Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
«Я вважаю, що багато хто з нас пробували ChatGPT, і я вважаю, що багато людей відклали його після того, як спробували його, тому що він в основному відокремлений від нашої роботи на даний момент, тому ми відмовляємося від нього після використання. Але я все ще сподіваюся що всі не будуть «вставати рано і надолужувати пізній епізод», тому що це революція парадигми, яка принесе підривні зміни».
Нещодавно Вей Цін, головний технічний директор корпорації Microsoft у Китаї, сказав вищезазначений уривок під час сесії читання нових книг. Друга половина речення ще потребує часу для перевірки, але «відрив» першої половини речення став звичайною реальністю.
ChatGPT був у Apple App Store протягом цілого місяця та отримав 5 мільйонів завантажень. Але надходження веб-трафіку поступово сповільнюється. Попереднє диво швидкісного зростання стало недовговічним.
Загальна кількість користувачів обмежена, і чим швидший темп зростання, тим коротший час для досягнення стелі. Менш ніж через рік ChatGPT, який уже зіткнувся зі стелею трафіку на ПК, наступним кроком націлюється на мобільний Інтернет.
Екологія робочого столу досягла піку
Навіть якщо ChatGPT злетить, як ракета, зрештою йому доведеться зіткнутися із законами гравітації.
Згідно з даними аналітичної агенції SimilarWeb, кількість відвідувань веб-сторінок ChatGPT почала сповільнюватися.Хоча глобальні відвідування все ще досягали 1,8 мільярда в травні, місячні темпи зростання становили лише 2,8%.
Порівняно з тризначним місячним зростанням з січня, концепція великої моделі з силовим полем, яке спотворює реальність у минулому, повертається до фізичного світу.
Це не лише проблема, з якою стикається сам ChatGPT, але й Bing, який має те саме велике ядро моделі, також повертається до старого шляху.
Аналіз даних від SimilarWeb показує, що коли Bing представив модель GPT-3.5/4 у лютому, у природних ключових словах пошуку з березня по травень користувачі використовували такі ключові слова, як New bing, що представляє версію великої моделі, для пошуку вхідних Різке падіння на 56,84%.
Навпаки, ключові слова природного трафіку, пов’язані з традиційними пошуковими системами, повертаються, що також певною мірою означає, що пошукові системи, наділені широкими можливостями моделі, не такі прості у використанні.
Беручи частку ринку як приклад, очікування темпів зростання великих моделей, представлених New bing, продовжують не виправдовуватись. У березні цього року частка ринку становила 2,86%, яка впала до 2,77% у травні, повертаючись до нормального діапазону ринкових коливань. .
У той же час конкуренти того ж типу почали копіювати початкові темпи зростання ChatGPT, щоб наздогнати.
Наприклад, Character.Ai, другий за величиною веб-сайт чатів із штучним інтелектом, мав 281,4 мільйона відвідувань у травні, що на 62,5% більше за місяць; Google Bard, який був запущений у лютому цього року та повністю відкритий на початку травня, мав 142,6 мільйона відвідувань у тому ж місяці, що на 187,2% більше, ніж у попередньому місяці.
Хоча вони все ще значно відстають від 1,8 мільярда відвідувань ChatGPT, ChatGPT, очевидно, стикається з більш пізніми прибульцями в конкурентній екології настільних ПК.
Один за одним з'являлися нові опоненти, наробили неприємностей і старі партнери. ChatGPT, який «захоплює їжу» за допомогою підривної взаємодії з користувачем, є відвертим варваром в очах традиційних веб-сайтів.
Тільки в травні, згідно з неповною статистикою, наведеною ЗМІ, три компанії першими зазнали тиску через зростання трафіку ChatGPT.
Спочатку впав трафік Reddit, найбільшого форуму соціальних новин у США, а потім оголосили плату за API. Будучи найпершим джерелом даних для навчання великомасштабних моделей OpenAI, Reddit намагається таким чином компенсувати втрачені комерційні вигоди.
За збігом обставин Stack Overflow, один із найбільш часто використовуваних веб-сайтів для програмістів, також зіткнувся з такою ж дилемою.
Компанія SimilarWeb, яка займається веб-аналізом, у квітні опублікувала дані про те, що з березня цього року трафік Stack Overflow впав на 13,9% порівняно з лютим, а трафік сайту в квітні впав на 17,7% порівняно з березнем.
Від довгострокових однозначних коливань у 2022 році до двозначного зниження протягом кількох місяців поспіль цього року, головна причина полягає в тому, що більше користувачів використовують ChatGPT для налагодження коду. Сегмент програмістів наразі є областю з найбільшим використанням і частотою ChatGPT.
Chegg, веб-сайт вертикального академічного форуму, раніше був популярним серед студентів коледжу. Тому що це допомагає учням виконувати складні домашні завдання, такі як ті, що зустрічаються на уроках STEM. Подібно до Stack Overflow, користувачі публікують свої домашні запитання, а потім чекають на відповідь людини.
Однак ця бізнес-логіка знаходиться під тиском ChatGPT, який може надати студентам миттєві відповіді. Chegg нещодавно повідомив під час дзвінка про прибутки, що ціна акцій компанії та дохід знижуються, головною причиною чого є ChatGPT.
Генеральний директор Chegg Ден Розенсвейг сказав під час телефонної конференції на початку цього місяця: «З березня ми спостерігаємо значне зростання інтересу студентів до ChatGPT. Тепер ми вважаємо, що це впливає на зростання наших нових клієнтів».
У зв’язку з екологією настільних комп’ютерів, незважаючи на тиск ChatGPT, Stack Overflow і Chegg послідовно оголосили про такі заходи, як оплата API та розробка великих моделей у вертикальних полях, щоб підвищити поріг циркуляції даних на настільних комп’ютерах. Це також стосується галузі в цілому.
Візьмемо для прикладу вітчизняний ринок, найбільш активний для великих моделей. Відповідно до «Звіту про дослідження великомасштабної моделі штучного інтелекту Китаю», опублікованого Інститутом наукової та технологічної інформації Китаю при Міністерстві науки і технологій у травні, станом на 28 травня щонайменше 79 вітчизняних базових великомасштабних моделей з була випущена шкала параметрів 1 мільярд або більше.
Однак, за словами Caijing, багато людей у галузі вважають, що є дуже мало компаній, які мають реальну можливість пройти комерціалізацію великих моделей. Коли темпи зростання ChatGPT, лідера галузі, сповільнюються, велика модель також підходить до завершення випуску продуктів для настільних комп’ютерів: відривається від свіжості ринку на ранній стадії та виходить на новий вузол приземлення з більш конкурентним середовищем.
Деякі американські аналітики прокоментували: «В історії технологічних продуктів ніколи не бракувало епохальних технологічних новинок, таких як перший рік VR, перший рік автономного водіння та перший рік штучного інтелекту, які Але здебільшого ці так званий перший рік нарешті чекає наступного перезапуску після психології ранніх користувачів, яка охопила користувачів у всьому світі».
Для ChatGPT, після охоплення глобальних користувачів технологічним досвідом великої моделі, хоча чекати перезапуску не так песимістично, як знайти більше сценаріїв, щоб утримати користувачів, неминуче.
Beach Landing Mobile
OpenAI раніше запустив плагін ChatGPT для робочого столу, але він не досяг значного зростання. Засновник Сем Альтман сказав в інтерв’ю, що ChatGPT не випустить наступний плагін найближчим часом, оскільки, судячи з реальної ситуації на ринку, плагін ще не досяг відповідності ринку продукту.
Можливо, це невдача плагіна для робочого столу, який зробив мобільну сцену основною діяльністю OpenAI за останній місяць.
Його було запущено в Apple App Store 18 травня. Наразі він постійно оновлював 6 проміжних версій. Порівняно з веб-версією ChatGPT, версія програми в мобільній екосистемі, очевидно, більш старанна, і, звичайно, переваги очевидні.
Перш за все, з точки зору стелі трафіку. Згідно з глобальним опитуванням розподілу інтернет-трафіку, опублікованим постачальником послуг даних ExplodingTopics у червні, користувачі з мобільних пристроїв наразі забезпечують майже 55% глобального трафіку веб-сайту.
Це означає, що мобільна екологія може швидко підвищити стелю трафіку для широкомасштабного руху ChatGPT.
По-друге, потрібно охопити більше користувачів. Близько 92,3 відсотка користувачів використовують мобільні телефони для доступу до Інтернету; лише 65,6 відсотка використовують більш традиційні ноутбуки або настільні комп’ютери, показали дані.
Нарешті, відповідно до поділу регіонів, розвиток мобільної екології також сприяє подальшому зниженню ChatGPT можливостей великомасштабної моделі за допомогою мобільного Інтернету з вищим рівнем проникнення.
Наразі користувачі широкомасштабної моделі ChatGPT переважно поширені в розвинених країнах, таких як Сполучені Штати та Японія. У більшості країн, що розвиваються, таких як Африка та Азія, рівень проникнення та використання мобільних пристроїв набагато вищий, ніж настільних пристроїв.
За оцінками закордонних ЗМІ, після випуску версії Android завдяки високому рівню проникнення мобільної екосистеми ChatGPT теоретично зможе охопити 86,29% населення світу.
Однак через більш зрілу програмну та апаратну екологію замкнутого циклу мобільного терміналу поточний прогрес версії додатка ChatGPT навряд чи можна назвати плавним.
Відповідно до публічних звітів, у день запуску Apple оголосила про обмеження на використання ChatGPT та інших зовнішніх інструментів ШІ в компанії. Apple стурбована тим, що співробітники, які використовують зовнішні програми, «можуть розкрити конфіденційні дані», йдеться в документі.
Незважаючи на це, захоплення пляжу та переміщення сцени все ще є ключовим кроком у великомасштабному русі вольєрів. Різні виробники намагаються випустити зменшені версії великої моделі для роботи на мобільних телефонах.
Як приклад Google, нове покоління великої мовної моделі PaLM 2 має чотири версії, від малої до великої, а саме Gecko, Otter, Biso та Unicorn. Серед них Gecko може працювати на мобільному телефоні, і він досить швидкий, щоб працювати без підключення до Інтернету.
Baidu в Китаї випустила свій перший смартфон, який позиціонується як навчальна машина для підлітків, з Wenxinyiyan як ядром, оснащений моделлю навчання штучного інтелекту, і стверджує, що це новий вид смартфона.
Велика модель +, рівна дорога ще не з'явилася
Від того, як ChatGPT дав нове життя пошуковій системі, темпи зростання сповільнилися через 6 місяців; від спільної публікації великомасштабної моделі веб-сторінки до захоплення програми для мобільних сцен; під хвилею, що охопила світ, швидкість переробки всього на великій моделі не такий швидкий, як можна собі уявити.
Як повідомляє технологічне ЗМІ The Information, після вивчення великих моделей + пошукових систем і великих моделей + додатків OpenAI планує запустити великий магазин додатків для моделей, подібний до App Store.
Магазин дозволяє розробникам розміщувати список своїх продуктів на основі технології OpenAI, таких як чат-боти або користувацькі моделі для різних вертикальних полів, надаючи підприємствам можливість отримати доступ до передових великих моделей ШІ.
Цей шлях означає, що OpenAI відійде від попереднього шляху розширення можливостей існуючих інтернет-продуктів, оптимізованих і вдосконалених за допомогою великих можливостей моделей, і натомість побудує нову екосистему ШІ навколо розробників.
У ролі екологічного конструктора не лише загальна мультимодальна велика модель, така як GPT, але й відкрите підключення до моделі вертикальної області GPT. Схоже, що замість централізованого порталу трафіку OpenAI хоче бути платформою.
Примітно, що майже всі найдорожчі компанії у світі керують цифровими платформами, які щоденно обслуговують мільярди користувачів і мають десятки мільярдів доларів економічного значення щодня.
iOS належить Apple, найдорожчій компанії в світі, тоді як Android належить третій за величиною Google. Microsoft володіє Windows, третьою за величиною операційною системою, і Azure, другим за величиною постачальником хмарної інфраструктури.
Meta, дев’ята за величиною компанія у світі, володіє найбільшою в світі платформою соціальної ідентифікації в Інтернеті, тисячі веб-сайтів і програм використовують її функцію «вхід через Facebook» замість або поряд із її власною системою ідентифікації клієнтів.
Очевидно, як епохальна людина, яка запустила велику модель, такі амбіції більше відповідають потенціалу OpenAI.
Однак бути лідером у створенні платформи означає, що для більших практиків великомасштабної моделі шлях до комерційного застосування «великомасштабної моделі +» ще не здається гладким. Проблеми, пов’язані з розповсюдженням даних і комерційними інтересами, також нескінченно виникатимуть у майбутньому.
Візьмемо як приклад «велику модель + освіту». До того, як Xueersi та її партнери зіткнулися з інцидентом «збирання бази даних», основним протиріччям був партнер із обробки даних, який вважав, що Xueersi незаконно використовував свої дані для розробки великої моделі композиції штучного інтелекту. помічник.
У майбутньому, зі збільшенням масштабу, складності та важливості технології штучного інтелекту, представленої великими моделями у глобальній цифровій економічній системі, побудова ділової цивілізації та норм штучного інтелекту також є головним пріоритетом для регуляторів над ринком.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
ChatGPT, який потрапив у пастку веб-сторінки, хоче прорватися в мобільну екосистему
Джерело: Новини науки і техніки
«Я вважаю, що багато хто з нас пробували ChatGPT, і я вважаю, що багато людей відклали його після того, як спробували його, тому що він в основному відокремлений від нашої роботи на даний момент, тому ми відмовляємося від нього після використання. Але я все ще сподіваюся що всі не будуть «вставати рано і надолужувати пізній епізод», тому що це революція парадигми, яка принесе підривні зміни».
Нещодавно Вей Цін, головний технічний директор корпорації Microsoft у Китаї, сказав вищезазначений уривок під час сесії читання нових книг. Друга половина речення ще потребує часу для перевірки, але «відрив» першої половини речення став звичайною реальністю.
ChatGPT був у Apple App Store протягом цілого місяця та отримав 5 мільйонів завантажень. Але надходження веб-трафіку поступово сповільнюється. Попереднє диво швидкісного зростання стало недовговічним.
Загальна кількість користувачів обмежена, і чим швидший темп зростання, тим коротший час для досягнення стелі. Менш ніж через рік ChatGPT, який уже зіткнувся зі стелею трафіку на ПК, наступним кроком націлюється на мобільний Інтернет.
Екологія робочого столу досягла піку
Навіть якщо ChatGPT злетить, як ракета, зрештою йому доведеться зіткнутися із законами гравітації.
Згідно з даними аналітичної агенції SimilarWeb, кількість відвідувань веб-сторінок ChatGPT почала сповільнюватися.Хоча глобальні відвідування все ще досягали 1,8 мільярда в травні, місячні темпи зростання становили лише 2,8%.
Порівняно з тризначним місячним зростанням з січня, концепція великої моделі з силовим полем, яке спотворює реальність у минулому, повертається до фізичного світу.
Це не лише проблема, з якою стикається сам ChatGPT, але й Bing, який має те саме велике ядро моделі, також повертається до старого шляху.
Навпаки, ключові слова природного трафіку, пов’язані з традиційними пошуковими системами, повертаються, що також певною мірою означає, що пошукові системи, наділені широкими можливостями моделі, не такі прості у використанні.
Беручи частку ринку як приклад, очікування темпів зростання великих моделей, представлених New bing, продовжують не виправдовуватись. У березні цього року частка ринку становила 2,86%, яка впала до 2,77% у травні, повертаючись до нормального діапазону ринкових коливань. .
У той же час конкуренти того ж типу почали копіювати початкові темпи зростання ChatGPT, щоб наздогнати.
Наприклад, Character.Ai, другий за величиною веб-сайт чатів із штучним інтелектом, мав 281,4 мільйона відвідувань у травні, що на 62,5% більше за місяць; Google Bard, який був запущений у лютому цього року та повністю відкритий на початку травня, мав 142,6 мільйона відвідувань у тому ж місяці, що на 187,2% більше, ніж у попередньому місяці.
Хоча вони все ще значно відстають від 1,8 мільярда відвідувань ChatGPT, ChatGPT, очевидно, стикається з більш пізніми прибульцями в конкурентній екології настільних ПК.
Один за одним з'являлися нові опоненти, наробили неприємностей і старі партнери. ChatGPT, який «захоплює їжу» за допомогою підривної взаємодії з користувачем, є відвертим варваром в очах традиційних веб-сайтів.
Тільки в травні, згідно з неповною статистикою, наведеною ЗМІ, три компанії першими зазнали тиску через зростання трафіку ChatGPT.
Спочатку впав трафік Reddit, найбільшого форуму соціальних новин у США, а потім оголосили плату за API. Будучи найпершим джерелом даних для навчання великомасштабних моделей OpenAI, Reddit намагається таким чином компенсувати втрачені комерційні вигоди.
За збігом обставин Stack Overflow, один із найбільш часто використовуваних веб-сайтів для програмістів, також зіткнувся з такою ж дилемою.
Компанія SimilarWeb, яка займається веб-аналізом, у квітні опублікувала дані про те, що з березня цього року трафік Stack Overflow впав на 13,9% порівняно з лютим, а трафік сайту в квітні впав на 17,7% порівняно з березнем.
Від довгострокових однозначних коливань у 2022 році до двозначного зниження протягом кількох місяців поспіль цього року, головна причина полягає в тому, що більше користувачів використовують ChatGPT для налагодження коду. Сегмент програмістів наразі є областю з найбільшим використанням і частотою ChatGPT.
Chegg, веб-сайт вертикального академічного форуму, раніше був популярним серед студентів коледжу. Тому що це допомагає учням виконувати складні домашні завдання, такі як ті, що зустрічаються на уроках STEM. Подібно до Stack Overflow, користувачі публікують свої домашні запитання, а потім чекають на відповідь людини.
Однак ця бізнес-логіка знаходиться під тиском ChatGPT, який може надати студентам миттєві відповіді. Chegg нещодавно повідомив під час дзвінка про прибутки, що ціна акцій компанії та дохід знижуються, головною причиною чого є ChatGPT.
Генеральний директор Chegg Ден Розенсвейг сказав під час телефонної конференції на початку цього місяця: «З березня ми спостерігаємо значне зростання інтересу студентів до ChatGPT. Тепер ми вважаємо, що це впливає на зростання наших нових клієнтів».
У зв’язку з екологією настільних комп’ютерів, незважаючи на тиск ChatGPT, Stack Overflow і Chegg послідовно оголосили про такі заходи, як оплата API та розробка великих моделей у вертикальних полях, щоб підвищити поріг циркуляції даних на настільних комп’ютерах. Це також стосується галузі в цілому.
Візьмемо для прикладу вітчизняний ринок, найбільш активний для великих моделей. Відповідно до «Звіту про дослідження великомасштабної моделі штучного інтелекту Китаю», опублікованого Інститутом наукової та технологічної інформації Китаю при Міністерстві науки і технологій у травні, станом на 28 травня щонайменше 79 вітчизняних базових великомасштабних моделей з була випущена шкала параметрів 1 мільярд або більше.
Однак, за словами Caijing, багато людей у галузі вважають, що є дуже мало компаній, які мають реальну можливість пройти комерціалізацію великих моделей. Коли темпи зростання ChatGPT, лідера галузі, сповільнюються, велика модель також підходить до завершення випуску продуктів для настільних комп’ютерів: відривається від свіжості ринку на ранній стадії та виходить на новий вузол приземлення з більш конкурентним середовищем.
Деякі американські аналітики прокоментували: «В історії технологічних продуктів ніколи не бракувало епохальних технологічних новинок, таких як перший рік VR, перший рік автономного водіння та перший рік штучного інтелекту, які Але здебільшого ці так званий перший рік нарешті чекає наступного перезапуску після психології ранніх користувачів, яка охопила користувачів у всьому світі».
Для ChatGPT, після охоплення глобальних користувачів технологічним досвідом великої моделі, хоча чекати перезапуску не так песимістично, як знайти більше сценаріїв, щоб утримати користувачів, неминуче.
Beach Landing Mobile
OpenAI раніше запустив плагін ChatGPT для робочого столу, але він не досяг значного зростання. Засновник Сем Альтман сказав в інтерв’ю, що ChatGPT не випустить наступний плагін найближчим часом, оскільки, судячи з реальної ситуації на ринку, плагін ще не досяг відповідності ринку продукту.
Можливо, це невдача плагіна для робочого столу, який зробив мобільну сцену основною діяльністю OpenAI за останній місяць.
Перш за все, з точки зору стелі трафіку. Згідно з глобальним опитуванням розподілу інтернет-трафіку, опублікованим постачальником послуг даних ExplodingTopics у червні, користувачі з мобільних пристроїв наразі забезпечують майже 55% глобального трафіку веб-сайту.
Це означає, що мобільна екологія може швидко підвищити стелю трафіку для широкомасштабного руху ChatGPT.
Нарешті, відповідно до поділу регіонів, розвиток мобільної екології також сприяє подальшому зниженню ChatGPT можливостей великомасштабної моделі за допомогою мобільного Інтернету з вищим рівнем проникнення.
Наразі користувачі широкомасштабної моделі ChatGPT переважно поширені в розвинених країнах, таких як Сполучені Штати та Японія. У більшості країн, що розвиваються, таких як Африка та Азія, рівень проникнення та використання мобільних пристроїв набагато вищий, ніж настільних пристроїв.
За оцінками закордонних ЗМІ, після випуску версії Android завдяки високому рівню проникнення мобільної екосистеми ChatGPT теоретично зможе охопити 86,29% населення світу.
Однак через більш зрілу програмну та апаратну екологію замкнутого циклу мобільного терміналу поточний прогрес версії додатка ChatGPT навряд чи можна назвати плавним.
Відповідно до публічних звітів, у день запуску Apple оголосила про обмеження на використання ChatGPT та інших зовнішніх інструментів ШІ в компанії. Apple стурбована тим, що співробітники, які використовують зовнішні програми, «можуть розкрити конфіденційні дані», йдеться в документі.
Незважаючи на це, захоплення пляжу та переміщення сцени все ще є ключовим кроком у великомасштабному русі вольєрів. Різні виробники намагаються випустити зменшені версії великої моделі для роботи на мобільних телефонах.
Як приклад Google, нове покоління великої мовної моделі PaLM 2 має чотири версії, від малої до великої, а саме Gecko, Otter, Biso та Unicorn. Серед них Gecko може працювати на мобільному телефоні, і він досить швидкий, щоб працювати без підключення до Інтернету.
Baidu в Китаї випустила свій перший смартфон, який позиціонується як навчальна машина для підлітків, з Wenxinyiyan як ядром, оснащений моделлю навчання штучного інтелекту, і стверджує, що це новий вид смартфона.
Велика модель +, рівна дорога ще не з'явилася
Від того, як ChatGPT дав нове життя пошуковій системі, темпи зростання сповільнилися через 6 місяців; від спільної публікації великомасштабної моделі веб-сторінки до захоплення програми для мобільних сцен; під хвилею, що охопила світ, швидкість переробки всього на великій моделі не такий швидкий, як можна собі уявити.
Як повідомляє технологічне ЗМІ The Information, після вивчення великих моделей + пошукових систем і великих моделей + додатків OpenAI планує запустити великий магазин додатків для моделей, подібний до App Store.
Магазин дозволяє розробникам розміщувати список своїх продуктів на основі технології OpenAI, таких як чат-боти або користувацькі моделі для різних вертикальних полів, надаючи підприємствам можливість отримати доступ до передових великих моделей ШІ.
Цей шлях означає, що OpenAI відійде від попереднього шляху розширення можливостей існуючих інтернет-продуктів, оптимізованих і вдосконалених за допомогою великих можливостей моделей, і натомість побудує нову екосистему ШІ навколо розробників.
У ролі екологічного конструктора не лише загальна мультимодальна велика модель, така як GPT, але й відкрите підключення до моделі вертикальної області GPT. Схоже, що замість централізованого порталу трафіку OpenAI хоче бути платформою.
Примітно, що майже всі найдорожчі компанії у світі керують цифровими платформами, які щоденно обслуговують мільярди користувачів і мають десятки мільярдів доларів економічного значення щодня.
iOS належить Apple, найдорожчій компанії в світі, тоді як Android належить третій за величиною Google. Microsoft володіє Windows, третьою за величиною операційною системою, і Azure, другим за величиною постачальником хмарної інфраструктури.
Meta, дев’ята за величиною компанія у світі, володіє найбільшою в світі платформою соціальної ідентифікації в Інтернеті, тисячі веб-сайтів і програм використовують її функцію «вхід через Facebook» замість або поряд із її власною системою ідентифікації клієнтів.
Очевидно, як епохальна людина, яка запустила велику модель, такі амбіції більше відповідають потенціалу OpenAI.
Однак бути лідером у створенні платформи означає, що для більших практиків великомасштабної моделі шлях до комерційного застосування «великомасштабної моделі +» ще не здається гладким. Проблеми, пов’язані з розповсюдженням даних і комерційними інтересами, також нескінченно виникатимуть у майбутньому.
Візьмемо як приклад «велику модель + освіту». До того, як Xueersi та її партнери зіткнулися з інцидентом «збирання бази даних», основним протиріччям був партнер із обробки даних, який вважав, що Xueersi незаконно використовував свої дані для розробки великої моделі композиції штучного інтелекту. помічник.
У майбутньому, зі збільшенням масштабу, складності та важливості технології штучного інтелекту, представленої великими моделями у глобальній цифровій економічній системі, побудова ділової цивілізації та норм штучного інтелекту також є головним пріоритетом для регуляторів над ринком.