ChatGPT atrapado en la página web quiere abrirse paso en el ecosistema móvil

Fuente: Noticias de ciencia y tecnología

Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded

"Creo que muchos de nosotros hemos probado ChatGPT, y creo que muchas personas lo han dejado de lado después de probarlo, porque básicamente está separado de nuestro trabajo en este momento, así que lo dejamos después de usarlo. Pero todavía espero que no todos se 'levantarán temprano y se pondrán al día con el último episodio', porque esta es una revolución de paradigma que traerá cambios subversivos".

Recientemente, Wei Qing, director de tecnología de Microsoft China, dijo el pasaje anterior en una nueva sesión de lectura de libros. La segunda mitad de la oración aún necesita tiempo para verificarse, pero la "separación" de la primera mitad de la oración se ha convertido en una realidad común.

ChatGPT ha estado en la App Store de Apple durante un mes completo y ha ganado 5 millones de descargas. Pero su entrada de tráfico web se está desacelerando gradualmente. El milagro anterior del crecimiento de alta velocidad se ha vuelto de corta duración.

El número total de usuarios es limitado y cuanto más rápida sea la tasa de crecimiento, menor será el tiempo para alcanzar el techo. En menos de un año, ChatGPT, que ya ha encontrado un techo de tráfico en el lado de la PC, apunta a Internet móvil en el próximo paso.

La ecología de escritorio alcanzó su punto máximo

Incluso si ChatGPT vuela como un cohete, eventualmente tendrá que enfrentarse a las leyes de la gravedad.

Según datos de la agencia de análisis SimilarWeb, las visitas a la página web de ChatGPT han comenzado a experimentar una ralentización en el crecimiento, aunque las visitas globales todavía alcanzaron los 1.800 millones en mayo, la tasa de crecimiento intermensual fue solo del 2,8%.

En comparación con el aumento mensual de tres dígitos desde enero, el concepto de un modelo grande con un campo de fuerza que distorsiona la realidad en el pasado está regresando al mundo físico.

Este no es solo un problema al que se enfrenta ChatGPT, sino que Bing, que tiene el mismo núcleo de modelo grande, también está volviendo a la pista anterior.

La información de datos de SimilarWeb muestra que cuando Bing presentó el modelo GPT-3.5/4 en febrero, en las palabras clave de búsqueda natural de marzo a mayo, los usuarios usaron palabras clave como New bing, que representa la versión grande del modelo, para buscar la entrada. tráfico natural Fuerte descenso del 56,84%.

Por el contrario, las palabras clave de tráfico natural relacionadas con los motores de búsqueda tradicionales están regresando, lo que también significa, en cierta medida, que los motores de búsqueda potenciados por capacidades de modelos grandes no son tan fáciles de usar.

Tomando como ejemplo la cuota de mercado, las expectativas de tasa de crecimiento de los modelos grandes representados por New bing siguen siendo insuficientes, en marzo de este año la cuota de mercado era del 2,86%, que en mayo bajó al 2,77%, volviendo al rango normal de fluctuación del mercado. .

Al mismo tiempo, los competidores del mismo tipo comenzaron a copiar la tasa de crecimiento inicial de ChatGPT para ponerse al día.

Por ejemplo, Character.Ai, el segundo sitio web de chat de inteligencia artificial más grande, tuvo 281,4 millones de visitas en mayo, un aumento mensual del 62,5 %; Google Bard, que se lanzó en febrero de este año y abrió por completo a principios de mayo, tuvo 142,6 millones de visitas en el mismo mes, un incremento intermensual del 187,2% %.

Aunque los dos todavía están muy por detrás de los 1.800 millones de visitas de ChatGPT, ChatGPT obviamente se enfrenta a más recién llegados en la ecología competitiva de las computadoras de escritorio.

Surgieron nuevos oponentes uno tras otro, y los viejos socios también crearon problemas. ChatGPT, que "agarra comida" con una experiencia de usuario subversiva, es un auténtico bárbaro a los ojos de los sitios web tradicionales.

Solo en mayo, según estadísticas incompletas reportadas por los medios, tres empresas fueron las primeras en soportar la presión debido al crecimiento del tráfico de ChatGPT.

Primero, el tráfico de Reddit, el foro de noticias sociales más grande de los Estados Unidos, disminuyó y luego anunció una tarifa por la API. Como la primera fuente de OpenAI de datos de entrenamiento de modelos a gran escala, Reddit intenta compensar los beneficios comerciales perdidos de esta manera.

Coincidentemente, Stack Overflow, uno de los sitios web más utilizados por los programadores, también se encontró con el mismo dilema.

SimilarWeb, una empresa de análisis web, informó datos en abril de que, desde marzo de este año, el tráfico de Stack Overflow se ha reducido en un 13,9 % en comparación con febrero, y el tráfico del sitio en abril se ha reducido en un 17,7 % en comparación con marzo.

Desde fluctuaciones de un solo dígito a largo plazo en 2022 hasta caídas de dos dígitos durante varios meses consecutivos este año, la razón principal es que más usuarios usan ChatGPT para ayudar a depurar el código. El segmento de programadores es actualmente el área con mayor uso y frecuencia de ChatGPT.

Chegg, un sitio web de foro académico vertical, era anteriormente popular entre los estudiantes universitarios. Porque ayuda a los estudiantes con tareas complejas como las que se encuentran en las clases de STEM. Al igual que Stack Overflow, los usuarios publican sus preguntas de tarea y luego esperan a que un humano responda.

Sin embargo, esta lógica comercial está bajo la presión de ChatGPT, que puede brindarles a los estudiantes respuestas instantáneas. Chegg informó recientemente en una llamada de ganancias que el precio de las acciones y los ingresos de la compañía están disminuyendo, siendo ChatGPT la razón principal.

El CEO de Chegg, Dan Rosensweig, dijo en una conferencia telefónica a principios de este mes: "Desde marzo, hemos visto un aumento significativo en el interés de los estudiantes en ChatGPT. Ahora creemos que está teniendo un impacto en nuestra tasa de crecimiento de nuevos clientes".

Bajo la ecología de escritorio de PC, ante la presión de ChatGPT, Stack Overflow y Chegg han anunciado sucesivamente medidas como el pago de API y el desarrollo de modelos grandes en campos verticales para elevar el umbral de circulación de datos de escritorio. Esto también es cierto para la industria en su conjunto.

Tomemos como ejemplo el mercado nacional, que es el más activo para modelos grandes. Según el "Informe de investigación de mapas modelo a gran escala de inteligencia artificial de China" publicado por el Instituto de Información Científica y Tecnológica de China del Ministerio de Ciencia y Tecnología en mayo, al 28 de mayo, al menos 79 modelos básicos nacionales a gran escala con se ha publicado una escala de parámetros de mil millones o más.

Sin embargo, según Caijing, muchas personas en la industria creen que hay muy pocas empresas que tengan la capacidad real de ejecutar la comercialización de modelos grandes. Cuando la tasa de crecimiento de ChatGPT, el líder de la industria, se ralentiza, el modelo grande también está llegando al final del lanzamiento de productos de escritorio para PC: separándose de la frescura del mercado en la etapa inicial y entrando en un nuevo nodo de aterrizar en un entorno más competitivo.

Algunos analistas estadounidenses comentaron: "En la historia de los productos tecnológicos, nunca han faltado novedades tecnológicas que marcan época, como el primer año de VR, el primer año de conducción autónoma y el primer año de inteligencia artificial que han apareció repetidamente Pero la mayoría de las veces, estos El llamado primer año finalmente está esperando el próximo reinicio después de la psicología de los primeros usuarios que se ha extendido a los usuarios de todo el mundo ".

Para ChatGPT, luego de arrasar en los usuarios globales con la experiencia tecnológica de un gran modelo, aunque no es tan pesimista esperar el reinicio, es inminente cómo encontrar más escenarios para fidelizar a los usuarios.

Móvil de aterrizaje en la playa

OpenAI lanzó anteriormente el complemento de escritorio ChatGPT, pero no ha logrado un crecimiento significativo. El fundador Sam Altman dijo en una entrevista que ChatGPT no lanzará un complemento de seguimiento pronto porque, según la situación actual del mercado, el complemento aún no ha alcanzado el ajuste del mercado de productos.

Quizás sea el revés del plug-in de escritorio, que ha convertido la escena móvil en la principal acción de OpenAI en el último mes.

Se lanzó en la App Store de Apple el 18 de mayo. Hasta el momento, ha actualizado continuamente 6 versiones menores. En comparación con la versión web de ChatGPT, la versión de la aplicación en el ecosistema móvil es obviamente más diligente y, por supuesto, los beneficios son evidentes.

En primer lugar, desde la perspectiva del techo de tráfico. Según la encuesta de distribución del tráfico de Internet global publicada por el proveedor de servicios de datos ExplodingTopics en junio, los usuarios de dispositivos móviles actualmente contribuyen con casi el 55 % del tráfico del sitio web global.

Esto significa que la ecología móvil puede elevar rápidamente el techo de tráfico para el movimiento de recintos a gran escala de ChatGPT.

En segundo lugar, hay más usuarios a los que llegar. Alrededor del 92,3 por ciento de los usuarios usan teléfonos móviles para acceder a Internet; solo el 65,6 por ciento usa computadoras portátiles o de escritorio más tradicionales, mostraron los datos.

Finalmente, de acuerdo con la división de regiones, el desarrollo de la ecología móvil también conduce a un mayor hundimiento de las capacidades del modelo a gran escala de ChatGPT con la ayuda de Internet móvil con una tasa de penetración más alta.

En la actualidad, los usuarios del modelo a gran escala de ChatGPT se distribuyen principalmente en países desarrollados como Estados Unidos y Japón. Para la mayoría de los países en desarrollo, como África y Asia, la tasa de penetración y el uso de dispositivos móviles son mucho más altos que los de los dispositivos de escritorio.

Según las estimaciones de los medios extranjeros, después del lanzamiento de la versión de Android, con la ayuda de la alta tasa de penetración del ecosistema móvil, ChatGPT teóricamente puede cubrir el 86,29 % de la población mundial.

Sin embargo, debido a la ecología de circuito cerrado de software y hardware más madura de la terminal móvil, el progreso actual de la versión de la aplicación de ChatGPT difícilmente puede considerarse fluido.

Según informes públicos, el día del lanzamiento, Apple anunció restricciones en el uso de ChatGPT y otras herramientas externas de IA dentro de la empresa. A Apple le preocupa que los empleados que utilizan programas externos "puedan revelar datos confidenciales", afirma el documento.

Aun así, agarrar la playa y mover la escena sigue siendo un paso clave en el movimiento de cercamiento a gran escala. Varios fabricantes están tratando de lanzar versiones más pequeñas del modelo grande para funcionar en teléfonos móviles.

Tomando Google como ejemplo, la nueva generación del modelo de lenguaje grande PaLM 2 lanzado tiene cuatro versiones, de pequeña a grande, a saber, Gecko, Otter, Biso y Unicorn. Entre ellos, Gecko puede ejecutarse en un teléfono móvil y es lo suficientemente rápido como para funcionar sin conexión a Internet.

En China, Baidu lanzó su primer teléfono inteligente, que se posiciona como una máquina de aprendizaje para adolescentes, con Wenxinyiyan como núcleo, equipado con un gran modelo de aprendizaje de IA y afirma ser una nueva especie de teléfono inteligente.

Modelo grande +, el camino suave aún no ha aparecido

Desde ChatGPT dando nueva vida al motor de búsqueda, la tasa de crecimiento se desaceleró después de 6 meses; desde publicar juntos el modelo a gran escala de la página web hasta agarrar la aplicación de escena móvil; bajo la ola que barre el mundo, la velocidad de rehacer todo en el modelo grande no es tan rápido como imaginaba rápido.

Según el medio tecnológico The Information, tras explorar modelos grandes + motores de búsqueda y modelos grandes + Apps, OpenAI tiene previsto lanzar una tienda de aplicaciones modelo grande similar a la App Store.

La tienda permite a los desarrolladores enumerar sus productos en función de la tecnología OpenAI, como chatbots o modelos personalizados para varios campos verticales, lo que brinda a las empresas una forma de acceder a grandes modelos de IA de vanguardia.

Este camino significa que OpenAI saldrá del camino anterior de empoderamiento de los productos de Internet existentes optimizados y mejorados con capacidades de modelos grandes y, en su lugar, construirá un nuevo ecosistema de IA en torno a los desarrolladores.

Bajo el papel de un constructor ecológico, no solo un gran modelo general multimodal como GPT, sino también una conexión abierta al modelo de dominio vertical de GPT. Parece que en lugar de ser un portal de tráfico centralizado, OpenAI quiere ser una plataforma.

Sorprendentemente, casi todas las empresas más valiosas del mundo operan plataformas digitales que soportan miles de millones de usuarios diarios y decenas de miles de millones de dólares en valor económico todos los días.

iOS es propiedad de Apple, la empresa más valiosa del mundo, mientras que Android es propiedad de Google, el tercero más grande. Microsoft posee Windows, el tercer sistema operativo más grande, y Azure, el segundo proveedor más grande de infraestructura en la nube.

Meta, la novena empresa más grande del mundo, es propietaria de la plataforma de identidad social en línea más grande del mundo, con miles de sitios web y aplicaciones que utilizan su función "iniciar sesión con Facebook" en lugar o junto con su sistema de identificación de clientes patentado.

Obviamente, como persona que hizo época y lanzó un modelo grande, tales ambiciones están más en línea con el potencial de OpenAI.

Sin embargo, ser un líder en la construcción de una plataforma significa que para los practicantes de modelos a gran escala, el camino hacia la aplicación comercial del "modelo a gran escala +" aún no parece fácil. Los problemas relacionados con la distribución de datos y los intereses comerciales también surgirán sin cesar en el futuro.

Tomando "modelo grande + educación" como ejemplo, antes de que Xueersi y sus socios estuvieran expuestos al incidente de "raspado de la base de datos", la contradicción central era el socio de datos, que creía que Xueersi usaba ilegalmente sus datos para desarrollar el modelo grande de composición de IA. asistente.

En el futuro, con la creciente escala, complejidad e importancia de la tecnología de IA representada por grandes modelos en el sistema económico digital global, la construcción de la civilización y las normas comerciales de IA también es la máxima prioridad para los reguladores por encima del mercado.

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