Ризики виїзду автомобільних даних та Відповідність: від винагороди у Віртуальних грошах до національної безпеки

robot
Генерація анотацій у процесі

Аналіз ризиків безпеки та відповідності при вивезенні автомобільних даних

Нещодавно Міністерство національної безпеки опублікувало повідомлення про безпеку, в якому зазначається, що деякі закордонні картографічні компанії використовують винагороди у віртуальних валютах, щоб спонукати внутрішніх осіб незаконно збирати чутливу географічну інформацію. Це викликало занепокоєння щодо безпеки даних, особливо в швидко розвиваючих проектах збору даних в автомобільній галузі.

В якості прикладу певного проекту картографічної мережі, цей проект збирає зображення вуличних пейзажів за допомогою відеореєстратора, спільно створюючи глобальну карту. Користувачі можуть отримувати токенні винагороди, збираючи дані та беручи участь у навчанні ШІ. Ця модель "керуй і заробляй" привабила велику кількість учасників, і за рік було створено 10% глобальної дорожньої карти.

На прикладі проекту Hivemapper розглянемо ризики безпеки даних про поїздки за кордон та Відповідність

Однак такі проєкти також призвели до багатьох ризиків безпеки даних:

  1. Ризики безпеки особистої інформації: можливе включення чутливої інформації, такої як особа водія, маршрути руху тощо.

  2. Ризики розвитку підприємства: зібрані дані можуть стосуватися комерційної таємниці, що вплине на конкурентоспроможність підприємства.

  3. Ризики національної безпеки: якщо інформація про чутливі об'єкти, що міститься в геопросторовій інформації, буде розкрита, це загрожуватиме національній безпеці.

Візьмемо проект Hivemapper, щоб розглянути ризики безпеки при виїзді автомобіля та ключові моменти відповідності

З точки зору потоку даних, ризики пронизують кілька етапів, таких як збори, передача, зберігання та використання.

Використовуючи проект Hivemapper як приклад, розглянемо ризики безпеки та відповідність при виїзді даних про поїздки

Щодо цих ризиків, відповідні компанії повинні:

  1. Розробка системи класифікації та ранжування даних, чітке визначення умов вивезення даних різних типів.

  2. Встановлення механізму оцінки безпеки виходу даних, створення спеціальної команди для відповідальності за оцінку.

  3. Регулярно проводити самооцінку ризиків, динамічно моніторити ризики вивезення даних.

  4. Вимагати від закордонного отримувача надання підтвердження можливостей забезпечення безпеки даних та співпрацювати в оцінці безпеки даних.

Використовуючи проект Hivemapper як приклад, розглянемо ризики безпеки при виїзді автомобільних даних та ключові аспекти Відповідності

Отже, підприємства автомобільної галузі повинні приділяти велику увагу питанням безпеки даних та Відповідності, забезпечуючи безпеку даних особистостей, підприємств і навіть держави під час ведення бізнесу.

В якості прикладу проекту Hivemapper, розглянемо ризики безпеки при виїзді даних про поїздки та основні моменти відповідності

HONEY-4.19%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 6
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
SolidityJestervip
· 07-12 17:58
Не хвилюйся, ми всі внутрішні агенти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SigmaValidatorvip
· 07-12 15:39
Це важлива справа.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaEggplantvip
· 07-12 06:44
Ці дані повинні бути під замком
Переглянути оригіналвідповісти на0
SnapshotLaborervip
· 07-09 22:24
Реєстратор закриття Dogecoin
Переглянути оригіналвідповісти на0
ThatsNotARugPullvip
· 07-09 22:10
Дані не дозволяють перетинати кордони, хе-хе.
Переглянути оригіналвідповісти на0
just_another_walletvip
· 07-09 22:08
Дані безпеки також обдурюють невдахи?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити