Kripto ve AI'nin Bütünleşmesi: Temel Altyapıdan Uygulama Katmanı Akıllı Varlıklarına

Yapay zeka dalgası dünya genelinde etkisini gösterirken, kripto para alanı da AI ile birleşme yollarını aktif bir şekilde araştırıyor. Bu entegrasyon süreci, temel altyapıdan uygulama katmanı akıllı varlıklara kadar bir evrim geçirerek büyük bir yenilik potansiyeli ve dönüşüm olasılığı sergiliyor.

Merkeziyetsiz Hesap Gücü: İlk Denemeler

Başlangıçta, Kripto ile AI'nin birleşimi, merkeziyetsiz hesaplama kaynaklarının bir araya getirilmesine odaklanıyordu. Bu aşamanın ana özellikleri şunlardır:

• Uzun kuyruk pazarına yönelik, IO.net gibi dağıtılmış GPU kaynaklarını birleştirerek hafif çıkarım ve model ince ayarı bariyerlerini düşürmek.
• Esnekliğe vurgu yaparak, Gensyn'in akıllı sözleşmeler aracılığıyla bireysel kullanılmayan GPU'ların eğitime katılmasını sağladığını belirtir.
• Yeni mekanizmaları keşfedin, örneğin Bittensor'un model rekabeti ve alt ağ mekanizmasını tanıtması, Render Network'ün Web2 kaynaklarını birleştirmesi ve ChainML'nin merkeziyetsiz model eğitimi ve çıkarım hizmetleri sunması.
• DePIN (dağıtık fiziksel altyapı ağı) ile birleştirerek, dağıtık harita ağı ve kalabalık kaynaklı kamera ağı gibi, kenar donanım verimliliğini serbest bırakın.

Bittensor'un yenilikçi alt ağ yapısı özellikle dikkat çekicidir. AI hizmetlerini modüler hale getirir, her alt ağın bağımsız madenci ve doğrulayıcı toplulukları vardır. Kullanıcılar ekosisteme çeşitli yollarla katılarak kazanç elde edebilir ve bu tam bir token ekonomik modeli oluşturur.

Ancak, bu aşamadaki denemeler belirgin sınırlamaları da ortaya çıkardı: saf hesaplama gücü piyasası oldukça rekabetçi, çıkarım katmanının merkeziyetsiz performansı yetersiz, arz ve talep eşleştirmesinde uygulama katmanı anlatısı eksik. Crypto, AI dünyasında hala altyapı rolünde kalıyor ve kullanıcı deneyimi seviyesine gerçekten ulaşamadı.

AI Agent'in Yükselişi: Uygulama Katmanına Doğru

Merkeziyetsiz hesaplama pazarının giderek istikrara kavuşmasıyla birlikte, Crypto ve AI'nın keşfi, temel kaynaklardan Uygulama Katmanı akıllı ajan aşamasına geçiş yaptı. Bu dönüşüm, zincir üzerindeki AI Ajanlarının yükselişi ile işaretleniyor ve pazardaki Crypto+AI birleşimine olan beklentileri yeniden alevlendiriyor.

AI Agent'ın gelişimi birkaç aşamadan geçti:

1. Meme tarzı kültürel fenomen: Erken dönem projeleri, insanlaştırılmış ve eğlenceli figürlerle hızlıca dikkat çekti.

2. İlk etkileşim yeteneği: AI, sosyal platformlarda basit görevler gerçekleştirmeye başlar, pasif gösterimden aktif yanıt vermeye geçer.

3. Dikey uygulama senaryoları: Zincir üzeri finans, NFT, veri analizi, sosyal destek gibi alanlar, çok sayıda uzmanlaşmış akıllı varlıkların ortaya çıkmasına yol açtı.

4. Ajan çerçevesi ve uygulama protokolü: Eliza, GAME, Rig, Swarms gibi modüler çerçevelerin ortaya çıkması, kişilik modelleme, görev düzenleme ve çoklu ajan işbirliğini desteklemektedir.

5. Ajan Ekonomisinin Filizlenmesi: Virtuals, Eliza, ARC gibi projeler, AI Launchpad aracılığıyla akıllı varlıkların kendi kripto para birimlerini oluşturma, protokol iş birliği ve sosyal yayılma standartlarını kurdular.

Virtuals Protokolü örneği olarak, Ajan Ticaret Protokolü (ACP)'yi önerir; bu, ajanların özerk bir şekilde etkileşimde bulunmalarını, iş birliği yapmalarını ve ticaret yapmalarını sağlar, insan benzeri bir işletme ekosistemini simüle eden bir ekonomik ortam oluşturur. Virtuals, ACP'ye dayalı olarak özerk medya toplulukları ve özerk hedge fonları gibi ajan kümelerini kuluçkaya yatırmaktadır.

Öte yandan, Eliza, ElizaOS V2 ile mevcut eklenti sistemini yeniden yapılandırarak modüler görev düzenlemesi ve çoklu ajan işbirliğini getirdi; aynı zamanda AI Token oluşturma engelini düşüren AUTOFUN platformunu tanıttı.

Bu gelişmeler, Crypto+AI'nın yalnızca kaynak eşleştirmeden zincir üzerindeki ekonomik sistem inşasına, tek noktadan işlevsellikten yerel finansal ve sosyal yapının yeniden şekillendirilmesine geçtiğini işaret ediyor.

MCP: İşbirliği ve Standartlaşmaya Doğru

Pazarın soğumasıyla birlikte, Crypto+AI alanı derin bir yeniden yapılanma sürecinden geçiyor. Bu bağlamda, Model Context Protocol (MCP), AI uygulamaları için doğmuş açık standart protokol olarak, mevcut ihtiyaçlara en uygun yeni bir katalizör haline geldi.

MCP, büyük dil modelleri ile dış veriler ve araçlar arasında birleşik bir iletişim yöntemi sunarak AI uygulamalarının geliştirilmesi ve dağıtım süreçlerini büyük ölçüde basitleştirmiştir. MCP etrafında oluşan uygulama ekosistemi hızla filizleniyor, örneğin Solana ekosistemindeki DARK projesi ve BNB zincirindeki SKYAI projesi.

MCP, gelecekteki Crypto+AI için yeni bir yön açıyor:

• Çoklu Ajan İşbirliği: MCP aracılığıyla, ajanlar işlevlere göre işbirliği yaparak karmaşık görevleri tamamlayabilir.
• Zincir üzerindeki işlem otomasyonu: MCP, çeşitli işlemleri ve risk kontrol Agent'ını birleştirerek daha güvenli ve verimli zincir üzerindeki varlık yönetimini sağlar.
• Bilgi Finansmanı (InfoFi) yükseliyor: MCP'ye dayalı olarak, akıllı ajanlar kullanıcı profiline göre kâr yollarını akıllıca planlayabilir ve yeni finansal modelleri teşvik edebilir.

Akıllı Varlık Ekonomisinin Uzun Evrimi

Crypto+AI'nin evrim sürecine baktığımızda, işlevlerin derinleşmesi ve kullanılabilirliğin artırılması için uzun bir yolculuk gördüğümüzü söyleyebiliriz: eğlence odaklı diyalog ajanlarından, araç temelli ajanlara, ardından işlem yürütme ajanlarına ve DeFAI soyutlama katmanına, nihayetinde toplu zeka ve çoklu ajan işbirliğine doğru ilerliyoruz.

Her sıçrama, AI Agent ile gerçek dünya ihtiyaçları arasındaki mesafeyi kısaltmaktadır. Gelecekte, AI Agent'ın gelişimi artık basit anlatım itişine dayanmayacak, gerçek pratiklik temelinde inşa edilmesi gerekecek. Bu yol uzun olsa da, potansiyeli hayal edilemeyecek kadar büyük olup, kripto para ve yapay zeka alanında devrim niteliğinde değişimlere yol açması beklenmektedir.