Nota del editor: Microsoft está trabajando en estrecha colaboración con OpenAI para llevar capacidades de inteligencia artificial generativa a muchas de las herramientas que se usan en el lugar de trabajo, incluidas nuevas características como Microsoft 365 Copilot. Su objetivo es cambiar la forma tradicional de trabajar el conocimiento. En los próximos años, la inteligencia artificial tendrá un impacto transformador en el trabajo y la gestión. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la eficiencia de la comunicación, encontrar el enfoque, mejorar la creatividad y las reuniones se convertirán en objetos de conocimiento consultables, etc. La inteligencia artificial cambiará la filosofía de gestión, la estructura organizativa y el establecimiento de roles, y los gerentes deben adaptarse al desarrollo de nuevas tecnologías. Lo que es más importante, debemos mantener una actitud correcta hacia la aparición de nuevas tecnologías y cultivar la capacidad de adaptarnos a las nuevas tecnologías. El artículo es de compilación.
En los últimos años, Microsoft ha publicado algunas investigaciones sobre cómo trabajan las personas, incluido un análisis del aumento de las reuniones desde el brote y el fenómeno de la jornada laboral de "tres picos", que es muy interesante.
Ahora, en base a una estrecha asociación con OpenAI, Microsoft está agregando nuevas capacidades a muchas de las herramientas utilizadas en el lugar de trabajo, introduciendo completamente capacidades de inteligencia artificial generativa. Estas nuevas capacidades, que incluyen Microsoft 365 Copilot, están diseñadas para cambiar aún más la forma en que se realiza el trabajo del conocimiento.
Para comprender mejor cómo afecta esto al trabajo y la administración, nos reunimos con Jared Spataro, vicepresidente de aplicaciones modernas de trabajo y negocios de Microsoft. Los siguientes son extractos de nuestra conversación, editados por extensión y claridad:
**¿Cómo resumirías dónde estamos en la evolución del trabajo del conocimiento? ¿Cómo ve que serán nuestros trabajos en los próximos dos o tres años a medida que se implementen las herramientas de IA? **
Estamos en las primeras etapas. En muchos sentidos, las últimas décadas han sido la digitalización de modelos de trabajo analógicos. Por ejemplo, una hoja de cálculo es una representación digital de un libro mayor. El procesamiento de textos evolucionó a partir de la máquina de escribir. Verá que hemos digitalizado la fisicalidad de estos estados analógicos. En muchos sentidos, los beneficios de este enfoque han disminuido marginalmente y ahora estamos comenzando a ingresar a una nueva era de verdadera digitalización. Realmente estamos empezando a pensar en lo que podemos hacer de manera diferente cuando en realidad nos estamos volviendo digitales. Nos dimos cuenta, especialmente debido a la pandemia y los cambios masivos en todos los diferentes tipos de comunicación, que podíamos aplicar IA a muchas tareas en las que pensamos y pensamos, bueno, este es el camino a seguir. Eso es muy emocionante para mí porque estamos saliendo de la primera fase de digitalización y entrando realmente en una fase nueva y muy emocionante.
**En nuestro trabajo, ¿qué cree que estamos haciendo ahora que dejaremos de hacer en unos años? **
Si miramos hacia atrás y observamos lo que AI ha hecho por mí y por las personas que recién comienzan, vemos algunos patrones. Número uno, vemos que la IA nos ayuda a encontrar la señal en el ruido. Encontramos en las estadísticas reales que un hecho muy interesante es que el empleado promedio pasa casi el 60% de su tiempo comunicándose o coordinando con otros todos los días. Y esta proporción sigue creciendo. Todos definitivamente pueden sentir esto. La forma en que lo expresan es que tengo mucho trabajo que hacer antes de que pueda hacer mi verdadero trabajo, que es para lo que me contrataron. Por lo tanto, veo que surge un patrón en el que la IA nos ayudará a resolver todos estos problemas.
No es que vaya a haber menos comunicación. Pero podremos averiguar dónde la comunicación es más importante para ayudarnos a hacer el trabajo. También me interesa mucho cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos a estimular la creatividad. Veremos el surgimiento de modelos completamente nuevos de colaboración hombre-máquina. No creo que signifique que colaboraremos menos con los humanos, pero la IA aumentará nuestra creatividad. Para mí, esta idea es única. Durante años, he creído que las máquinas son malas para las tareas creativas. Al final, las conferencias pueden cambiar mucho. No es que ya no necesitemos tener reuniones, pero me he dado cuenta que, por ejemplo, cada vez asisto a menos reuniones porque entonces la reunión ya no es un punto en el tiempo, sino un objeto de conocimiento que yo puede consultar y hacer preguntas. Es una forma completamente nueva de pensar acerca de la interacción humana. Así que esas tres cosas van a cambiar mucho en los próximos años.
**¿La inteligencia artificial mejora la creatividad de los empleados? ¿Puedes ampliar esto en detalle? **
En la superficie, la inteligencia artificial puede desarrollar sus ideas aproximadas. A veces es realmente una tarea desalentadora para todos. Tienen una chispa de pensamiento y quieren que esa chispa de inspiración se convierta en algo de carne y hueso para poder imaginar la idea de una forma más completa. Veo que esto está empezando a suceder ahora. Sin embargo, lo que más aprecio es que puede haber una chispa real que incluso se remonta al proceso creativo. Descubrí que a lo largo de los años he estado usando servicios, agencias y personas para ayudarme a generar ideas. Es casi como un embudo de ideas, y lo reduciré gradualmente hasta que me fije en lo que quiero lograr con el trabajo. Descubrí que en realidad es posible ampliar la parte superior del embudo. Puedo generar ideas más rápido. También cambió fundamentalmente mi forma de pensar sobre el proceso creativo inicial. Una vez más, lo más sorprendente para mí es que ni siquiera pensé en esto hace unos años. Honestamente, creo que la IA es mejor para automatizar tareas mundanas que para generar ideas.
**Usted habla de las reuniones como "objetos de conocimiento". ¿Es porque la IA puede transcribir y resumir fácilmente? **
Sí, pero hay otro lado. La tecnología de transcripción se está volviendo increíblemente buena. No es que no haya errores en absoluto, pero incluso si la gente hace la transcripción, no está exenta de errores. En mi experiencia, la inteligencia artificial ha superado con creces las capacidades humanas. El resumen de la sesión es muy valioso, pero para mí es el siguiente paso. Es bueno tener un resumen. Un resumen puede brindarle una descripción general de las cosas, pero generalmente desea saber más sobre las interacciones humanas. Por ejemplo, me sorprende que en algunas de las herramientas que estamos lanzando ahora, pueda hacer preguntas muy específicas. ¿Alguien ha mencionado mi nombre? ¿Se ha mencionado este tema antes? ¿Qué opina el equipo sobre esto? ¿Qué decisión tomaron? ¿Cómo se sienten acerca de estas decisiones? ¿Hay algún desacuerdo? Puede analizar las interacciones interpersonales, y este nivel de detalle le abrirá los ojos. Wow, en el pasado, simplemente lo anotaba después de la reunión, pero ahora, puede ver esta información tan completa desde muchos ángulos diferentes e interactivos.
**¿Tanto en tiempo real como retrospectivo? ¿La tecnología actual tiene las condiciones? **
Lo hace, y ambos son excelentes. Las retrospectivas de reuniones fueron una de esas cosas en las que, "Vaya, no creo que tenga que ir a todas las reuniones para asegurarme de que voy por buen camino". Cambió mi patrón de asistencia a las reuniones. Pero nuestro equipo me dijo que hay que verlo para creer lo que esta tecnología puede hacer por las reuniones. De hecho, mi equipo de producto y yo tuvimos un debate muy amistoso sobre esto. Dijeron: "Jared, tienes que ver esto. Va a cambiar la forma en que llevamos a cabo las reuniones, y realmente vale la pena verlo". Les dije: "Chicos, el valor real de las reuniones viene después de la reunión". Y dijeron: "No, pruébalo tú primero". Cuando lo probé por primera vez, me sorprendió mucho, porque el modelo GPT actual es muy bueno para hacer esto e incluso puede determinar la emoción del orador en función de la transcripción en tiempo real. . Cada vez que le muestro esto a un cliente, siempre es muy impresionante.
**Volviendo al tema anterior, ¿qué funciones o características de la inteligencia artificial crees que tendrán mayor impacto en los trabajadores del conocimiento en los próximos años? **
Esta pregunta no es fácil para mí. Cuando la gente me hace esa pregunta, es como, "Dios mío, Jared, apuesto a que tienes un montón de ellos en tu lista, pero ni siquiera estás seguro". El mayor impacto es la naturaleza emergente que herramientas como ChatGPT aportan a su negocio. ChatGPT es asombroso porque si le hace preguntas relacionadas con su material de capacitación, le dará respuestas razonables, sorprendentemente razonables, a veces incluso incorrectas. Podemos hablar de alucinaciones, pero las respuestas que da son sorprendentemente plausibles. Estas respuestas pueden ayudarlo si está tratando de realizar una tarea específica. Hoy en día, no tenemos el equivalente de ChatGPT para su negocio que puede solicitar de todo, desde las ventas del cuarto trimestre hasta las tendencias actuales y los pronósticos para una línea de productos en particular al final del trimestre.
No existe tal cosa todavía. No tenemos competencia en este sentido. Esta tecnología está surgiendo ahora y aparecerá mucho más rápido de lo que la gente piensa. Cambiará el diseño del trabajo, los roles y, me atrevo a decir, incluso la forma en que operan las empresas. Porque muchas de las funciones consisten esencialmente en entregar información y hacer avanzar a la empresa para tomar las decisiones correctas en algunos aspectos clave de la fabricación y venta de un producto. Creo que es así. Creo que las personas que se dedican a las finanzas, el marketing y las ventas dedicarán menos tiempo a las aplicaciones tradicionales que surgieron en las últimas décadas, y dedicarán más tiempo a investigar la situación de la empresa. Oye, ¿cómo es esta situación? ¿Qué hay de eso? ¿Y si hiciéramos esto? ¿Cómo debo pensar en este problema? ¿Tiene alguna sugerencia para esto? Esta es una nueva forma de pensar que se enfoca en la operación continua de un negocio.
**Dijiste que va a suceder mucho más rápido, ¿dentro de un año o dos años? **
Mucho más rápido que eso. Se nos ocurrieron estas ideas en marzo de este año. Puede esperar usarlo fácilmente en producción este otoño. A finales de este verano, mostraremos a los clientes algunas de las cosas que se pueden hacer con él. La tecnología está ahí. En última instancia, la idea básica es utilizar el modelo GPT para realizar la llamada operación de "puesta a tierra" que presentamos hace unos meses. Eso es conectar sus datos al modelo. Esta es una forma muy eficiente de integrar sus datos con el modelo GPT. Esta es la arquitectura del copiloto, que está siendo desarrollada por todos, y ahora estamos desarrollando conjuntamente nuestra propia arquitectura.
**Dado que las nuevas herramientas de IA pueden alucinar y cometer errores, ¿está bien permitir que una computadora cometa errores algunas veces y dejar que haga lo suyo? ¿Tenemos que tomar una decisión al respecto? ¿Será este el caso en el futuro previsible? ¿No deberíamos sentirnos incómodos cuando esto sucede? **
Sí. El término "realmente incorrecto" que creamos y procesamos cuando fabricamos productos y trabajamos con clientes. De hecho, le decimos a la gente cuando nos equivocamos, pero los errores a menudo tienen valor. Al igual que las personas con las que trabaja pueden tener una idea menos que perfecta o un punto de vista menos informado, pero esas idas y venidas son las que impulsan el valor. Lo que estoy tratando de decir es que he hecho un descubrimiento o una idea muy importante en los últimos meses: la mayoría de las personas están acostumbradas a usar computadoras como calculadoras. Yo haría algún tipo de pregunta definitiva. Tú me das la respuesta a esta pregunta. Deberías darme la respuesta correcta cada vez. Y con estos nuevos modelos fundamentales de lenguaje grande, básicamente tiene un motor de inferencia de propósito general. Le das información y le das pistas o preguntas. Razonará sobre esta información de la mejor manera posible e intentará encontrar respuestas a sus preguntas. Las respuestas también pueden ser incorrectas. Lo que te vamos a decir ahora mismo es que aunque la respuesta sea incorrecta, es muy interesante rastrear por qué se produjo. ¿Cómo encajan las piezas? ¿Cómo podría esto promover su propio pensamiento? Esto es completamente diferente a hacer preguntas aritméticas con una calculadora.
**A medida que los trabajos evolucionen en los próximos años, ¿qué deberán hacer los gerentes de manera diferente para tener éxito? **
Bueno, estamos en un verdadero punto de inflexión en la gestión. Por supuesto, hemos estado cantando esto durante décadas, pero las filosofías de gestión, las estructuras organizativas, las perspectivas teóricas, los diversos modelos que aprendimos en la escuela de negocios, se basan esencialmente en los métodos organizativos del complejo industrial posterior a la Segunda Guerra Mundial. . Comando y control está en la parte superior de la lista, y es una de esas prácticas muy grandes. Pero más allá del comando y control, incluso algunas de las organizaciones más pequeñas y ágiles imitan en gran medida las estructuras tradicionales. Creo que la inteligencia artificial cambiará este statu quo. Por supuesto, las oficinas distribuidas y el trabajo flexible han cambiado esto. Así que creo que cuando miremos hacia atrás dentro de cinco o diez años, diremos, wow, los nuevos gerentes son personas completamente diferentes con todas estas confluencias tecnológicas. Necesitan saber cómo administrar el tiempo y la energía de las personas de la organización a través del tiempo y el espacio. Deben poder reconocer que aumentar las capacidades humanas con capacidades basadas en máquinas les ayudará a hacer su trabajo más rápido, mejor y con mayor calidad. Todos estos factores son cosas en las que realmente nunca pensamos. Entonces, aunque no puedo predecir exactamente cómo será eso, es fácil predecir con 100% de certeza que los gerentes de los próximos dos o tres años se parecerán a los prototipos formados en las escuelas de negocios durante las últimas décadas. una gran diferencia.
**Las empresas están pidiendo a los ejecutivos su opinión sobre el impacto de la IA en las estrategias de talento, especialmente en el contexto de los presupuestos y planes estratégicos para 2024. ¿Cómo deberían responder? **
El mejor modelo que puedo ver en este momento es saltar, comenzar a usarlo, formar su propia opinión, estar dispuesto a probar la tecnología y comprender sus capacidades y limitaciones. Si desea ser más específico, mi sugerencia es que, por ejemplo, debe permitir que el departamento de marketing experimente activamente con la inteligencia artificial, desde el marketing dirigido (cómo aislar sus objetivos de marketing en los datos) hasta la generación de contenido (por supuesto, el contenido puede generarse de manera muy eficiente) e incluso tareas creativas. Si está analizando la función de ventas entre organizaciones, haría que los vendedores aprovecharan la IA para ayudarlos a interactuar con los clientes de manera más efectiva y encontrar la información correcta en el proceso de ventas. Esencialmente, cada función que podemos observar más de cerca, la mayoría de las empresas visionarias que vemos actualmente están analizando cómo se puede aplicar la IA función por función.
Y luego, en lugar de copiar todo lo que está escrito en los medios, buscarán lo esencial de la tecnología más avanzada y dirán: "Eso es genial. Creo que podemos reducir algunos recursos, digamos, para la redacción de textos publicitarios, redúzcala en un 10 % y vea qué sucede". O "Creo que podemos usar IA generativa en imágenes para ayudarnos con el diseño gráfico. Adoptemos la IA, no luchemos contra ella". piénselo, esta suele ser la estrategia más razonable en este momento. Nadie sabe exactamente cómo se desarrollará el futuro, por lo que debe tener sus propios sentimientos y juicios.
**¿Espera que la inteligencia artificial genere crecimiento laboral, tanto cualitativa como cuantitativamente? ¿Cómo pueden las personas y las organizaciones garantizar que esto suceda, en lugar de que la IA automatice y reemplace los trabajos humanos? **
Hay un dicho en economía llamado "la falacia del bulto del trabajo" (la falacia del bulto del trabajo), que significa que la cantidad total de trabajo que se necesita hacer en la sociedad es fija. Si reemplazas parte de él, algunos trabajadores ser reemplazado Perder. La buena noticia es que a lo largo de los años se ha demostrado que es una falacia. En ningún lugar del mundo ha sucedido esto históricamente. Cuando inventamos dispositivos que ahorran mano de obra, la economía encuentra la manera de usarlos, y cuando se usan estos dispositivos, la economía crece con los dispositivos y, a medida que crece la economía, se crean puestos de trabajo. Así que no me preocupa lo que esta tecnología le hará al mercado laboral ya nuestra economía en el mediano y largo plazo. Me siento genial. En el corto plazo, el trabajo humano definitivamente será reemplazado. Por lo tanto, sería falso decir que en algunos casos no se producirá el efecto del desplazamiento artificial.
Pero desde mi perspectiva, cuando miras hacia atrás en la historia, el patrón es muy claro. ¿Qué debe hacer cuando surge una tecnología disruptiva? abrázalo. Está seguro de que esto generalmente marca el comienzo de una era muy interesante de impulsores de crecimiento, y la mejor manera de adaptarse a esta era es asegurarse de aprender. Tengo que adaptarme a esta época. Los humanos somos muy adaptables. Entonces, incluso a corto plazo, como individuo o como organización, si adopta este enfoque de la inteligencia artificial, puede hacerlo muy bien, porque se trata esencialmente de una ola de fuerza que está barriendo la economía. Entonces, personalmente, como empresa, somos muy optimistas sobre la tecnología en general. Realmente sentimos que no debes hacer las cosas con miedo. Por supuesto, debe mirarlo con respeto y pensar en las limitaciones de esta tecnología, pero juntos podemos hacer mucho si adoptamos esta tecnología.
**Históricamente, los grupos subrepresentados, incluidas las mujeres, se han quedado atrás durante el cambio tecnológico. ¿Qué crees que se debe hacer para que esto no vuelva a suceder? **
Estoy volviendo a la poderosa idea de que cuando aparece una nueva tecnología, tienes la opción de decidir cómo usarla. Una de las cosas emocionantes de la IA que estamos viendo es su amplia aplicación. ChatGPT es la tecnología de consumo de más rápido crecimiento que hemos visto. Llegue a 100 millones de usuarios en menos de 90 días; hoy en día, hay más de 200 millones de usuarios. Entonces, cuando se trata de penetración, verá que es la penetración más amplia que jamás hayamos visto. Por supuesto, queremos hacer más en términos de omnipresencia, por lo que estamos financiando OpenAI para que cualquier persona, en cualquier parte del mundo, pueda usarlo de forma gratuita, para cualquier caso de uso que quiera abordar. Pero al mismo tiempo, además de la usabilidad, también hay que enseñar a la gente la actitud correcta. Es una mentalidad de crecimiento, diría yo. Es una mentalidad de abrazar y estirar. Si ves una oportunidad de cambio tecnológico, puedes aprovecharla.
**Usted mencionó el concepto de "talento de inteligencia artificial" en su último estudio. ¿Cuál es la mejor manera de enseñar talentos de IA cuando la propia IA se está desarrollando tan rápidamente? Como habilidad, ¿cómo aseguras su nitidez? **
Este es uno de los retos a los que se enfrenta la tecnología hoy en día. Mencioné el ascenso meteórico de ChatGPT. Nunca hemos visto algo así. La buena noticia es que lo que he encontrado en mis interacciones con la generación emergente es que aceptan estas cosas muy rápidamente. Creo que eso es lo que tienes que hacer, enseñar a la gente cómo adoptar nuevas tecnologías. Me alienta ver a los educadores decirles a los estudiantes, adoptemos esta tecnología, no luchemos contra ella. ¿Qué puedes hacer? Aprendamos cómo usarlo para convertirnos en un mejor escritor o un mejor pensador. Animo a la sociedad en su conjunto a hacer lo mismo. No huyas de estas técnicas. No se preocupe de que los niños los usen para hacer trampa. En cambio, decidimos que podíamos colaborar juntos y aprender a usar la tecnología de manera efectiva. Lo más importante, no hagas las cosas por miedo. Realizar el trabajo con optimismo y una actitud llena de oportunidades. Si haces eso, no solo saldrá bien, sino que también podremos aprovechar el excedente que generan estas tecnologías, y se pueden usar a escala global.
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Se acerca la inteligencia artificial, ¿qué cambios hay que hacer en la forma de trabajo y gestión?
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En los últimos años, Microsoft ha publicado algunas investigaciones sobre cómo trabajan las personas, incluido un análisis del aumento de las reuniones desde el brote y el fenómeno de la jornada laboral de "tres picos", que es muy interesante.
Ahora, en base a una estrecha asociación con OpenAI, Microsoft está agregando nuevas capacidades a muchas de las herramientas utilizadas en el lugar de trabajo, introduciendo completamente capacidades de inteligencia artificial generativa. Estas nuevas capacidades, que incluyen Microsoft 365 Copilot, están diseñadas para cambiar aún más la forma en que se realiza el trabajo del conocimiento.
Para comprender mejor cómo afecta esto al trabajo y la administración, nos reunimos con Jared Spataro, vicepresidente de aplicaciones modernas de trabajo y negocios de Microsoft. Los siguientes son extractos de nuestra conversación, editados por extensión y claridad:
**¿Cómo resumirías dónde estamos en la evolución del trabajo del conocimiento? ¿Cómo ve que serán nuestros trabajos en los próximos dos o tres años a medida que se implementen las herramientas de IA? **
Estamos en las primeras etapas. En muchos sentidos, las últimas décadas han sido la digitalización de modelos de trabajo analógicos. Por ejemplo, una hoja de cálculo es una representación digital de un libro mayor. El procesamiento de textos evolucionó a partir de la máquina de escribir. Verá que hemos digitalizado la fisicalidad de estos estados analógicos. En muchos sentidos, los beneficios de este enfoque han disminuido marginalmente y ahora estamos comenzando a ingresar a una nueva era de verdadera digitalización. Realmente estamos empezando a pensar en lo que podemos hacer de manera diferente cuando en realidad nos estamos volviendo digitales. Nos dimos cuenta, especialmente debido a la pandemia y los cambios masivos en todos los diferentes tipos de comunicación, que podíamos aplicar IA a muchas tareas en las que pensamos y pensamos, bueno, este es el camino a seguir. Eso es muy emocionante para mí porque estamos saliendo de la primera fase de digitalización y entrando realmente en una fase nueva y muy emocionante.
**En nuestro trabajo, ¿qué cree que estamos haciendo ahora que dejaremos de hacer en unos años? **
Si miramos hacia atrás y observamos lo que AI ha hecho por mí y por las personas que recién comienzan, vemos algunos patrones. Número uno, vemos que la IA nos ayuda a encontrar la señal en el ruido. Encontramos en las estadísticas reales que un hecho muy interesante es que el empleado promedio pasa casi el 60% de su tiempo comunicándose o coordinando con otros todos los días. Y esta proporción sigue creciendo. Todos definitivamente pueden sentir esto. La forma en que lo expresan es que tengo mucho trabajo que hacer antes de que pueda hacer mi verdadero trabajo, que es para lo que me contrataron. Por lo tanto, veo que surge un patrón en el que la IA nos ayudará a resolver todos estos problemas.
No es que vaya a haber menos comunicación. Pero podremos averiguar dónde la comunicación es más importante para ayudarnos a hacer el trabajo. También me interesa mucho cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos a estimular la creatividad. Veremos el surgimiento de modelos completamente nuevos de colaboración hombre-máquina. No creo que signifique que colaboraremos menos con los humanos, pero la IA aumentará nuestra creatividad. Para mí, esta idea es única. Durante años, he creído que las máquinas son malas para las tareas creativas. Al final, las conferencias pueden cambiar mucho. No es que ya no necesitemos tener reuniones, pero me he dado cuenta que, por ejemplo, cada vez asisto a menos reuniones porque entonces la reunión ya no es un punto en el tiempo, sino un objeto de conocimiento que yo puede consultar y hacer preguntas. Es una forma completamente nueva de pensar acerca de la interacción humana. Así que esas tres cosas van a cambiar mucho en los próximos años.
**¿La inteligencia artificial mejora la creatividad de los empleados? ¿Puedes ampliar esto en detalle? **
En la superficie, la inteligencia artificial puede desarrollar sus ideas aproximadas. A veces es realmente una tarea desalentadora para todos. Tienen una chispa de pensamiento y quieren que esa chispa de inspiración se convierta en algo de carne y hueso para poder imaginar la idea de una forma más completa. Veo que esto está empezando a suceder ahora. Sin embargo, lo que más aprecio es que puede haber una chispa real que incluso se remonta al proceso creativo. Descubrí que a lo largo de los años he estado usando servicios, agencias y personas para ayudarme a generar ideas. Es casi como un embudo de ideas, y lo reduciré gradualmente hasta que me fije en lo que quiero lograr con el trabajo. Descubrí que en realidad es posible ampliar la parte superior del embudo. Puedo generar ideas más rápido. También cambió fundamentalmente mi forma de pensar sobre el proceso creativo inicial. Una vez más, lo más sorprendente para mí es que ni siquiera pensé en esto hace unos años. Honestamente, creo que la IA es mejor para automatizar tareas mundanas que para generar ideas.
**Usted habla de las reuniones como "objetos de conocimiento". ¿Es porque la IA puede transcribir y resumir fácilmente? **
Sí, pero hay otro lado. La tecnología de transcripción se está volviendo increíblemente buena. No es que no haya errores en absoluto, pero incluso si la gente hace la transcripción, no está exenta de errores. En mi experiencia, la inteligencia artificial ha superado con creces las capacidades humanas. El resumen de la sesión es muy valioso, pero para mí es el siguiente paso. Es bueno tener un resumen. Un resumen puede brindarle una descripción general de las cosas, pero generalmente desea saber más sobre las interacciones humanas. Por ejemplo, me sorprende que en algunas de las herramientas que estamos lanzando ahora, pueda hacer preguntas muy específicas. ¿Alguien ha mencionado mi nombre? ¿Se ha mencionado este tema antes? ¿Qué opina el equipo sobre esto? ¿Qué decisión tomaron? ¿Cómo se sienten acerca de estas decisiones? ¿Hay algún desacuerdo? Puede analizar las interacciones interpersonales, y este nivel de detalle le abrirá los ojos. Wow, en el pasado, simplemente lo anotaba después de la reunión, pero ahora, puede ver esta información tan completa desde muchos ángulos diferentes e interactivos.
**¿Tanto en tiempo real como retrospectivo? ¿La tecnología actual tiene las condiciones? **
Lo hace, y ambos son excelentes. Las retrospectivas de reuniones fueron una de esas cosas en las que, "Vaya, no creo que tenga que ir a todas las reuniones para asegurarme de que voy por buen camino". Cambió mi patrón de asistencia a las reuniones. Pero nuestro equipo me dijo que hay que verlo para creer lo que esta tecnología puede hacer por las reuniones. De hecho, mi equipo de producto y yo tuvimos un debate muy amistoso sobre esto. Dijeron: "Jared, tienes que ver esto. Va a cambiar la forma en que llevamos a cabo las reuniones, y realmente vale la pena verlo". Les dije: "Chicos, el valor real de las reuniones viene después de la reunión". Y dijeron: "No, pruébalo tú primero". Cuando lo probé por primera vez, me sorprendió mucho, porque el modelo GPT actual es muy bueno para hacer esto e incluso puede determinar la emoción del orador en función de la transcripción en tiempo real. . Cada vez que le muestro esto a un cliente, siempre es muy impresionante.
**Volviendo al tema anterior, ¿qué funciones o características de la inteligencia artificial crees que tendrán mayor impacto en los trabajadores del conocimiento en los próximos años? **
Esta pregunta no es fácil para mí. Cuando la gente me hace esa pregunta, es como, "Dios mío, Jared, apuesto a que tienes un montón de ellos en tu lista, pero ni siquiera estás seguro". El mayor impacto es la naturaleza emergente que herramientas como ChatGPT aportan a su negocio. ChatGPT es asombroso porque si le hace preguntas relacionadas con su material de capacitación, le dará respuestas razonables, sorprendentemente razonables, a veces incluso incorrectas. Podemos hablar de alucinaciones, pero las respuestas que da son sorprendentemente plausibles. Estas respuestas pueden ayudarlo si está tratando de realizar una tarea específica. Hoy en día, no tenemos el equivalente de ChatGPT para su negocio que puede solicitar de todo, desde las ventas del cuarto trimestre hasta las tendencias actuales y los pronósticos para una línea de productos en particular al final del trimestre.
No existe tal cosa todavía. No tenemos competencia en este sentido. Esta tecnología está surgiendo ahora y aparecerá mucho más rápido de lo que la gente piensa. Cambiará el diseño del trabajo, los roles y, me atrevo a decir, incluso la forma en que operan las empresas. Porque muchas de las funciones consisten esencialmente en entregar información y hacer avanzar a la empresa para tomar las decisiones correctas en algunos aspectos clave de la fabricación y venta de un producto. Creo que es así. Creo que las personas que se dedican a las finanzas, el marketing y las ventas dedicarán menos tiempo a las aplicaciones tradicionales que surgieron en las últimas décadas, y dedicarán más tiempo a investigar la situación de la empresa. Oye, ¿cómo es esta situación? ¿Qué hay de eso? ¿Y si hiciéramos esto? ¿Cómo debo pensar en este problema? ¿Tiene alguna sugerencia para esto? Esta es una nueva forma de pensar que se enfoca en la operación continua de un negocio.
**Dijiste que va a suceder mucho más rápido, ¿dentro de un año o dos años? **
Mucho más rápido que eso. Se nos ocurrieron estas ideas en marzo de este año. Puede esperar usarlo fácilmente en producción este otoño. A finales de este verano, mostraremos a los clientes algunas de las cosas que se pueden hacer con él. La tecnología está ahí. En última instancia, la idea básica es utilizar el modelo GPT para realizar la llamada operación de "puesta a tierra" que presentamos hace unos meses. Eso es conectar sus datos al modelo. Esta es una forma muy eficiente de integrar sus datos con el modelo GPT. Esta es la arquitectura del copiloto, que está siendo desarrollada por todos, y ahora estamos desarrollando conjuntamente nuestra propia arquitectura.
**Dado que las nuevas herramientas de IA pueden alucinar y cometer errores, ¿está bien permitir que una computadora cometa errores algunas veces y dejar que haga lo suyo? ¿Tenemos que tomar una decisión al respecto? ¿Será este el caso en el futuro previsible? ¿No deberíamos sentirnos incómodos cuando esto sucede? **
Sí. El término "realmente incorrecto" que creamos y procesamos cuando fabricamos productos y trabajamos con clientes. De hecho, le decimos a la gente cuando nos equivocamos, pero los errores a menudo tienen valor. Al igual que las personas con las que trabaja pueden tener una idea menos que perfecta o un punto de vista menos informado, pero esas idas y venidas son las que impulsan el valor. Lo que estoy tratando de decir es que he hecho un descubrimiento o una idea muy importante en los últimos meses: la mayoría de las personas están acostumbradas a usar computadoras como calculadoras. Yo haría algún tipo de pregunta definitiva. Tú me das la respuesta a esta pregunta. Deberías darme la respuesta correcta cada vez. Y con estos nuevos modelos fundamentales de lenguaje grande, básicamente tiene un motor de inferencia de propósito general. Le das información y le das pistas o preguntas. Razonará sobre esta información de la mejor manera posible e intentará encontrar respuestas a sus preguntas. Las respuestas también pueden ser incorrectas. Lo que te vamos a decir ahora mismo es que aunque la respuesta sea incorrecta, es muy interesante rastrear por qué se produjo. ¿Cómo encajan las piezas? ¿Cómo podría esto promover su propio pensamiento? Esto es completamente diferente a hacer preguntas aritméticas con una calculadora.
**A medida que los trabajos evolucionen en los próximos años, ¿qué deberán hacer los gerentes de manera diferente para tener éxito? **
Bueno, estamos en un verdadero punto de inflexión en la gestión. Por supuesto, hemos estado cantando esto durante décadas, pero las filosofías de gestión, las estructuras organizativas, las perspectivas teóricas, los diversos modelos que aprendimos en la escuela de negocios, se basan esencialmente en los métodos organizativos del complejo industrial posterior a la Segunda Guerra Mundial. . Comando y control está en la parte superior de la lista, y es una de esas prácticas muy grandes. Pero más allá del comando y control, incluso algunas de las organizaciones más pequeñas y ágiles imitan en gran medida las estructuras tradicionales. Creo que la inteligencia artificial cambiará este statu quo. Por supuesto, las oficinas distribuidas y el trabajo flexible han cambiado esto. Así que creo que cuando miremos hacia atrás dentro de cinco o diez años, diremos, wow, los nuevos gerentes son personas completamente diferentes con todas estas confluencias tecnológicas. Necesitan saber cómo administrar el tiempo y la energía de las personas de la organización a través del tiempo y el espacio. Deben poder reconocer que aumentar las capacidades humanas con capacidades basadas en máquinas les ayudará a hacer su trabajo más rápido, mejor y con mayor calidad. Todos estos factores son cosas en las que realmente nunca pensamos. Entonces, aunque no puedo predecir exactamente cómo será eso, es fácil predecir con 100% de certeza que los gerentes de los próximos dos o tres años se parecerán a los prototipos formados en las escuelas de negocios durante las últimas décadas. una gran diferencia.
**Las empresas están pidiendo a los ejecutivos su opinión sobre el impacto de la IA en las estrategias de talento, especialmente en el contexto de los presupuestos y planes estratégicos para 2024. ¿Cómo deberían responder? **
El mejor modelo que puedo ver en este momento es saltar, comenzar a usarlo, formar su propia opinión, estar dispuesto a probar la tecnología y comprender sus capacidades y limitaciones. Si desea ser más específico, mi sugerencia es que, por ejemplo, debe permitir que el departamento de marketing experimente activamente con la inteligencia artificial, desde el marketing dirigido (cómo aislar sus objetivos de marketing en los datos) hasta la generación de contenido (por supuesto, el contenido puede generarse de manera muy eficiente) e incluso tareas creativas. Si está analizando la función de ventas entre organizaciones, haría que los vendedores aprovecharan la IA para ayudarlos a interactuar con los clientes de manera más efectiva y encontrar la información correcta en el proceso de ventas. Esencialmente, cada función que podemos observar más de cerca, la mayoría de las empresas visionarias que vemos actualmente están analizando cómo se puede aplicar la IA función por función.
Y luego, en lugar de copiar todo lo que está escrito en los medios, buscarán lo esencial de la tecnología más avanzada y dirán: "Eso es genial. Creo que podemos reducir algunos recursos, digamos, para la redacción de textos publicitarios, redúzcala en un 10 % y vea qué sucede". O "Creo que podemos usar IA generativa en imágenes para ayudarnos con el diseño gráfico. Adoptemos la IA, no luchemos contra ella". piénselo, esta suele ser la estrategia más razonable en este momento. Nadie sabe exactamente cómo se desarrollará el futuro, por lo que debe tener sus propios sentimientos y juicios.
**¿Espera que la inteligencia artificial genere crecimiento laboral, tanto cualitativa como cuantitativamente? ¿Cómo pueden las personas y las organizaciones garantizar que esto suceda, en lugar de que la IA automatice y reemplace los trabajos humanos? **
Hay un dicho en economía llamado "la falacia del bulto del trabajo" (la falacia del bulto del trabajo), que significa que la cantidad total de trabajo que se necesita hacer en la sociedad es fija. Si reemplazas parte de él, algunos trabajadores ser reemplazado Perder. La buena noticia es que a lo largo de los años se ha demostrado que es una falacia. En ningún lugar del mundo ha sucedido esto históricamente. Cuando inventamos dispositivos que ahorran mano de obra, la economía encuentra la manera de usarlos, y cuando se usan estos dispositivos, la economía crece con los dispositivos y, a medida que crece la economía, se crean puestos de trabajo. Así que no me preocupa lo que esta tecnología le hará al mercado laboral ya nuestra economía en el mediano y largo plazo. Me siento genial. En el corto plazo, el trabajo humano definitivamente será reemplazado. Por lo tanto, sería falso decir que en algunos casos no se producirá el efecto del desplazamiento artificial.
Pero desde mi perspectiva, cuando miras hacia atrás en la historia, el patrón es muy claro. ¿Qué debe hacer cuando surge una tecnología disruptiva? abrázalo. Está seguro de que esto generalmente marca el comienzo de una era muy interesante de impulsores de crecimiento, y la mejor manera de adaptarse a esta era es asegurarse de aprender. Tengo que adaptarme a esta época. Los humanos somos muy adaptables. Entonces, incluso a corto plazo, como individuo o como organización, si adopta este enfoque de la inteligencia artificial, puede hacerlo muy bien, porque se trata esencialmente de una ola de fuerza que está barriendo la economía. Entonces, personalmente, como empresa, somos muy optimistas sobre la tecnología en general. Realmente sentimos que no debes hacer las cosas con miedo. Por supuesto, debe mirarlo con respeto y pensar en las limitaciones de esta tecnología, pero juntos podemos hacer mucho si adoptamos esta tecnología.
**Históricamente, los grupos subrepresentados, incluidas las mujeres, se han quedado atrás durante el cambio tecnológico. ¿Qué crees que se debe hacer para que esto no vuelva a suceder? **
Estoy volviendo a la poderosa idea de que cuando aparece una nueva tecnología, tienes la opción de decidir cómo usarla. Una de las cosas emocionantes de la IA que estamos viendo es su amplia aplicación. ChatGPT es la tecnología de consumo de más rápido crecimiento que hemos visto. Llegue a 100 millones de usuarios en menos de 90 días; hoy en día, hay más de 200 millones de usuarios. Entonces, cuando se trata de penetración, verá que es la penetración más amplia que jamás hayamos visto. Por supuesto, queremos hacer más en términos de omnipresencia, por lo que estamos financiando OpenAI para que cualquier persona, en cualquier parte del mundo, pueda usarlo de forma gratuita, para cualquier caso de uso que quiera abordar. Pero al mismo tiempo, además de la usabilidad, también hay que enseñar a la gente la actitud correcta. Es una mentalidad de crecimiento, diría yo. Es una mentalidad de abrazar y estirar. Si ves una oportunidad de cambio tecnológico, puedes aprovecharla.
**Usted mencionó el concepto de "talento de inteligencia artificial" en su último estudio. ¿Cuál es la mejor manera de enseñar talentos de IA cuando la propia IA se está desarrollando tan rápidamente? Como habilidad, ¿cómo aseguras su nitidez? **
Este es uno de los retos a los que se enfrenta la tecnología hoy en día. Mencioné el ascenso meteórico de ChatGPT. Nunca hemos visto algo así. La buena noticia es que lo que he encontrado en mis interacciones con la generación emergente es que aceptan estas cosas muy rápidamente. Creo que eso es lo que tienes que hacer, enseñar a la gente cómo adoptar nuevas tecnologías. Me alienta ver a los educadores decirles a los estudiantes, adoptemos esta tecnología, no luchemos contra ella. ¿Qué puedes hacer? Aprendamos cómo usarlo para convertirnos en un mejor escritor o un mejor pensador. Animo a la sociedad en su conjunto a hacer lo mismo. No huyas de estas técnicas. No se preocupe de que los niños los usen para hacer trampa. En cambio, decidimos que podíamos colaborar juntos y aprender a usar la tecnología de manera efectiva. Lo más importante, no hagas las cosas por miedo. Realizar el trabajo con optimismo y una actitud llena de oportunidades. Si haces eso, no solo saldrá bien, sino que también podremos aprovechar el excedente que generan estas tecnologías, y se pueden usar a escala global.