AI та Криптоактиви: дослідження відповідності продуктового ринку
У сфері підприємництва та розробки продуктів, відповідність продукту ринку (PMF) завжди була ключовою концепцією. Це поняття також застосовується до ринку криптоактивів, команди проекту повинні глибоко розуміти потреби користувачів, а не лише накопичувати технології.
Ранні проекти криптоAI часто поєднуються з розподіленою фізичною інфраструктурою (DePIN), зосереджуючись на використанні розподілених даних для навчання AI, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Ця модель, хоча і може розподілити прибутки від AI між постачальниками обчислювальної потужності, має обмежену ефективність у залученні нових користувачів.
Поява AI агентів (AI Agent) знаменує нову стадію. На відміну від інфраструктури, такої як DePIN+AI, AI агенти більше зосереджуються на прикладному рівні, маючи більшу привабливість для користувачів і кращу відповідність продукту ринку.
Розвиток AI-агентів у сфері криптоактивів
Перший етап: початок меммонети
AI-агенти спочатку з'явилися у формі мем-монет, використовуючи криптоактиви та Інтернет для досягнення своїх цілей. Проекти на цьому етапі в основному мають прості функції, такі як автоматичне твітнення та відповіді, і не мають практичного застосування.
Другий етап: дослідження функцій
З часом AI-агенти почали розширювати більш цінні сценарії застосування, включаючи виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління капіталом. На цьому етапі AI-агенти поступово розійшлися з мем-коінами, сформувавши незалежну нішу.
Третій етап: екологічна співпраця
AI-агенти починають досліджувати співпрацю між проектами, прагнучи створити більш потужну екосистему. Цей етап підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі, AI-агенти починають взаємодіяти з іншими криптоактивами або протоколами для досягнення синергії.
Четверта стадія: управління коштами
AI-агенти на цьому етапі починають брати участь у процесі створення вищих рівнів вартості, таких як управління фондами. Вони більше не є просто простими інструментами, а є розумними системами, здатними до проектування стратегій, динамічного коригування та прогнозування ринку.
Майбутнє: Перетворення економіки ШІ
У майбутньому агенти ШІ можуть переосмислити економічні взаємини між розробниками, платформами та постачальниками ШІ, створюючи абсолютно нову екосистему. Цей етап може включати:
Запозичуючи історію розвитку Інтернету, створити екосистему штучного інтелекту, подібну до супердодатків.
Через проектування економіки токенів, реконструювати відносини між розповсюджувачами, платформою та постачальниками ШІ.
Розвиватися в супераплікацію, що інтегрує різні платформи економіки.
Незважаючи на те, що в даний час більшість криптоAI агентів ще не отримали широкого застосування в повсякденному житті, завдяки розвитку технологій та вдосконаленню екосистеми, у нас є підстави сподіватися на те, що AI агенти у сфері криптоактивів отримають більш широкі перспективи розвитку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SchrodingerGas
· 08-01 03:11
Економічна модель знову була розмита, відмовившись від роздумів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Layer3Dreamer
· 07-31 18:21
теоретично кажучи, це просто L3 з додатковими кроками...
Об'єднання AI-агентів та криптоактивів: еволюція від мем-монет до управління капіталом
AI та Криптоактиви: дослідження відповідності продуктового ринку
У сфері підприємництва та розробки продуктів, відповідність продукту ринку (PMF) завжди була ключовою концепцією. Це поняття також застосовується до ринку криптоактивів, команди проекту повинні глибоко розуміти потреби користувачів, а не лише накопичувати технології.
Ранні проекти криптоAI часто поєднуються з розподіленою фізичною інфраструктурою (DePIN), зосереджуючись на використанні розподілених даних для навчання AI, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Ця модель, хоча і може розподілити прибутки від AI між постачальниками обчислювальної потужності, має обмежену ефективність у залученні нових користувачів.
Поява AI агентів (AI Agent) знаменує нову стадію. На відміну від інфраструктури, такої як DePIN+AI, AI агенти більше зосереджуються на прикладному рівні, маючи більшу привабливість для користувачів і кращу відповідність продукту ринку.
Розвиток AI-агентів у сфері криптоактивів
Перший етап: початок меммонети
AI-агенти спочатку з'явилися у формі мем-монет, використовуючи криптоактиви та Інтернет для досягнення своїх цілей. Проекти на цьому етапі в основному мають прості функції, такі як автоматичне твітнення та відповіді, і не мають практичного застосування.
Другий етап: дослідження функцій
З часом AI-агенти почали розширювати більш цінні сценарії застосування, включаючи виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління капіталом. На цьому етапі AI-агенти поступово розійшлися з мем-коінами, сформувавши незалежну нішу.
Третій етап: екологічна співпраця
AI-агенти починають досліджувати співпрацю між проектами, прагнучи створити більш потужну екосистему. Цей етап підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі, AI-агенти починають взаємодіяти з іншими криптоактивами або протоколами для досягнення синергії.
Четверта стадія: управління коштами
AI-агенти на цьому етапі починають брати участь у процесі створення вищих рівнів вартості, таких як управління фондами. Вони більше не є просто простими інструментами, а є розумними системами, здатними до проектування стратегій, динамічного коригування та прогнозування ринку.
Майбутнє: Перетворення економіки ШІ
У майбутньому агенти ШІ можуть переосмислити економічні взаємини між розробниками, платформами та постачальниками ШІ, створюючи абсолютно нову екосистему. Цей етап може включати:
Запозичуючи історію розвитку Інтернету, створити екосистему штучного інтелекту, подібну до супердодатків.
Через проектування економіки токенів, реконструювати відносини між розповсюджувачами, платформою та постачальниками ШІ.
Розвиватися в супераплікацію, що інтегрує різні платформи економіки.
Незважаючи на те, що в даний час більшість криптоAI агентів ще не отримали широкого застосування в повсякденному житті, завдяки розвитку технологій та вдосконаленню екосистеми, у нас є підстави сподіватися на те, що AI агенти у сфері криптоактивів отримають більш широкі перспективи розвитку.