Началась прелюдия к трансформации автомобилей ChatGPT, и Mercedes-Benz взял на себя инициативу.
Недавно Mercedes-Benz интегрировал ChatGPT в автомобиль и начал трехмесячное тестирование.Результаты показали, что его голосовой помощник может не только выполнять простые инструкции, но и выполнять несколько раундов непрерывного диалога, понимания и качества ответа. был значительно улучшен.
Автопроизводители, такие как Ideal, Skyworth и Weilai, сразу же бросились навстречу, используя передовые возможности GPT, чтобы сделать автомобили и машины более интеллектуальными. Автомобиль-автомат тоже полностью преобразился из оригинального "радио" в умный терминал с богатыми функциями.После добавления "мозга" GPT он стал превращаться из унылой и безвкусной машины в напарника по вождению.
И взаимодействие человека с транспортным средством — это не конец ИИ в автомобиле, будущее — за автономным вождением. Предыдущие решения для автономного вождения слишком сильно зависели от высокоточных карт, и как только обновление карты не сможет успевать за постоянно меняющимися дорожными условиями, безопасность вождения окажется под угрозой. Эволюция и обновление модели ИИ дали автомобильным компаниям возможность.
Становится основной тенденцией позволить ИИ взять на себя инициативу восприятия и принятия решений и отказаться от зависимости от высокоточных карт. Несколько дней назад компания Li Auto начала внутренний тест NOA (вождение с помощью навигации) в городских условиях, в котором в качестве основного решения используется большая модель BEV (вид с высоты птичьего полета), позволяющая автомобилю имитировать «мозговую цепь» человека. вождение. Благодаря непрерывному обучению городской NOA также может быть обучен как «водитель» на маршруте пользователя.
Захватывая интернет, искусственный интеллект трансформирует автомобили на более глубоком уровне, и большие парни с четырьмя колесами все больше и больше становятся похожими на трансформеров.
Автомобиль машина + GPT Mercedes-Benz первый снимок
«Метаморфоза» изнутри охватила автомобильный круг, от традиционной топливной энергии к новой энергии, от инструментов для вождения к интеллектуальным продуктам. За годы, управляемые технологиями, автомобили постоянно меняли свой внешний вид и интерьер.После того, как Интернет преобразил автомобили, снова пришел искусственный интеллект.
Mercedes-Benz лидирует в этой новой волне и собирается пересадить ChatGPT в автомобиль.
16 июня в США был запущен трехмесячный план тестирования ChatGPT Mercedes-Benz, который в сотрудничестве с Microsoft интегрировал ChatGPT в автомобиль через службу Azure OpenAI. Владельцы автомобилей могут использовать ChatGPT через приложение Mercedes me APP, и есть более интуитивно понятный метод тестирования — используйте голосовую команду «Привет, Мерседес, я хочу присоединиться к плану тестирования» прямо в автомобиле и информационно-развлекательную систему Mercedes-Benz MBUX. отправит голосовому помощнику «Привет, Мерседес». Автоматически подключитесь к ChatGPT.
В прошлом Hey Mercedes мог предоставлять такую информацию, как спорт и погода, а также отвечать на вопросы об окружающей среде вокруг автомобиля, а также мог управлять умным домом пользователя, что является стандартным. Добавление ChatGPT сделало вопросы и ответы гибкими: пользователи могут запрашивать подробную информацию о пункте назначения, получать предложения по ужину, постоянно задавать вопросы и постоянно получать ответы. Это домашний навык ChatGPT.
Mercedes-Benz интегрирует ChatGPT в систему «автомобиль-машина»
В настоящее время только около 900 000 автомобилей Mercedes-Benz, оснащенных MBUX в США, могут сначала протестировать ChatGPT.Mercedes-Benz намеревается использовать этот начальный период тестирования, чтобы получить более глубокое понимание запросов пользователей, чтобы определить будущие приоритеты развития и скорректировать запуск различных рынки и языки Стратегия.
Что касается доступа к ChatGPT, Mercedes-Benz сделала эмоциональное заявление: «Все цели вращаются вокруг переосмысления ваших отношений с Mercedes». "выжил" из унылой и функциональной машины, и сменил роль спутницы жизни на автомобиль.
После Mercedes-Benz отечественные автопроизводители вышли в лидеры, чтобы не отставать.
19 июня Ideal Automobile запустила собственную когнитивную большую модель Mind GPT, разработанную командой идеального пространственного алгоритма. Говорят, что дата начала крупномасштабного обучения модели была задолго до выпуска ChatGPT.Основываясь на 10 ТБ исходных данных обучения, Mind GPT использовал 1,3 триллиона токенов для обучения базовой модели.Он может распознавать голосовые отпечатки и голосовой контент, а также понимать диалекты. В то же время он может предоставить владельцам автомобилей планирование поездок и даже имеет такие функции, как рисование ИИ и расчет ИИ.
Ideal сообщил, что после выпуска Mind GPT Ideal Auto добавит новый метод взаимодействия LUI (пользовательский языковой интерфейс). Автоматический расчет маршрута путешествия».
Skyworth Motors также недавно объявила, что две ее модели, Skyworth EV6Ⅱ и Skyworth HT-iⅡ, интегрировали ChatGPT в умный автомобиль. в прошлом месяце. Были поданы заявки на товарные знаки, связанные с GPT.
Посадка GPT стала тенденцией. Чжан Цзюньи, управляющий партнер Oliver Wyman Consulting, считает, что доступ к технологии GPT может улучшить способность автомобиля к взаимодействию человека и компьютера, а также возможность взаимодействия при комплексных экологических проблемах. В будущем автомобильные компании будут иметь все меньше и меньше различий между брендами в оборудовании в одном и том же ценовом диапазоне.Когда конкуренция с точки зрения комфорта, безопасности, мощности и запаса хода трудно произвести слишком большую разницу, объемный интеллект станет неизбежным выбором. .
Оснастить умную кабину "мозгом"
ChatGPT в автомобиле — еще одно выдающееся достижение в истории развития автомобилей: самая передовая модель обработки естественного языка применяется к человеческим средствам передвижения, и жизнь в автомобиле становится более насыщенной.
Оглядываясь назад более чем на 30 лет назад, все еще оставалось пустое место для автомобильных развлекательных функций и бортового интеллекта. Первое поколение автомобильных машин родилось в 1980-х и 1990-х годах.В то время люди в основном сосредоточились на «трех основных частях» автомобиля: двигателе, шасси и коробке передач.Неожиданно некоторые модели могли не только слушать радио, но и глотать кассеты.Включать музыку свободно, а в машине есть какая-то тень второго жизненного пространства.
Автомобиль второго поколения добавил DVD-плеер и MP3.В то время как развлечения подчеркнуты, автомобиль сделал еще один шаг к получению удовольствия от вождения, добавив автомобильную навигацию. В это время решение проблемы «дорожной слепоты» стало мейнстримом. Многие старые водители должны помнить, что в эпоху, когда не было Интернета транспортных средств, автомобильная навигация Kay Rucker стала стандартной конфигурацией моделей высокого класса.Он использует спутниковое позиционирование GPS и данные пакета карт, хранящиеся в автомобиле, для достижения относительно точной навигационной точности. .
Центральный экран управления автомобилем в первые дни
Но, кроме навигации, прослушивания музыки и радио, люди в то время не возлагали на машину слишком больших ожиданий, да и машина зачастую не была главным фактором при принятии решения о покупке автомобиля.
В 21 веке, с непрерывным развитием электронных и цифровых технологий, в первую очередь изменилась форма мобильных телефонов. Следуя этой эволюционной идее, в автомобиле появляется большой экран, а интеллект становится новым преимуществом. Автомобили на базе таких систем, как linux, WinCE и Android, один за другим принимаются автопроизводителями, после чего автомобили могут не только обеспечивать бесплатную навигацию в реальном времени, но и иметь системы панорамной визуализации и системы помощи при вождении автомобиля, такие как 360-градусные изображения.
Когда автомобиль подключен к Интернету, все становится еще более другим. В автомобильную машину добавлены онлайн-просмотр фильмов, дорожная книга, голосовое управление, плановое техническое обслуживание, удаленная диагностика и другие функции.Экран центральной консоли становится все больше и больше, функций становится все больше. недавно производители закатали "полные экраны", даже штурман и задний ряд должны быть оборудованы экранами.
Наконец, концепция «третьего экрана» становится все более заметной.OEM-производители надеются, что автомобильная машина может стать третьим поколением умных терминалов, влияющих на человеческую жизнь после компьютеров и мобильных телефонов. Захват умов пользователей технологически богатыми автомобилями и расширение бизнес-моделей стало направлением нынешних автомобильных компаний.
Теперь первоначальная концепция «автомобиль-машина» постепенно заменяется «умной кабиной». Weilai даже ввела новый термин «вторая гостиная». Мало того, что автомобили и машины становятся все более и более интеллектуальными, автомобильные компании начинают внедрять материалы для интерьера, звуковые системы и системы освещения. Weilai также выпустила пару очков дополненной реальности. , поддержка просмотра фильмов на гигантском экране в машине, Ideal L9 даже оборудован задним холодильником, что делает машину домом на колесах.
Однако, будь то автомобильная машина или умная кабина, голосовой диалог всегда был относительно отстающей функцией, а учитывая безопасность вождения, голосовое управление очень необходимо.
За последние десять лет почти все автомобильные компании и большое количество стартапов в области искусственного интеллекта вложили значительные средства в область обработки естественного языка, надеясь оптимизировать голосовое взаимодействие в автомобиле. Многие автомобильные машины могут отвечать на простые предустановленные команды, такие как повышение температуры, прогноз погоды и т. д. Обновления и инновации вращаются вокруг расширения паролей на естественном языке, температуры.
Но если вы хотите, чтобы машина понимала больше «человеческих слов», таких как планирование маршрутов на разных диалектах или даже поиск ресторанов, это может быть не так эффективно, как сам автовладелец, использующий мобильные карты и Dianping. взаимодействие с транспортным средством попадает в ловушку Узкое место, пока не появится ChatGPT.
Продукты крупномасштабных моделей на естественном языке (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen и т. д.) напрямую открыты для C-стороны, так что разработчики умной кабины увидят рассвет. Сильная способность к пониманию и способность к логическому мышлению, ожидается, что автомобильная машина может стать помощником вождения и скрытыми возможностями для бизнеса.
Например, владелец автомобиля может сказать голосовому помощнику: «Помогите мне найти ресторан с горячими блюдами рядом с пунктом назначения, в котором есть скидки на групповые покупки и рейтинг более 4,5. Через некоторое время будет обедать 5 человек, зарезервируйте место для меня, а потом посмотреть, где удобно парковаться». В прошлом автомобильный автомат абсолютно не мог понять столько информации за один раз, но для ChatGPT это просто его основная операция. Пока есть достаточно данных в реальном времени источников, возможность удовлетворения спроса может быть бесконечной.
Добавление GPT не только делает диалог более плавным, но и дает машине «мозг», который может не только отвечать на вопросы, но и понимать потребности и генерировать ответы. Что же касается того, насколько высок IQ и насколько быстра реакция, то это зависит от способности автопроизводителя обучить большую модель на машине, и осмелится ли он «криптонить» лучшее железо (чип) на золото.
Как ИИ делает «мозговую цепь» автоматического вождения более похожей на человеческую?
Изобилие жизни в автомобиле постепенно превращает автомобиль в наполненный теплом перевозчик, это уже не скучное и холодное средство передвижения, а комфортное жизненное пространство.
И эволюция автомобилей под руководством ИИ не ограничивается GPT на автомобиле, она еще более важна для технологического прогресса автономного вождения.
Традиционный метод исследования автономного вождения заключается в сборе крупномасштабных данных о вождении и тестировании более длительного пробега, чтобы охватить все возможные сценарии вождения, чтобы убедиться, что у автомобиля есть заранее заданный план действий при возникновении чрезвычайной ситуации. Однако сложность чрезвычайных ситуаций часто непредсказуема: если у системы нет плана действий в случае особой чрезвычайной ситуации, безопасность вождения окажется под серьезной угрозой.
Вот почему текущая система помощи при вождении должна требовать от водителя удержания руля, чтобы справляться с чрезвычайными ситуациями в реальном времени. Способность ИИ к обучению может изменить этот статус-кво.
Не так давно исследовательская группа Университета Цинхуа предложила технологию автономного вождения «надежная непрерывная эволюция», которая, начиная с базового активного предотвращения, будет продолжать совершенствоваться и достигать лучших характеристик вождения при условии обеспечения безопасности.
Простое понимание, используя ИИ, автомобили с функциями автономного вождения могут активно учиться и знакомиться с различными новыми встречающимися сценариями и продолжать развиваться.По мере накопления пробега и объема данных производительность продолжает улучшаться.
Li Auto использует большие модели ИИ в области автономного вождения. 17 июня Ideal объявила об открытии внутреннего теста NOA (вождение с помощью навигации) в городских условиях и откроет функцию NOA для поездок на работу во второй половине года. В отличие от обычных решений, Ideal использует большую модель BEV (вид с высоты птичьего полета) для восприятия и понимания информации о структуре дороги в окружающей среде в режиме реального времени, чтобы автомобиль мог лучше имитировать рабочие привычки водителей-людей.
В прошлом большинство вспомогательных систем вождения на автомобилях использовали высокоточные картографические решения, что эквивалентно передаче дорожных условий в систему автоматического вождения в режиме реального времени, что позволяет ей принимать решения. Однако на сложных городских дорогах всегда будут участки, которые не могут быть покрыты высокоточными картами и не могут быть своевременно обновлены, что стало основным недостатком решения. После использования большой модели BEV это эквивалентно ИИ, активно определяющему дорожные условия в реальном времени и принимающему независимые решения о вождении.
Конечно, у БЭВ есть и недостатки, например, на некоторых перекрестках с большими пролетами много проезжающих машин, и поле зрения датчика легко перекрывается, что приводит к потере локальной информации в результатах восприятия в режиме реального времени. транспортное средство. Говорят, что для того, чтобы компенсировать этот недостаток, Ideal оснащен нейронной априорной сетью (Neural PriorNet, именуемой NPN) и сквозной сетью сигнальных и световых намерений. большого количества водителей-людей к изменениям сигнальных огней на перекрестках, чтобы помочь системе автоматического вождения понимать сигналы светофора.
Используйте сеть NPN, чтобы восполнить недостатки модели BEV.
Судя по фактическим результатам испытаний, NOA в идеальном городе еще не в состоянии полностью реализовать автоматическое вождение, у него есть проблемы с несвоевременным поворотом и неспособностью к обгону, кроме того, перед лицом некоторых особых препятствий алгоритм не может принимать решения и должен управляться вручную.
Тем не менее, по сравнению с традиционным методом обучения, самым большим изменением внедрения большой модели является то, что система автоматического вождения имеет более сильную способность к обучению, а это означает, что способность к автоматическому вождению будет постепенно улучшаться. Типичным случаем является то, что Li Auto запустила функцию NOA для поездок на работу. Прежде чем включить эту функцию, владелец автомобиля должен сначала установить маршрут для поездок на работу и накопить функции NPN посредством автоматического обучения во время ежедневных поездок на работу. Примерно через 1–3 недели ИИ может перерасти в «водителя» на маршрутном участке.
Этот процесс воплощает в себе идею работы беспилотного автомобиля под благословением большой модели ИИ: сначала изучите и ознакомьтесь с дорожными условиями, а затем выполните вождение с помощью, «мозговая цепь» больше похожа на человека.
Не идеально использовать крупномасштабные модели ИИ для разработки создателя автономного вождения, кроме Tesla. Еще в 2021 году Tesla запустила решение для восприятия BEV на основе архитектуры Transformer, а затем Huawei, Baidu и другие компании также запустили макеты на «BEV + Transformer». Внедрение и постоянная оптимизация функции «городской NOA».
Непрерывная эволюция больших моделей, вероятно, позволит автомобильным компаниям найти прорывное направление для технологий автономного вождения.Избавление от зависимости от высокоточных карт — первый шаг. Текущее автоматическое вождение все еще находится на стадии «ассистированного вождения».В будущем вы, вероятно, передадите свое управление ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Посадка GPT предназначена только для взаимодействия человека с транспортным средством? Автомобильные компании все еще сдерживают большие движения
Недавно Mercedes-Benz интегрировал ChatGPT в автомобиль и начал трехмесячное тестирование.Результаты показали, что его голосовой помощник может не только выполнять простые инструкции, но и выполнять несколько раундов непрерывного диалога, понимания и качества ответа. был значительно улучшен.
Автопроизводители, такие как Ideal, Skyworth и Weilai, сразу же бросились навстречу, используя передовые возможности GPT, чтобы сделать автомобили и машины более интеллектуальными. Автомобиль-автомат тоже полностью преобразился из оригинального "радио" в умный терминал с богатыми функциями.После добавления "мозга" GPT он стал превращаться из унылой и безвкусной машины в напарника по вождению.
И взаимодействие человека с транспортным средством — это не конец ИИ в автомобиле, будущее — за автономным вождением. Предыдущие решения для автономного вождения слишком сильно зависели от высокоточных карт, и как только обновление карты не сможет успевать за постоянно меняющимися дорожными условиями, безопасность вождения окажется под угрозой. Эволюция и обновление модели ИИ дали автомобильным компаниям возможность.
Становится основной тенденцией позволить ИИ взять на себя инициативу восприятия и принятия решений и отказаться от зависимости от высокоточных карт. Несколько дней назад компания Li Auto начала внутренний тест NOA (вождение с помощью навигации) в городских условиях, в котором в качестве основного решения используется большая модель BEV (вид с высоты птичьего полета), позволяющая автомобилю имитировать «мозговую цепь» человека. вождение. Благодаря непрерывному обучению городской NOA также может быть обучен как «водитель» на маршруте пользователя.
Захватывая интернет, искусственный интеллект трансформирует автомобили на более глубоком уровне, и большие парни с четырьмя колесами все больше и больше становятся похожими на трансформеров.
Автомобиль машина + GPT Mercedes-Benz первый снимок
«Метаморфоза» изнутри охватила автомобильный круг, от традиционной топливной энергии к новой энергии, от инструментов для вождения к интеллектуальным продуктам. За годы, управляемые технологиями, автомобили постоянно меняли свой внешний вид и интерьер.После того, как Интернет преобразил автомобили, снова пришел искусственный интеллект.
Mercedes-Benz лидирует в этой новой волне и собирается пересадить ChatGPT в автомобиль.
16 июня в США был запущен трехмесячный план тестирования ChatGPT Mercedes-Benz, который в сотрудничестве с Microsoft интегрировал ChatGPT в автомобиль через службу Azure OpenAI. Владельцы автомобилей могут использовать ChatGPT через приложение Mercedes me APP, и есть более интуитивно понятный метод тестирования — используйте голосовую команду «Привет, Мерседес, я хочу присоединиться к плану тестирования» прямо в автомобиле и информационно-развлекательную систему Mercedes-Benz MBUX. отправит голосовому помощнику «Привет, Мерседес». Автоматически подключитесь к ChatGPT.
В прошлом Hey Mercedes мог предоставлять такую информацию, как спорт и погода, а также отвечать на вопросы об окружающей среде вокруг автомобиля, а также мог управлять умным домом пользователя, что является стандартным. Добавление ChatGPT сделало вопросы и ответы гибкими: пользователи могут запрашивать подробную информацию о пункте назначения, получать предложения по ужину, постоянно задавать вопросы и постоянно получать ответы. Это домашний навык ChatGPT.
В настоящее время только около 900 000 автомобилей Mercedes-Benz, оснащенных MBUX в США, могут сначала протестировать ChatGPT.Mercedes-Benz намеревается использовать этот начальный период тестирования, чтобы получить более глубокое понимание запросов пользователей, чтобы определить будущие приоритеты развития и скорректировать запуск различных рынки и языки Стратегия.
Что касается доступа к ChatGPT, Mercedes-Benz сделала эмоциональное заявление: «Все цели вращаются вокруг переосмысления ваших отношений с Mercedes». "выжил" из унылой и функциональной машины, и сменил роль спутницы жизни на автомобиль.
После Mercedes-Benz отечественные автопроизводители вышли в лидеры, чтобы не отставать.
19 июня Ideal Automobile запустила собственную когнитивную большую модель Mind GPT, разработанную командой идеального пространственного алгоритма. Говорят, что дата начала крупномасштабного обучения модели была задолго до выпуска ChatGPT.Основываясь на 10 ТБ исходных данных обучения, Mind GPT использовал 1,3 триллиона токенов для обучения базовой модели.Он может распознавать голосовые отпечатки и голосовой контент, а также понимать диалекты. В то же время он может предоставить владельцам автомобилей планирование поездок и даже имеет такие функции, как рисование ИИ и расчет ИИ.
Ideal сообщил, что после выпуска Mind GPT Ideal Auto добавит новый метод взаимодействия LUI (пользовательский языковой интерфейс). Автоматический расчет маршрута путешествия».
Skyworth Motors также недавно объявила, что две ее модели, Skyworth EV6Ⅱ и Skyworth HT-iⅡ, интегрировали ChatGPT в умный автомобиль. в прошлом месяце. Были поданы заявки на товарные знаки, связанные с GPT.
Посадка GPT стала тенденцией. Чжан Цзюньи, управляющий партнер Oliver Wyman Consulting, считает, что доступ к технологии GPT может улучшить способность автомобиля к взаимодействию человека и компьютера, а также возможность взаимодействия при комплексных экологических проблемах. В будущем автомобильные компании будут иметь все меньше и меньше различий между брендами в оборудовании в одном и том же ценовом диапазоне.Когда конкуренция с точки зрения комфорта, безопасности, мощности и запаса хода трудно произвести слишком большую разницу, объемный интеллект станет неизбежным выбором. .
Оснастить умную кабину "мозгом"
ChatGPT в автомобиле — еще одно выдающееся достижение в истории развития автомобилей: самая передовая модель обработки естественного языка применяется к человеческим средствам передвижения, и жизнь в автомобиле становится более насыщенной.
Оглядываясь назад более чем на 30 лет назад, все еще оставалось пустое место для автомобильных развлекательных функций и бортового интеллекта. Первое поколение автомобильных машин родилось в 1980-х и 1990-х годах.В то время люди в основном сосредоточились на «трех основных частях» автомобиля: двигателе, шасси и коробке передач.Неожиданно некоторые модели могли не только слушать радио, но и глотать кассеты.Включать музыку свободно, а в машине есть какая-то тень второго жизненного пространства.
Автомобиль второго поколения добавил DVD-плеер и MP3.В то время как развлечения подчеркнуты, автомобиль сделал еще один шаг к получению удовольствия от вождения, добавив автомобильную навигацию. В это время решение проблемы «дорожной слепоты» стало мейнстримом. Многие старые водители должны помнить, что в эпоху, когда не было Интернета транспортных средств, автомобильная навигация Kay Rucker стала стандартной конфигурацией моделей высокого класса.Он использует спутниковое позиционирование GPS и данные пакета карт, хранящиеся в автомобиле, для достижения относительно точной навигационной точности. .
Но, кроме навигации, прослушивания музыки и радио, люди в то время не возлагали на машину слишком больших ожиданий, да и машина зачастую не была главным фактором при принятии решения о покупке автомобиля.
В 21 веке, с непрерывным развитием электронных и цифровых технологий, в первую очередь изменилась форма мобильных телефонов. Следуя этой эволюционной идее, в автомобиле появляется большой экран, а интеллект становится новым преимуществом. Автомобили на базе таких систем, как linux, WinCE и Android, один за другим принимаются автопроизводителями, после чего автомобили могут не только обеспечивать бесплатную навигацию в реальном времени, но и иметь системы панорамной визуализации и системы помощи при вождении автомобиля, такие как 360-градусные изображения.
Когда автомобиль подключен к Интернету, все становится еще более другим. В автомобильную машину добавлены онлайн-просмотр фильмов, дорожная книга, голосовое управление, плановое техническое обслуживание, удаленная диагностика и другие функции.Экран центральной консоли становится все больше и больше, функций становится все больше. недавно производители закатали "полные экраны", даже штурман и задний ряд должны быть оборудованы экранами.
Наконец, концепция «третьего экрана» становится все более заметной.OEM-производители надеются, что автомобильная машина может стать третьим поколением умных терминалов, влияющих на человеческую жизнь после компьютеров и мобильных телефонов. Захват умов пользователей технологически богатыми автомобилями и расширение бизнес-моделей стало направлением нынешних автомобильных компаний.
Теперь первоначальная концепция «автомобиль-машина» постепенно заменяется «умной кабиной». Weilai даже ввела новый термин «вторая гостиная». Мало того, что автомобили и машины становятся все более и более интеллектуальными, автомобильные компании начинают внедрять материалы для интерьера, звуковые системы и системы освещения. Weilai также выпустила пару очков дополненной реальности. , поддержка просмотра фильмов на гигантском экране в машине, Ideal L9 даже оборудован задним холодильником, что делает машину домом на колесах.
Однако, будь то автомобильная машина или умная кабина, голосовой диалог всегда был относительно отстающей функцией, а учитывая безопасность вождения, голосовое управление очень необходимо.
За последние десять лет почти все автомобильные компании и большое количество стартапов в области искусственного интеллекта вложили значительные средства в область обработки естественного языка, надеясь оптимизировать голосовое взаимодействие в автомобиле. Многие автомобильные машины могут отвечать на простые предустановленные команды, такие как повышение температуры, прогноз погоды и т. д. Обновления и инновации вращаются вокруг расширения паролей на естественном языке, температуры.
Но если вы хотите, чтобы машина понимала больше «человеческих слов», таких как планирование маршрутов на разных диалектах или даже поиск ресторанов, это может быть не так эффективно, как сам автовладелец, использующий мобильные карты и Dianping. взаимодействие с транспортным средством попадает в ловушку Узкое место, пока не появится ChatGPT.
Продукты крупномасштабных моделей на естественном языке (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen и т. д.) напрямую открыты для C-стороны, так что разработчики умной кабины увидят рассвет. Сильная способность к пониманию и способность к логическому мышлению, ожидается, что автомобильная машина может стать помощником вождения и скрытыми возможностями для бизнеса.
Например, владелец автомобиля может сказать голосовому помощнику: «Помогите мне найти ресторан с горячими блюдами рядом с пунктом назначения, в котором есть скидки на групповые покупки и рейтинг более 4,5. Через некоторое время будет обедать 5 человек, зарезервируйте место для меня, а потом посмотреть, где удобно парковаться». В прошлом автомобильный автомат абсолютно не мог понять столько информации за один раз, но для ChatGPT это просто его основная операция. Пока есть достаточно данных в реальном времени источников, возможность удовлетворения спроса может быть бесконечной.
Добавление GPT не только делает диалог более плавным, но и дает машине «мозг», который может не только отвечать на вопросы, но и понимать потребности и генерировать ответы. Что же касается того, насколько высок IQ и насколько быстра реакция, то это зависит от способности автопроизводителя обучить большую модель на машине, и осмелится ли он «криптонить» лучшее железо (чип) на золото.
Как ИИ делает «мозговую цепь» автоматического вождения более похожей на человеческую?
Изобилие жизни в автомобиле постепенно превращает автомобиль в наполненный теплом перевозчик, это уже не скучное и холодное средство передвижения, а комфортное жизненное пространство.
И эволюция автомобилей под руководством ИИ не ограничивается GPT на автомобиле, она еще более важна для технологического прогресса автономного вождения.
Традиционный метод исследования автономного вождения заключается в сборе крупномасштабных данных о вождении и тестировании более длительного пробега, чтобы охватить все возможные сценарии вождения, чтобы убедиться, что у автомобиля есть заранее заданный план действий при возникновении чрезвычайной ситуации. Однако сложность чрезвычайных ситуаций часто непредсказуема: если у системы нет плана действий в случае особой чрезвычайной ситуации, безопасность вождения окажется под серьезной угрозой.
Вот почему текущая система помощи при вождении должна требовать от водителя удержания руля, чтобы справляться с чрезвычайными ситуациями в реальном времени. Способность ИИ к обучению может изменить этот статус-кво.
Не так давно исследовательская группа Университета Цинхуа предложила технологию автономного вождения «надежная непрерывная эволюция», которая, начиная с базового активного предотвращения, будет продолжать совершенствоваться и достигать лучших характеристик вождения при условии обеспечения безопасности.
Простое понимание, используя ИИ, автомобили с функциями автономного вождения могут активно учиться и знакомиться с различными новыми встречающимися сценариями и продолжать развиваться.По мере накопления пробега и объема данных производительность продолжает улучшаться.
Li Auto использует большие модели ИИ в области автономного вождения. 17 июня Ideal объявила об открытии внутреннего теста NOA (вождение с помощью навигации) в городских условиях и откроет функцию NOA для поездок на работу во второй половине года. В отличие от обычных решений, Ideal использует большую модель BEV (вид с высоты птичьего полета) для восприятия и понимания информации о структуре дороги в окружающей среде в режиме реального времени, чтобы автомобиль мог лучше имитировать рабочие привычки водителей-людей.
В прошлом большинство вспомогательных систем вождения на автомобилях использовали высокоточные картографические решения, что эквивалентно передаче дорожных условий в систему автоматического вождения в режиме реального времени, что позволяет ей принимать решения. Однако на сложных городских дорогах всегда будут участки, которые не могут быть покрыты высокоточными картами и не могут быть своевременно обновлены, что стало основным недостатком решения. После использования большой модели BEV это эквивалентно ИИ, активно определяющему дорожные условия в реальном времени и принимающему независимые решения о вождении.
Конечно, у БЭВ есть и недостатки, например, на некоторых перекрестках с большими пролетами много проезжающих машин, и поле зрения датчика легко перекрывается, что приводит к потере локальной информации в результатах восприятия в режиме реального времени. транспортное средство. Говорят, что для того, чтобы компенсировать этот недостаток, Ideal оснащен нейронной априорной сетью (Neural PriorNet, именуемой NPN) и сквозной сетью сигнальных и световых намерений. большого количества водителей-людей к изменениям сигнальных огней на перекрестках, чтобы помочь системе автоматического вождения понимать сигналы светофора.
Судя по фактическим результатам испытаний, NOA в идеальном городе еще не в состоянии полностью реализовать автоматическое вождение, у него есть проблемы с несвоевременным поворотом и неспособностью к обгону, кроме того, перед лицом некоторых особых препятствий алгоритм не может принимать решения и должен управляться вручную.
Тем не менее, по сравнению с традиционным методом обучения, самым большим изменением внедрения большой модели является то, что система автоматического вождения имеет более сильную способность к обучению, а это означает, что способность к автоматическому вождению будет постепенно улучшаться. Типичным случаем является то, что Li Auto запустила функцию NOA для поездок на работу. Прежде чем включить эту функцию, владелец автомобиля должен сначала установить маршрут для поездок на работу и накопить функции NPN посредством автоматического обучения во время ежедневных поездок на работу. Примерно через 1–3 недели ИИ может перерасти в «водителя» на маршрутном участке.
Этот процесс воплощает в себе идею работы беспилотного автомобиля под благословением большой модели ИИ: сначала изучите и ознакомьтесь с дорожными условиями, а затем выполните вождение с помощью, «мозговая цепь» больше похожа на человека.
Не идеально использовать крупномасштабные модели ИИ для разработки создателя автономного вождения, кроме Tesla. Еще в 2021 году Tesla запустила решение для восприятия BEV на основе архитектуры Transformer, а затем Huawei, Baidu и другие компании также запустили макеты на «BEV + Transformer». Внедрение и постоянная оптимизация функции «городской NOA».
Непрерывная эволюция больших моделей, вероятно, позволит автомобильным компаниям найти прорывное направление для технологий автономного вождения.Избавление от зависимости от высокоточных карт — первый шаг. Текущее автоматическое вождение все еще находится на стадии «ассистированного вождения».В будущем вы, вероятно, передадите свое управление ИИ.