Xu hướng phát triển AI mới: Con đường hội nhập giữa Web2 và Web3

Trong tháng qua, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện một số xu hướng phát triển thú vị. AI Web2 đang tiến tới hướng phân tán, trong khi AI Web3 đang dần chuyển từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập, hình thành một hệ sinh thái công nghệ mới.

Các động thái mới nhất của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và di động hơn. Chẳng hạn, sự ra mắt công nghệ thông minh cục bộ và sự phổ biến của các mô hình AI ngoại tuyến do một gã khổng lồ công nghệ nào đó phát triển có nghĩa là phạm vi ứng dụng của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm điện toán đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại thông minh, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, một số trợ lý AI đã đạt được sự tương tác giữa các AI thông qua giao thức đối thoại đa phương tiện, đánh dấu sự chuyển mình của AI từ các tác nhân đơn lẻ sang các nhóm hợp tác.

Xu hướng này đã tạo ra những thách thức kỹ thuật mới: Khi các thể AI phân phối cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các实例 AI chạy phân tán? Nhu cầu này xuất phát từ sự thay đổi trong cách triển khai do tiến bộ công nghệ mang lại, do đó đã phát sinh nhu cầu xác thực phân cấp mới.

Trong khi đó, con đường phát triển của Web3 AI cũng đang thay đổi. Các dự án AI đại lý chủ yếu dựa vào giao dịch từ sớm dần nhường chỗ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI cấp độ thấp hơn. Thị trường bắt đầu chú ý đến sự phân công chuyên môn ở các mặt chức năng như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, và lưu trữ. Ví dụ, một số dự án tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, một số khác xây dựng mạng suy luận phi tập trung, còn có một số dự án đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán. Sự tiến hóa này phản ánh sự chuyển đổi từ sự thổi phồng khái niệm sang nhu cầu thực tế, sự xuất hiện của phân công chuyên môn đã nâng cao hiệu quả tổng thể và dần hình thành hiệu ứng phối hợp sinh thái.

Một điều thú vị là nhu cầu công nghệ của Web2 AI đang dần phù hợp với khả năng cung cấp của Web3 AI. Web2 AI ngày càng trở nên trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu các cơ chế khuyến khích kinh tế và quản trị hiệu quả; trong khi đó, Web3 AI có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ lại tương đối chậm. Sự kết hợp giữa hai bên có thể mang lại lợi ích bổ sung cho nhau.

Sự hòa nhập này đang thúc đẩy một mô hình AI mới, kết hợp giữa tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ đơn thuần là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy luận chủ yếu tập trung ở ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.

Sự kết hợp này vừa duy trì hiệu quả và linh hoạt của tính toán off-chain, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch của hệ thống thông qua xác minh on-chain nhẹ. Mặc dù có người nghi ngờ về ý nghĩa tồn tại của Web3 AI, nhưng thực tế, sự phát triển nhanh chóng của AI đang phá vỡ ranh giới giữa Web2 và Web3, thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc giữa hai lĩnh vực.