Trusta.AI: Перекриття довірчої прірви між людиною та машиною
1. Вступ
З швидким розвитком інфраструктури штучного інтелекту та зростанням багатосторонніх співпраць, таких як LangGraph, CrewAI тощо, агентів на основі штучного інтелекту, які діють на блокчейні, швидко стають основною силою взаємодії в Web3. Протягом наступних 2-3 років ці агенти штучного інтелекту, які мають здатність до самостійного прийняття рішень, можуть замінити 80% людської діяльності на блокчейні, ставши справжніми "користувачами" на блокчейні.
Проте швидке зростання AI-агентів також принесло безпрецедентні виклики: як розпізнати та підтвердити особу цих інтелектуальних агентів? Як визначити надійність їхніх дій? У децентралізованій та бездозвільній мережі, як забезпечити, щоб ці агенти не були зловжиті, маніпульовані або використані для атак?
Отже, створення системи, яка може перевіряти ідентичність та репутацію AI агентів на основі блокчейну, стало ключовим питанням наступного етапу розвитку Web3. Дизайн ідентифікації, механізму репутації та довірчої рамки визначатиме, чи зможуть AI агенти справді реалізувати безперешкодну співпрацю з людьми та платформами, а також виконувати стійку роль у майбутній екосистемі.
2. Аналіз проекту
2.1 Огляд проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою ШІ.
Trusta.AI запустила першу систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол підтвердження особи та репутації в ланцюзі. Надає послуги аналізу даних в ланцюзі та підтвердження особи для кількох провідних публічних блокчейнів, бірж та провідних протоколів. Завершила понад 2,5 мільйона підтверджень особи в ланцюзі на кількох основних блокчейнах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трійку механізмів встановлення особи, кількісної оцінки особи та захисту особи для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальної взаємодії на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутній екосистемі Web3 AI-агенти відіграватимуть вирішальну роль, вони зможуть не лише виконувати взаємодії та транзакції в ланцюгу, але й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Однак, як розрізнити справжніх AI-агентів від операцій, що підлягають людському втручанню, стосується основи децентралізованої довіри - якщо не буде надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко піддаватися маніпуляціям, шахрайству або зловживанню. Саме тому множинні застосування AI-агентів у соціальній, фінансовій та управлінській сферах повинні базуватися на міцній основі ідентифікації.
Сцени застосування AI Agent стають усе більш різноманітними, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень у сфері управління, рівень їхньої автономії та інтелекту постійно зростає. Саме тому важливо забезпечити, щоб кожен агент мав унікальний та надійний ідентифікатор (DID). Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде використаний неправомірно або контрольований, що спричинить руйнування довіри та загрози безпеці.
У майбутньому повністю керованому агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою забезпечення безпеки, але й необхідним захистом для підтримки здорового функціонування всієї екосистеми.
Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідним технологічним можливостям та суворій системі репутації першою побудувала вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що надає надійні гарантії для надійної роботи інтелектуальних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам та сприяючи стабільному розвитку Web3 інтелектуальної економіки.
2.3 Огляд проекту
2.3.1 Фінансова ситуація
Січень 2023 року: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів США в рамках початкового раунду, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, а також інші учасники, включаючи HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding тощо.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, серед інвесторів ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs тощо.
2.3.2 Стан команди
Піт Чен: співзасновник і CEO, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продукт-менеджер Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної цифрової ідентифікаційної платформи ZOLOZ.
Саймон: співзасновник та технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.
Команда має глибокий технічний досвід та практичні навички в галузі штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів автентифікації. Протягом тривалого часу вона займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у сфері безпеки ризиків, а також проектуванням базових протоколів та оптимізацією безпеки в умовах високої пропускної здатності транзакцій, демонструючи міцні інженерні можливості та здатність реалізувати інноваційні рішення.
3. Технічна архітектура
3.1 Технічний аналіз
3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE
За допомогою спеціалізованого плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в блокчейні та безпечно зберігає його в надійному середовищі виконання (TEE). У цьому чорному ящику критичні дані та процеси обчислення повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються приватними, зовнішні особи не можуть підглядати за внутрішніми деталями роботи, що ефективно створює міцну бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були згенеровані ще до підключення плагіна, ми використовуємо механізм комплексної оцінки на блокчейні для ідентифікації особи; тоді як нові агенти, які підключають плагін, можуть безпосередньо отримати "ідентифікацію", видану DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, з підтвердженою достовірністю та незмінністю систему ідентифікації AI Agent.
3.1.2 Кількісна ідентифікація - перша в світі рамка SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів ретельної оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta вперше створила та підтвердила ефективність моделі MEDIA Score у сценарії "доказу людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів в ланцюгу з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), рівень участі (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки цінності користувачів на блокчейні. Завдяки своїм всебічним оцінювальним вимірам та суворим методам, він був широко прийнятий багатьма провідними блокчейнами як важливий критерій для відбору кандидатів на участь у первинних розміщеннях. Він не лише акцентує увагу на обсязі взаємодій, а також охоплює такі багатовимірні показники, як активність, різноманітність контрактів, особистісні характеристики та вік рахунку, що допомагає проектам точно визначати користувачів з високою цінністю, підвищуючи ефективність і справедливість розподілу винагород, що повною мірою відображає його авторитетність та широке визнання в індустрії.
На основі успішної побудови системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сценарію AI Agent, створивши систему оцінювання Sigma, яка більше відповідає логіці поведінки розумних агентів.
Професіоналізація Специфікація: професійні знання та рівень професіоналізації агента.
Вплив: соціальний та цифровий вплив агентів.
Участь Engagement: послідовність і надійність його взаємодії на блокчейні та поза ним.
Грошовий Monetary: фінансова стабільність і здоров'я екосистеми токенів-агентів.
Використання Adoption: Частота та ефективність використання AI-агентів.
Система оцінки Sigma будує логічну замкнуту оцінювальну систему від "здатності" до "цінності" на основі п'яти основних вимірів. MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певних сферах, що відображає перехід від широти до глибини, що більше відповідає потребам AI Agent.
Ця система поступово розвивається, має чітку структуру та може всебічно відображати комплексні якості та екологічну цінність AI Agent, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
На даний момент рамка SIGMA просунулася до співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал застосування в управлінні ідентичністю AI агентів і створенні системи репутації, поступово стаючи основним двигуном розвитку надійної інфраструктури AI.
3.1.3 Захист ідентичності - Механізм оцінки довіри
У дійсно високоякісній, високодостовірній AI-системі найважливішим є не лише встановлення ідентичності, а й постійна верифікація ідентичності. Trusta.AI впроваджує механізм постійної оцінки довіри, який здатний здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів в реальному часі, щоб визначити, чи підлягають вони незаконному контролю, зазнають атак або піддаються несанкціонованому людському втручанню. Система використовує аналіз поведінки та машинне навчання для виявлення можливих відхилень у процесі роботи агентів, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах визначеної стратегії та рамок. Цей проактивний підхід може гарантувати негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та активувати автоматичні заходи захисту для підтримання цілісності агента.
Trusta.AI створила постійну механізм безпеки, який в режимі реального часу перевіряє кожен процес взаємодії, забезпечуючи відповідність всіх операцій системним нормам та установленим очікуванням.
3.2 Опис продукту
3.2.1 АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI агента на блокчейні (DID), і на основі даних про поведінку на блокчейні проводить їх оцінку та індексацію довіри, створюючи перевірену та відстежувану систему довіри AI агентів. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісні інтелектуальні агенти, покращуючи досвід використання. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію AI агентів по всій мережі та видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу для узагальнення індексів ------ AgentGo, що подальше сприяє здоровому розвитку екосистеми інтелектуальних агентів.
Людські користувачі запитують та перевіряють особу:
За допомогою панелі управління, наданої Trusta.AI, людські користувачі можуть зручно перевіряти особистість та рейтинг надійності певного AI-агента, щоб визначити, чи є він надійним.
2.Автоматичний виклик індексу та верифікації AI Agent:
Штучний інтелект може безпосередньо читати інтерфейс індексації, що забезпечує швидке підтвердження особи та репутації один одного, гарантуючи безпеку співпраці та обміну інформацією.
AI Agent DID вже не лише "ідентичність", а й основа для створення надійної співпраці, фінансової відповідності, управління спільнотами та інших ключових функцій, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-оригінальної екосистеми. З будівництвом цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли стали частиною тісно взаємопов'язаного мережі, що забезпечує ефективну співпрацю та функціональну інтеграцію між AI Agent.
На основі закону Меткалфа, цінність мережі зростатиме експоненційно, що сприятиме створенню більш ефективної, заснованої на довірі та спільній здатності екосистеми агентів ШІ, реалізуючи обмін ресурсами, повторне використання можливостей та безперервне зростання вартості між агентами.
AgentGo, як перша надійна інфраструктура ідентичності для AI Agent, надає незамінну основну підтримку для створення високої безпеки та високої співпраці в розумній екосистемі.
3.2.2 Довіра
TrustGo — це інструмент управління ідентифікацією на блокчейні, розроблений компанією Trusta. Він надає оцінку на основі інформації про цю взаємодію, "вік" гаманця, обсяги транзакцій та їхні суми. Крім того, TrustGo також надає параметри, пов'язані з рейтингом вартості на блокчейні, що дозволяє користувачам активно шукати аірдропи, підвищуючи здатність отримувати вигоди від аірдропів/ретроактивних виплат.
Присутність MEDIA Score в механізмі оцінки TrustGo має вирішальне значення, оскільки вона надає користувачам можливість самостійно оцінювати свою діяльність. Оцінювальна система MEDIA Score включає не лише прості показники, такі як кількість та суми взаємодії користувачів з смарт-контрактами, протоколами та dApp, але також звертає увагу на поведінку користувачів. Завдяки MEDIA Score користувачі можуть глибше зрозуміти свою діяльність та цінність в блокчейні, тоді як команди проекту можуть точно розподілити ресурси та стимули серед тих, хто справді робить внесок.
TrustGo поступово переходить від механізму MEDIA, орієнтованого на людську ідентичність, до довірчої рамки SIGMA, орієнтованої на AI Agent, щоб відповідати потребам верифікації особистості та оцінки репутації в епоху агентів.
3.2.3 Сканування довіри
Система TrustScan є рішенням для верифікації, орієнтованим на епоху Web3, основною метою якого є точне визначення, чи є на ланцюзі сутність людиною, AI Agent або відьмою. Вона використовує двоступеневу механіку верифікації, що поєднує знання та аналіз поведінки, підкреслюючи користувача.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ExpectationFarmer
· 07-24 03:36
80 не залишає 20
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHarvester
· 07-21 19:54
ai так? Давай поговоримо, коли почнемо торгувати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOplomacy
· 07-21 19:43
можливо, ще одне субоптимальне рішення для неіснуючих управлінських примітивів...
Переглянути оригіналвідповісти на0
CoffeeNFTrader
· 07-21 19:27
Змагання між людьми та машинами занадто напружене 8
Trusta.AI: Створення інфраструктури надійної ідентифікації та репутації AI-агентів в епоху Web3
Trusta.AI: Перекриття довірчої прірви між людиною та машиною
1. Вступ
З швидким розвитком інфраструктури штучного інтелекту та зростанням багатосторонніх співпраць, таких як LangGraph, CrewAI тощо, агентів на основі штучного інтелекту, які діють на блокчейні, швидко стають основною силою взаємодії в Web3. Протягом наступних 2-3 років ці агенти штучного інтелекту, які мають здатність до самостійного прийняття рішень, можуть замінити 80% людської діяльності на блокчейні, ставши справжніми "користувачами" на блокчейні.
Проте швидке зростання AI-агентів також принесло безпрецедентні виклики: як розпізнати та підтвердити особу цих інтелектуальних агентів? Як визначити надійність їхніх дій? У децентралізованій та бездозвільній мережі, як забезпечити, щоб ці агенти не були зловжиті, маніпульовані або використані для атак?
Отже, створення системи, яка може перевіряти ідентичність та репутацію AI агентів на основі блокчейну, стало ключовим питанням наступного етапу розвитку Web3. Дизайн ідентифікації, механізму репутації та довірчої рамки визначатиме, чи зможуть AI агенти справді реалізувати безперешкодну співпрацю з людьми та платформами, а також виконувати стійку роль у майбутній екосистемі.
2. Аналіз проекту
2.1 Огляд проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою ШІ.
Trusta.AI запустила першу систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол підтвердження особи та репутації в ланцюзі. Надає послуги аналізу даних в ланцюзі та підтвердження особи для кількох провідних публічних блокчейнів, бірж та провідних протоколів. Завершила понад 2,5 мільйона підтверджень особи в ланцюзі на кількох основних блокчейнах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трійку механізмів встановлення особи, кількісної оцінки особи та захисту особи для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальної взаємодії на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутній екосистемі Web3 AI-агенти відіграватимуть вирішальну роль, вони зможуть не лише виконувати взаємодії та транзакції в ланцюгу, але й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Однак, як розрізнити справжніх AI-агентів від операцій, що підлягають людському втручанню, стосується основи децентралізованої довіри - якщо не буде надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко піддаватися маніпуляціям, шахрайству або зловживанню. Саме тому множинні застосування AI-агентів у соціальній, фінансовій та управлінській сферах повинні базуватися на міцній основі ідентифікації.
Сцени застосування AI Agent стають усе більш різноманітними, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень у сфері управління, рівень їхньої автономії та інтелекту постійно зростає. Саме тому важливо забезпечити, щоб кожен агент мав унікальний та надійний ідентифікатор (DID). Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде використаний неправомірно або контрольований, що спричинить руйнування довіри та загрози безпеці.
У майбутньому повністю керованому агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою забезпечення безпеки, але й необхідним захистом для підтримки здорового функціонування всієї екосистеми.
Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідним технологічним можливостям та суворій системі репутації першою побудувала вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що надає надійні гарантії для надійної роботи інтелектуальних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам та сприяючи стабільному розвитку Web3 інтелектуальної економіки.
2.3 Огляд проекту
2.3.1 Фінансова ситуація
Січень 2023 року: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів США в рамках початкового раунду, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, а також інші учасники, включаючи HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding тощо.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, серед інвесторів ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs тощо.
2.3.2 Стан команди
Піт Чен: співзасновник і CEO, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продукт-менеджер Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної цифрової ідентифікаційної платформи ZOLOZ.
Саймон: співзасновник та технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.
Команда має глибокий технічний досвід та практичні навички в галузі штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів автентифікації. Протягом тривалого часу вона займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у сфері безпеки ризиків, а також проектуванням базових протоколів та оптимізацією безпеки в умовах високої пропускної здатності транзакцій, демонструючи міцні інженерні можливості та здатність реалізувати інноваційні рішення.
3. Технічна архітектура
3.1 Технічний аналіз
3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE
За допомогою спеціалізованого плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в блокчейні та безпечно зберігає його в надійному середовищі виконання (TEE). У цьому чорному ящику критичні дані та процеси обчислення повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються приватними, зовнішні особи не можуть підглядати за внутрішніми деталями роботи, що ефективно створює міцну бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були згенеровані ще до підключення плагіна, ми використовуємо механізм комплексної оцінки на блокчейні для ідентифікації особи; тоді як нові агенти, які підключають плагін, можуть безпосередньо отримати "ідентифікацію", видану DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, з підтвердженою достовірністю та незмінністю систему ідентифікації AI Agent.
3.1.2 Кількісна ідентифікація - перша в світі рамка SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів ретельної оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta вперше створила та підтвердила ефективність моделі MEDIA Score у сценарії "доказу людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів в ланцюгу з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), рівень участі (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки цінності користувачів на блокчейні. Завдяки своїм всебічним оцінювальним вимірам та суворим методам, він був широко прийнятий багатьма провідними блокчейнами як важливий критерій для відбору кандидатів на участь у первинних розміщеннях. Він не лише акцентує увагу на обсязі взаємодій, а також охоплює такі багатовимірні показники, як активність, різноманітність контрактів, особистісні характеристики та вік рахунку, що допомагає проектам точно визначати користувачів з високою цінністю, підвищуючи ефективність і справедливість розподілу винагород, що повною мірою відображає його авторитетність та широке визнання в індустрії.
На основі успішної побудови системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сценарію AI Agent, створивши систему оцінювання Sigma, яка більше відповідає логіці поведінки розумних агентів.
Система оцінки Sigma будує логічну замкнуту оцінювальну систему від "здатності" до "цінності" на основі п'яти основних вимірів. MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певних сферах, що відображає перехід від широти до глибини, що більше відповідає потребам AI Agent.
Ця система поступово розвивається, має чітку структуру та може всебічно відображати комплексні якості та екологічну цінність AI Agent, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
На даний момент рамка SIGMA просунулася до співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал застосування в управлінні ідентичністю AI агентів і створенні системи репутації, поступово стаючи основним двигуном розвитку надійної інфраструктури AI.
3.1.3 Захист ідентичності - Механізм оцінки довіри
У дійсно високоякісній, високодостовірній AI-системі найважливішим є не лише встановлення ідентичності, а й постійна верифікація ідентичності. Trusta.AI впроваджує механізм постійної оцінки довіри, який здатний здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів в реальному часі, щоб визначити, чи підлягають вони незаконному контролю, зазнають атак або піддаються несанкціонованому людському втручанню. Система використовує аналіз поведінки та машинне навчання для виявлення можливих відхилень у процесі роботи агентів, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах визначеної стратегії та рамок. Цей проактивний підхід може гарантувати негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та активувати автоматичні заходи захисту для підтримання цілісності агента.
Trusta.AI створила постійну механізм безпеки, який в режимі реального часу перевіряє кожен процес взаємодії, забезпечуючи відповідність всіх операцій системним нормам та установленим очікуванням.
3.2 Опис продукту
3.2.1 АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI агента на блокчейні (DID), і на основі даних про поведінку на блокчейні проводить їх оцінку та індексацію довіри, створюючи перевірену та відстежувану систему довіри AI агентів. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісні інтелектуальні агенти, покращуючи досвід використання. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію AI агентів по всій мережі та видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу для узагальнення індексів ------ AgentGo, що подальше сприяє здоровому розвитку екосистеми інтелектуальних агентів.
За допомогою панелі управління, наданої Trusta.AI, людські користувачі можуть зручно перевіряти особистість та рейтинг надійності певного AI-агента, щоб визначити, чи є він надійним.
2.Автоматичний виклик індексу та верифікації AI Agent:
Штучний інтелект може безпосередньо читати інтерфейс індексації, що забезпечує швидке підтвердження особи та репутації один одного, гарантуючи безпеку співпраці та обміну інформацією.
AI Agent DID вже не лише "ідентичність", а й основа для створення надійної співпраці, фінансової відповідності, управління спільнотами та інших ключових функцій, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-оригінальної екосистеми. З будівництвом цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли стали частиною тісно взаємопов'язаного мережі, що забезпечує ефективну співпрацю та функціональну інтеграцію між AI Agent.
На основі закону Меткалфа, цінність мережі зростатиме експоненційно, що сприятиме створенню більш ефективної, заснованої на довірі та спільній здатності екосистеми агентів ШІ, реалізуючи обмін ресурсами, повторне використання можливостей та безперервне зростання вартості між агентами.
AgentGo, як перша надійна інфраструктура ідентичності для AI Agent, надає незамінну основну підтримку для створення високої безпеки та високої співпраці в розумній екосистемі.
3.2.2 Довіра
TrustGo — це інструмент управління ідентифікацією на блокчейні, розроблений компанією Trusta. Він надає оцінку на основі інформації про цю взаємодію, "вік" гаманця, обсяги транзакцій та їхні суми. Крім того, TrustGo також надає параметри, пов'язані з рейтингом вартості на блокчейні, що дозволяє користувачам активно шукати аірдропи, підвищуючи здатність отримувати вигоди від аірдропів/ретроактивних виплат.
Присутність MEDIA Score в механізмі оцінки TrustGo має вирішальне значення, оскільки вона надає користувачам можливість самостійно оцінювати свою діяльність. Оцінювальна система MEDIA Score включає не лише прості показники, такі як кількість та суми взаємодії користувачів з смарт-контрактами, протоколами та dApp, але також звертає увагу на поведінку користувачів. Завдяки MEDIA Score користувачі можуть глибше зрозуміти свою діяльність та цінність в блокчейні, тоді як команди проекту можуть точно розподілити ресурси та стимули серед тих, хто справді робить внесок.
TrustGo поступово переходить від механізму MEDIA, орієнтованого на людську ідентичність, до довірчої рамки SIGMA, орієнтованої на AI Agent, щоб відповідати потребам верифікації особистості та оцінки репутації в епоху агентів.
3.2.3 Сканування довіри
Система TrustScan є рішенням для верифікації, орієнтованим на епоху Web3, основною метою якого є точне визначення, чи є на ланцюзі сутність людиною, AI Agent або відьмою. Вона використовує двоступеневу механіку верифікації, що поєднує знання та аналіз поведінки, підкреслюючи користувача.