giám đốc điều hành nền tảng Danh tính Kỹ thuật số ZOLOZ.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là trưởng phòng thí nghiệm an ninh AI của Ant Group, có 15 năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn trong trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như tối ưu hóa an ninh trong thiết kế giao thức cơ sở và môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc công nghệ
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Bằng cách sử dụng plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID), và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quá trình tính toán hoàn toàn bị ẩn, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo dựng một rào cản vững chắc cho an ninh thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi cài đặt plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá toàn diện trên chuỗi để xác định danh tính; trong khi đó, các đại lý mới cài đặt plugin có thể nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent có thể tự kiểm soát, với tính chân thực và không thể thay đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA sáng tạo đầu tiên
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Đội ngũ Trusta đã xây dựng và xác thực hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này toàn diện định lượng hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm chiều: giá trị tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công lớn áp dụng rộng rãi, như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc lựa chọn đủ điều kiện cho airdrop. Nó không chỉ chú trọng đến giá trị tương tác mà còn bao gồm nhiều chỉ số đa dạng như mức độ hoạt động, sự đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ sự uy tín và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng của con người, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" qua năm chiều kích. MEDIA tập trung đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ bề rộng sang chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Hệ thống này tiến triển từng bước, cấu trúc rõ ràng, có khả năng phản ánh toàn diện phẩm chất tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, biến những ưu điểm và nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống uy tín, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá độ tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, yếu tố quan trọng không chỉ là xây dựng danh tính mà còn là xác minh danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá sự tin cậy liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được chứng nhận, nhằm xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, bị tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống này nhận diện những độ lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của các đại lý thông qua phân tích hành vi và học máy, đảm bảo rằng mỗi hành động của đại lý đều nằm trong các chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ độ lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an ninh luôn trực tuyến, giám sát mọi quá trình tương tác theo thời gian thực, đảm bảo tất cả các thao tác đều tuân thủ các quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã được xác định.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi Agent AI trên chuỗi, và dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi để đánh giá và chỉ số tin cậy của chúng, xây dựng một hệ thống tin cậy cho Agent AI có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và chọn lọc hiệu quả các tác nhân thông minh chất lượng cao, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện các Agent AI trên toàn mạng, và đã cấp cho chúng các định danh phi tập trung, xây dựng một nền tảng chỉ mục tổng hợp thống nhất - AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái tác nhân thông minh.
Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng tra cứu danh tính và điểm tín nhiệm của một AI Agent, để xác định xem nó có đáng tin cậy hay không.
AI có thể đọc trực tiếp giao diện chỉ mục giữa nhau, thực hiện xác nhận nhanh chóng về danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo an toàn cho hợp tác và trao đổi thông tin.
AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng hợp tác tin cậy, tuân thủ tài chính, và quản trị cộng đồng, trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu cho sự phát triển của hệ sinh thái gốc AI. Với việc xây dựng hệ thống này, tất cả các nút được xác nhận an toàn và đáng tin cậy đã tạo thành một mạng lưới kết nối chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và kết nối chức năng giữa các AI Agent.
Dựa trên định luật Metcalfe, giá trị mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ đó thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái AI Agent hiệu quả hơn, có nền tảng tin cậy và khả năng hợp tác cao, đạt được chia sẻ tài nguyên, tái sử dụng khả năng và gia tăng giá trị liên tục giữa các tác nhân.
AgentGo như một cơ sở hạ tầng danh tính đáng tin cậy đầu tiên dành cho AI Agent, đang cung cấp hỗ trợ cốt lõi không thể thiếu cho việc xây dựng một hệ sinh thái thông minh có tính bảo mật cao và hợp tác tốt.
3.2.2 TrustGo
TrustGo là một công cụ quản lý danh tính trên chuỗi do Trusta phát triển, nó cung cấp điểm số dựa trên thông tin của lần tương tác này, "tuổi" ví, khối lượng giao dịch và giá trị giao dịch. Ngoài ra, TrustGo còn cung cấp các thông số liên quan đến xếp hạng giá trị trên chuỗi, giúp người dùng chủ động tìm kiếm airdrop, nâng cao khả năng nhận được từ airdrop/điều tra.
Sự tồn tại của MEDIA Score trong cơ chế đánh giá TrustGo là vô cùng quan trọng, nó cung cấp cho người dùng khả năng tự đánh giá hoạt động của mình. Hệ thống đánh giá MEDIA Score không chỉ bao gồm các chỉ số đơn giản như số lượng và số tiền giao dịch của người dùng với hợp đồng thông minh, giao thức và dApp, mà còn chú trọng đến cách hành xử của người dùng. Thông qua MEDIA Score, người dùng có thể hiểu sâu hơn về hoạt động và giá trị của mình trên chuỗi, trong khi đội ngũ dự án có thể chính xác phân bổ tài nguyên và phần thưởng cho những người dùng thực sự đóng góp.
TrustGo đang dần chuyển đổi từ cơ chế MEDIA hướng tới danh tính con người sang khung tin cậy SIGMA hướng tới AI Agent, nhằm phù hợp với nhu cầu xác thực danh tính và đánh giá uy tín trong thời đại của các tác nhân thông minh.
3.2.3 TrustScan
Hệ thống TrustScan là một giải pháp xác thực hướng tới kỷ nguyên Web3, với mục tiêu cốt lõi là nhận diện chính xác thực thể trên chuỗi là con người, AI Agent hay phù thủy. Nó sử dụng cơ chế xác thực kép dựa trên kiến thức + phân tích hành vi, nhấn mạnh vào người dùng.