文化與政治的年輪模型：解析技術監管格局的演變

近期，一位區塊鏈領域的知名人士發表了一篇文章，提出了"文化與政治的年輪模型"這一概念，用以解釋當前全球人工智能和技術監管格局的變化。這一模型揭示了一個有趣的現象：文化對新事物的態度往往由形成時的社會氛圍塑造，而對舊事物的態度則主要由固有慣性決定。這些"文化年輪"一旦形成，就變得難以改變。

新自由主義與監管現實的矛盾

作者回顧了自己的成長經歷，指出了一個令人困惑的現象：盡管人們經常宣稱我們生活在一個"深度新自由主義的社會"，推崇"去監管化"，但實際上政府執行的監管政策卻與這些理念大相徑庭。聯邦監管法規的數量不降反增，各類規定如客戶身分驗證、版權法規、機場安檢措施等都變得更加嚴格。此外，自二戰以來，美國聯邦稅收佔GDP的比例一直保持相對穩定。

中美AI格局的意外逆轉

作者提出了一個有趣的觀點：如果在2020年預測五年後中美兩國在AI領域的發展方向，大多數人可能會認爲美國會在開源AI領域領先，而中國會在閉源AI領域佔據優勢。然而，事實卻恰恰相反。作者用"文化與政治的年輪模型"來解釋這一現象：

1. 一個文化對待新事物的方式，取決於該文化在特定時間內盛行的態度與激勵機制。
2. 一個文化對待舊事物的方式，則主要受到維持現狀的慣性所驅動。

每個時代都會在文化這棵樹上刻下一個新的"年輪"，形成一系列針對新興事物的觀念。這些觀念一旦形成，就會變得根深蒂固，難以改變。

從互聯網到AI：文化慣性如何引導技術監管

作者用這個模型分析了幾個具體案例：

1. 美國的去監管化趨勢主要出現在20世紀90年代，但21世紀後整體氛圍轉向了更多監管。然而，90年代"成長"的事物（如互聯網）仍保留了自由開放的特性。

2. 稅收水平受政府預算需求約束，這個"紅線"在50年前就已劃定，難以改變。

3. 對新興科技風險的態度往往過於謹慎，而對一些傳統高風險活動（如極限登山）卻相對寬容，這反映了不同時期形成的文化態度。

4. 社交媒體在2010年代成熟，其監管態度介於整體互聯網和新興現象之間。

5. AI在2020年代成熟，中國作爲追趕者採取了開源友好策略，與開發者羣體的偏好相契合。

創新：種下新的樹木

作者最後總結道，改變已經固化的文化觀念非常困難。更可行的方法是創造新的行爲模式，讓新模式在競爭中取代舊模式，並在形成初期就建立良好的規範與文化基礎。這正是加密貨幣和Web3領域的吸引力所在：它們提供了一個獨立的技術與文化環境，可以不受既有"現狀偏見"的束縛，自由探索新事物。

作者認爲，我們無需再費力培育那些陳年舊樹，而是可以通過種植和培育新的樹種，爲這片森林注入新的生命力。這種思路不僅適用於技術領域，也可以延伸到社會規範的實驗和創新中。