Применение моделей азартных игр в шифрованиях: GGR, контроль убийств и модели доходов
В области игр с криптовалютой просто сосредоточиться на игровом процессе недостаточно для обеспечения успеха проекта. Команда разработчиков должна глубоко понять суть азартных игр крипто-пользователей и овладеть основными концепциями и моделями игорной индустрии. Перед запуском нового проекта или инвестированием крайне важно понимать модель GGR игорной индустрии.
GGR (валовая прибыль от азартных игр) является распространенным показателем эффективности в игорной индустрии, представляя собой общую сумму чистых убытков игроков за определенный период. Метод расчета: общая сумма ставок минус общая сумма выигрышей игроков. Связанный с ним NGR (чистая прибыль от азартных игр) учитывает дополнительные бонусы и налоговые расходы.
Ключевым понятием в игорной индустрии является "коэффициент убийства", то есть процент прибыли, который зарабатывает банк от общей суммы ставок. Даже в относительно честных играх существует преимущество в пользу банка. Банку необходимо сбалансировать коэффициент убийства, чтобы как зарабатывать, так и поддерживать интерес игроков.
Шифрование игр и традиционного博彩 заключается в изменчивости коэффициентов. Игровые автоматы обычно имеют фиксированную структуру коэффициентов, в то время как коэффициенты на платформах торговли криптовалютами могут меняться в любое время. Это объясняет, почему многие платформы шифрования предлагают схожие игровые комбинации.
В управлении уровнем убийств различные типы платформ сталкиваются с разными вызовами:
Традиционные азартные игры: фиксированные коэффициенты, отсутствие ликвидности, полностью контролируемая ставка.
Шифрование валютных контрактов: коэффициенты относительно стабильны, существует определенная ликвидность, уровень ликвидности относительно контролируемый.
Торговля токенами с малой капитализацией: коэффициенты нестабильны, ликвидность высокая, уровень ликвидности трудно контролировать.
Чтобы поддерживать контролируемый уровень убийств, многие игры избегают использования чисто случайных алгоритмов. Уровень убийств напрямую влияет на жизненную ценность пользователей и долгосрочную прибыльность платформы.
В плане роста пользователей, модель "динамит" (посредник) в игорной индустрии заслуживает внимания. С помощью механизма распределения прибыли и политики возврата денег платформа может стимулировать посредников и пользователей увеличивать объемы сделок, тем самым повышая жизненную ценность каждого отдельного пользователя.
В целом, успешные игры с шифрованием должны учитывать следующие моменты:
Установить разумную систему коэффициентов
Реализация контролируемой смертности
Разработка эффективной стратегии роста пользователей
Для команд разработчиков шифрования игр понимание спекулятивной психологии пользователей важнее, чем простое стремление к игровому процессу. Они должны в полной мере использовать модели азартных игр, чтобы определить подходящие для своего проекта модели доходов и стратегии контроля. В то же время им следует изучить методы привлечения клиентов из традиционной азартной индустрии, а не изобретать велосипед.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ProveMyZK
· 08-11 09:17
Убийственная ставка — это налог на IQ, ха-ха. Понимаю, но не говорю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 08-10 04:05
Снова новая схема для неудачников, базовая логика остается прежней.
Посмотреть ОригиналОтветить0
quietly_staking
· 08-10 04:01
Модель GG не может изменить суть падения до нуля.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightGenesis
· 08-10 03:56
Мониторя несколько P2E проектов, 80% из них используют GGR-рамку. Различия в игровом процессе на фронтенде — это лишь обман зрения.
GGR模型解析：шифрование игры如何借鉴博彩业控杀策略
Применение моделей азартных игр в шифрованиях: GGR, контроль убийств и модели доходов
В области игр с криптовалютой просто сосредоточиться на игровом процессе недостаточно для обеспечения успеха проекта. Команда разработчиков должна глубоко понять суть азартных игр крипто-пользователей и овладеть основными концепциями и моделями игорной индустрии. Перед запуском нового проекта или инвестированием крайне важно понимать модель GGR игорной индустрии.
GGR (валовая прибыль от азартных игр) является распространенным показателем эффективности в игорной индустрии, представляя собой общую сумму чистых убытков игроков за определенный период. Метод расчета: общая сумма ставок минус общая сумма выигрышей игроков. Связанный с ним NGR (чистая прибыль от азартных игр) учитывает дополнительные бонусы и налоговые расходы.
Ключевым понятием в игорной индустрии является "коэффициент убийства", то есть процент прибыли, который зарабатывает банк от общей суммы ставок. Даже в относительно честных играх существует преимущество в пользу банка. Банку необходимо сбалансировать коэффициент убийства, чтобы как зарабатывать, так и поддерживать интерес игроков.
Шифрование игр и традиционного博彩 заключается в изменчивости коэффициентов. Игровые автоматы обычно имеют фиксированную структуру коэффициентов, в то время как коэффициенты на платформах торговли криптовалютами могут меняться в любое время. Это объясняет, почему многие платформы шифрования предлагают схожие игровые комбинации.
В управлении уровнем убийств различные типы платформ сталкиваются с разными вызовами:
Чтобы поддерживать контролируемый уровень убийств, многие игры избегают использования чисто случайных алгоритмов. Уровень убийств напрямую влияет на жизненную ценность пользователей и долгосрочную прибыльность платформы.
В плане роста пользователей, модель "динамит" (посредник) в игорной индустрии заслуживает внимания. С помощью механизма распределения прибыли и политики возврата денег платформа может стимулировать посредников и пользователей увеличивать объемы сделок, тем самым повышая жизненную ценность каждого отдельного пользователя.
В целом, успешные игры с шифрованием должны учитывать следующие моменты:
Для команд разработчиков шифрования игр понимание спекулятивной психологии пользователей важнее, чем простое стремление к игровому процессу. Они должны в полной мере использовать модели азартных игр, чтобы определить подходящие для своего проекта модели доходов и стратегии контроля. В то же время им следует изучить методы привлечения клиентов из традиционной азартной индустрии, а не изобретать велосипед.