La demanda de Potencia computacional de IA explota, io.net crea una plataforma de Descentralización
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, especialmente con el lanzamiento del modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI y la aparición de varios modelos de generación de imágenes AI, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha crecido de manera explosiva. Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo grandes sumas en la adquisición de GPU para construir centros de datos de AI. Los datos muestran que el tamaño del mercado de AI creció de 134.800 millones de dólares en 2022 a 241.800 millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.700 millones de dólares para 2030.
Frente al enorme potencial del mercado de IA, cómo explorar oportunidades de inversión relacionadas se ha convertido en el foco. La infraestructura de IA aborda principalmente problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, fiabilidad de modelos y escalabilidad de aplicaciones. El entrenamiento y la aplicación de IA requieren una gran cantidad de recursos de computación en la nube de baja latencia y Potencia computacional de GPU, y también dependen de plataformas de computación distribuidas.
Las características de descentralización de la blockchain y el modelo de nodos distribuidos, así como el mecanismo de prueba de trabajo establecido por Bitcoin, tienen similitudes con la demanda de potencia computacional de la IA. Esto ha llevado a que los proveedores de servicios en la nube tradicionales comiencen a ofrecer servicios de alquiler de GPU, mientras que algunos proyectos innovadores intentan adoptar un diseño de sistema distribuido para utilizar recursos de GPU inactivos y reducir los costos de potencia computacional para las startups de IA.
io.net es una plataforma de provisión de potencia computacional descentralizada que combina la blockchain de Solana. Este proyecto tiene como objetivo integrar los recursos de GPU inactivos de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo proyectos como Filecoin y Render, reuniendo más de 1 millón de recursos de potencia computacional de GPU.
Técnicamente, io.net se basa en el marco de computación distribuida ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. La red está abierta a cualquiera, y no se necesita un permiso adicional para unirse como proveedor de potencia computacional o desarrollador. El sistema ajustará dinámicamente los precios según la complejidad de la tarea de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de potencia computacional.
$IO es el token nativo de io.net, que sirve como medio para la transacción de potencia computacional. Usar $IO permite obtener una reducción del 2% en las tarifas de orden. Los titulares de tokens pueden apostar $IO a los nodos, y los operadores de nodos también deben apostar $IO para obtener ingresos durante el período de inactividad.
El suministro máximo del token $IO es de 800 millones de unidades, con una capitalización de mercado actual de aproximadamente 360 millones de dólares, y una valoración totalmente diluida de alrededor de 3 mil millones de dólares. La distribución del token incluye múltiples aspectos como desarrollo ecológico, construcción de comunidad, recompensas de la red de pruebas, entre otros. El proyecto también cuenta con un mecanismo de recompra y destrucción de tokens, financiado por las tarifas de transacción de la plataforma.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros, que se dedican a resolver las necesidades de computación de modelos de IA en el mercado de potencia computacional descentralizada. En comparación con la competencia, la ventaja de io.net radica en un umbral de entrada más bajo y una mayor variedad de tipos de recursos de potencia computacional, que permiten la participación de múltiples dispositivos, incluidos GPU de consumo y chips de Apple en la red.
El token $IO tuvo un rendimiento destacado después de ser lanzado en Binance, pero las ganancias de los participantes de la red de pruebas no fueron satisfactorias. Muchos usuarios que alquilaron GPU para participar en la prueba se enfrentaron a la situación en la que los costos superaron las ganancias del airdrop.
io.net puede lograr el objetivo de proporcionar demandas de cálculo integral para aplicaciones de IA, y cuánto de la demanda real se puede mantener después de la red de prueba aún necesita ser verificado con el tiempo. Pero no hay duda de que, con la proliferación de las aplicaciones de IA, la plataforma de Potencia computacional descentralizada desempeñará un papel cada vez más importante en el futuro.
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RugPullAlertBot
· 07-25 01:00
Otro proyecto de aire ha llegado.
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WuhanJiudingExcavatorBucket
· 07-23 08:35
¡introducir una posición! 🚗
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LiquidityNinja
· 07-22 20:58
io es increíble, la GPU se volvió loca.
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GasWaster69
· 07-22 20:58
A medio plazo es prometedor, tiene un poco de interés.
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BasementAlchemist
· 07-22 20:52
No operes cosas inútiles. La potencia computacional no es mejor que la GPU.
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MainnetDelayedAgain
· 07-22 20:37
Según estadísticas, este es el 458º proyecto de infraestructura que clama por la Descentralización, esperando florecer.
io.net: Cadena de bloques empodera la Potencia computacional AI, plataforma GPU distribuida lidera el futuro
La demanda de Potencia computacional de IA explota, io.net crea una plataforma de Descentralización
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, especialmente con el lanzamiento del modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI y la aparición de varios modelos de generación de imágenes AI, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha crecido de manera explosiva. Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo grandes sumas en la adquisición de GPU para construir centros de datos de AI. Los datos muestran que el tamaño del mercado de AI creció de 134.800 millones de dólares en 2022 a 241.800 millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.700 millones de dólares para 2030.
Frente al enorme potencial del mercado de IA, cómo explorar oportunidades de inversión relacionadas se ha convertido en el foco. La infraestructura de IA aborda principalmente problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, fiabilidad de modelos y escalabilidad de aplicaciones. El entrenamiento y la aplicación de IA requieren una gran cantidad de recursos de computación en la nube de baja latencia y Potencia computacional de GPU, y también dependen de plataformas de computación distribuidas.
Las características de descentralización de la blockchain y el modelo de nodos distribuidos, así como el mecanismo de prueba de trabajo establecido por Bitcoin, tienen similitudes con la demanda de potencia computacional de la IA. Esto ha llevado a que los proveedores de servicios en la nube tradicionales comiencen a ofrecer servicios de alquiler de GPU, mientras que algunos proyectos innovadores intentan adoptar un diseño de sistema distribuido para utilizar recursos de GPU inactivos y reducir los costos de potencia computacional para las startups de IA.
io.net es una plataforma de provisión de potencia computacional descentralizada que combina la blockchain de Solana. Este proyecto tiene como objetivo integrar los recursos de GPU inactivos de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo proyectos como Filecoin y Render, reuniendo más de 1 millón de recursos de potencia computacional de GPU.
Técnicamente, io.net se basa en el marco de computación distribuida ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. La red está abierta a cualquiera, y no se necesita un permiso adicional para unirse como proveedor de potencia computacional o desarrollador. El sistema ajustará dinámicamente los precios según la complejidad de la tarea de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de potencia computacional.
$IO es el token nativo de io.net, que sirve como medio para la transacción de potencia computacional. Usar $IO permite obtener una reducción del 2% en las tarifas de orden. Los titulares de tokens pueden apostar $IO a los nodos, y los operadores de nodos también deben apostar $IO para obtener ingresos durante el período de inactividad.
El suministro máximo del token $IO es de 800 millones de unidades, con una capitalización de mercado actual de aproximadamente 360 millones de dólares, y una valoración totalmente diluida de alrededor de 3 mil millones de dólares. La distribución del token incluye múltiples aspectos como desarrollo ecológico, construcción de comunidad, recompensas de la red de pruebas, entre otros. El proyecto también cuenta con un mecanismo de recompra y destrucción de tokens, financiado por las tarifas de transacción de la plataforma.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros, que se dedican a resolver las necesidades de computación de modelos de IA en el mercado de potencia computacional descentralizada. En comparación con la competencia, la ventaja de io.net radica en un umbral de entrada más bajo y una mayor variedad de tipos de recursos de potencia computacional, que permiten la participación de múltiples dispositivos, incluidos GPU de consumo y chips de Apple en la red.
El token $IO tuvo un rendimiento destacado después de ser lanzado en Binance, pero las ganancias de los participantes de la red de pruebas no fueron satisfactorias. Muchos usuarios que alquilaron GPU para participar en la prueba se enfrentaron a la situación en la que los costos superaron las ganancias del airdrop.
io.net puede lograr el objetivo de proporcionar demandas de cálculo integral para aplicaciones de IA, y cuánto de la demanda real se puede mantener después de la red de prueba aún necesita ser verificado con el tiempo. Pero no hay duda de que, con la proliferación de las aplicaciones de IA, la plataforma de Potencia computacional descentralizada desempeñará un papel cada vez más importante en el futuro.