Слияние AI и криптоактивов: исследование соответствия продукта рынку
В сфере стартапов и разработки продуктов концепция соответствия продукта рынку (PMF) всегда была ключевым понятием. Эта идея также применима к рынку криптоактивов, команды проектов должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
Ранние проекты криптоAI были в основном связаны с распределенной физической инфраструктурой (DePIN) и сосредоточены на использовании распределенных данных для обучения AI, чтобы избежать контроля со стороны единого существа. Хотя эта модель позволяет распределять доходы AI между поставщиками вычислительной мощности, ее эффективность в привлечении новых пользователей ограничена.
Появление AI-агентов (AI Agent) знаменует собой наступление новой эпохи. В отличие от инфраструктуры, такой как DePIN+AI, AI-агенты больше ориентированы на уровень приложений, обладают большей привлекательностью для пользователей и лучшей совместимостью с рынком продуктов.
Развитие AI-агентов в области криптоактивов
Первый этап: старт мем-токена
AI-агенты изначально появились в виде мем-токенов, используя криптоактивы и интернет для достижения своих целей. Проекты этого этапа, как правило, имеют простые функции, такие как автоматическая отправка твитов и ответов, и не имеют практического применения.
Второй этап: Исследование функций
С течением времени AI-агенты начали расширять более ценные сценарии применения, включая создание контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI-агенты постепенно отделились от мем-токенов и образовали независимую нишу.
Третий этап: экосистемное сотрудничество
AI-агенты начинают исследовать сотрудничество между проектами, стремясь создать более мощную экосистему. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосетей, AI-агенты начинают взаимодействовать с другими криптоактивами или протоколами для достижения синергии.
Четвертый этап: управление финансами
Искусственные интеллект-агенты на этом этапе начинают участвовать в более высоких уровнях процесса создания ценности, таких как управление фондами. Они больше не просто простые инструменты, а умные системы, способные разрабатывать стратегии, динамически настраивать их и прогнозировать рынок.
Будущее: Перепроектирование экономики ИИ
В будущем AI-агенты могут переопределить экономические отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками AI, создавая совершенно новую экосистему. Этот этап может включать в себя:
Заимствуя историю развития Интернета, создать экосистему ИИ, подобную суперприложениям.
Через проектирование токенов, перестроить отношения между дистрибьюторами, платформой и поставщиками ИИ.
Развиться в суперприложение, интегрирующее множество платформенной экономики.
Хотя в настоящее время большинство криптоактивов AI-агентов еще не получили широкого применения в повседневной жизни, с развитием технологий и улучшением экосистемы у нас есть основания ожидать, что AI-агенты в области криптоактивов встретят более широкие перспективы развития.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
8
Поделиться
комментарий
0/400
SchrodingerGas
· 08-01 03:11
Экономическая модель снова была размыта, и бросили думать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Layer3Dreamer
· 07-31 18:21
теоретически говоря, это просто L3 с дополнительными шагами...
Слияние AI-агентов и криптоактивов: эволюция от мем-токенов до управления капиталом
Слияние AI и криптоактивов: исследование соответствия продукта рынку
В сфере стартапов и разработки продуктов концепция соответствия продукта рынку (PMF) всегда была ключевым понятием. Эта идея также применима к рынку криптоактивов, команды проектов должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
Ранние проекты криптоAI были в основном связаны с распределенной физической инфраструктурой (DePIN) и сосредоточены на использовании распределенных данных для обучения AI, чтобы избежать контроля со стороны единого существа. Хотя эта модель позволяет распределять доходы AI между поставщиками вычислительной мощности, ее эффективность в привлечении новых пользователей ограничена.
Появление AI-агентов (AI Agent) знаменует собой наступление новой эпохи. В отличие от инфраструктуры, такой как DePIN+AI, AI-агенты больше ориентированы на уровень приложений, обладают большей привлекательностью для пользователей и лучшей совместимостью с рынком продуктов.
Развитие AI-агентов в области криптоактивов
Первый этап: старт мем-токена
AI-агенты изначально появились в виде мем-токенов, используя криптоактивы и интернет для достижения своих целей. Проекты этого этапа, как правило, имеют простые функции, такие как автоматическая отправка твитов и ответов, и не имеют практического применения.
Второй этап: Исследование функций
С течением времени AI-агенты начали расширять более ценные сценарии применения, включая создание контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI-агенты постепенно отделились от мем-токенов и образовали независимую нишу.
Третий этап: экосистемное сотрудничество
AI-агенты начинают исследовать сотрудничество между проектами, стремясь создать более мощную экосистему. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосетей, AI-агенты начинают взаимодействовать с другими криптоактивами или протоколами для достижения синергии.
Четвертый этап: управление финансами
Искусственные интеллект-агенты на этом этапе начинают участвовать в более высоких уровнях процесса создания ценности, таких как управление фондами. Они больше не просто простые инструменты, а умные системы, способные разрабатывать стратегии, динамически настраивать их и прогнозировать рынок.
Будущее: Перепроектирование экономики ИИ
В будущем AI-агенты могут переопределить экономические отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками AI, создавая совершенно новую экосистему. Этот этап может включать в себя:
Заимствуя историю развития Интернета, создать экосистему ИИ, подобную суперприложениям.
Через проектирование токенов, перестроить отношения между дистрибьюторами, платформой и поставщиками ИИ.
Развиться в суперприложение, интегрирующее множество платформенной экономики.
Хотя в настоящее время большинство криптоактивов AI-агентов еще не получили широкого применения в повседневной жизни, с развитием технологий и улучшением экосистемы у нас есть основания ожидать, что AI-агенты в области криптоактивов встретят более широкие перспективы развития.