活用博彩模型：探讨GGR在加密游戏中的应用

在开始新的加密游戏项目或投资之前，了解博彩业GGR模型至关重要。GGR（Gross Gaming Revenue）是博彩业常用的业绩指标，指玩家在一定时期内的总亏损，即赌场的毛利。计算方法为：总下注额减去玩家赢得的总金额。

另一个相关指标是NGR（Net Gaming Revenue），计算方式为：总下注额减去玩家赢得的总金额、额外奖励和博彩税。

GGR还有另一种计算方法：总下注额乘以杀率。杀率指总下注额中最终亏损的百分比。即使是相对公平的游戏，如21点、百家乐或掷骰子，也存在0.5%-20%不等的庄家优势。

博彩业希望玩家持续参与并增加投注额。因此，庄家会调控实际的优势率，尤其是在网络博彩中。关键是要在盈利和吸引玩家之间找到平衡点，既不能让客户一直输，也不能让他们一直赢。同时，需要给予客户明确的赔率预期。

加密游戏与传统博彩的主要区别在于赔率的可变性。博彩游戏的赔率通常有固定框架，而加密货币交易平台上的代币赔率则各不相同，甚至同一代币在不同时间的赔率也会发生变化。

这解释了为什么GambleFi产品往往提供类似的游戏组合，如体育竞猜、百家乐、捕鱼和轮盘赌等。博彩强调机制共识和赔率框架，其目标受众与加密货币投机者或交易者并不完全重合。

博彩业不需要大量游戏，而是需要一个被广泛采用的机制。网络博彩多采用代理制，游戏供应商与现金网分享GGR。游戏种类过多会增加成本，这也是NGR通常维持在3%左右的原因。

控制杀率是博彩业的关键。根据流动性的不同，可以将游戏分为三类：

1. 博彩：赔率固定，无流动性，杀率完全可控。
2. 合约交易：赔率相对固定（大币种），有一定流动性，杀率相对可控。
3. 小市值代币交易：赔率完全不固定，高度流动（除非限制提现），杀率几乎不可控。

赔率越不固定，筹码流动性越大，杀率就越难以控制。这也解释了为什么大多数游戏，无论是否为博彩类，都不采用真正的随机机制。因为杀率不可控可能导致玩家流失。

杀率直接影响玩家的单位生命周期GGR。从博彩到小市值代币交易，用户粘性逐渐降低，这直接影响了用户增长转化逻辑。

博彩业最赚钱的部分是贵宾厅，可占赌场总利润的80%以上。贵宾厅依靠中介（俗称"迭码仔"）来实现增长转化。赌场通过筹码系统来追踪客户的下注情况。

筹码分为两种：现金码和泥码。现金码可双向兑换，泥码仅用于下注。每次下注称为洗码，中介可获得返佣，甚至赌客也能获得返水。这种模式与合约交易所的返佣体系相似。

泥码的优势在于锁定流动性，直接推动下注（交易）。洗码和返水本质上是形成关键增长节点的利益一致性，流水越大获利越多，实际上进一步确保杀率可控，提高单位生命周期GGR。

对于加密游戏团队的启示：

1. 理解加密玩家的本质是"好赌"而非单纯追求游戏体验。
2. 考虑GGR模型是否适合你的项目，明确收益模型和控杀策略。
3. 向博彩业学习客户体验管理方法。

加密游戏开发者应该借鉴博彩业已有的成功经验，而不是重新摸索。