FHE: Bir Sonraki Nesil Gizlilik Koruma Teknolojisi
FHE (Tam Homomorfik Şifreleme), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplamalar yapmayı mümkün kılan, gelişmiş bir şifreleme teknolojisidir ve bu sayede verileri işlerken gizliliği korur. Bu teknoloji, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi gibi birçok alanda geniş uygulama potansiyeline sahiptir. Ancak, büyük hesaplama maliyetleri nedeniyle, FHE'nin ticarileşmesi hâlâ zorluklarla karşı karşıyadır.
FHE'nin Temel İlkeleri
FHE'nin temel düşüncesi, orijinal bilgiyi çok terimli ifadelerle gizlemektir. Şifreleme süreci, anahtar çok terimini seçmeyi, rastgele çok terim oluşturmaya ve küçük bir "hata" çok terimi oluşturmaya dahildir. Hesaplama yapmak için işlemler devre formuna dönüştürülmelidir.
FHE'nin karşılaştığı ana sorun, hesaplamanın derinleşmesiyle hızla artan gürültünün birikimidir. Bu sorunu çözmek için üç teknik önerilmiştir:
Anahtar geçişi: Sıkıştırılmış şifreli boyut
Modül geçişi: gürültü artışını kontrol et
Başlatma (Bootstrap): Gürültüyü başlangıç seviyesine sıfırlamak
Mevcut ana akım FHE çözümleri, sınırsız derinlikte hesaplama gerçekleştirmek için rehberlik teknolojisi kullanmaktadır.
FHE'nin Zorlukları
FHE hesaplamasının maliyeti, normal hesaplamaların çok üzerindedir. Örneğin, AES-128 şifre çözme için, FHE versiyonunun hesaplama süresi normal versiyonun yaklaşık 500 milyon katıdır. FHE teknolojisinin gelişimini desteklemek amacıyla, ABD'nin DARPA'sı Dprive programını başlattı. Bu program, FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una çıkarmayı hedeflemektedir. Program, aşağıdaki alanlardan yola çıkarak çalışmaktadır:
İşlemci kelime uzunluğunu artır
Özel ASIC işlemcileri inşa etmek
MIMD paralel mimarisini geliştirmek
Yavaş ilerlemesine rağmen, FHE teknolojisi hassas verilerin korunmasında hala benzersiz bir değere sahiptir, özellikle de post-kuantum çağı bağlamında.
FHE'nin Blok Zincirindeki Uygulamaları
Blok zinciri alanında, FHE esas olarak veri gizliliğini korumak için kullanılır; bu, zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verileri gizliliği, oy verme gizliliği gibi durumları içerir. Bazı projeler FHE'yi MEV sorununu çözmek için potansiyel bir çözüm olarak görmektedir. Ancak, tamamen şifrelenmiş işlemler ağın throughput'unu düşürmek gibi olumsuz etkiler de yaratabilir.
Ana FHE Projeleri
Şu anda çoğu FHE projesi Zama tarafından sağlanan teknolojiyi kullanıyor, örneğin Fhenix, Privasea, Inco Network ve Mind Network gibi. Bu projelerin ticari modelleri arasında farklılıklar var:
Fhenix: Gizlilik öncelikli Optimism Layer 2 inşa ediyor
Privasea: LLM veri işlemesine odaklanıyor
Inco Ağı: Layer 1 ağı inşa etme
Mind Network: Restaking alanını birleştiriyor
Öne çıkan bir proje olan Octra'dan bahsetmek gerekir; bu proje, hypergraph'lara dayalı yenilikçi FHE teknolojisini kullanmaktadır.
Gelecek Görünümü
FHE teknolojisi hala erken aşamada olup, gelişimi sıfır bilgi kanıtı teknolojisinin gerisindedir. Başlıca zorluklar arasında yüksek maliyet, mühendislik zorluğu ve ticari potansiyelin belirsizliği yer almaktadır. Ancak, daha fazla fon ve dikkat ile daha fazla FHE projesinin ortaya çıkması beklenmektedir.
FHE çipinin hayata geçirilmesi, bu teknolojinin ticarileşmesinin anahtarıdır. Intel, Chain Reaction ve Optalysys gibi birçok şirket bu alanda keşifler yapıyor. Teknik engellerle karşılaşılmasına rağmen, FHE, umut verici ve belirgin bir talebe sahip bir teknoloji olarak, savunma, finans, sağlık gibi sektörlerde derin dönüşümler getirme potansiyeline sahiptir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Küçük bir hatırlatma: %99,9'luk bir kesim aslında FHE'yi anlamak zorunda değil, öncelikle temel Cüzdan güvenliği bilgilerini öğrenmeleri önerilir. Piyasa araştırmalarına göre, kayıpların %78'inden fazlası temel işlem hatalarından kaynaklanmaktadır.
FHE: Blok Zinciri gizlilik koruma için bir sonraki nesil teknoloji ve zorluklar
FHE: Bir Sonraki Nesil Gizlilik Koruma Teknolojisi
FHE (Tam Homomorfik Şifreleme), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplamalar yapmayı mümkün kılan, gelişmiş bir şifreleme teknolojisidir ve bu sayede verileri işlerken gizliliği korur. Bu teknoloji, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi gibi birçok alanda geniş uygulama potansiyeline sahiptir. Ancak, büyük hesaplama maliyetleri nedeniyle, FHE'nin ticarileşmesi hâlâ zorluklarla karşı karşıyadır.
FHE'nin Temel İlkeleri
FHE'nin temel düşüncesi, orijinal bilgiyi çok terimli ifadelerle gizlemektir. Şifreleme süreci, anahtar çok terimini seçmeyi, rastgele çok terim oluşturmaya ve küçük bir "hata" çok terimi oluşturmaya dahildir. Hesaplama yapmak için işlemler devre formuna dönüştürülmelidir.
FHE'nin karşılaştığı ana sorun, hesaplamanın derinleşmesiyle hızla artan gürültünün birikimidir. Bu sorunu çözmek için üç teknik önerilmiştir:
Mevcut ana akım FHE çözümleri, sınırsız derinlikte hesaplama gerçekleştirmek için rehberlik teknolojisi kullanmaktadır.
FHE'nin Zorlukları
FHE hesaplamasının maliyeti, normal hesaplamaların çok üzerindedir. Örneğin, AES-128 şifre çözme için, FHE versiyonunun hesaplama süresi normal versiyonun yaklaşık 500 milyon katıdır. FHE teknolojisinin gelişimini desteklemek amacıyla, ABD'nin DARPA'sı Dprive programını başlattı. Bu program, FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una çıkarmayı hedeflemektedir. Program, aşağıdaki alanlardan yola çıkarak çalışmaktadır:
Yavaş ilerlemesine rağmen, FHE teknolojisi hassas verilerin korunmasında hala benzersiz bir değere sahiptir, özellikle de post-kuantum çağı bağlamında.
FHE'nin Blok Zincirindeki Uygulamaları
Blok zinciri alanında, FHE esas olarak veri gizliliğini korumak için kullanılır; bu, zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verileri gizliliği, oy verme gizliliği gibi durumları içerir. Bazı projeler FHE'yi MEV sorununu çözmek için potansiyel bir çözüm olarak görmektedir. Ancak, tamamen şifrelenmiş işlemler ağın throughput'unu düşürmek gibi olumsuz etkiler de yaratabilir.
Ana FHE Projeleri
Şu anda çoğu FHE projesi Zama tarafından sağlanan teknolojiyi kullanıyor, örneğin Fhenix, Privasea, Inco Network ve Mind Network gibi. Bu projelerin ticari modelleri arasında farklılıklar var:
Öne çıkan bir proje olan Octra'dan bahsetmek gerekir; bu proje, hypergraph'lara dayalı yenilikçi FHE teknolojisini kullanmaktadır.
Gelecek Görünümü
FHE teknolojisi hala erken aşamada olup, gelişimi sıfır bilgi kanıtı teknolojisinin gerisindedir. Başlıca zorluklar arasında yüksek maliyet, mühendislik zorluğu ve ticari potansiyelin belirsizliği yer almaktadır. Ancak, daha fazla fon ve dikkat ile daha fazla FHE projesinin ortaya çıkması beklenmektedir.
FHE çipinin hayata geçirilmesi, bu teknolojinin ticarileşmesinin anahtarıdır. Intel, Chain Reaction ve Optalysys gibi birçok şirket bu alanda keşifler yapıyor. Teknik engellerle karşılaşılmasına rağmen, FHE, umut verici ve belirgin bir talebe sahip bir teknoloji olarak, savunma, finans, sağlık gibi sektörlerde derin dönüşümler getirme potansiyeline sahiptir.