AI代理協作的新前沿：深入解析代理商業協議

AI技術的發展已經進入了新的階段。隨着主要語言模型性能趨於平穩，業界焦點正從技術突破轉向實際應用。在這一背景下，AI代理成爲了熱點話題。然而，單個代理的局限性凸顯了專業化協作的重要性。目前，缺乏標準化的代理協作系統成爲了行業發展的瓶頸。

爲解決這一問題，一種新的協議應運而生。這種協議通過"請求-協商-交易-評估"四個階段，實現了代理協作的標準化和自動化。這使得來自不同平台的代理能夠無縫協作。借助這一協議，代理可以作爲自主的經濟實體全天候運作。鏈上對沖基金和自主媒體制作等案例已經證明了其潛力。當前，約100萬個代理每年創造10億美元的價值，預計到2035年這一數字將攀升至1萬億美元。

AI代理：AI技術的下一個前沿

AI技術的進步已經不再令人驚訝。主流語言模型的性能已趨於一致，模型間的差異變得微乎其微。行業重心正在轉移，從追求模型的技術優勢轉向如何有效利用這些模型。這種轉變類似於人類發現火之後，開始探索其實際應用的過程。當前的AI技術正處於類似的轉折點上。

AI代理正是在這一轉折點上引起關注。與被動執行單一任務的工具不同，代理更像是能夠全面理解任務並做出自主判斷的系統。例如，在預訂餐廳時，代理不僅能推薦餐廳，還能考慮用戶偏好、搜索受歡迎的選項，甚至協助實時預訂。

當前代理系統的不足

盡管代理系統功能強大，但它們並非全能的。每個代理都有其專長領域，無法成爲所有領域的專家。例如，一個擅長餐廳推薦的代理無法提供法律諮詢。

理想的解決方案是讓不同專長的代理進行協作。然而，實現這種協作存在諸多挑戰。如何就工作範圍、質量標準和定價達成一致？如何處理交付不符預期的情況？如何進行付款？這些問題如果得不到解決，代理間的協作只會增加復雜性和混亂。

隨着協作代理數量的增加，這些問題會變得更加復雜。這反映了現實世界中的情況，人們在外包工作時需要明確合同和工作範圍。代理系統同樣需要一個系統化的流程。

因此，代理生態系統亟需一個標準協議，將代理間的協作結構化並自動化。這個協議需要涵蓋合同執行、條件協商、質量評估和支付等全面的商業基礎設施。

代理商業協議：標準化代理協作

某協議提出的代理商業協議（ACP）旨在解決上述問題。該協議爲代理間的交易制定了標準化流程，使來自不同區塊鏈或平台的代理能夠克服技術障礙，實現順暢協作和交易。單個代理可以通過此協議利用其他代理的專業服務，無需獨立開發所有功能，從而顯著提高整個生態系統的效率。

ACP包含四個主要階段：請求、協商、交易和評估。這個流程類似於傳統公司發布徵求建議書的過程，但通過智能合約實現了全流程的自動化。

以一個創業案例爲例，假設用戶希望在代理的幫助下開設一家檸檬水店。管理代理首先識別出所需的任務清單，包括撰寫商業計劃書、制定營銷策略和法律諮詢等。然後，它通過ACP向相關領域的專業代理發出工作請求。

ACP對代理生態系統的影響

ACP的引入將帶來超越效率提升的根本性變革。通過ACP，代理可以自動執行預定義的任務並獲得補償，實現24/7不間斷工作。這打破了人類的物理和時間限制，爲全新的商業模式創造了可能。

永不休眠的對沖基金

鏈上對沖基金是ACP應用的典型例子。投資工作涉及市場分析、風險管理和投資組合優化等多個專業領域。通過ACP，不同專長的代理可以協同工作，實現持續的市場分析、頭寸調整和績效驗證，無需人工幹預。

自主運作的媒體制作工廠

媒體制作領域也可以實現24/7自主運作。專業代理在此結構中分工協作，處理從策劃到制作再到分發的全過程。這種模式爲虛擬偶像行業帶來了重大變革，使其能夠實時與粉絲互動，顯著提高參與度。

代理經濟的未來展望

代理經濟已經不再是紙上談兵。技術基礎的快速發展，如AI推理成本的大幅下降和高性能開源模型的出現，爲代理經濟的發展創造了有利條件。

預計到2025年，約有100萬個公共代理在鏈上運行，每個代理每年創造約1,000美元的價值，總經濟價值達到約10億美元。如果這種趨勢持續，到2035年其規模有望增長至1萬億美元。

然而，實現這一增長仍面臨挑戰，尤其是在隱私保護方面。隨着零知識證明技術的發展，這些限制有望逐步克服。隨着技術的不斷完善，代理經濟的潛力將進一步釋放，爲各行各業帶來革命性的變革。