La llegada de la era de la IA, ¿cómo enfrentarán los desafíos las plataformas de potencia computacional descentralizada?
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha crecido drásticamente. Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo grandes sumas de dinero en la compra de numerosas GPU para el entrenamiento y la aplicación de IA. Los datos muestran que se espera que el tamaño del mercado de IA alcance los 73,87 mil millones de dólares en 2030, y el valor del mercado de servicios en la nube también está creciendo rápidamente.
Para este mercado de IA lleno de potencial, podemos analizar desde la perspectiva de la infraestructura de IA. La infraestructura de IA se utiliza principalmente para procesar y optimizar los grandes conjuntos de datos y la potencia computacional necesarios para el entrenamiento de modelos de IA, mejorando la eficiencia del procesamiento de datos, la fiabilidad del modelo y la escalabilidad de las aplicaciones desde los aspectos de hardware y software.
El entrenamiento y la aplicación de la IA requieren una gran cantidad de recursos de computación en la nube de baja latencia y Potencia computacional de GPU, además del apoyo de plataformas de computación distribuida. El enfoque de diseño descentralizado de la blockchain tiene similitudes con los sistemas distribuidos, lo que hace posible utilizar recursos de GPU inactivos, ofreciendo nuevas ideas para que las startups reduzcan los costos de Potencia computacional.
Io.net es una plataforma de provisión de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, destinada a resolver los desafíos de demanda computacional en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Integra recursos de tarjetas gráficas ociosas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, reuniendo más de 1 millón de GPU.
Desde el punto de vista técnico, io.net está construido sobre el marco de computación distribuida ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida necesarios para las aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo hasta la ejecución de modelos. Esta plataforma utiliza un mecanismo de fijación de precios de mercado, ajustando los precios según la complejidad de la tarea de computación, la urgencia y la disponibilidad de recursos.
$IO es el token nativo de io.net, utilizado para el intercambio de Potencia computacional y la gobernanza de la red. Los poseedores pueden apostar tokens para obtener beneficios, y los tokens también se utilizan para incentivar a los participantes de la red. Actualmente, la capitalización de mercado de $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, y su valoración completamente diluida es de aproximadamente 3 mil millones de dólares.
En cuanto a la economía de tokens, la oferta máxima de $IO es de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones se asignaron durante el evento de generación de tokens (TGE), y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años. La cantidad actual en circulación es de 95 millones de unidades. El proyecto también cuenta con un mecanismo de recompra y destrucción de tokens, cuyos fondos provienen de los ingresos operativos de la plataforma.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, que se dedican a resolver el mercado de potencia computacional descentralizada para las necesidades de cálculo de IA. En comparación, la ventaja de io.net radica en la facilidad de acceso, el apoyo a diversas necesidades de cálculo y un fuerte diseño de economía de tokens.
El lanzamiento de io.net ha generado una gran atención en el mercado, pero los rendimientos de los participantes en la red de pruebas son desiguales. Si el proyecto podrá alcanzar su gran visión aún necesita tiempo para ser verificado. De todos modos, la plataforma de Potencia computacional descentralizada está explorando un nuevo camino de desarrollo con la llegada de la era de la IA.
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Layer2Observer
· 07-22 00:33
El cuello de botella de la potencia computacional en toda la red realmente debe resolverse.
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RugpullAlertOfficer
· 07-21 20:40
Ah, qué increíble, ya hay nuevos tontos a los que tomar por tontos.
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SnapshotDayLaborer
· 07-19 01:20
Los mineros de tarjetas gráficas han resucitado.
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AllInAlice
· 07-19 01:00
No es más que un cambio de piel de Minería en la nube.
La era de la IA ha llegado, la plataforma de potencia computacional descentralizada io.net enfrenta el desafío de la demanda de GPU.
La llegada de la era de la IA, ¿cómo enfrentarán los desafíos las plataformas de potencia computacional descentralizada?
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha crecido drásticamente. Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo grandes sumas de dinero en la compra de numerosas GPU para el entrenamiento y la aplicación de IA. Los datos muestran que se espera que el tamaño del mercado de IA alcance los 73,87 mil millones de dólares en 2030, y el valor del mercado de servicios en la nube también está creciendo rápidamente.
Para este mercado de IA lleno de potencial, podemos analizar desde la perspectiva de la infraestructura de IA. La infraestructura de IA se utiliza principalmente para procesar y optimizar los grandes conjuntos de datos y la potencia computacional necesarios para el entrenamiento de modelos de IA, mejorando la eficiencia del procesamiento de datos, la fiabilidad del modelo y la escalabilidad de las aplicaciones desde los aspectos de hardware y software.
El entrenamiento y la aplicación de la IA requieren una gran cantidad de recursos de computación en la nube de baja latencia y Potencia computacional de GPU, además del apoyo de plataformas de computación distribuida. El enfoque de diseño descentralizado de la blockchain tiene similitudes con los sistemas distribuidos, lo que hace posible utilizar recursos de GPU inactivos, ofreciendo nuevas ideas para que las startups reduzcan los costos de Potencia computacional.
Io.net es una plataforma de provisión de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, destinada a resolver los desafíos de demanda computacional en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Integra recursos de tarjetas gráficas ociosas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, reuniendo más de 1 millón de GPU.
Desde el punto de vista técnico, io.net está construido sobre el marco de computación distribuida ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida necesarios para las aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo hasta la ejecución de modelos. Esta plataforma utiliza un mecanismo de fijación de precios de mercado, ajustando los precios según la complejidad de la tarea de computación, la urgencia y la disponibilidad de recursos.
$IO es el token nativo de io.net, utilizado para el intercambio de Potencia computacional y la gobernanza de la red. Los poseedores pueden apostar tokens para obtener beneficios, y los tokens también se utilizan para incentivar a los participantes de la red. Actualmente, la capitalización de mercado de $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, y su valoración completamente diluida es de aproximadamente 3 mil millones de dólares.
En cuanto a la economía de tokens, la oferta máxima de $IO es de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones se asignaron durante el evento de generación de tokens (TGE), y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años. La cantidad actual en circulación es de 95 millones de unidades. El proyecto también cuenta con un mecanismo de recompra y destrucción de tokens, cuyos fondos provienen de los ingresos operativos de la plataforma.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, que se dedican a resolver el mercado de potencia computacional descentralizada para las necesidades de cálculo de IA. En comparación, la ventaja de io.net radica en la facilidad de acceso, el apoyo a diversas necesidades de cálculo y un fuerte diseño de economía de tokens.
El lanzamiento de io.net ha generado una gran atención en el mercado, pero los rendimientos de los participantes en la red de pruebas son desiguales. Si el proyecto podrá alcanzar su gran visión aún necesita tiempo para ser verificado. De todos modos, la plataforma de Potencia computacional descentralizada está explorando un nuevo camino de desarrollo con la llegada de la era de la IA.