Babe'ler, iyi akşamlar! Bu muhtemelen en son güncellememdir, son güncelleme karmaşasını fırsat bilerek biraz dinlenmeye çıktım, sabah erkenden hızlı trene yetişmeye gideceğim, kafam daha uyanmadı ama araba yolunda zaten yerimi aldım, yolda manzarayı görmek yine de çok güzel!
Herkese bir sorum var, şimdi çocuk masasında mı yoksa büyükler masasında mı oturuyorsunuz? Acaba çocuk masasında yemek yok mu?
Daha önce @humafinance'in çocuk masasına alındığını gördüm, aslında vazgeçmeyi düşünüyordum ama birkaç gün sonra geri döndüğünü görünce şaşırdım?! Ancak @campnetworkxyz hala çocuk masasında, bunun nedeni ne? TGE geçmiş projeler olduğu için mi farklılık gösteriyor? Yazılım güncellemesinden önce sadece birkaç projeyi takip ettim, hâlâ ne olduğunu anlamıyorum.
Bugün @OpenledgerHQ'nin atıf kanıtı hakkında konuşalım, birkaç aydır takip ettiğim bir proje, umarım bir hayır bulur, sonuçta @cookiedotfun'da da yer buldu.
Atıf kanıtı aslında okulun kütüphanesine her bir kitaba kalıcı bir etiket yapıştırması gibi, değiştirilmesi mümkün olmayan bir ödünç alma kayıt defteri ile birlikte gelir. Önceden kütüphaneye kimin bir kitap bağışladığı, bu kitabın daha önce kimler tarafından ödünç alındığı, hangi makalelerde kullanıldığı ve makalelerde ne kadar rol oynadığı belirsizdir.
Artık bu mekanizma sayesinde, her kitabın kimin bağışladığı, hangi yazarın makalesinde ondan faydalandığı ve referans alırken kitapta hangi içerikleri kullandığı, kayıt defterinde açıkça yazılıdır, kimse bunu değiştiremez.
Kitap bağışlayan kişiler, bu kitabın ne kadar borç alındığına ve önemine göre ödül alabilirler. Eğer biri korsan bir kitap bağışlarsa, önceki kayıtlardan onu bulabilirler.
Atıf kanıtına dönecek olursak, kim iyi veri sağladıysa, etkisi büyükse, açıklayabiliyorsa, verilerde bir sorun varsa, kimin sağladığını bulabiliriz. AI tarafından üretilen şeylerin arkasında hangi verilerin kullanıldığı da tam olarak eşleşir, karmaşık bir durum olmaz.
Şimdi AI giderek daha karmaşık hale geliyor, bu şey çok yararlı, verilerin modeli nasıl etkilediğini, kimin fayda sağlayacağını net bir şekilde söyleyebiliyor, kötü verileri de işleyebiliyor, kayıtlar da güvenli bir şekilde değiştirilemiyor.
Genel olarak, @OpenledgerHQ'nin atıf kanıtı oldukça somut görünüyor, son birkaç aydır takip ediyorum, AI ve veri alanında ileride parlak bir performans sergilemesini umuyorum, umarım gerçekten bir ödül alır! #OpenLedger # KaitoAI #COOKIE
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Babe'ler, iyi akşamlar! Bu muhtemelen en son güncellememdir, son güncelleme karmaşasını fırsat bilerek biraz dinlenmeye çıktım, sabah erkenden hızlı trene yetişmeye gideceğim, kafam daha uyanmadı ama araba yolunda zaten yerimi aldım, yolda manzarayı görmek yine de çok güzel!
Herkese bir sorum var, şimdi çocuk masasında mı yoksa büyükler masasında mı oturuyorsunuz? Acaba çocuk masasında yemek yok mu?
Daha önce @humafinance'in çocuk masasına alındığını gördüm, aslında vazgeçmeyi düşünüyordum ama birkaç gün sonra geri döndüğünü görünce şaşırdım?! Ancak @campnetworkxyz hala çocuk masasında, bunun nedeni ne? TGE geçmiş projeler olduğu için mi farklılık gösteriyor? Yazılım güncellemesinden önce sadece birkaç projeyi takip ettim, hâlâ ne olduğunu anlamıyorum.
Bugün @OpenledgerHQ'nin atıf kanıtı hakkında konuşalım, birkaç aydır takip ettiğim bir proje, umarım bir hayır bulur, sonuçta @cookiedotfun'da da yer buldu.
Atıf kanıtı aslında okulun kütüphanesine her bir kitaba kalıcı bir etiket yapıştırması gibi, değiştirilmesi mümkün olmayan bir ödünç alma kayıt defteri ile birlikte gelir. Önceden kütüphaneye kimin bir kitap bağışladığı, bu kitabın daha önce kimler tarafından ödünç alındığı, hangi makalelerde kullanıldığı ve makalelerde ne kadar rol oynadığı belirsizdir.
Artık bu mekanizma sayesinde, her kitabın kimin bağışladığı, hangi yazarın makalesinde ondan faydalandığı ve referans alırken kitapta hangi içerikleri kullandığı, kayıt defterinde açıkça yazılıdır, kimse bunu değiştiremez.
Kitap bağışlayan kişiler, bu kitabın ne kadar borç alındığına ve önemine göre ödül alabilirler. Eğer biri korsan bir kitap bağışlarsa, önceki kayıtlardan onu bulabilirler.
Atıf kanıtına dönecek olursak, kim iyi veri sağladıysa, etkisi büyükse, açıklayabiliyorsa, verilerde bir sorun varsa, kimin sağladığını bulabiliriz. AI tarafından üretilen şeylerin arkasında hangi verilerin kullanıldığı da tam olarak eşleşir, karmaşık bir durum olmaz.
Şimdi AI giderek daha karmaşık hale geliyor, bu şey çok yararlı, verilerin modeli nasıl etkilediğini, kimin fayda sağlayacağını net bir şekilde söyleyebiliyor, kötü verileri de işleyebiliyor, kayıtlar da güvenli bir şekilde değiştirilemiyor.
Genel olarak, @OpenledgerHQ'nin atıf kanıtı oldukça somut görünüyor, son birkaç aydır takip ediyorum, AI ve veri alanında ileride parlak bir performans sergilemesini umuyorum, umarım gerçekten bir ödül alır!
#OpenLedger # KaitoAI #COOKIE