Trusta.AI: Superando la brecha de confianza en la era humano-máquina
1. Introducción
Con el rápido desarrollo de la infraestructura de inteligencia artificial y el surgimiento de marcos de colaboración de múltiples agentes como LangGraph, CrewAI, etc., los agentes on-chain impulsados por IA están rápidamente convirtiéndose en la fuerza principal de las interacciones en Web3. En los próximos 2-3 años, estos Agentes de IA con capacidad de toma de decisiones autónomas podrían reemplazar el 80% de los comportamientos humanos en la cadena, convirtiéndose en verdaderos "usuarios" on-chain.
Sin embargo, el rápido ascenso de los Agentes de IA también ha traído desafíos sin precedentes: ¿cómo identificar y certificar la identidad de estos agentes inteligentes? ¿Cómo juzgar la credibilidad de su comportamiento? En una red descentralizada y sin permisos, ¿cómo asegurarse de que estos agentes no sean mal utilizados, manipulados o utilizados para ataques?
Por lo tanto, establecer una infraestructura en cadena que pueda verificar la identidad y la reputación de los Agentes de IA se ha convertido en el tema central de la próxima etapa de evolución de Web3. El diseño de la identificación de identidad, los mecanismos de reputación y los marcos de confianza determinará si los Agentes de IA pueden realmente lograr una colaboración fluida con los humanos y las plataformas, y desempeñar un papel sostenible en el futuro ecosistema.
2. Análisis del proyecto
2.1 Introducción al proyecto
Trusta.AI se dedica a construir infraestructura de identidad y reputación Web3 a través de la IA.
Trusta.AI ha lanzado el primer sistema de evaluación del valor del usuario Web3 - la puntuación de reputación MEDIA, construyendo el mayor protocolo de certificación de personas reales y reputación en cadena de Web3. Proporciona análisis de datos en cadena y servicios de certificación de personas reales para múltiples cadenas públicas de primer nivel, intercambios y protocolos líderes. Se han completado más de 2.5 millones de certificaciones en cadena en múltiples cadenas principales, convirtiéndose en el mayor protocolo de identidad de la industria.
Trusta está expandiéndose de Proof of Humanity a Proof of AI Agent, estableciendo un mecanismo triple de creación de identidad, cuantificación de identidad y protección de identidad para lograr servicios financieros y sociales en la cadena para AI Agents, construyendo una base de confianza confiable en la era de la inteligencia artificial.
2.2 Infraestructura de confianza - Agente AI DID
En el futuro ecosistema Web3, los Agentes de IA desempeñarán un papel crucial, ya que no solo podrán completar interacciones y transacciones en la cadena, sino que también podrán realizar operaciones complejas fuera de la cadena. Sin embargo, la forma de distinguir un verdadero Agente de IA de una operación manipulada por humanos está relacionada con el núcleo de la confianza descentralizada: si no hay un mecanismo de autenticación de identidad confiable, estos agentes inteligentes son susceptibles a la manipulación, el fraude o el abuso. Esta es precisamente la razón por la cual las múltiples aplicaciones de los Agentes de IA en áreas sociales, financieras y de gobernanza deben basarse en una sólida fundación de autenticación de identidad.
Los escenarios de aplicación de los Agentes de IA son cada vez más diversos, abarcando múltiples áreas como la interacción social, la gestión financiera y la toma de decisiones de gobernanza, con un nivel de autonomía e inteligencia en constante aumento. Por ello, es crucial asegurar que cada agente inteligente tenga una identidad única y confiable (DID). La falta de una verificación de identidad efectiva puede llevar a que los Agentes de IA sean suplantados o manipulados, lo que resulta en la caída de la confianza y riesgos de seguridad.
En el futuro, en un ecosistema Web3 completamente impulsado por agentes inteligentes, la autenticación de identidad no solo es la piedra angular de la seguridad, sino también una línea de defensa necesaria para mantener el funcionamiento saludable de todo el ecosistema.
Como pionero en este campo, Trusta.AI, gracias a su sólida fortaleza tecnológica y su riguroso sistema de credibilidad, ha sido el primero en construir un completo mecanismo de certificación DID para agentes de IA, proporcionando una sólida garantía para el funcionamiento confiable de los agentes inteligentes, previniendo efectivamente riesgos potenciales y promoviendo el desarrollo estable de la economía inteligente Web3.
2.3 Resumen del proyecto
2.3.1 Situación de financiación
Enero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento semilla de 3 millones de dólares, liderada por SevenX Ventures y Vision Plus Capital, con otros participantes como HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre otros.
Junio de 2025: Se completará una nueva ronda de financiamiento, los inversores incluyen ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre otros.
2.3.2 Situación del equipo
Peet Chen: cofundador y CEO, exvicepresidente de Ant Digital Technology Group, exdirector de productos de Ant Security Technology, exgerente general de la plataforma de identidad digital global ZOLOZ.
Simon: cofundador y CTO, ex jefe del laboratorio de seguridad AI de Ant Group, con quince años de experiencia en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en la gestión de seguridad y riesgos.
El equipo tiene una profunda acumulación técnica y experiencia práctica en inteligencia artificial y gestión de riesgos de seguridad, arquitectura de sistemas de pago y mecanismos de verificación de identidad. Se ha dedicado durante mucho tiempo a la aplicación profunda de big data y algoritmos inteligentes en la gestión de riesgos de seguridad, así como a la optimización de la seguridad en el diseño de protocolos subyacentes y en entornos de transacciones de alta concurrencia, poseyendo sólidas capacidades de ingeniería y la capacidad de implementar soluciones innovadoras.
3. Arquitectura técnica
3.1 Análisis técnico
3.1.1 Establecimiento de identidad - DID + TEE
A través de un complemento específico, cada AI Agent obtiene un identificador descentralizado único en la cadena (DID) y lo almacena de forma segura en un entorno de ejecución confiable (TEE). En este entorno de caja negra, los datos clave y el proceso de cálculo están completamente ocultos, las operaciones sensibles se mantienen siempre en privado, y el exterior no puede espiar los detalles internos de funcionamiento, construyendo así una sólida barrera de seguridad de la información para el AI Agent.
Para los agentes que ya se generaron antes de la integración del plugin, dependemos del mecanismo de puntuación integral en la cadena para la identificación; mientras que los agentes que se integran con el nuevo plugin pueden obtener directamente el "certificado de identidad" emitido por DID, estableciendo así un sistema de identidad de AI Agent que es autónomo, auténtico y a prueba de manipulaciones.
3.1.2 Cuantificación de identidad - Marco SIGMA innovador
El equipo de Trusta se adhiere a los principios de evaluación rigurosa y análisis cuantitativo, dedicado a crear un sistema de autenticación de identidad profesional y confiable.
El equipo de Trusta construyó y verificó inicialmente la efectividad del modelo MEDIA Score en el escenario de "prueba humana". Este modelo cuantifica de manera integral el perfil del usuario en la cadena desde cinco dimensiones, a saber: monto de interacción (Monetary), participación (Engagement), diversidad (Diversity), identidad (Identity) y edad (Age).
MEDIA Score es un sistema de evaluación del valor del usuario en la cadena que es justo, objetivo y cuantificable. Gracias a sus dimensiones de evaluación completas y su metodología rigurosa, ha sido ampliamente adoptado por varias cadenas de bloques líderes como un importante estándar de referencia para la selección de calificaciones de inversión. No solo se centra en la cantidad de interacción, sino que también abarca indicadores multidimensionales como la actividad, la diversidad de contratos, las características de identidad y la edad de la cuenta, ayudando a los proyectos a identificar con precisión a los usuarios de alto valor, mejorando la eficiencia y equidad de la distribución de incentivos, y reflejando plenamente su autoridad y amplio reconocimiento en la industria.
Sobre la base de haber construido con éxito un sistema de evaluación de usuarios humanos, Trusta ha trasladado y mejorado la experiencia del MEDIA Score al escenario de AI Agent, estableciendo un sistema de evaluación Sigma que se ajusta mejor a la lógica de comportamiento de los agentes inteligentes.
Especialización específica: el conocimiento y el grado de especialización del agente.
Influencia: la influencia social y digital del agente.
Participación: La consistencia y fiabilidad de sus interacciones en la cadena y fuera de la cadena.
Moneda Monetaria: la salud financiera y la estabilidad del ecosistema de tokens de compensación.
Tasa de adopción: La frecuencia y eficiencia del uso de agentes de IA.
El mecanismo de puntuación Sigma construye un sistema de evaluación de ciclo lógico que va de "capacidad" a "valor" basado en cinco grandes dimensiones. MEDIA se centra en evaluar la multifacética participación de los usuarios humanos, mientras que Sigma se enfoca más en la especialización y estabilidad de los agentes de IA en campos específicos, reflejando una transición de amplitud a profundidad, que se ajusta mejor a las necesidades de los Agentes de IA.
Este sistema es progresivo en capas, con una estructura clara, capaz de reflejar de manera integral la calidad y el valor ecológico de los Agentes de IA, logrando así una evaluación cuantitativa del rendimiento y el valor de la IA, transformando las abstractas ventajas y desventajas en un sistema de puntuación concreto y medible.
Actualmente, el marco SIGMA ha avanzado en la cooperación con redes de agentes AI conocidas como Virtual, Elisa OS, Swarm, lo que demuestra su gran potencial de aplicación en la gestión de identidad de agentes AI y en la construcción de sistemas de reputación, convirtiéndose gradualmente en el motor central que impulsa la construcción de una infraestructura de IA confiable.
3.1.3 Protección de identidad - Mecanismo de evaluación de confianza
En un sistema de IA verdaderamente resiliente y altamente confiable, lo más crítico no es solo el establecimiento de la identidad, sino también la verificación continua de la misma. Trusta.AI introduce un mecanismo de evaluación de confianza continua que permite la supervisión en tiempo real de los agentes inteligentes ya certificados, para determinar si han sido controlados ilegalmente, han sufrido ataques o han sido intervenidos por humanos no autorizados. El sistema identifica las desviaciones que pueden ocurrir durante el funcionamiento del agente a través de análisis de comportamiento y aprendizaje automático, asegurando que cada acción del agente se mantenga dentro de las políticas y marcos establecidos. Este enfoque proactivo garantiza la detección inmediata de cualquier desviación del comportamiento esperado y activa medidas de protección automática para mantener la integridad del agente.
Trusta.AI ha establecido un mecanismo de guardianes de seguridad siempre en línea, que examina en tiempo real cada proceso de interacción, asegurando que todas las operaciones cumplan con las normas del sistema y las expectativas establecidas.
3.2 Introducción del producto
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI asigna una identidad descentralizada a cada Agente de IA en la cadena (DID), y realiza una calificación e índice de confianza basados en los datos de comportamiento en la cadena, construyendo un sistema de confianza verificable y rastreable para Agentes de IA. A través de este sistema, los usuarios pueden identificar y seleccionar eficientemente agentes inteligentes de alta calidad, mejorando la experiencia de uso. Actualmente, Trusta ha completado la recopilación e identificación de Agentes de IA en toda la red, y les ha otorgado identificadores descentralizados, estableciendo una plataforma de índice consolidado unificado ------ AgentGo, promoviendo aún más el desarrollo saludable del ecosistema de agentes inteligentes.
Consulta y verificación de identidad por usuarios humanos:
A través del Dashboard proporcionado por Trusta.AI, los usuarios humanos pueden acceder fácilmente a la identidad y la puntuación de reputación de un agente de IA, para determinar su confiabilidad.
Llamada automática de índice y verificación del Agente AI:
Las IA pueden leer directamente la interfaz de índice, logrando una rápida confirmación de la identidad y reputación del otro, garantizando la seguridad de la colaboración y el intercambio de información.
El agente AI DID ya no es solo una "identidad", sino que se ha convertido en el soporte subyacente para construir funciones clave como la colaboración confiable, el cumplimiento financiero, la gobernanza comunitaria, entre otros, convirtiéndose en una infraestructura básica necesaria para el desarrollo del ecosistema nativo de AI. Con la construcción de este sistema, todos los nodos confirmados como seguros y confiables constituyen una red interconectada de manera estrecha, logrando una colaboración eficiente y una interconexión de funciones entre los agentes AI.
Basado en la ley de Metcalfe, el valor de la red crecerá de manera exponencial, lo que impulsará la construcción de un ecosistema de agentes de IA más eficiente, con una base de confianza y capacidad de colaboración, logrando el intercambio de recursos, la reutilización de capacidades y la valorización continua entre los agentes.
AgentGo, como la primera infraestructura de identidad confiable orientada a agentes de IA, está proporcionando un soporte central indispensable para construir un ecosistema inteligente de alta seguridad y alta colaboración.
3.2.2 TrustGo
TrustGo es una herramienta de gestión de identidad en la cadena desarrollada por Trusta, que proporciona calificaciones basadas en la interacción actual, la "edad" de la billetera, el volumen de transacciones y el monto de las transacciones. Además, TrustGo también ofrece parámetros relacionados con el ranking de valor en la cadena, lo que facilita a los usuarios buscar activamente airdrops y mejora su capacidad para obtener airdrops/rastreo.
La existencia del MEDIA Score en el mecanismo de evaluación de TrustGo es crucial, ya que proporciona a los usuarios la capacidad de autoevaluar sus actividades. El sistema de evaluación del MEDIA Score no solo incluye indicadores simples como la cantidad y el monto de las interacciones de los usuarios con contratos inteligentes, protocolos y dApps, sino que también se centra en la forma de comportamiento de los usuarios. A través del MEDIA Score, los usuarios pueden comprender más a fondo sus actividades y valores en la cadena, mientras que el equipo del proyecto puede asignar recursos e incentivos de manera precisa a los usuarios que realmente contribuyen.
TrustGo está realizando una transición del mecanismo MEDIA orientado a la identidad humana al marco de confianza SIGMA orientado a los Agentes de IA, para adaptarse a las necesidades de verificación de identidad y evaluación de reputación en la era de los agentes.
3.2.3 TrustScan
El sistema TrustScan es una solución de verificación de identidad orientada a la nueva era de Web3, cuyo objetivo principal es identificar con precisión si una entidad en la cadena es un ser humano, un Agente de IA o una bruja. Utiliza un mecanismo de verificación dual basado en conocimiento y análisis de comportamiento, enfatizando al usuario.
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ExpectationFarmer
· 07-24 03:36
80 no se va de 20, ¿verdad?
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AirdropHarvester
· 07-21 19:54
¿Es inteligencia artificial? Vamos a hablar de ello más tarde.
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DAOplomacy
· 07-21 19:43
posiblemente otra solución subóptima a primitivas de gobernanza inexistentes...
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CoffeeNFTrader
· 07-21 19:27
La pista de humano y máquina está demasiado competitiva 8
Trusta.AI: Construyendo una infraestructura de identidad y reputación confiable para agentes de IA en la era Web3
Trusta.AI: Superando la brecha de confianza en la era humano-máquina
1. Introducción
Con el rápido desarrollo de la infraestructura de inteligencia artificial y el surgimiento de marcos de colaboración de múltiples agentes como LangGraph, CrewAI, etc., los agentes on-chain impulsados por IA están rápidamente convirtiéndose en la fuerza principal de las interacciones en Web3. En los próximos 2-3 años, estos Agentes de IA con capacidad de toma de decisiones autónomas podrían reemplazar el 80% de los comportamientos humanos en la cadena, convirtiéndose en verdaderos "usuarios" on-chain.
Sin embargo, el rápido ascenso de los Agentes de IA también ha traído desafíos sin precedentes: ¿cómo identificar y certificar la identidad de estos agentes inteligentes? ¿Cómo juzgar la credibilidad de su comportamiento? En una red descentralizada y sin permisos, ¿cómo asegurarse de que estos agentes no sean mal utilizados, manipulados o utilizados para ataques?
Por lo tanto, establecer una infraestructura en cadena que pueda verificar la identidad y la reputación de los Agentes de IA se ha convertido en el tema central de la próxima etapa de evolución de Web3. El diseño de la identificación de identidad, los mecanismos de reputación y los marcos de confianza determinará si los Agentes de IA pueden realmente lograr una colaboración fluida con los humanos y las plataformas, y desempeñar un papel sostenible en el futuro ecosistema.
2. Análisis del proyecto
2.1 Introducción al proyecto
Trusta.AI se dedica a construir infraestructura de identidad y reputación Web3 a través de la IA.
Trusta.AI ha lanzado el primer sistema de evaluación del valor del usuario Web3 - la puntuación de reputación MEDIA, construyendo el mayor protocolo de certificación de personas reales y reputación en cadena de Web3. Proporciona análisis de datos en cadena y servicios de certificación de personas reales para múltiples cadenas públicas de primer nivel, intercambios y protocolos líderes. Se han completado más de 2.5 millones de certificaciones en cadena en múltiples cadenas principales, convirtiéndose en el mayor protocolo de identidad de la industria.
Trusta está expandiéndose de Proof of Humanity a Proof of AI Agent, estableciendo un mecanismo triple de creación de identidad, cuantificación de identidad y protección de identidad para lograr servicios financieros y sociales en la cadena para AI Agents, construyendo una base de confianza confiable en la era de la inteligencia artificial.
2.2 Infraestructura de confianza - Agente AI DID
En el futuro ecosistema Web3, los Agentes de IA desempeñarán un papel crucial, ya que no solo podrán completar interacciones y transacciones en la cadena, sino que también podrán realizar operaciones complejas fuera de la cadena. Sin embargo, la forma de distinguir un verdadero Agente de IA de una operación manipulada por humanos está relacionada con el núcleo de la confianza descentralizada: si no hay un mecanismo de autenticación de identidad confiable, estos agentes inteligentes son susceptibles a la manipulación, el fraude o el abuso. Esta es precisamente la razón por la cual las múltiples aplicaciones de los Agentes de IA en áreas sociales, financieras y de gobernanza deben basarse en una sólida fundación de autenticación de identidad.
Los escenarios de aplicación de los Agentes de IA son cada vez más diversos, abarcando múltiples áreas como la interacción social, la gestión financiera y la toma de decisiones de gobernanza, con un nivel de autonomía e inteligencia en constante aumento. Por ello, es crucial asegurar que cada agente inteligente tenga una identidad única y confiable (DID). La falta de una verificación de identidad efectiva puede llevar a que los Agentes de IA sean suplantados o manipulados, lo que resulta en la caída de la confianza y riesgos de seguridad.
En el futuro, en un ecosistema Web3 completamente impulsado por agentes inteligentes, la autenticación de identidad no solo es la piedra angular de la seguridad, sino también una línea de defensa necesaria para mantener el funcionamiento saludable de todo el ecosistema.
Como pionero en este campo, Trusta.AI, gracias a su sólida fortaleza tecnológica y su riguroso sistema de credibilidad, ha sido el primero en construir un completo mecanismo de certificación DID para agentes de IA, proporcionando una sólida garantía para el funcionamiento confiable de los agentes inteligentes, previniendo efectivamente riesgos potenciales y promoviendo el desarrollo estable de la economía inteligente Web3.
2.3 Resumen del proyecto
2.3.1 Situación de financiación
Enero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento semilla de 3 millones de dólares, liderada por SevenX Ventures y Vision Plus Capital, con otros participantes como HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre otros.
Junio de 2025: Se completará una nueva ronda de financiamiento, los inversores incluyen ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre otros.
2.3.2 Situación del equipo
Peet Chen: cofundador y CEO, exvicepresidente de Ant Digital Technology Group, exdirector de productos de Ant Security Technology, exgerente general de la plataforma de identidad digital global ZOLOZ.
Simon: cofundador y CTO, ex jefe del laboratorio de seguridad AI de Ant Group, con quince años de experiencia en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en la gestión de seguridad y riesgos.
El equipo tiene una profunda acumulación técnica y experiencia práctica en inteligencia artificial y gestión de riesgos de seguridad, arquitectura de sistemas de pago y mecanismos de verificación de identidad. Se ha dedicado durante mucho tiempo a la aplicación profunda de big data y algoritmos inteligentes en la gestión de riesgos de seguridad, así como a la optimización de la seguridad en el diseño de protocolos subyacentes y en entornos de transacciones de alta concurrencia, poseyendo sólidas capacidades de ingeniería y la capacidad de implementar soluciones innovadoras.
3. Arquitectura técnica
3.1 Análisis técnico
3.1.1 Establecimiento de identidad - DID + TEE
A través de un complemento específico, cada AI Agent obtiene un identificador descentralizado único en la cadena (DID) y lo almacena de forma segura en un entorno de ejecución confiable (TEE). En este entorno de caja negra, los datos clave y el proceso de cálculo están completamente ocultos, las operaciones sensibles se mantienen siempre en privado, y el exterior no puede espiar los detalles internos de funcionamiento, construyendo así una sólida barrera de seguridad de la información para el AI Agent.
Para los agentes que ya se generaron antes de la integración del plugin, dependemos del mecanismo de puntuación integral en la cadena para la identificación; mientras que los agentes que se integran con el nuevo plugin pueden obtener directamente el "certificado de identidad" emitido por DID, estableciendo así un sistema de identidad de AI Agent que es autónomo, auténtico y a prueba de manipulaciones.
3.1.2 Cuantificación de identidad - Marco SIGMA innovador
El equipo de Trusta se adhiere a los principios de evaluación rigurosa y análisis cuantitativo, dedicado a crear un sistema de autenticación de identidad profesional y confiable.
El equipo de Trusta construyó y verificó inicialmente la efectividad del modelo MEDIA Score en el escenario de "prueba humana". Este modelo cuantifica de manera integral el perfil del usuario en la cadena desde cinco dimensiones, a saber: monto de interacción (Monetary), participación (Engagement), diversidad (Diversity), identidad (Identity) y edad (Age).
MEDIA Score es un sistema de evaluación del valor del usuario en la cadena que es justo, objetivo y cuantificable. Gracias a sus dimensiones de evaluación completas y su metodología rigurosa, ha sido ampliamente adoptado por varias cadenas de bloques líderes como un importante estándar de referencia para la selección de calificaciones de inversión. No solo se centra en la cantidad de interacción, sino que también abarca indicadores multidimensionales como la actividad, la diversidad de contratos, las características de identidad y la edad de la cuenta, ayudando a los proyectos a identificar con precisión a los usuarios de alto valor, mejorando la eficiencia y equidad de la distribución de incentivos, y reflejando plenamente su autoridad y amplio reconocimiento en la industria.
Sobre la base de haber construido con éxito un sistema de evaluación de usuarios humanos, Trusta ha trasladado y mejorado la experiencia del MEDIA Score al escenario de AI Agent, estableciendo un sistema de evaluación Sigma que se ajusta mejor a la lógica de comportamiento de los agentes inteligentes.
El mecanismo de puntuación Sigma construye un sistema de evaluación de ciclo lógico que va de "capacidad" a "valor" basado en cinco grandes dimensiones. MEDIA se centra en evaluar la multifacética participación de los usuarios humanos, mientras que Sigma se enfoca más en la especialización y estabilidad de los agentes de IA en campos específicos, reflejando una transición de amplitud a profundidad, que se ajusta mejor a las necesidades de los Agentes de IA.
Este sistema es progresivo en capas, con una estructura clara, capaz de reflejar de manera integral la calidad y el valor ecológico de los Agentes de IA, logrando así una evaluación cuantitativa del rendimiento y el valor de la IA, transformando las abstractas ventajas y desventajas en un sistema de puntuación concreto y medible.
Actualmente, el marco SIGMA ha avanzado en la cooperación con redes de agentes AI conocidas como Virtual, Elisa OS, Swarm, lo que demuestra su gran potencial de aplicación en la gestión de identidad de agentes AI y en la construcción de sistemas de reputación, convirtiéndose gradualmente en el motor central que impulsa la construcción de una infraestructura de IA confiable.
3.1.3 Protección de identidad - Mecanismo de evaluación de confianza
En un sistema de IA verdaderamente resiliente y altamente confiable, lo más crítico no es solo el establecimiento de la identidad, sino también la verificación continua de la misma. Trusta.AI introduce un mecanismo de evaluación de confianza continua que permite la supervisión en tiempo real de los agentes inteligentes ya certificados, para determinar si han sido controlados ilegalmente, han sufrido ataques o han sido intervenidos por humanos no autorizados. El sistema identifica las desviaciones que pueden ocurrir durante el funcionamiento del agente a través de análisis de comportamiento y aprendizaje automático, asegurando que cada acción del agente se mantenga dentro de las políticas y marcos establecidos. Este enfoque proactivo garantiza la detección inmediata de cualquier desviación del comportamiento esperado y activa medidas de protección automática para mantener la integridad del agente.
Trusta.AI ha establecido un mecanismo de guardianes de seguridad siempre en línea, que examina en tiempo real cada proceso de interacción, asegurando que todas las operaciones cumplan con las normas del sistema y las expectativas establecidas.
3.2 Introducción del producto
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI asigna una identidad descentralizada a cada Agente de IA en la cadena (DID), y realiza una calificación e índice de confianza basados en los datos de comportamiento en la cadena, construyendo un sistema de confianza verificable y rastreable para Agentes de IA. A través de este sistema, los usuarios pueden identificar y seleccionar eficientemente agentes inteligentes de alta calidad, mejorando la experiencia de uso. Actualmente, Trusta ha completado la recopilación e identificación de Agentes de IA en toda la red, y les ha otorgado identificadores descentralizados, estableciendo una plataforma de índice consolidado unificado ------ AgentGo, promoviendo aún más el desarrollo saludable del ecosistema de agentes inteligentes.
A través del Dashboard proporcionado por Trusta.AI, los usuarios humanos pueden acceder fácilmente a la identidad y la puntuación de reputación de un agente de IA, para determinar su confiabilidad.
Las IA pueden leer directamente la interfaz de índice, logrando una rápida confirmación de la identidad y reputación del otro, garantizando la seguridad de la colaboración y el intercambio de información.
El agente AI DID ya no es solo una "identidad", sino que se ha convertido en el soporte subyacente para construir funciones clave como la colaboración confiable, el cumplimiento financiero, la gobernanza comunitaria, entre otros, convirtiéndose en una infraestructura básica necesaria para el desarrollo del ecosistema nativo de AI. Con la construcción de este sistema, todos los nodos confirmados como seguros y confiables constituyen una red interconectada de manera estrecha, logrando una colaboración eficiente y una interconexión de funciones entre los agentes AI.
Basado en la ley de Metcalfe, el valor de la red crecerá de manera exponencial, lo que impulsará la construcción de un ecosistema de agentes de IA más eficiente, con una base de confianza y capacidad de colaboración, logrando el intercambio de recursos, la reutilización de capacidades y la valorización continua entre los agentes.
AgentGo, como la primera infraestructura de identidad confiable orientada a agentes de IA, está proporcionando un soporte central indispensable para construir un ecosistema inteligente de alta seguridad y alta colaboración.
3.2.2 TrustGo
TrustGo es una herramienta de gestión de identidad en la cadena desarrollada por Trusta, que proporciona calificaciones basadas en la interacción actual, la "edad" de la billetera, el volumen de transacciones y el monto de las transacciones. Además, TrustGo también ofrece parámetros relacionados con el ranking de valor en la cadena, lo que facilita a los usuarios buscar activamente airdrops y mejora su capacidad para obtener airdrops/rastreo.
La existencia del MEDIA Score en el mecanismo de evaluación de TrustGo es crucial, ya que proporciona a los usuarios la capacidad de autoevaluar sus actividades. El sistema de evaluación del MEDIA Score no solo incluye indicadores simples como la cantidad y el monto de las interacciones de los usuarios con contratos inteligentes, protocolos y dApps, sino que también se centra en la forma de comportamiento de los usuarios. A través del MEDIA Score, los usuarios pueden comprender más a fondo sus actividades y valores en la cadena, mientras que el equipo del proyecto puede asignar recursos e incentivos de manera precisa a los usuarios que realmente contribuyen.
TrustGo está realizando una transición del mecanismo MEDIA orientado a la identidad humana al marco de confianza SIGMA orientado a los Agentes de IA, para adaptarse a las necesidades de verificación de identidad y evaluación de reputación en la era de los agentes.
3.2.3 TrustScan
El sistema TrustScan es una solución de verificación de identidad orientada a la nueva era de Web3, cuyo objetivo principal es identificar con precisión si una entidad en la cadena es un ser humano, un Agente de IA o una bruja. Utiliza un mecanismo de verificación dual basado en conocimiento y análisis de comportamiento, enfatizando al usuario.