Нові тенденції розвитку ШІ: шлях інтеграції Web2 та Web3

Протягом останнього місяця в галузі штучного інтелекту спостерігаються цікаві тенденції розвитку. Web2 AI рухається в напрямку дистрибуції, тоді як Web3 AI поступово переходить від етапу перевірки концепції до практичного застосування. Ці дві сфери прискорено інтегруються, формуючи нову технологічну екосистему.

Останні новини Web2 AI показують, що AI-моделі стають все легшими та портативнішими. Наприклад, впровадження локальних інтелектуальних технологій та поширення різних офлайн AI-моделей, запущених одним з технологічних гігантів, означає, що сфера застосування AI більше не обмежується великими центрами обробки даних, а може бути розгорнута на смартфонах, крайових пристроях і навіть на терміналах Інтернету речей. Водночас деякі AI-асистенти реалізували взаємодію між AI через мультимодальні діалогові протоколи, що знаменує перехід AI від окремих агентів до співпраці в групах.

Ця тенденція викликала нові технологічні виклики: як забезпечити узгодженість даних та достовірність рішень між дистрибутивними AI-екземплярами, коли AI-носії є високо дистрибутивними? Ця потреба виникає внаслідок змін у способах розгортання, зумовлених технологічним прогресом, що, в свою чергу, спричинило нову потребу в децентралізованій верифікації.

Водночас шлях розвитку Web3 AI також зазнає змін. Ранні проекти AI-агентів, зосереджені на спекуляціях, поступово поступаються місцем більш базовій інфраструктурі AI. Ринок починає звертати увагу на спеціалізацію у різних функціональних сферах, таких як обчислювальна потужність, інференція, маркування даних, зберігання тощо. Наприклад, деякі проекти зосереджені на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, інші будують децентралізовану мережу інференції, а деякі працюють у напрямках федеративного навчання, крайових обчислень, розподілених даних та стимулювання. Ця еволюція відображає перехід від концептуальної спекуляції до фактичного попиту, поява спеціалізації підвищує загальну ефективність і поступово формує екосистемний синергетичний ефект.

Цікаво, що технологічні потреби Web2 AI поступово починають відповідати можливостям постачання Web3 AI. Web2 AI технологічно стає дедалі більш зрілим, але йому бракує ефективних економічних стимулів та механізмів управління; Web3 AI має інновації в економічних моделях, але технологічна реалізація відстає. Злиття обох може забезпечити взаємодоповнення переваг.

Ця інтеграція сприяє виникненню нової парадигми штучного інтелекту, яка поєднує ефективні обчислення поза блокчейном та швидку верифікацію в межах блокчейну. У цій парадигмі штучний інтелект більше не є просто інструментом, а виступає як учасник з економічною ідентичністю. Хоча ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані та висновки, в основному зосереджені поза блокчейном, одночасно потрібна легка мережа верифікації на блокчейні, щоб забезпечити довіру та прозорість.

Ця комбінація зберігає високу ефективність і гнучкість офлайн-обчислень, а також забезпечує надійність і прозорість системи завдяки легкій верифікації в мережі. Хоча деякі сумніваються в сенсі існування Web3 AI, насправді швидкий розвиток штучного інтелекту розриває межі між Web2 і Web3, сприяючи глибокій інтеграції двох сфер.