说起 DeFi，大多数人第一反应可能还是 meme 币、做市、永续合约，几乎没人会想到“利率互换”这种传统金融工具。但偏偏有个项目 @arbitrum 上的 Rho，就在做这个冷门方向，而且已经悄悄搞出了不小的体量。
Rho 的思路其实挺有意思的：传统金融里，利率互换是个超级大的市场（700 万亿美金级别），机构用它来对冲利率波动、锁定收益，或者纯粹做方向投机。DeFi 这边其实也有类似的“利率”：比如借贷利率、质押收益率、Perp funding rate，只是以前没人拿这些利率做衍生品。Rho 的创始人是原本做结构化产品的交易员，看到这块空白就直接上了。
Rho 的产品现在支持的就是这类链上“利率”的衍生交易，比如你想锁住一个 staking 年化 18% 的收益率，就可以在 Rho 上对冲掉未来波动。或者你判断接下来 perp 的 funding rate 会飙升，也能用来投机做多利率。这种玩法其实和传统金融工具一样，只不过对标的变成了链上的那些收益率。
至于为什么选在 Arbitrum 上启动，创始人也说得很直接：Arbitrum 本身就已经是 DeFi 活跃度最高的 Layer2，项目多、用户也多，而且交易便宜、执行快，最适合跑这种“复杂但不花哨”的产品。
现在 Rho 的累计交易量已经上了百亿美金级别，而且还在扩产品线，后续会接入更多链，搞更多利率相关工具。我觉得这个

大多数 DeFi 平台都让你自己去逛，自己挑策略，挺麻烦的。但 @Infinit_Labs 做得不一样，它直接根据你钱包里已有的资产，给你定制策略，整个过程更像是你在用一个懂你的 AI 理财助手。
你一连接钱包，INFINIT 就能实时识别你资产的组成，比如你持有什么币、大概分布情况，然后立刻就能给出一套对你来说更合适的策略。不用再自己去琢磨各种协议，省时间也更精准。用起来很像个“DeFi 小管家”，而且不需要繁琐操作。
更厉害的是它的记忆功能。比如你前几天问过“ETH 怎么赚收益”，它会记住这类问题，并在之后的互动中主动补充一些相关的机会。还可以保存一些常问的问题，比如“稳定币在 Arbitrum 上哪收益高”，下次直接点一下就能看，省得重复搜索。
总的来说，INFINIT 现在更像是一个“主动型 AI 投顾”，而不是一个冷冰冰的工具箱。适合不想花太多时间研究但又想玩 DeFi 的用户，特别适合钱包已经有资产，但不知道怎么合理配置的人群。
另外在 @KaitoAI 上的可以找一些热度高的项目发，比如 @arbitrum @Aptos @0xPolygon @dYdX @MemeX_MRC20 @Mira_Network @LumiterraGame @GOATRollup @0xSoulProtocol @theblessnetwork @irys_xyz @S

这次 @0G_labs 在 ETHGlobal Cannes 上干了件很硬核的事，给“AI 上链”来了次真刀真枪的实战演示。
活动搞了三天，800多号开发者，27个大牌协议在场，奖金池高达 27.5 万刀。0G 自己出了一条 5000 美金的赛道，主题就一个：怎么用模块化、可验证的方式，把 AI 搭在链上。
结果挺震撼的：12 个项目全都提交了完整代码，11 个直接用上了 0G 的计算模块，还有 3 个把数据也用上了 0G 的存储。这说明啥？说明这已经不是玩票性质的 hackathon，而是实打实的、具备落地潜力的原型系统。
说到底，AI 上链听起来很“前沿”，但本质就是让模型变得更透明、结果可验证、逻辑可复用。这次 0G 跑出来的 demo，其实已经在挑战中心化 AI 的那套游戏规则了，尤其是在计算和数据这两个关键环节上给出了新的解法。
现在的感觉是，0G 已经不只是喊口号搞叙事了，它是真在一点一点把“链上 AI 基建”这事落下来了。如果后面能再结合应用层爆一两个产品，那它的位置就稳了。关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动!!!

🤑 @dYdX 宣布了 $10,000 的 PUMP-USD 交易大赛获奖名单，顺便也推出了 v4.0 版本的开源软件，带来了不少新功能和升级。看得出来，dYdX 不仅想给用户更好的交易体验，也在不断强化安全和治理。
这次升级支持了“Reduce-only”类型的订单，简单说就是只能减少仓位的那种订单，主要用在一些特定的市价和限价单里，能帮用户更灵活地管理风险，尤其是短期单和条件单，这对频繁交易的人来说挺有用。
提现方面也做了限速设计，特别是 IBC 代币提现，有每小时和每天的最大限额，这样在紧急情况下能防止大规模资金外流，保护整个生态的稳定。同时，如果某个子账户出现负抵押或者链上出现长时间宕机，提现和转账会被暂时限制 50 个区块，这些措施都体现了他们对风险控制的重视。
治理也加码了，引入了 x/govplus 模块，让代币持有者能惩罚违规验证者，比如那些搞 MEV 的。这是个很必要的功能，能让网络更加公平透明。还有个叫 x/authz 的授权模块，允许账户授权给别人代操作，支持投票委托和自动复投，这无疑让生态更灵活，也给用户更多自由。
整体来说，这次升级不仅提升了交易功能，也把安全和治理做得更细致，dYdX 想让用户既能爽快交易，又能安心放心。期待他们后续带来更多惊喜。关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动

现在很多人都在讲“Bitcoin for Social Good”，但真正能落地的不多。 @GOATRollup 也不是第一个提出这个概念的，但它想解决的是这个事情“怎么才能真的做对”，不是光有情怀就够的。
比特币的确值钱，但问题也很现实：想囤更多比特币，除了买，就是挖矿。但挖矿太贵，买又得真掏钱。对很多普通人或者发展中国家来说，根本玩不起。GOAT 的思路是跳出这个困局——怎么在不碰法币、不靠挖矿的前提下，持续地产出 BTC 收益。
这个事其实挺难的，因为比特币的稀缺性决定了它不是那种“轻轻松松就能生钱”的资产。但GOAT 想试着重构一套机制，让比特币的收益能像稳定币一样，变得可以“持续供给”，而不是靠资本投入。
这背后的想法其实挺有意思的：比特币作为一种“社会性资产”，不应该只是富人的避险工具，也不应该只是矿机厂的生产资料。它也可以被设计成一个面向普通人的公共财富来源，只要方法对。
说到底，GOAT Network 想打破的是比特币的“不可获得性”。不是去改变BTC的机制，而是试图围绕它做出新的经济模型，真正让“为社会创造价值”这件事，也能带来BTC收益。这才是下一阶段比特币故事的新开头。关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动！！

🤪 @TheoriqAI 正式进入第二阶段了，现在不再是单纯地“搞数据、搞信号”，而是开始让整个系统真正动起来，能在链上执行实际操作了。整个架构从策略设计到链上执行，开始逐步打通，这是 OLP Swarm 最关键的一步。
现在他们的 Policy Agent 已经可以直接在链上开仓、关仓。这些 agent 会根据市场价格波动的数据，比如过去 24 小时的价格范围，来判断是否需要调整流动性位置。听起来简单，其实就是模拟一个稳健的流动性策略框架，只不过整个过程都交给 agent 自动判断和触发。
在执行层，LP Agent 的角色就更关键了。它已经被接入到了 UI 里，可以接收其他 agent 给出的结构化指令，比如要换什么币、在哪个 fee tier 上交易、最大滑点是多少等等。这套机制是用 Rust 写的，意味着未来其他开发者也可以直接基于这套框架来扩展、定制自己的 LP agent。这算是 Theoriq 朝“DeFi 自动执行”迈出的一大步。
比较有意思的是他们还引入了 Evaluator Agent，简单来说就是“考核官”，负责追踪每个 agent 的表现，比如策略效果、gas 成本、成交效率这些指标。有了它，整个 Swarm 系统就能不断根据历史表现做动态优化，不断筛选和调整策略组合。
总体来看，Theoriq 在往一个更完整的“Agent 网络”方向推进。从策略决策，