ブロックチェーン技術の発展に伴い、Web3プロジェクトのリスクが徐々に顕在化しています。例えば、虚偽の宣伝や悪意のある投げ売りなどです。損失を防ぐために、投資家はリスク評価や資金追跡サービスを利用して、プロジェクトの状況を包括的に理解し、自分自身を保護することが重要です。警戒を怠らないことが特に重要です。

Web3におけるソーシャルとゲームの統合は潜在能力を示しており、分散型識別子とゲームのソーシャル上昇を通じて、ユーザーデータの管理と身分証明を推進しています。GameID、クロスプラットフォーム通信、NFTアプリケーションなどのさまざまなモデルが存在し、将来的には新しい分散型ソーシャルゲームエコシステムをもたらす可能性があります。

Nibiru Chainは新興のLayer1ブロックチェーンで、DeFi取引に特化し、安全性と速度の利点を持ち、著名な派生プラットフォームの競争相手となることを目指しています。そのコアコンポーネントには無期限先物、自動化されたマーケティング、過剰担保ステーブルコイン、そしてネイティブオラクルマシンが含まれます。エコシステムの発展を促進するために、Nibiruは複数のチェーンと統合します。安全性の観点から、開発者はスマートコントラクトのアップグレード、安全監査、アクセス制御などの問題に注意を払う必要があります。

ある著名な暗号化プロジェクトが1億ドルのBラウンドの資金調達を完了しようとしており、評価額は約30億ドルです。この資金調達は2つの著名な投資機関がリードしており、長期的なパートナーシップを導入することを目的としており、トークンの配分やエアドロップには影響しない可能性があります。この動きはプロジェクトの将来の発展を積極的に促進する可能性があり、ユーザーはコミュニティの動向をフォローして更なる情報を得る必要があります。

ステーブルコインは2025年に「GPTの瞬間」を迎えると予想され、規制の支援によりそのより広範な適用が推進される。市場価値は1.6兆から3.7兆ドルに達する可能性があり、銀行業界は革新を必要とする。同時に、ブロックチェーンの公共部門での応用は透明性と効率性を向上させるが、いくつかの課題に直面している。

アメリカのSECはFigure Marketsの初の利息付きステーブルコインYLDSを承認し、ステーブルコインが支払い手段から収益資産への転換を示しました。この新しいタイプのステーブルコインは、ホルダーが基礎資産の収益を享受できることで「収益の民主化」を実現し、大規模な機関資金を引き寄せ、暗号資産市場の機関化プロセスを加速させます。今後、利息付きステーブルコインは急速な上昇を迎え、暗号資産市場におけるドルの主導的地位を強化すると予想されています。

香港の仮想資産取引所の規制が厳しくなり、ライセンスを持たないプラットフォームは法的リスクに直面しており、最高500万香港ドルの罰金と7年の懲役刑が科される可能性があります。現在、ライセンスを取得している取引所は2つのみで、市場の信頼が揺らいでおり、コンプライアンスとイノベーションの間でバランスを取る必要があります。

シリコンバレーの投資巨人がイーサリアムに賭け、金融の地図を再構築する
2025年7月、一通のSEC文書が暗号界に波紋を呼び起こしました：著名な投資事業体がBitMine Immersion Technologiesの9.1%の株式を密かに取得し、このイーサリアムの金庫の最大の投資家となりました。ニュース発表後、BitMineの株価は反発し、取引中に最高で29.3%の上昇を記録しました。
SNS上で熱い議論が展開されています：このシリコンバレーの大物はビットコインからエーテルに移行したのでしょうか？彼はMicroStrategyの戦略を模倣するつもりなのでしょうか？
市場のざわめきは無意味ではない。ちょうど1年前、この投資家はビットコインの将来について公然と疑問を呈していた："私たちはすでにETFを持っているが、誰がまだ買うのか分からない。機関投資家たちがすでに参入しているのに、次の波を推進するのは誰なのか？" ビットコインから重いエーテルのポジションへ、このシリコンバレーの億万長者

この記事では、米国株のトークン化のトレンドについて探討し、これは世界の資金に対して低いハードルの投資チャネルを提供することを示唆している一方で、暗号資産と米国金融市場とのデプスの融合をも明らかにしています。米国株のトークン化は資産の平等を促進する可能性がありますが、経験豊富なユーザーにとっては機能は依然として限られています。将来的には、現物やレバレッジなどの機能を統合できれば、分散型金融に新たな機会をもたらすでしょう。

香港のデジタル資産政策2.0は、香港をグローバルなデジタル資産イノベーションセンターとしての戦略を明確にし、「LEAP」の4つの主要戦略フレームワークを提案しています。重点は、コンプライアンス、資産トークン化、シナリオ拡大、タレント開発にあります。新しい政策は、ステーブルコインの規制とRWAトークン化を重点項目として取り入れ、税制優遇措置と業界協力を推進し、Web3技術とトラッドファイの統合を目指し、グローバルなデジタル資産の発展の基盤を築くことに取り組んでいます。

ビットコインの十二年の発展と価値探究
ビットコインは2009年の金融危機後に誕生し、創始者の中本聡がこの分散型のブロックチェーン通貨を提案しました。これは伝統的な中央集権型通貨の欠陥に対処するためのものでした。12年の発展を経て、ビットコインは無視できない金融現象となり、ある大手金融機関が言うように、12年間持続しているものは単なるバブルとして簡単に見なされるべきではありません。
最近、ビットコインの価格の変動が広く注目されています。今年1月初めに、ビットコインの価格は4万ドルの大台を突破し、41940ドルの歴史的な新高値を記録し、短期間で価値が倍増しました。その後、少し回落しましたが、依然として3.5万ドル前後の高位を維持しています。このような激しい変動は暗号通貨市場では珍しくなく、主にその分散型と匿名性の特性に起因しています。データによれば、ビットコインの日平均変動率は約3.75%であり、2020年3月12日には単日で50%以上の下落を経験したことがあります。

金融分野において、ギャンブル、セクシャル、貸し出しの三つのビジネスモデルは古くから存在しています。その中でギャンブルとセクシャルは主に顧客の欲望を刺激することによって維持されますが、貸し出し業務の長期的な存続は、融資機関自身の倫理と極端な状況への対応能力に大きく依存します。最近、有名な暗号化貸し出しプラットフォームCredが破産を申請した後、業界内でこのような議論が起こりました。
この3億ドル以上の信用資産を管理する暗号貸付業者は、多くの著名な機関からの支援を受けてきました。あるキャピタル、あるファンドなど多くの投資機関や、ある暗号通貨の創設者、あるテクノロジーメディアの創設者などもCred(（旧名Libra Credit)）に投資してきました。その2500万ドル以上の資金調達規模は業界内でも大きな意味を持っています。
Credの突然の崩壊には、確かに一部の原因が「312ブラックスワン」などの不可抗力要因に帰せられるが、破産申請書類には1-

アップル社は毎年10億ドルを投資して生成AI技術を複数の製品に応用する計画を立てており、SKテレコムはドイツテレコムと協力して大規模言語モデルを開発中です。iQIYIはAI検索機能を発表し、WPSオフィスソフトはAIを導入しました。IBMは脳型チップを推進し、天猫精霊は新モデルを立ち上げました。さらに、智譜AIの資金調達が業界の注目を集めています。

Chromiaベクトルデータベース：AIとブロックチェーン融合の新たな章
要点のまとめ
ChromiaはPostgreSQLに基づくオンチェーンベクトルデータベースを発表し、AIとブロックチェーンの融合における重要な進展を示しています。
このプラットフォームは、従来の業界ソリューションよりも57%低いコストで開発環境を提供し、AI-Web3アプリケーションの開発のハードルを下げました。
ChromiaはEVMインデックス、AI推論能力、開発者エコシステムのサポートを拡張する計画を持ち、Web3分野におけるAI革新のリーダーになることが期待されています。
1. AIとブロックチェーンの融合現状
AIとブロックチェーンの結合は常に注目されています。中央集権的なAIシステムは透明性、信頼性、コスト予測性の面で依然として課題に直面しており、これこそがブロックチェーンが解決策を提供できる分野です。
最近、AIエージェント市場は急成長していますが、ほとんどのプロジェクトは表面的な統合しか実現していません。

この記事では、Web3技術者がマルチ商法活動に関与することによって共犯と見なされるリスクを回避する方法について考察しています。技術者が直接的にプロモーションを行っていなくても、重要な技術サポートを提供することにより責任を問われる可能性があります。この記事では、共犯と見なされる行為、弁護のポイント、および自己防衛の提案を分析し、マルチ商法の特徴を識別し、技術の境界を明確にし、証拠を保持することの重要性を強調しています。法的リスクを軽減するためには、曖昧なコンプライアンス環境の中で慎重に行動することが特に重要です。

あるMEME発行プラットフォームが40億ドルの評価でトークンを発行する計画を立てており、業界で論争を引き起こしています。分析によると、そのビジネスモデルは投機に依存しており、競争上の優位性は薄く、転換の難易度が高く、業界の価値の不均衡を引き起こす可能性があり、イノベーションに対して負の影響を及ぼすとされています。