Aplicación de modelos de apuestas en juegos de encriptación: GGR, control de pérdidas y modelo de ingresos
En el campo de los juegos de encriptación, centrarse únicamente en la jugabilidad ya no es suficiente para garantizar el éxito del proyecto. El equipo de desarrollo necesita entender a fondo la naturaleza del juego de los usuarios de encriptación, y dominar los conceptos y modelos clave de la industria del juego. Antes de lanzar un nuevo proyecto o realizar una inversión, es crucial entender el modelo GGR de la industria del juego.
GGR (margen bruto de apuestas) es un indicador de rendimiento comúnmente utilizado en la industria del juego, que representa el total de pérdidas netas de los jugadores en un período de tiempo específico. El método de cálculo es el total de apuestas menos el total de ganancias obtenidas por los jugadores. El NGR (ingresos netos de apuestas) relacionado tiene en cuenta las bonificaciones adicionales y los gastos fiscales.
Un concepto clave en la industria del juego es la "tasa de ganancia", es decir, el porcentaje de ganancias que el crupier obtiene del total de las apuestas. Incluso en juegos relativamente justos, existe una ventaja que favorece al crupier. El crupier necesita equilibrar la tasa de ganancia para obtener beneficios y mantener el interés de los jugadores.
La principal diferencia entre los juegos de encriptación y las apuestas tradicionales radica en la variabilidad de las cuotas. Los juegos de apuestas generalmente tienen un marco de cuotas fijo, mientras que las cuotas en las plataformas de intercambio de criptomonedas pueden cambiar en cualquier momento. Esto explica por qué muchas plataformas de apuestas en criptomonedas ofrecen combinaciones de juegos similares.
En cuanto al control de la tasa de asesinatos, diferentes tipos de plataformas enfrentan diferentes desafíos:
Apuestas tradicionales: cuotas fijas, sin liquidez, tasa de ganancia completamente controlable.
encriptación de contratos de criptomonedas: las cuotas son relativamente estables, hay cierta liquidez y la tasa de asesinatos es relativamente controlable.
Comercio de tokens de baja capitalización: las probabilidades no son fijas, la liquidez es alta y es difícil controlar la tasa de eliminación.
Para mantener una tasa de eliminación controlada, muchos juegos evitan el uso de algoritmos puramente aleatorios. La tasa de eliminación afecta directamente el valor del ciclo de vida del usuario y la rentabilidad a largo plazo de la plataforma.
En términos de crecimiento de usuarios, el modelo de "diao ma zi" (intermediario) de la industria del juego es digno de ser considerado. A través de mecanismos de reparto de ganancias y políticas de devolución de fondos, la plataforma puede incentivar a los intermediarios y usuarios a aumentar el volumen de transacciones, lo que a su vez eleva el valor del ciclo de vida de cada usuario.
En general, los juegos de encriptación exitosos deben considerar los siguientes puntos:
Establecer un marco de probabilidades razonable
Lograr una tasa de mortalidad controlable
Diseñar estrategias efectivas de crecimiento de usuarios
Para los equipos de desarrollo de juegos encriptación, comprender la psicología especulativa de los usuarios es más importante que simplemente buscar la jugabilidad. Deben aprovechar al máximo los modelos de apuestas, determinar un modelo de ingresos y una estrategia de control de pérdidas adecuados para su proyecto. Al mismo tiempo, también deben aprender los métodos de adquisición de clientes de la industria de apuestas tradicional, en lugar de reinventar la rueda.
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ProveMyZK
· 08-11 09:17
La tasa de asesinato es el impuesto sobre la inteligencia, ¿verdad? Saberlo pero no decirlo.
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WhaleWatcher
· 08-10 04:05
Otra nueva táctica para tomar a la gente por tonta, la lógica subyacente es la misma.
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quietly_staking
· 08-10 04:01
El modelo GG tampoco puede cambiar la esencia de caida a cero.
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MidnightGenesis
· 08-10 03:56
Después de monitorear el código backend de varios proyectos p2e, el 80% utiliza el marco GGR, y las diferencias en el juego frontend son solo una trampa.
Análisis del modelo GGR: Cómo los juegos encriptación pueden aprender de las estrategias de control de pérdidas de la industria del juego.
Aplicación de modelos de apuestas en juegos de encriptación: GGR, control de pérdidas y modelo de ingresos
En el campo de los juegos de encriptación, centrarse únicamente en la jugabilidad ya no es suficiente para garantizar el éxito del proyecto. El equipo de desarrollo necesita entender a fondo la naturaleza del juego de los usuarios de encriptación, y dominar los conceptos y modelos clave de la industria del juego. Antes de lanzar un nuevo proyecto o realizar una inversión, es crucial entender el modelo GGR de la industria del juego.
GGR (margen bruto de apuestas) es un indicador de rendimiento comúnmente utilizado en la industria del juego, que representa el total de pérdidas netas de los jugadores en un período de tiempo específico. El método de cálculo es el total de apuestas menos el total de ganancias obtenidas por los jugadores. El NGR (ingresos netos de apuestas) relacionado tiene en cuenta las bonificaciones adicionales y los gastos fiscales.
Un concepto clave en la industria del juego es la "tasa de ganancia", es decir, el porcentaje de ganancias que el crupier obtiene del total de las apuestas. Incluso en juegos relativamente justos, existe una ventaja que favorece al crupier. El crupier necesita equilibrar la tasa de ganancia para obtener beneficios y mantener el interés de los jugadores.
La principal diferencia entre los juegos de encriptación y las apuestas tradicionales radica en la variabilidad de las cuotas. Los juegos de apuestas generalmente tienen un marco de cuotas fijo, mientras que las cuotas en las plataformas de intercambio de criptomonedas pueden cambiar en cualquier momento. Esto explica por qué muchas plataformas de apuestas en criptomonedas ofrecen combinaciones de juegos similares.
En cuanto al control de la tasa de asesinatos, diferentes tipos de plataformas enfrentan diferentes desafíos:
Para mantener una tasa de eliminación controlada, muchos juegos evitan el uso de algoritmos puramente aleatorios. La tasa de eliminación afecta directamente el valor del ciclo de vida del usuario y la rentabilidad a largo plazo de la plataforma.
En términos de crecimiento de usuarios, el modelo de "diao ma zi" (intermediario) de la industria del juego es digno de ser considerado. A través de mecanismos de reparto de ganancias y políticas de devolución de fondos, la plataforma puede incentivar a los intermediarios y usuarios a aumentar el volumen de transacciones, lo que a su vez eleva el valor del ciclo de vida de cada usuario.
En general, los juegos de encriptación exitosos deben considerar los siguientes puntos:
Para los equipos de desarrollo de juegos encriptación, comprender la psicología especulativa de los usuarios es más importante que simplemente buscar la jugabilidad. Deben aprovechar al máximo los modelos de apuestas, determinar un modelo de ingresos y una estrategia de control de pérdidas adecuados para su proyecto. Al mismo tiempo, también deben aprender los métodos de adquisición de clientes de la industria de apuestas tradicional, en lugar de reinventar la rueda.