Після появи ChatGPT діалог між людьми став «технічним».
Щодо хлопчика на 18-му рядку, якого запитали: «Я чув, що ChatGPT може писати рукописи сам, чи вас замінять у майбутньому?»; поблизу первинного ринку інвестори, які торгували десятками мільйонів транзакцій, запитували: «Ваш продукт можна поєднати з ChatGPT?»; і коли мені було 40 років, я побачив рекламу в Moments, ознайомився з курсом «ChatGPT покращує конкурентоспроможність майбутнього робочого місця» і запитав: «Не говоріть про підвищення зарплати, чи може навчання вберегти мене від безробіття?"
ChatGPT для всіх людей, деякі люди сприймають це, деякі люди бояться цього, деякі люди досі не знають, чому це продовжує бути гарячим, деякі люди використовують модель ChatGPT, щоб отримати 125 мільйонів доларів США фінансування, а деякі люди використовують ChatGPT, щоб зробити ARR (щорічний регулярний дохід) компанії сягати 10 мільйонів доларів.
Отже, чи вірний міф ChatGPT про «збагачення»? Оскільки ChatGPT не відкритий для материкового Китаю та Гонконгу, як вітчизняні підприємці можуть скористатися цією хвилею нових підприємницьких можливостей? Чи буде Китай мати перевагу в конкурентній боротьбі за великі моделі?
ChatGPT підірвав бум ШІ
**ChatGPT — це не кінець, а початок детонації ШІ. **
Щойно ChatGPT було запущено, до нього кинулися користувачі з усього світу. За два місяці кількість користувачів перевищила 100 мільйонів, встановивши рекорд для найшвидшого Інтернет-додатку, який перевищив 100 мільйонів. Щоб отримати ці дані, TikTok використовував їх протягом 9 місяців, Facebook використовував його протягом двох років, а Instagram використовував його протягом 2 років 30 місяців.
Розпочалася нищівна третя технічна революція. Кун, філософ науки, одного разу припустив, що розвиток науки не є плавною лінійною моделлю розвитку, а буде схожим на просування сходинками, крок за кроком, так само, як поява ChatGPT, що виводить штучний інтелект на новий рівень.
Генеральний директор OpenAI **Сем Альтман прогнозує: технологія великомасштабної моделі ШІ стане найбільшою технологічною платформою в майбутньому після мобільного Інтернету, а чат-боти використовуються як інтерфейс, а також зображення, музика, текст та інші мульти- режим З розвитком екологічної моделі народиться велике підприємство світового рівня. **
Ініціатор цього, **Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла також піднявся і сказав, що розвиток сфери штучного інтелекту на цьому етапі можна описати як «експоненціальний». **
Сунь Чженьї, який залишився за лаштунками, також публічно заявив, що покладе край відносному пасивному стану штучного інтелекту. «Мене найбільше цікавить революція штучного інтелекту. Я вірю, що люди будуть перевершені комп’ютерами або штучним інтелектом. Ми сподіваємося бути лідером революції штучного інтелекту!» У той же час він сказав, що він важкий користувач ChatGPT, а також спілкувався з генеральним директором OpenAI Сем Альтман багато говорить.
**ChatGPT — це не повна картина штучного інтелекту, а форма генеративного ШІ. Sequoia Capital прогнозує, що хвиля інновацій у генеративних програмах ШІ, натхненних великими моделями, становитиме трильйони доларів економічної цінності. **
Первинний ринок також сповнений генеративної підприємницької атмосфери ШІ. Згідно з даними PitchBook, з моменту випуску GPT-3 понад два роки тому в інших країнах інвестиції венчурного капіталу в AIGC зросли більш ніж на 400%, досягнувши дивовижних 2,1 мільярда доларів цього року.
Ситуація з генеративним венчурним капіталом ШІ, джерело: PitchBook
Y Combinator W23 Demo Day Batch містить загалом 268 проектів,** з яких майже 50% є проектами, пов’язаними зі штучним інтелектом, головним чином зосередженими на середньому рівні та прикладному рівні, а поля включають створення тексту, зображень, відео та інших полів. . ** «Це також відображає інвестиційну орієнтацію YC, інвестування в невеликі, але перспективні та інноваційні проекти.» На думку Сюй Сіціна, партнера-засновника Alpha Commune.
Усередині країни з листопада 2022 року по квітень 2023 року обсяг фінансування AIGC сягне 2,24 мільярда юанів, що еквівалентно 41,4% від загальної суми фінансування за останні два роки.
Після того, як 28 лютого прискорювач стартапів Sequoia China YUE відкрив реєстрацію, серед 2000 зареєстрованих проектів було 300-400 тем AIGC; 41 тема стосується штучного інтелекту, що вдвічі більше, ніж минулого року, і 39 з них пов’язані з великими моделями. Видно, що увага первинного ринку капіталу до треку AIGC різко зросла.
Загалом, кількість і сценарії генеративних підприємницьких проектів штучного інтелекту в Китаї набагато менші, ніж в інших країнах.
Закордонний підприємець зі штучного інтелекту сказав Titanium Media Venture Capitalists: «По-перше, закордонним підприємцям зручніше викликати інтерфейс ChatGPT, який зручний для тонкого налаштування та розробки нових продуктів; по-третє, комунікаційні спільноти з відкритим кодом, такі як Reddit, мають сильну атмосферу. , і кожен викладе на ньому своє розуміння ChatGPT і нових програм для публічного обговорення та інновацій».
На відміну від Китаю, коли ChatGPT не відкритий для реєстрації в материковому Китаї та Гонконгу, як підприємці та великі виробники можуть сісти в поїзд «третьої технологічної революції»?
"Money big model, no money application level"
Підприємництво – це не лише мрії, а й те, скільки грошей у вашій кишені. Обчислювальна потужність, дані, алгоритми, таланти та резерви капіталу є незамінними для створення великої моделі, але це не витрати, які можуть собі дозволити звичайні малі та середні стартапи.
Наприклад, дані показують, що загальне споживання обчислювальної потужності ChatGPT становить близько 3640 PF-днів (щоб обчислити 1 квадрильйон разів на секунду, потрібно 3640 днів). Кажуть, що 10 000 мікросхем Nvidia A100 є порогом обчислювальної потужності для хорошої моделі ШІ. На даний момент існує не більше 5 китайських виробників з більш ніж 10 000 GPU, і серед них є щонайбільше одна компанія з 10 000 Nvidia A100.
Наприклад, фонди, відповідно до звіту Guosheng Securities «Скільки обчислювальної потужності потрібно ChatGPT», оцінюють, що вартість навчання GPT-3 становить близько 1,4 мільйона доларів США, а для деяких більших LLM (Large Language Model) навчання вартість становить від 2 до 12 мільйонів доларів США. Виходячи із середньої кількості унікальних відвідувачів ChatGPT у січні 13 мільйонів, початкова вартість інвестицій становить близько 800 мільйонів доларів США, а щоденні витрати на електроенергію – близько 50 000 доларів США.
Якою б дорогою не була вартість, місія китайської версії "ChatGPT" повинна бути досягнута. ** «Китай точно матиме власну велику мовну модель, яка визначається поточним статусом», — сказав Сюй Сіцін TMTPost Venture Capitalists.
Основні виробники Китаю вже готуються і виходять на стан ста моделей. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance та інші гігантські виробники всі ступили на дослідження та розробку великих моделей у поєднанні з власним бізнесом і стратегічним макетом, прагнучи бути першими «China ChatGPT», завантажено Історія штучного інтелекту в Китаї.
За даними Leonis Capital, **Китай, здається, єдина країна, окрім монополії США та Великобританії, яка розвиває власну модельну інфраструктуру. **По-перше, з точки зору кількості моделей, чотири з десяти найкращих розробників у світі є китайськими компаніями, включаючи технологічні гіганти, такі як Baidu та Alibaba, провідні університети, такі як Університет Цінхуа та Пекінський інститут штучного інтелекту (BAAI). ) та інші спонсоровані урядом лабораторії; по-друге, окрім інфраструктури для навчання моделей, китайські розробники також стали незалежними на апаратному рівні. У відповідь на загрозу санкцій США китайські компанії все частіше звертаються до вітчизняних графічних процесорів, таких як Huawei Ascend 910; По-третє, хоча китайська модель приблизно на рік відстає від топових західних моделей, це лише питання часу, коли вони наздогнати.
Сюй Сіцін також погоджується з цим: «Відкритий штучний інтелект займає перше місце, а його технологічні досягнення забезпечили їм абсолютну лідируючу позицію в галузі AIGC. Великі моделі Китаю швидко слідують за шляхом, дослідженим відкритим штучним інтелектом, і швидко ітерація та наздоганяючи; американські компанії перебувають на передньому краї розвідки, що визначається характеристиками компаній двох країн і наявними ресурсами».
«Ми також вважаємо, що той, хто отримує талант, отримує модель, а той, хто отримує модель, отримує світ. Тут представлені вертикальні моделі, навчені для конкретних сценаріїв, у тому числі навчені моделі ToC і ToB і розгортання для професійних сценаріїв. Порівняно з великими моделями ми більш оптимістичні щодо цієї сфери. Причина дуже проста. Більше 98% обчислювальної потужності навчання моделі витрачається на попереднє навчання, але наступні три кроки під наглядом Точне налаштування, моделювання винагороди та навчання з підкріпленням займають невелику кількість часу. Частина часу на обчислення є довгою", - сказав Сюй Сіцін.
«**Для малих і середніх підприємств, які не мають достатніх коштів і резерву передових технічних талантів, гарним вибором є раннє вивчення можливостей на прикладному рівні та створення першочергових переваг. **" Інвестор із Кремнієвої долини повідомив TMTPost. Розповіли венчурні капіталісти.
«**Я вважаю, що обчислювальна потужність великомасштабних моделей Китаю не підходить для звичайних підприємців. Підприємці, які розуміються на штучному інтелекті, мають чудові можливості, оскільки їм не потрібно починати з найпростішої моделі, щоб конкурувати за обчислювальну потужність. .Порівняння полягає в накопиченні знань, здатності до створення команди та швидкості ітерації, для поверхневих інновацій продукту цей тип підприємця є ударом по зменшенню розмірності.**Звичайно, технологія важлива, але галузевий досвід і вибрані сценарії застосування не менш важливі. Наша початкова інвестиція в проект HiDream.ai (Zhixiang Future) Мей Тао, засновник, колишній віце-президент JD.com і іноземний академік Канадської інженерної академії, ґрунтується на цьому міркуванні», — сказав Сюй Сіцін.
Крім того, Сюй Сіцін також зазначив, що прорив технології AIGC приніс китайським підприємцям три рівні можливостей. По-перше, це можливість магістра права, великої фабрики чи національної команди; по-друге, це використання великої моделі для виконання неглибоких програм або програм, орієнтованих на продукт,**незалежно від B чи TO C, є є багато можливостей, характерною рисою є те, що важко судити, кого легко виграти, і складність схожа на те, щоб передбачити, яка з них буде успішною на початку появи APP; По-третє, створити вертикальну модель для вирішити проблему на прикладному рівні, що широко використовується в ToB і ToC Prospects, оскільки поріг високий, впевненість є відносно високою. Вони характеризуються сильними здібностями до моделювання, можуть наполегливо працювати над моделлю та вирішувати проблеми, які неможливо вирішити за допомогою інноваційних продуктів.
**Нарешті, він підкреслив, що буде багато можливостей для інфраструктурних послуг, пов’язаних з різними мовними моделями та додатками, такими як приватизоване розгортання, міжхмарні та міжмодельні сервісні інструменти. **
Іноземні великі моделі, програми AI, повні карнавалу
У Кремнієвій долині Open AI хоче виділитися, але Google, Meta та Amazon не можуть погодитися.
Нещодавно компанія Amazon, яка була анонімно, випустила версію ChatGPT для Amazon. Нова модель називається Amazon Titan. Моделі серії Titan поділяються на два типи: одна є текстовою моделлю для створення вмісту, а інша є моделлю вбудовування. які можуть створювати векторні вкладення. , для створення ефективних функцій пошуку тощо.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг не розігрував карти згідно з рутиною, прямо проникаючи в «низьку ціну», і заявив про «гегемонію» Open AI з відкритим кодом. Meta надає ліцензію на широкомасштабну мовну модель LLaMA з відкритим кодом для науковців. 16 червня, за даними іноземних ЗМІ The Information, Цукерберг розглядає можливість комерціалізації нової версії широкомасштабної мовної моделі з відкритим вихідним кодом LLaMA, дозволяючи іншим компаніям безкоштовно використовувати LLaMA для розробки відповідного програмного забезпечення штучного інтелекту, а також дозволяючи розробникам використовувати ці продукти. для службового використання.
Війна загострилася. OpenAI оголосив, що планує створити епічний «магазин додатків» LLM, щоб відкрити всі додатки ChatGPT. Платформа може реалізувати двосторонню стиковку. Розробники можуть розміщувати свої продукти на основі технології OpenAI на полицях, а підприємства також можуть використовувати LLM на ринок у міру необхідності, щоб повністю захопити AI.модель екології.
«Велика модельна конкуренція в Сполучених Штатах має бути повною квітів, і ступінь відкритості ставатиме все вищим і вищим. Історія розвитку ІТ продовжує це доводити. Від Unix до Linux, від iPhone до Android – це Приклади. Провідна відкритість є недостатньою, виробники в дещо пасивній позиції використовуватимуть відкритість, щоб побудувати власну екологію, що є дуже позитивним явищем для галузі", - сказав Сюй Сікін Titanium Media Venture Capitalists.
Дивлячись на прикладний рівень, існує не так багато випадків комерційної перевірки. Нова компанія Stable Diffusion із безкоштовним кодом залучила 100 мільйонів доларів США лише за один місяць, а її вартість зросла до 1 мільярда доларів; Jasper.ai, SaaS-компанія, яка створює програми на основі GPT-3 API, була засновано 18 місяців тому та виграло фінансування в розмірі 125 мільйонів доларів США з оцінкою в 1,5 мільярда доларів США; Copy.ai, який допомагає компаніям писати рекламні тексти, має ARR 10 мільйонів доларів США лише за 2 роки.
«Зарубіжні проекти відрізняються від вітчизняних. Одна полягає в тому, що можливості закордонних великомасштабних базових моделей є більш зрілими (API OpenAI); інша полягає в тому, що середовище комерціалізації є кращим, і користувачі готові платити за високоякісний сингл. -точкові інструменти. Це також є результатом розвитку та освіти галузі SaaS; по-третє, екологія закордонних проектів краща, немає тиску, подібного до вітчизняних Інтернет-компаній, і є дослідження нових продуктів і нові бізнес-моделі на кінцях C і B». Yunxiu Capital AI сказав TMTPost особа, відповідальна за дослідження, Шень Хуасінь.
Згідно зі статистичними даними PitchBook, інвестиційне коло інвестує загалом 1,37 мільярда доларів США (еквівалентно приблизно 9,369 мільярда юанів) у генеративні AI-компанії у 2022 році, майже досягнувши суми за останні п’ять років.
Кредит зображення: PitchBook
Незалежно від того, чи це генерація тексту, генерація зображень чи відео, це не нові сцени. Різниця полягає в тому, що оригінальна ефективна сцена відтворена у формі ChatGPT.
Лі Яньхун, засновник і генеральний директор Baidu, також публічно заявив, що генеративний штучний інтелект підірве всі існуючі моделі виробництва контенту, і можна знизити вартість виробництва оригінального контенту до однієї десятої від поточної, і зробити виробничі процеси прискорюється в сотні чи навіть тисячі разів**.
Можна помітити, що **генеративний штучний інтелект — це не трюк. Його кінцева пропозиція полягає в тому, щоб вирішити проблему зниження витрат і підвищення ефективності, звільнити повторювану роботу та дозволити людям мати більше часу для більшої творчості. **
На рівні, найближчому до кінцевих користувачів С, генеративний ШІ може стати особистим помічником для людей. Наприклад, якщо ви хочете забронювати квиток на літак, повідомте ChatGPT час і місце, і він зателефонує Expedia (забронювати літак і готель), щоб допомогти вам перевірити квиток на літак і зробити бронювання. Якщо ви хочете замовити їжу, він спочатку викличе OpenTable, щоб допомогти вам вибрати ресторани та меню. У магазині плагінів ChatGPT уже є 11 програм, включаючи авіаквитки, готелі, покупки, замовлення їжі та інші програми.
Імпульс приголомшливий, наче повернення до «ери iPhone» мобільного Інтернету. Стартапи, великі й малі, розробляють програми на основі системи iOS, формуючи новий шаблон програмного забезпечення.
Сьогодні нова хвиля генеративних програм штучного інтелекту, натхненних великими моделями, напевно матиме вбивчі програми.
нарешті
Китай і Сполучені Штати неминуче підуть диференційованим шляхом.
«Поведінкові відмінності між китайськими та американськими компаніями призвели до того, що Сполучені Штати зазвичай лідирують у розвідці, тоді як Китай швидко наздоганяє відставання та більше покладається на ітераційну розробку на рівні продукту», — сказав Сюй Сіцін.
Шень Хуасінь також погодився: «Буде певна спільність, але відмінності будуть більшими, ніж спільність. Спільність полягає в основному в сегментованих треках, таких як чат-роботи, генерація тексту/зображень/відеоконтенту тощо. Але завдяки відмінності в ринковому попиті, культурі та нормативному середовищі між Китаєм і Сполученими Штатами, підприємницькі проекти можуть бути скориговані та оптимізовані для їхніх відповідних ринків. Наприклад, продукти в Сполучених Штатах повинні забезпечувати лише одну функцію. Це може генерувати оплата для B-end і C-end. Китайські компанії менш готові платити за чисте програмне забезпечення, і їм часто потрібно надавати повний набір рішень або інтегрувати програмне забезпечення в апаратне забезпечення, щоб генерувати оплату. Тому можна розпочати бізнес у Китай і Сполучені Штати Основні можливості проектів певною мірою схожі, але бізнес-моделі, засновані на можливостях, будуть досить різними**».
«Більшість фактичних обсягів продажів внутрішнього венчурного капіталу набагато нижча, ніж їхній ентузіазм у дослідженні ChatGPT. Що стосується внутрішнього ринку, вони переважно досліджують + чекають і дивляться. На зовнішніх ринках може панувати атмосфера інвестування та спроб. Ви були в Кремнієвій долині. Я знаю, це був такий самий підприємницький бум штучного інтелекту, як тоді в Чжунгуаньцунь", - сказав партнер фонду.
"**Це велика можливість не менше, ніж Інтернет, і це також когнітивне змагання. Є чудова можливість для передбачення та передбачення. Наразі інвестиційний бум китайського AIGC не такий бурхливий, як у Кремнієвій долині .., але ми вважаємо, що в міру того, як сценарії застосування продовжуватимуть перевірятися, інвестиції Китаю також нагріватимуться і, безумовно, досягнуть нового максимуму в майбутньому», — сказав Сюй Сікінг Titanium Media Venture Capitalists. (Ця стаття є першим випуском Titanium Media App, автор | Гуо Хунянь
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
ChatGPT — це підприємницька можливість: багата модель, безгрошовий рівень програми
Автор: Го Хунянь
Джерело: Titanium Media
Після появи ChatGPT діалог між людьми став «технічним».
Щодо хлопчика на 18-му рядку, якого запитали: «Я чув, що ChatGPT може писати рукописи сам, чи вас замінять у майбутньому?»; поблизу первинного ринку інвестори, які торгували десятками мільйонів транзакцій, запитували: «Ваш продукт можна поєднати з ChatGPT?»; і коли мені було 40 років, я побачив рекламу в Moments, ознайомився з курсом «ChatGPT покращує конкурентоспроможність майбутнього робочого місця» і запитав: «Не говоріть про підвищення зарплати, чи може навчання вберегти мене від безробіття?"
ChatGPT для всіх людей, деякі люди сприймають це, деякі люди бояться цього, деякі люди досі не знають, чому це продовжує бути гарячим, деякі люди використовують модель ChatGPT, щоб отримати 125 мільйонів доларів США фінансування, а деякі люди використовують ChatGPT, щоб зробити ARR (щорічний регулярний дохід) компанії сягати 10 мільйонів доларів.
Отже, чи вірний міф ChatGPT про «збагачення»? Оскільки ChatGPT не відкритий для материкового Китаю та Гонконгу, як вітчизняні підприємці можуть скористатися цією хвилею нових підприємницьких можливостей? Чи буде Китай мати перевагу в конкурентній боротьбі за великі моделі?
ChatGPT підірвав бум ШІ
**ChatGPT — це не кінець, а початок детонації ШІ. **
Щойно ChatGPT було запущено, до нього кинулися користувачі з усього світу. За два місяці кількість користувачів перевищила 100 мільйонів, встановивши рекорд для найшвидшого Інтернет-додатку, який перевищив 100 мільйонів. Щоб отримати ці дані, TikTok використовував їх протягом 9 місяців, Facebook використовував його протягом двох років, а Instagram використовував його протягом 2 років 30 місяців.
Розпочалася нищівна третя технічна революція. Кун, філософ науки, одного разу припустив, що розвиток науки не є плавною лінійною моделлю розвитку, а буде схожим на просування сходинками, крок за кроком, так само, як поява ChatGPT, що виводить штучний інтелект на новий рівень.
Генеральний директор OpenAI **Сем Альтман прогнозує: технологія великомасштабної моделі ШІ стане найбільшою технологічною платформою в майбутньому після мобільного Інтернету, а чат-боти використовуються як інтерфейс, а також зображення, музика, текст та інші мульти- режим З розвитком екологічної моделі народиться велике підприємство світового рівня. **
Ініціатор цього, **Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла також піднявся і сказав, що розвиток сфери штучного інтелекту на цьому етапі можна описати як «експоненціальний». **
Сунь Чженьї, який залишився за лаштунками, також публічно заявив, що покладе край відносному пасивному стану штучного інтелекту. «Мене найбільше цікавить революція штучного інтелекту. Я вірю, що люди будуть перевершені комп’ютерами або штучним інтелектом. Ми сподіваємося бути лідером революції штучного інтелекту!» У той же час він сказав, що він важкий користувач ChatGPT, а також спілкувався з генеральним директором OpenAI Сем Альтман багато говорить.
**ChatGPT — це не повна картина штучного інтелекту, а форма генеративного ШІ. Sequoia Capital прогнозує, що хвиля інновацій у генеративних програмах ШІ, натхненних великими моделями, становитиме трильйони доларів економічної цінності. **
Первинний ринок також сповнений генеративної підприємницької атмосфери ШІ. Згідно з даними PitchBook, з моменту випуску GPT-3 понад два роки тому в інших країнах інвестиції венчурного капіталу в AIGC зросли більш ніж на 400%, досягнувши дивовижних 2,1 мільярда доларів цього року.
Y Combinator W23 Demo Day Batch містить загалом 268 проектів,** з яких майже 50% є проектами, пов’язаними зі штучним інтелектом, головним чином зосередженими на середньому рівні та прикладному рівні, а поля включають створення тексту, зображень, відео та інших полів. . ** «Це також відображає інвестиційну орієнтацію YC, інвестування в невеликі, але перспективні та інноваційні проекти.» На думку Сюй Сіціна, партнера-засновника Alpha Commune.
Після того, як 28 лютого прискорювач стартапів Sequoia China YUE відкрив реєстрацію, серед 2000 зареєстрованих проектів було 300-400 тем AIGC; 41 тема стосується штучного інтелекту, що вдвічі більше, ніж минулого року, і 39 з них пов’язані з великими моделями. Видно, що увага первинного ринку капіталу до треку AIGC різко зросла.
Загалом, кількість і сценарії генеративних підприємницьких проектів штучного інтелекту в Китаї набагато менші, ніж в інших країнах.
Закордонний підприємець зі штучного інтелекту сказав Titanium Media Venture Capitalists: «По-перше, закордонним підприємцям зручніше викликати інтерфейс ChatGPT, який зручний для тонкого налаштування та розробки нових продуктів; по-третє, комунікаційні спільноти з відкритим кодом, такі як Reddit, мають сильну атмосферу. , і кожен викладе на ньому своє розуміння ChatGPT і нових програм для публічного обговорення та інновацій».
На відміну від Китаю, коли ChatGPT не відкритий для реєстрації в материковому Китаї та Гонконгу, як підприємці та великі виробники можуть сісти в поїзд «третьої технологічної революції»?
"Money big model, no money application level"
Підприємництво – це не лише мрії, а й те, скільки грошей у вашій кишені. Обчислювальна потужність, дані, алгоритми, таланти та резерви капіталу є незамінними для створення великої моделі, але це не витрати, які можуть собі дозволити звичайні малі та середні стартапи.
Наприклад, дані показують, що загальне споживання обчислювальної потужності ChatGPT становить близько 3640 PF-днів (щоб обчислити 1 квадрильйон разів на секунду, потрібно 3640 днів). Кажуть, що 10 000 мікросхем Nvidia A100 є порогом обчислювальної потужності для хорошої моделі ШІ. На даний момент існує не більше 5 китайських виробників з більш ніж 10 000 GPU, і серед них є щонайбільше одна компанія з 10 000 Nvidia A100.
Наприклад, фонди, відповідно до звіту Guosheng Securities «Скільки обчислювальної потужності потрібно ChatGPT», оцінюють, що вартість навчання GPT-3 становить близько 1,4 мільйона доларів США, а для деяких більших LLM (Large Language Model) навчання вартість становить від 2 до 12 мільйонів доларів США. Виходячи із середньої кількості унікальних відвідувачів ChatGPT у січні 13 мільйонів, початкова вартість інвестицій становить близько 800 мільйонів доларів США, а щоденні витрати на електроенергію – близько 50 000 доларів США.
Якою б дорогою не була вартість, місія китайської версії "ChatGPT" повинна бути досягнута. ** «Китай точно матиме власну велику мовну модель, яка визначається поточним статусом», — сказав Сюй Сіцін TMTPost Venture Capitalists.
Основні виробники Китаю вже готуються і виходять на стан ста моделей. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance та інші гігантські виробники всі ступили на дослідження та розробку великих моделей у поєднанні з власним бізнесом і стратегічним макетом, прагнучи бути першими «China ChatGPT», завантажено Історія штучного інтелекту в Китаї.
За даними Leonis Capital, **Китай, здається, єдина країна, окрім монополії США та Великобританії, яка розвиває власну модельну інфраструктуру. **По-перше, з точки зору кількості моделей, чотири з десяти найкращих розробників у світі є китайськими компаніями, включаючи технологічні гіганти, такі як Baidu та Alibaba, провідні університети, такі як Університет Цінхуа та Пекінський інститут штучного інтелекту (BAAI). ) та інші спонсоровані урядом лабораторії; по-друге, окрім інфраструктури для навчання моделей, китайські розробники також стали незалежними на апаратному рівні. У відповідь на загрозу санкцій США китайські компанії все частіше звертаються до вітчизняних графічних процесорів, таких як Huawei Ascend 910; По-третє, хоча китайська модель приблизно на рік відстає від топових західних моделей, це лише питання часу, коли вони наздогнати.
Сюй Сіцін також погоджується з цим: «Відкритий штучний інтелект займає перше місце, а його технологічні досягнення забезпечили їм абсолютну лідируючу позицію в галузі AIGC. Великі моделі Китаю швидко слідують за шляхом, дослідженим відкритим штучним інтелектом, і швидко ітерація та наздоганяючи; американські компанії перебувають на передньому краї розвідки, що визначається характеристиками компаній двох країн і наявними ресурсами».
«Ми також вважаємо, що той, хто отримує талант, отримує модель, а той, хто отримує модель, отримує світ. Тут представлені вертикальні моделі, навчені для конкретних сценаріїв, у тому числі навчені моделі ToC і ToB і розгортання для професійних сценаріїв. Порівняно з великими моделями ми більш оптимістичні щодо цієї сфери. Причина дуже проста. Більше 98% обчислювальної потужності навчання моделі витрачається на попереднє навчання, але наступні три кроки під наглядом Точне налаштування, моделювання винагороди та навчання з підкріпленням займають невелику кількість часу. Частина часу на обчислення є довгою", - сказав Сюй Сіцін.
«**Для малих і середніх підприємств, які не мають достатніх коштів і резерву передових технічних талантів, гарним вибором є раннє вивчення можливостей на прикладному рівні та створення першочергових переваг. **" Інвестор із Кремнієвої долини повідомив TMTPost. Розповіли венчурні капіталісти.
«**Я вважаю, що обчислювальна потужність великомасштабних моделей Китаю не підходить для звичайних підприємців. Підприємці, які розуміються на штучному інтелекті, мають чудові можливості, оскільки їм не потрібно починати з найпростішої моделі, щоб конкурувати за обчислювальну потужність. .Порівняння полягає в накопиченні знань, здатності до створення команди та швидкості ітерації, для поверхневих інновацій продукту цей тип підприємця є ударом по зменшенню розмірності.**Звичайно, технологія важлива, але галузевий досвід і вибрані сценарії застосування не менш важливі. Наша початкова інвестиція в проект HiDream.ai (Zhixiang Future) Мей Тао, засновник, колишній віце-президент JD.com і іноземний академік Канадської інженерної академії, ґрунтується на цьому міркуванні», — сказав Сюй Сіцін.
Крім того, Сюй Сіцін також зазначив, що прорив технології AIGC приніс китайським підприємцям три рівні можливостей. По-перше, це можливість магістра права, великої фабрики чи національної команди; по-друге, це використання великої моделі для виконання неглибоких програм або програм, орієнтованих на продукт,**незалежно від B чи TO C, є є багато можливостей, характерною рисою є те, що важко судити, кого легко виграти, і складність схожа на те, щоб передбачити, яка з них буде успішною на початку появи APP; По-третє, створити вертикальну модель для вирішити проблему на прикладному рівні, що широко використовується в ToB і ToC Prospects, оскільки поріг високий, впевненість є відносно високою. Вони характеризуються сильними здібностями до моделювання, можуть наполегливо працювати над моделлю та вирішувати проблеми, які неможливо вирішити за допомогою інноваційних продуктів.
**Нарешті, він підкреслив, що буде багато можливостей для інфраструктурних послуг, пов’язаних з різними мовними моделями та додатками, такими як приватизоване розгортання, міжхмарні та міжмодельні сервісні інструменти. **
Іноземні великі моделі, програми AI, повні карнавалу
У Кремнієвій долині Open AI хоче виділитися, але Google, Meta та Amazon не можуть погодитися.
Нещодавно компанія Amazon, яка була анонімно, випустила версію ChatGPT для Amazon. Нова модель називається Amazon Titan. Моделі серії Titan поділяються на два типи: одна є текстовою моделлю для створення вмісту, а інша є моделлю вбудовування. які можуть створювати векторні вкладення. , для створення ефективних функцій пошуку тощо.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг не розігрував карти згідно з рутиною, прямо проникаючи в «низьку ціну», і заявив про «гегемонію» Open AI з відкритим кодом. Meta надає ліцензію на широкомасштабну мовну модель LLaMA з відкритим кодом для науковців. 16 червня, за даними іноземних ЗМІ The Information, Цукерберг розглядає можливість комерціалізації нової версії широкомасштабної мовної моделі з відкритим вихідним кодом LLaMA, дозволяючи іншим компаніям безкоштовно використовувати LLaMA для розробки відповідного програмного забезпечення штучного інтелекту, а також дозволяючи розробникам використовувати ці продукти. для службового використання.
Війна загострилася. OpenAI оголосив, що планує створити епічний «магазин додатків» LLM, щоб відкрити всі додатки ChatGPT. Платформа може реалізувати двосторонню стиковку. Розробники можуть розміщувати свої продукти на основі технології OpenAI на полицях, а підприємства також можуть використовувати LLM на ринок у міру необхідності, щоб повністю захопити AI.модель екології.
«Велика модельна конкуренція в Сполучених Штатах має бути повною квітів, і ступінь відкритості ставатиме все вищим і вищим. Історія розвитку ІТ продовжує це доводити. Від Unix до Linux, від iPhone до Android – це Приклади. Провідна відкритість є недостатньою, виробники в дещо пасивній позиції використовуватимуть відкритість, щоб побудувати власну екологію, що є дуже позитивним явищем для галузі", - сказав Сюй Сікін Titanium Media Venture Capitalists.
Дивлячись на прикладний рівень, існує не так багато випадків комерційної перевірки. Нова компанія Stable Diffusion із безкоштовним кодом залучила 100 мільйонів доларів США лише за один місяць, а її вартість зросла до 1 мільярда доларів; Jasper.ai, SaaS-компанія, яка створює програми на основі GPT-3 API, була засновано 18 місяців тому та виграло фінансування в розмірі 125 мільйонів доларів США з оцінкою в 1,5 мільярда доларів США; Copy.ai, який допомагає компаніям писати рекламні тексти, має ARR 10 мільйонів доларів США лише за 2 роки.
«Зарубіжні проекти відрізняються від вітчизняних. Одна полягає в тому, що можливості закордонних великомасштабних базових моделей є більш зрілими (API OpenAI); інша полягає в тому, що середовище комерціалізації є кращим, і користувачі готові платити за високоякісний сингл. -точкові інструменти. Це також є результатом розвитку та освіти галузі SaaS; по-третє, екологія закордонних проектів краща, немає тиску, подібного до вітчизняних Інтернет-компаній, і є дослідження нових продуктів і нові бізнес-моделі на кінцях C і B». Yunxiu Capital AI сказав TMTPost особа, відповідальна за дослідження, Шень Хуасінь.
Згідно зі статистичними даними PitchBook, інвестиційне коло інвестує загалом 1,37 мільярда доларів США (еквівалентно приблизно 9,369 мільярда юанів) у генеративні AI-компанії у 2022 році, майже досягнувши суми за останні п’ять років.
Незалежно від того, чи це генерація тексту, генерація зображень чи відео, це не нові сцени. Різниця полягає в тому, що оригінальна ефективна сцена відтворена у формі ChatGPT.
Лі Яньхун, засновник і генеральний директор Baidu, також публічно заявив, що генеративний штучний інтелект підірве всі існуючі моделі виробництва контенту, і можна знизити вартість виробництва оригінального контенту до однієї десятої від поточної, і зробити виробничі процеси прискорюється в сотні чи навіть тисячі разів**.
Можна помітити, що **генеративний штучний інтелект — це не трюк. Його кінцева пропозиція полягає в тому, щоб вирішити проблему зниження витрат і підвищення ефективності, звільнити повторювану роботу та дозволити людям мати більше часу для більшої творчості. **
На рівні, найближчому до кінцевих користувачів С, генеративний ШІ може стати особистим помічником для людей. Наприклад, якщо ви хочете забронювати квиток на літак, повідомте ChatGPT час і місце, і він зателефонує Expedia (забронювати літак і готель), щоб допомогти вам перевірити квиток на літак і зробити бронювання. Якщо ви хочете замовити їжу, він спочатку викличе OpenTable, щоб допомогти вам вибрати ресторани та меню. У магазині плагінів ChatGPT уже є 11 програм, включаючи авіаквитки, готелі, покупки, замовлення їжі та інші програми.
Імпульс приголомшливий, наче повернення до «ери iPhone» мобільного Інтернету. Стартапи, великі й малі, розробляють програми на основі системи iOS, формуючи новий шаблон програмного забезпечення.
Сьогодні нова хвиля генеративних програм штучного інтелекту, натхненних великими моделями, напевно матиме вбивчі програми.
нарешті
Китай і Сполучені Штати неминуче підуть диференційованим шляхом.
«Поведінкові відмінності між китайськими та американськими компаніями призвели до того, що Сполучені Штати зазвичай лідирують у розвідці, тоді як Китай швидко наздоганяє відставання та більше покладається на ітераційну розробку на рівні продукту», — сказав Сюй Сіцін.
Шень Хуасінь також погодився: «Буде певна спільність, але відмінності будуть більшими, ніж спільність. Спільність полягає в основному в сегментованих треках, таких як чат-роботи, генерація тексту/зображень/відеоконтенту тощо. Але завдяки відмінності в ринковому попиті, культурі та нормативному середовищі між Китаєм і Сполученими Штатами, підприємницькі проекти можуть бути скориговані та оптимізовані для їхніх відповідних ринків. Наприклад, продукти в Сполучених Штатах повинні забезпечувати лише одну функцію. Це може генерувати оплата для B-end і C-end. Китайські компанії менш готові платити за чисте програмне забезпечення, і їм часто потрібно надавати повний набір рішень або інтегрувати програмне забезпечення в апаратне забезпечення, щоб генерувати оплату. Тому можна розпочати бізнес у Китай і Сполучені Штати Основні можливості проектів певною мірою схожі, але бізнес-моделі, засновані на можливостях, будуть досить різними**».
«Більшість фактичних обсягів продажів внутрішнього венчурного капіталу набагато нижча, ніж їхній ентузіазм у дослідженні ChatGPT. Що стосується внутрішнього ринку, вони переважно досліджують + чекають і дивляться. На зовнішніх ринках може панувати атмосфера інвестування та спроб. Ви були в Кремнієвій долині. Я знаю, це був такий самий підприємницький бум штучного інтелекту, як тоді в Чжунгуаньцунь", - сказав партнер фонду.
"**Це велика можливість не менше, ніж Інтернет, і це також когнітивне змагання. Є чудова можливість для передбачення та передбачення. Наразі інвестиційний бум китайського AIGC не такий бурхливий, як у Кремнієвій долині .., але ми вважаємо, що в міру того, як сценарії застосування продовжуватимуть перевірятися, інвестиції Китаю також нагріватимуться і, безумовно, досягнуть нового максимуму в майбутньому», — сказав Сюй Сікінг Titanium Media Venture Capitalists. (Ця стаття є першим випуском Titanium Media App, автор | Гуо Хунянь