Глубина анализа AI Layer 1: Технические инновации и динамика развития пяти ведущих проектов

С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта традиционная архитектура блокчейна больше не может удовлетворить потребности AI-приложений в высокопроизводительных вычислениях и сложной обработке данных. Это способствовало возникновению специализированных Layer 1 блокчейн-платформ, оптимизированных для AI, которые демонстрируют разнообразие в технической архитектуре, сценариях применения и бизнес-моделях. В этой статье подробно анализируются пять ведущих проектов AI Layer1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion и Sahara.

1. Bittensor: децентрализованная инфраструктура AI-сети

Bittensor стремится создать открытую децентрализованную сеть сотрудничества в области искусственного интеллекта, разрушая централизованные барьеры в традиционной разработке ИИ. Его технологическая архитектура использует двухуровневую структуру:

• Корневая сеть (основная сеть): отвечает за координацию, верификацию и управление выпуском токенов TAO в системе.
• Экосистема подсети: разработка профессиональных решений для конкретных сценариев применения ИИ

Прогресс в области экологического развития

• Количество подсетей увеличено до более чем 64, охватывающих различные сценарии применения ИИ, такие как генерация текста, торговые сигналы, аннотация данных.
• Активная пользовательская база достигла 140 тысяч, увеличившись вдвое по сравнению с прошлым годом.
• Общая оценка рынка подсетей превышает 100 миллионов долларов, ежедневный объем торгов составляет около 45 миллионов долларов.
• Известный фонд Grayscale включил TAO в свой фонд децентрализованного ИИ, вес был скорректирован до 29,55%

обновление системы dTAO

Bittensor недавно завершил обновление системы dTAO (динамический TAO), оптимизировав механизм распределения токенов TAO и введя динамическую систему распределения ресурсов на основе рыночного механизма. Основная инновация - это механизм токенов подсети (токены Alpha):

• Пользователи могут получать токены Alpha, выпущенные в подсетях, ставя TAO в залог.
• Рыночная цена токена Alpha стала сигналом о силе спроса на подсеть
• Выпуск TAO распределяется пропорционально цене токена под сети, что позволяет автоматически оптимизировать распределение ресурсов.

В настоящее время наиболее активные подсети включают:

• Подсеть 4 Targon: AI-сервис вывода, сосредоточенный на генерации текста
• Подсеть Chutes номер 64: предоставляет API-интерфейсы для различных LLM.
• Подсеть 8 PTN: сосредоточена на финансовой области, генерирует торговые сигналы
• Подсеть 52 Dojo: сосредоточение на аннотировании данных

2. Vana: Платформа суверенитета данных и реконструкции ценности

Vana стремится решить проблему прав собственности на личные данные и распределения их стоимости, создав экосистему, в которой пользователи действительно владеют и контролируют свои данные. В качестве совместимой с EVM сети Layer 1, техническая архитектура Vana включает пять основных компонентов:

1. Уровень ликвидности данных
2. Уровень переносимости данных
3. Универсальная группа подключения
4. Неподконтрольное хранение данных
5. Экосистема приложений

Последние новости о развитии

• YZi Labs стратегически инвестировал в Vana, основатель Binance CZ присоединился в качестве консультанта
• Построены проекты данных, охватывающие несколько областей, таких как социальные сети и финансовые прогнозы.
• Организация хакатонов во время Eth Denver, стимулирующих разработчиков создавать DataDAO и AI-приложения на основе данных Vana.

3. Kite AI：Технологический прорыв AI-родной публичной цепи

Kite AI — это проект блокчейна Layer 1, основанный на фреймворке Avalanche, который предлагает четыре ключевых технологических новшества:

1. Механизм консенсуса PoAI
2. Комбинируемая AI подсеть
3. AI-родной уровень исполнения
4. Децентрализованный движок данных

Текущая ситуация в развитии

• Запуск тестовой сети с поощрениями 6 февраля 2025 года, выдающиеся результаты.
• Сильный фон проекта, разработанный опытной командой из Силиконовой долины
• Получены инвестиции от таких ведущих учреждений, как General Catalyst, Hashed, Hashkey, Samsung Next.
• Установить технические партнерские отношения с Eigenlayer, Sui, Avalanche, AWS и другими.
• В качестве члена жюри программы InfraBUILDL(AI) от Avalanche, способствую развитию экосистемы искусственного интеллекта Avalanche

4. Nillion: Передовой исследовательский проект в области приватных вычислений

Nillion переопределяет способ обработки чувствительных данных с помощью технологии "слепых вычислений". Его технологическая архитектура интегрирует множество технологий защиты конфиденциальности:

• Многосторонние вычисления(MPC)
• Полная гомоморфная криптография(FHE)
• Нулевое знание доказательства ( ZKP )
• Язык Нада

Последние события

• Основная сеть планируется к запуску в марте 2025 года
• Завершено финансирование в размере 25 миллионов долларов, возглавляемое Hack VC
• Установление интеграционных отношений с несколькими основными публичными цепями, такими как NEAR Protocol, Aptos, Arbitrum, Mantle, Sei
• Установление сотрудничества с AI-проектами Ritual, Crush AI, Skillful AI, Virtuals Protocol и другими

5. Sahara AI: Платформа для создания новой экономики активов на основе ИИ

Sahara AI нацелен на создание "сети сотрудничества человека и ИИ", позволяя обычным пользователям, разработчикам и компаниям участвовать в процессе создания, развертывания и монетизации ИИ-активов. Техническая архитектура включает три ключевых компонента:

1. Sahara блокчейн
2. Инфраструктура ИИ
3. Рынок Sahara AI

Последние достижения

• Запуск бета-версии тестовой сети первой фазы платформы данных запланирован на декабрь 2024 года
• Запуск второго этапа тестовой сети в феврале 2025 года
• Запуск публичной тестовой сети под названием "SIWA" состоится 10 марта 2025 года
• Опубликована дорожная карта на 2024-2025 год, содержащая несколько ключевых этапов
• 1 марта 2025 года запустится программа инкубаторов, поддерживающая инновационные проекты AI x Web3

AI Layer 1 находится на ключевом этапе быстрого развития, реконструируя базовую архитектуру технологий AI через децентрализованную инфраструктуру. Эти платформы преодолевают ограничения традиционных централизованных AI систем, создавая более открытое, прозрачное и эффективное технологическое экосистему, способствуя движению искусственного интеллекта в направлении большей децентрализации и сотрудничества.