Прелюдія до автомобільної трансформації ChatGPT почалася, і Mercedes-Benz взяв лідерство.
Нещодавно Mercedes-Benz інтегрував ChatGPT в автомобіль і розпочав тримісячне тестування. Результати показали, що його голосовий помічник може не лише виконувати прості інструкції, але й виконувати кілька раундів безперервного діалогу, розуміння та якості відповіді. було значно покращено.
Такі автовиробники, як Ideal, Skyworth і Weilai, негайно кинулися, використовуючи передові можливості GPT, щоб зробити автомобілі та машини інтелектуальнішими. Автомашина також повністю змінилася з оригінальної «радіо» на розумний термінал із багатими функціями.Після додавання «мозку» GPT вона почала перетворюватися з нудної та позбавленої смаку машини на напарника за кермом.
І взаємодія людини з автомобілем — це не кінець ШІ в автомобілі, автономне водіння — це майбутнє. Попередні рішення для автономного водіння надто покладалися на високоточні карти. Якщо оновлення карти не зможе встигати за дорожніми умовами, що постійно змінюються, безпека водіння опиниться під загрозою. Еволюція та модернізація моделі ШІ дали можливість автомобільним компаніям.
Стає основною тенденцією дозволяти штучному інтелекту брати на себе ініціативу для сприйняття та прийняття рішень і відмовитися від залежності від високоточних карт. Кілька днів тому компанія Li Auto розпочала внутрішнє випробування міського NOA (водіння з навігацією), яке використовує велику модель BEV (висота пташиного польоту) як основне рішення, що дозволяє автомобілю імітувати роботу людського мозку. водіння. Завдяки безперервному навчанню міський NOA також може бути навчений як «водій» на маршруті поїздки користувача.
Захоплюючи Інтернет, штучний інтелект трансформує автомобілі на глибшому рівні, а великі хлопці з чотирма колесами стають все більше схожими на Трансформерів.
Автомашина + GPT Mercedes-Benz перший постріл
«Метаморфоза» зсередини назовні охоплює автомобільне коло, від традиційного палива до нової енергії, від інструментів водіння до інтелектуальних продуктів. З роками, під впливом технологій, автомобілі постійно змінювали свій зовнішній вигляд і салон. Після того, як Інтернет змінив автомобілі, знову з’явився штучний інтелект.
Mercedes-Benz бере на себе лідерство в цій новій хвилі та збирається пересадити ChatGPT в автомобіль.
16 червня в Сполучених Штатах був запущений тримісячний план тестування ChatGPT від Mercedes-Benz, який співпрацював з Microsoft для інтеграції ChatGPT в автомобіль через сервіс Azure OpenAI. Власники автомобілів можуть вибрати використання ChatGPT через додаток Mercedes me APP, а також є більш інтуїтивно зрозумілий метод тестування – скористайтеся голосовою командою «Привіт, Мерседес, я хочу приєднатися до плану тестування» безпосередньо в автомобілі та інформаційно-розважальній системі Mercedes-Benz MBUX. надішле голосовий помічник "Hey Mercedes" Автоматично підключитися до ChatGPT.
У минулому Hey Mercedes міг надавати інформацію про спорт і погоду, а також відповідати на запитання про навколишнє середовище навколо автомобіля, а також міг керувати розумним будинком користувача, що є стандартним. Додавання ChatGPT зробило запитання та відповіді гнучкими. Користувачі можуть запитувати детальну інформацію про пункт призначення, отримувати пропозиції щодо вечері, безперервно задавати запитання та постійно отримувати відповіді. Це навичка ведення домашнього господарства ChatGPT.
Mercedes-Benz інтегрує ChatGPT в систему автомобіль-машина
Наразі лише близько 900 000 автомобілів Mercedes-Benz, обладнаних MBUX у Сполучених Штатах, можуть спочатку протестувати ChatGPT. Mercedes-Benz має намір використати цей початковий період тестування, щоб отримати глибоке розуміння запитів користувачів, щоб визначити майбутні пріоритети розвитку та налаштувати запуск різних ринки та мови Стратегія.
Стосовно доступу до ChatGPT Mercedes-Benz зробив емоційну заяву: «Усі цілі зосереджені на переосмисленні ваших стосунків із Mercedes.» Mercedes-Benz хоче, щоб ChatGPT змінив досвід взаємодії людини та транспортного засобу, більш яскраву аналогію. Так, автомобільна машина має «вижив» з нудної і справної машини, і змінив роль супутника життя в машині.
Після Mercedes-Benz вітчизняні автовиробники взяли лідерство, щоб не відставати.
19 червня Ideal Automobile випустила когнітивну велику модель власної розробки «Mind GPT», яка була розроблена командою ідеального просторового алгоритму. Кажуть, що дата початку широкомасштабного навчання моделі була задовго до випуску ChatGPT. На основі 10 ТБ вихідних даних навчання Mind GPT використав 1,3 трильйона токенів для навчання базової моделі. Він може розпізнавати відбитки голосу та голосовий вміст, і розуміти діалекти, водночас він може надати власникам автомобілів планування подорожей і навіть має такі функції, як креслення AI та обчислення AI.
Ideal повідомив, що після випуску Mind GPT Ideal Auto додасть новий метод взаємодії LUI (мовний інтерфейс користувача). Автоматично розраховуватиме маршрут подорожі».
Skyworth Motors також нещодавно оголосила, що дві її моделі, Skyworth EV6Ⅱ і Skyworth HT-iⅡ, інтегрували ChatGPT на смарт-автомобілі.Крім того, Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors і Chery Automobile мають усі чотири автомобільні компанії в минулого місяця Подано заявку на торговельні марки, пов’язані з GPT.
GPT борт став трендом. Чжан Цзюньї, керуючий партнер Oliver Wyman Consulting, вважає, що доступ до технології GPT може покращити здатність автомобіля взаємодіяти між людиною та комп’ютером, а також здатність взаємодії в комплексних екологічних питаннях. У майбутньому автомобільні компанії матимуть все меншу й меншу різницю між брендами в апаратному забезпеченні в тому самому ціновому діапазоні. Коли конкуренція з точки зору комфорту, безпеки, потужності та запасу ходу важко створити занадто велику різницю, об’ємний інтелект стане неминучим вибором .
Обладнайте розумну кабіну «мозком»
ChatGPT на автомобілі є ще одним видатним досягненням в історії еволюції автомобілів. Найсучасніша модель обробки природної мови застосована до інструментів для подорожей людини, і з’явиться багатший досвід життя в автомобілі.
Якщо озирнутися назад понад 30 років тому, то все ще залишалося порожнє місце для розважальних функцій і інтелектуальних систем автомобіля. Перше покоління автомобільних машин з’явилося на світ у 1980-х і 1990-х роках. У той час люди загалом зосереджувалися на «трьох основних частинах» двигуна автомобіля, шасі та коробки передач. Раптом деякі моделі могли не лише слухати радіо, але й але також ковтати касети.Вірно грати музику, і в машині з’являється якась тінь другого житлового простору.
Автомобіль другого покоління отримав DVD-програвач і MP3. Хоча розваги виділені, автомобіль зробив ще один крок до враження від водіння, додавши вбудовану навігацію. У цей час вирішення проблеми «дорожньої сліпоти» стало мейнстрімною тенденцією. Багато літніх водіїв повинні пам’ятати, що в епоху, коли не було Інтернету транспортних засобів, автомобільна навігація Kay Rucker стала стандартною конфігурацією моделей високого класу.Вона використовує супутникове позиціонування GPS і пакет даних карт, що зберігаються в автомобілі, для досягнення відносно точної точності навігації. .
Центральний екран управління авто на перших порах
Але крім навігації, прослуховування музики та радіо, люди того часу не надто сподівалися на автомобіль, і автомобіль часто не був головним фактором у прийнятті рішення про покупку автомобіля.
У 21 столітті з безперервним розвитком електронних і цифрових технологій спочатку змінилася форма мобільних телефонів. Слідуючи цій еволюційній ідеї, на автомобілі з’являється великий екран, а інтелект стає новою перевагою продажу. Автомобілі на базі таких систем, як Linux, WinCE та Android, були прийняті виробниками автомобілів один за одним.Після цього автомобілі можуть не лише надавати безкоштовну навігацію в реальному часі, але також мати системи панорамної візуалізації та системи допомоги водієві, такі як 360-градусні зображення.
Коли машина підключена до Інтернету, все стає ще більше. В машину додано онлайн-перегляд фільмів, дорожню книгу, голосове керування, планове технічне обслуговування, дистанційну діагностику та інші функції.Екран центральної консолі стає все більшим і більшим, з дедалі більшою кількістю функцій.Великі екрани і навіть виробники нещодавно накрутили "повні екрани", навіть штурман і задній ряд повинні бути оснащені екранами.
Нарешті, концепція «третього екрану» стає все більш помітною.Виробники комплектного обладнання сподіваються, що автомобільна машина може стати третім поколінням розумних терміналів, які впливають на життя людини після комп’ютерів і мобільних телефонів. Займання уми користувачів автомобілями з багатими технологіями та розширення бізнес-моделей стали напрямком нинішніх автомобільних компаній.
Зараз початкове поняття «автомашина» поступово замінюється на «розумну кабіну». Weilai навіть ввів новий термін «друга вітальня». Мало того, що автомобілі та машини стають дедалі розумнішими, але й автомобільні компанії починають розгортати внутрішні матеріали, звукові системи та системи освітлення. Weilai також випустив пару окулярів AR ., підтримка перегляду фільмів на гігантському екрані в автомобілі; Ideal L9 навіть оснащений заднім холодильником, що робить автомобіль мобільним будинком.
Однак, незалежно від того, чи йдеться про машину чи розумну кабіну, голосовий діалог завжди був відносно відсталою функцією.Зважаючи на безпеку водіння, голосове керування дуже необхідно.
За останні десять років майже всі автомобільні компанії та велика кількість стартапів штучного інтелекту інвестували багато в сферу обробки природної мови, сподіваючись оптимізувати досвід голосової взаємодії в автомобілі. Багато автомобільних машин можуть відповідати на прості попередньо встановлені команди, такі як підвищення температури, прогнозування погоди тощо. Оновлення та інновації обертаються навколо розширення паролів природною мовою.
Але якщо ви хочете, щоб автомобіль розумів більше «людських слів», таких як планування маршрутів на різних діалектах або навіть пошук ресторанів, це може бути не настільки ефективним, як власник автомобіля сам за допомогою мобільних карт і Dianping. взаємодія транспортного засобу потрапляє в пастку Вузьке місце, доки не з’явиться ChatGPT.
Масштабні моделі продуктів природної мови (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen тощо) безпосередньо відкриті для сторони C, так що розробники розумної кабіни бачать світанок. Сильна здатність до розуміння та логічне мислення, очікується, що машина автомобіля може стати помічником водіння та прихованими бізнес-можливостями.
Наприклад, власник автомобіля може сказати голосовому помічнику: «Допоможіть мені знайти гарячий ресторан поблизу пункту призначення, який має знижки на групові покупки та рейтинг більше 4,5. Через деякий час там обідатимуть 5 людей, забронюйте місце для мене, а потім подивіться, де зручно паркуватися". Раніше автомобільна машина абсолютно не могла сприймати стільки інформації за один раз, але для ChatGPT це лише основна операція. Поки є достатньо даних у реальному часі джерел, можливість задоволення попиту може бути нескінченною.
Додавання GPT не тільки робить діалог більш плавним, але й дає автомобільній машині «мозок», який може не лише відповідати на запитання, але й розуміти потреби та генерувати відповіді. Що стосується того, наскільки високий IQ і наскільки швидка реакція, це залежить від здатності виробника автомобіля навчити велику модель на машині та від того, чи наважиться він «криптонувати» краще обладнання (чіп) на золоті.
Як штучний інтелект робить «мозкову схему» автоматичного водіння схожою на людську?
Достаток життя в автомобілі змушує автомобіль поступово перетворюватися на перевізник, наповнений теплом, це вже не нудний і холодний засіб пересування, а комфортний житловий простір.
І еволюція автомобіля під керівництвом штучного інтелекту не обмежується GPT на автомобілі, це навіть важливіше для технологічного прогресу автономного водіння.
Традиційний метод дослідження автономного водіння полягає у зборі великомасштабних даних про водіння та перевірці більшого пробігу, щоб охопити всі можливі сценарії водіння, щоб переконатися, що автомобіль має попередньо встановлений план реагування на надзвичайну ситуацію. Однак складність надзвичайних ситуацій часто непередбачувана.Якщо система не матиме плану подолання особливої надзвичайної ситуації, безпека водіння буде під великою загрозою.
Ось чому поточна система допоміжного водіння повинна вимагати від водія тримати кермо, щоб справлятися з надзвичайними ситуаціями в реальному часі. Здатність ШІ до навчання може змінити цей статус-кво.
Нещодавно дослідницька група Університету Цінхуа запропонувала технологію «надійної безперервної еволюції» автономного водіння. Починаючи з основного активного уникнення, вона буде продовжувати вдосконалюватися та досягати кращих характеристик водіння за умови забезпечення безпеки.
Просте розуміння, використовуючи штучний інтелект, автомобілі з функціями автономного водіння можуть активно навчатися та знайомитися з різними новими сценаріями, що виникають, і продовжувати розвиватися.З накопиченням пробігу та обсягу даних продуктивність продовжує покращуватися.
Li Auto використовує великі моделі AI у сфері автономного водіння. 17 червня компанія Ideal оголосила про відкриття внутрішнього тестування міського NOA (водіння з навігацією), а в другій половині року відкриє для користувачів функцію NOA для поїздок на роботу. На відміну від звичайних рішень, Ideal використовує велику модель BEV (вид з висоти пташиного польоту), щоб сприймати та розуміти інформацію про дорожню структуру в навколишньому середовищі в режимі реального часу, щоб автомобіль міг краще імітувати поведінку водіїв.
У минулому більшість систем допоміжного водіння в автомобілях використовували високоточні картографічні рішення, що еквівалентно передачі дорожніх умов в систему автоматичного водіння в режимі реального часу, дозволяючи їй приймати рішення. Однак на складних міських дорогах завжди знайдуться ділянки, які неможливо охопити високоточними картами та які неможливо оновити вчасно, що стало головним недоліком рішення. Після використання великої моделі BEV це еквівалентно ШІ, який активно визначає дорожні умови в реальному часі та приймає самостійні рішення щодо водіння.
Звичайно, BEV також має недоліки: наприклад, на деяких перехрестях з великим прольотом проїжджає багато транспортних засобів, і поле зору датчика легко блокується, що призводить до втрати локальної інформації в результатах сприйняття в реальному часі. транспортний засіб. Щоб компенсувати цей недолік, кажуть, що Ideal оснащений попередньою нейронною мережею (Neural PriorNet, відома як NPN) і наскрізною мережею сигнального світлового призначення. великої кількості водіїв-людей до змін світлофорів на перехрестях, щоб допомогти системі автоматичного водіння розуміти сигнали світлофора.
Використовуйте мережу NPN, щоб компенсувати недоліки моделі BEV
Згідно з фактичними відгуками випробувань, ідеальний міський NOA ще не в змозі повністю реалізувати автоматичне водіння. Він має проблеми, пов’язані з невчасним поворотом і поганим обгоном. Крім того, перед обличчям деяких особливих перешкод, алгоритм не може приймати рішення, і його потрібно приймати вручну.
Однак, порівняно з традиційним методом навчання, найбільша зміна впровадження великої моделі полягає в тому, що система автоматичного водіння має сильнішу здатність до навчання, що означає, що здатність автоматичного водіння поступово покращуватиметься. Типовим випадком є те, що компанія Li Auto запустила функцію NOA для поїздок на роботу. Перш ніж увімкнути цю функцію, власник автомобіля повинен спочатку встановити маршрут поїздки та накопичувати функції NPN за допомогою автоматичного навчання під час щоденної поїздки. Приблизно через 1–3 тижні ШІ може перерости в "водія" на ділянці поїздок.
Цей процес втілює ідею автономного керування автомобілем під благословенням великої моделі штучного інтелекту: спочатку вивчіть і ознайомтеся з дорожніми умовами, а потім виконуйте допоміжне водіння, «схема мозку» більше схожа на людську.
Використовувати великомасштабні моделі штучного інтелекту для розробки засновника автономного водіння не ідеально, а Tesla. Ще у 2021 році Tesla запустила рішення сприйняття BEV на основі архітектури Transformer, а потім Huawei, Baidu та інші компанії також запустили макети на «BEV+Transformer». Впроваджуйте та постійно оптимізуйте функцію «urbani NOA».
Безперервна еволюція великих моделей, ймовірно, дозволить автомобільним компаніям знайти проривний напрямок для технологій автономного водіння.Позбутися залежності від високоточних карт є першим кроком. Поточне автоматичне водіння все ще перебуває на стадії «допоміжного водіння». У майбутньому ви, ймовірно, передасте свій ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Посадка на GPT лише для спілкування людини з транспортним засобом? Автомобільні компанії все ще стримують великі кроки
Нещодавно Mercedes-Benz інтегрував ChatGPT в автомобіль і розпочав тримісячне тестування. Результати показали, що його голосовий помічник може не лише виконувати прості інструкції, але й виконувати кілька раундів безперервного діалогу, розуміння та якості відповіді. було значно покращено.
Такі автовиробники, як Ideal, Skyworth і Weilai, негайно кинулися, використовуючи передові можливості GPT, щоб зробити автомобілі та машини інтелектуальнішими. Автомашина також повністю змінилася з оригінальної «радіо» на розумний термінал із багатими функціями.Після додавання «мозку» GPT вона почала перетворюватися з нудної та позбавленої смаку машини на напарника за кермом.
І взаємодія людини з автомобілем — це не кінець ШІ в автомобілі, автономне водіння — це майбутнє. Попередні рішення для автономного водіння надто покладалися на високоточні карти. Якщо оновлення карти не зможе встигати за дорожніми умовами, що постійно змінюються, безпека водіння опиниться під загрозою. Еволюція та модернізація моделі ШІ дали можливість автомобільним компаніям.
Стає основною тенденцією дозволяти штучному інтелекту брати на себе ініціативу для сприйняття та прийняття рішень і відмовитися від залежності від високоточних карт. Кілька днів тому компанія Li Auto розпочала внутрішнє випробування міського NOA (водіння з навігацією), яке використовує велику модель BEV (висота пташиного польоту) як основне рішення, що дозволяє автомобілю імітувати роботу людського мозку. водіння. Завдяки безперервному навчанню міський NOA також може бути навчений як «водій» на маршруті поїздки користувача.
Захоплюючи Інтернет, штучний інтелект трансформує автомобілі на глибшому рівні, а великі хлопці з чотирма колесами стають все більше схожими на Трансформерів.
Автомашина + GPT Mercedes-Benz перший постріл
«Метаморфоза» зсередини назовні охоплює автомобільне коло, від традиційного палива до нової енергії, від інструментів водіння до інтелектуальних продуктів. З роками, під впливом технологій, автомобілі постійно змінювали свій зовнішній вигляд і салон. Після того, як Інтернет змінив автомобілі, знову з’явився штучний інтелект.
Mercedes-Benz бере на себе лідерство в цій новій хвилі та збирається пересадити ChatGPT в автомобіль.
16 червня в Сполучених Штатах був запущений тримісячний план тестування ChatGPT від Mercedes-Benz, який співпрацював з Microsoft для інтеграції ChatGPT в автомобіль через сервіс Azure OpenAI. Власники автомобілів можуть вибрати використання ChatGPT через додаток Mercedes me APP, а також є більш інтуїтивно зрозумілий метод тестування – скористайтеся голосовою командою «Привіт, Мерседес, я хочу приєднатися до плану тестування» безпосередньо в автомобілі та інформаційно-розважальній системі Mercedes-Benz MBUX. надішле голосовий помічник "Hey Mercedes" Автоматично підключитися до ChatGPT.
У минулому Hey Mercedes міг надавати інформацію про спорт і погоду, а також відповідати на запитання про навколишнє середовище навколо автомобіля, а також міг керувати розумним будинком користувача, що є стандартним. Додавання ChatGPT зробило запитання та відповіді гнучкими. Користувачі можуть запитувати детальну інформацію про пункт призначення, отримувати пропозиції щодо вечері, безперервно задавати запитання та постійно отримувати відповіді. Це навичка ведення домашнього господарства ChatGPT.
Наразі лише близько 900 000 автомобілів Mercedes-Benz, обладнаних MBUX у Сполучених Штатах, можуть спочатку протестувати ChatGPT. Mercedes-Benz має намір використати цей початковий період тестування, щоб отримати глибоке розуміння запитів користувачів, щоб визначити майбутні пріоритети розвитку та налаштувати запуск різних ринки та мови Стратегія.
Стосовно доступу до ChatGPT Mercedes-Benz зробив емоційну заяву: «Усі цілі зосереджені на переосмисленні ваших стосунків із Mercedes.» Mercedes-Benz хоче, щоб ChatGPT змінив досвід взаємодії людини та транспортного засобу, більш яскраву аналогію. Так, автомобільна машина має «вижив» з нудної і справної машини, і змінив роль супутника життя в машині.
Після Mercedes-Benz вітчизняні автовиробники взяли лідерство, щоб не відставати.
19 червня Ideal Automobile випустила когнітивну велику модель власної розробки «Mind GPT», яка була розроблена командою ідеального просторового алгоритму. Кажуть, що дата початку широкомасштабного навчання моделі була задовго до випуску ChatGPT. На основі 10 ТБ вихідних даних навчання Mind GPT використав 1,3 трильйона токенів для навчання базової моделі. Він може розпізнавати відбитки голосу та голосовий вміст, і розуміти діалекти, водночас він може надати власникам автомобілів планування подорожей і навіть має такі функції, як креслення AI та обчислення AI.
Ideal повідомив, що після випуску Mind GPT Ideal Auto додасть новий метод взаємодії LUI (мовний інтерфейс користувача). Автоматично розраховуватиме маршрут подорожі».
Skyworth Motors також нещодавно оголосила, що дві її моделі, Skyworth EV6Ⅱ і Skyworth HT-iⅡ, інтегрували ChatGPT на смарт-автомобілі.Крім того, Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors і Chery Automobile мають усі чотири автомобільні компанії в минулого місяця Подано заявку на торговельні марки, пов’язані з GPT.
GPT борт став трендом. Чжан Цзюньї, керуючий партнер Oliver Wyman Consulting, вважає, що доступ до технології GPT може покращити здатність автомобіля взаємодіяти між людиною та комп’ютером, а також здатність взаємодії в комплексних екологічних питаннях. У майбутньому автомобільні компанії матимуть все меншу й меншу різницю між брендами в апаратному забезпеченні в тому самому ціновому діапазоні. Коли конкуренція з точки зору комфорту, безпеки, потужності та запасу ходу важко створити занадто велику різницю, об’ємний інтелект стане неминучим вибором .
Обладнайте розумну кабіну «мозком»
ChatGPT на автомобілі є ще одним видатним досягненням в історії еволюції автомобілів. Найсучасніша модель обробки природної мови застосована до інструментів для подорожей людини, і з’явиться багатший досвід життя в автомобілі.
Якщо озирнутися назад понад 30 років тому, то все ще залишалося порожнє місце для розважальних функцій і інтелектуальних систем автомобіля. Перше покоління автомобільних машин з’явилося на світ у 1980-х і 1990-х роках. У той час люди загалом зосереджувалися на «трьох основних частинах» двигуна автомобіля, шасі та коробки передач. Раптом деякі моделі могли не лише слухати радіо, але й але також ковтати касети.Вірно грати музику, і в машині з’являється якась тінь другого житлового простору.
Автомобіль другого покоління отримав DVD-програвач і MP3. Хоча розваги виділені, автомобіль зробив ще один крок до враження від водіння, додавши вбудовану навігацію. У цей час вирішення проблеми «дорожньої сліпоти» стало мейнстрімною тенденцією. Багато літніх водіїв повинні пам’ятати, що в епоху, коли не було Інтернету транспортних засобів, автомобільна навігація Kay Rucker стала стандартною конфігурацією моделей високого класу.Вона використовує супутникове позиціонування GPS і пакет даних карт, що зберігаються в автомобілі, для досягнення відносно точної точності навігації. .
Але крім навігації, прослуховування музики та радіо, люди того часу не надто сподівалися на автомобіль, і автомобіль часто не був головним фактором у прийнятті рішення про покупку автомобіля.
У 21 столітті з безперервним розвитком електронних і цифрових технологій спочатку змінилася форма мобільних телефонів. Слідуючи цій еволюційній ідеї, на автомобілі з’являється великий екран, а інтелект стає новою перевагою продажу. Автомобілі на базі таких систем, як Linux, WinCE та Android, були прийняті виробниками автомобілів один за одним.Після цього автомобілі можуть не лише надавати безкоштовну навігацію в реальному часі, але також мати системи панорамної візуалізації та системи допомоги водієві, такі як 360-градусні зображення.
Коли машина підключена до Інтернету, все стає ще більше. В машину додано онлайн-перегляд фільмів, дорожню книгу, голосове керування, планове технічне обслуговування, дистанційну діагностику та інші функції.Екран центральної консолі стає все більшим і більшим, з дедалі більшою кількістю функцій.Великі екрани і навіть виробники нещодавно накрутили "повні екрани", навіть штурман і задній ряд повинні бути оснащені екранами.
Нарешті, концепція «третього екрану» стає все більш помітною.Виробники комплектного обладнання сподіваються, що автомобільна машина може стати третім поколінням розумних терміналів, які впливають на життя людини після комп’ютерів і мобільних телефонів. Займання уми користувачів автомобілями з багатими технологіями та розширення бізнес-моделей стали напрямком нинішніх автомобільних компаній.
Зараз початкове поняття «автомашина» поступово замінюється на «розумну кабіну». Weilai навіть ввів новий термін «друга вітальня». Мало того, що автомобілі та машини стають дедалі розумнішими, але й автомобільні компанії починають розгортати внутрішні матеріали, звукові системи та системи освітлення. Weilai також випустив пару окулярів AR ., підтримка перегляду фільмів на гігантському екрані в автомобілі; Ideal L9 навіть оснащений заднім холодильником, що робить автомобіль мобільним будинком.
Однак, незалежно від того, чи йдеться про машину чи розумну кабіну, голосовий діалог завжди був відносно відсталою функцією.Зважаючи на безпеку водіння, голосове керування дуже необхідно.
За останні десять років майже всі автомобільні компанії та велика кількість стартапів штучного інтелекту інвестували багато в сферу обробки природної мови, сподіваючись оптимізувати досвід голосової взаємодії в автомобілі. Багато автомобільних машин можуть відповідати на прості попередньо встановлені команди, такі як підвищення температури, прогнозування погоди тощо. Оновлення та інновації обертаються навколо розширення паролів природною мовою.
Але якщо ви хочете, щоб автомобіль розумів більше «людських слів», таких як планування маршрутів на різних діалектах або навіть пошук ресторанів, це може бути не настільки ефективним, як власник автомобіля сам за допомогою мобільних карт і Dianping. взаємодія транспортного засобу потрапляє в пастку Вузьке місце, доки не з’явиться ChatGPT.
Масштабні моделі продуктів природної мови (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen тощо) безпосередньо відкриті для сторони C, так що розробники розумної кабіни бачать світанок. Сильна здатність до розуміння та логічне мислення, очікується, що машина автомобіля може стати помічником водіння та прихованими бізнес-можливостями.
Наприклад, власник автомобіля може сказати голосовому помічнику: «Допоможіть мені знайти гарячий ресторан поблизу пункту призначення, який має знижки на групові покупки та рейтинг більше 4,5. Через деякий час там обідатимуть 5 людей, забронюйте місце для мене, а потім подивіться, де зручно паркуватися". Раніше автомобільна машина абсолютно не могла сприймати стільки інформації за один раз, але для ChatGPT це лише основна операція. Поки є достатньо даних у реальному часі джерел, можливість задоволення попиту може бути нескінченною.
Додавання GPT не тільки робить діалог більш плавним, але й дає автомобільній машині «мозок», який може не лише відповідати на запитання, але й розуміти потреби та генерувати відповіді. Що стосується того, наскільки високий IQ і наскільки швидка реакція, це залежить від здатності виробника автомобіля навчити велику модель на машині та від того, чи наважиться він «криптонувати» краще обладнання (чіп) на золоті.
Як штучний інтелект робить «мозкову схему» автоматичного водіння схожою на людську?
Достаток життя в автомобілі змушує автомобіль поступово перетворюватися на перевізник, наповнений теплом, це вже не нудний і холодний засіб пересування, а комфортний житловий простір.
І еволюція автомобіля під керівництвом штучного інтелекту не обмежується GPT на автомобілі, це навіть важливіше для технологічного прогресу автономного водіння.
Традиційний метод дослідження автономного водіння полягає у зборі великомасштабних даних про водіння та перевірці більшого пробігу, щоб охопити всі можливі сценарії водіння, щоб переконатися, що автомобіль має попередньо встановлений план реагування на надзвичайну ситуацію. Однак складність надзвичайних ситуацій часто непередбачувана.Якщо система не матиме плану подолання особливої надзвичайної ситуації, безпека водіння буде під великою загрозою.
Ось чому поточна система допоміжного водіння повинна вимагати від водія тримати кермо, щоб справлятися з надзвичайними ситуаціями в реальному часі. Здатність ШІ до навчання може змінити цей статус-кво.
Нещодавно дослідницька група Університету Цінхуа запропонувала технологію «надійної безперервної еволюції» автономного водіння. Починаючи з основного активного уникнення, вона буде продовжувати вдосконалюватися та досягати кращих характеристик водіння за умови забезпечення безпеки.
Просте розуміння, використовуючи штучний інтелект, автомобілі з функціями автономного водіння можуть активно навчатися та знайомитися з різними новими сценаріями, що виникають, і продовжувати розвиватися.З накопиченням пробігу та обсягу даних продуктивність продовжує покращуватися.
Li Auto використовує великі моделі AI у сфері автономного водіння. 17 червня компанія Ideal оголосила про відкриття внутрішнього тестування міського NOA (водіння з навігацією), а в другій половині року відкриє для користувачів функцію NOA для поїздок на роботу. На відміну від звичайних рішень, Ideal використовує велику модель BEV (вид з висоти пташиного польоту), щоб сприймати та розуміти інформацію про дорожню структуру в навколишньому середовищі в режимі реального часу, щоб автомобіль міг краще імітувати поведінку водіїв.
У минулому більшість систем допоміжного водіння в автомобілях використовували високоточні картографічні рішення, що еквівалентно передачі дорожніх умов в систему автоматичного водіння в режимі реального часу, дозволяючи їй приймати рішення. Однак на складних міських дорогах завжди знайдуться ділянки, які неможливо охопити високоточними картами та які неможливо оновити вчасно, що стало головним недоліком рішення. Після використання великої моделі BEV це еквівалентно ШІ, який активно визначає дорожні умови в реальному часі та приймає самостійні рішення щодо водіння.
Звичайно, BEV також має недоліки: наприклад, на деяких перехрестях з великим прольотом проїжджає багато транспортних засобів, і поле зору датчика легко блокується, що призводить до втрати локальної інформації в результатах сприйняття в реальному часі. транспортний засіб. Щоб компенсувати цей недолік, кажуть, що Ideal оснащений попередньою нейронною мережею (Neural PriorNet, відома як NPN) і наскрізною мережею сигнального світлового призначення. великої кількості водіїв-людей до змін світлофорів на перехрестях, щоб допомогти системі автоматичного водіння розуміти сигнали світлофора.
Згідно з фактичними відгуками випробувань, ідеальний міський NOA ще не в змозі повністю реалізувати автоматичне водіння. Він має проблеми, пов’язані з невчасним поворотом і поганим обгоном. Крім того, перед обличчям деяких особливих перешкод, алгоритм не може приймати рішення, і його потрібно приймати вручну.
Однак, порівняно з традиційним методом навчання, найбільша зміна впровадження великої моделі полягає в тому, що система автоматичного водіння має сильнішу здатність до навчання, що означає, що здатність автоматичного водіння поступово покращуватиметься. Типовим випадком є те, що компанія Li Auto запустила функцію NOA для поїздок на роботу. Перш ніж увімкнути цю функцію, власник автомобіля повинен спочатку встановити маршрут поїздки та накопичувати функції NPN за допомогою автоматичного навчання під час щоденної поїздки. Приблизно через 1–3 тижні ШІ може перерости в "водія" на ділянці поїздок.
Цей процес втілює ідею автономного керування автомобілем під благословенням великої моделі штучного інтелекту: спочатку вивчіть і ознайомтеся з дорожніми умовами, а потім виконуйте допоміжне водіння, «схема мозку» більше схожа на людську.
Використовувати великомасштабні моделі штучного інтелекту для розробки засновника автономного водіння не ідеально, а Tesla. Ще у 2021 році Tesla запустила рішення сприйняття BEV на основі архітектури Transformer, а потім Huawei, Baidu та інші компанії також запустили макети на «BEV+Transformer». Впроваджуйте та постійно оптимізуйте функцію «urbani NOA».
Безперервна еволюція великих моделей, ймовірно, дозволить автомобільним компаніям знайти проривний напрямок для технологій автономного водіння.Позбутися залежності від високоточних карт є першим кроком. Поточне автоматичне водіння все ще перебуває на стадії «допоміжного водіння». У майбутньому ви, ймовірно, передасте свій ШІ.