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EVM並行化優化:突破串行執行瓶頸 提升TPS最高60倍
EVM的串行執行瓶頸與並行化優化探索
以太坊虛擬機(EVM)作爲以太坊的核心執行引擎,其性能直接影響着整個網路的處理能力。傳統EVM採用串行執行方式處理交易,雖然設計簡單易於維護,但在區塊鏈技術不斷發展、用戶羣體日益擴大的今天,已經無法滿足高TPS和吞吐量的需求。特別是在Rollup技術成熟落地後,EVM串行執行的性能瓶頸在二層網路中更加明顯。
EVM與狀態數據庫(stateDB)是以太坊交易執行的兩大核心組件。EVM負責解釋和執行智能合約指令,而stateDB管理全局狀態存儲。在串行執行模式下,交易按順序逐一處理,每筆交易都會使用獨立的EVM實例,但共用同一個stateDB。這種模式下,復雜的智能合約交易會顯著降低整體處理速度。
爲了突破串行執行的限制,業界開始探索EVM的並行化優化方案。某ZKRollup項目提出了一種多線程並行優化方案,其核心思想是爲每個線程分配獨立的臨時狀態數據庫(pending-stateDB)。具體實現包括:
這種優化方案在低衝突工作負載下,可將TPS提升3-5倍。理論上,如果採用所有優化手段,在高衝突工作負載中甚至可達到60倍的性能提升。
EVM的並行化優化爲以太坊及其擴展方案提供了巨大的性能提升潛力。隨着技術的不斷完善,我們有理由期待未來會出現更多創新的優化方案,進一步提升區塊鏈網路的處理能力和用戶體驗。