AI Bilgi İşlem Gücü talebinin artışı, io.net nasıl merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu haline getiriliyor?

Büyük dil modelleri ve AI görüntü oluşturma teknolojilerinin hızlı gelişimi ile birlikte, GPU gibi yüksek performanslı hesaplama kaynaklarına olan talep keskin bir şekilde artmıştır. Veriler, AI pazarının 2022'de 13.48 milyar dolardan 2023'te 24.18 milyar dolara yükseldiğini ve 2030'da 73.87 milyar dolara ulaşmasının beklendiğini göstermektedir. Bulut hizmetleri pazar değeri de yaklaşık %14 artmış olup, bunun bir kısmı AI pazarının GPU Bilgi İşlem Gücü için hızlı artan talebinden kaynaklanmaktadır.

Bu bağlamda, AI ile ilgili yatırım fırsatlarını nasıl analiz edip keşfedebiliriz? İlgili raporlara göre, AI altyapısı esasen eğitim modellerinin ihtiyaç duyduğu büyük veri setlerini ve Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını işlemek ve optimize etmek amacıyla tasarlanmıştır. Veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını hem donanım hem de yazılım açısından çözmektedir.

AI eğitimi ve uygulamaları büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağı gerektirir, düşük gecikme sürelerine sahip bulut ortamları ve GPU Bilgi İşlem Gücü tercih edilir. Yazılım açısından dağıtık hesaplama platformları da bulunmaktadır. Blok zincirinin Merkeziyetsizlik tasarımı, dağıtık düğümlerin norm haline gelmesini sağlar, iş kanıtı mekanizması da AI'nın Bilgi İşlem Gücü talepleriyle benzerdir. Bu nedenle, geleneksel bulut hizmet sağlayıcıları ekran kartı kaynaklarını kiralamaya başlamıştır, dağıtık sistem tasarımını benimsemiş AI Bilgi İşlem Gücü platformları ise boşa harcanan GPU kaynaklarını kullanarak girişimlerin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürebilir.

io.net, Solana blok zincirini kullanan merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü sağlayıcısıdır ve AI ile makine öğrenimi alanındaki hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için dağıtılmış GPU ve CPU kaynaklarını kullanmayı hedeflemektedir. io.net, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen atıl grafik kartlarını birleştirerek, diğer kripto projeleriyle işbirliği yaparak 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir.

Teknik olarak, io.net dağıtık hesaplama çerçevesi ray.io üzerine inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına, pekiştirmeli öğrenmeden derin öğrenmeye, model ayarlamadan model çalıştırmaya kadar dağıtık hesaplama kaynakları sunmaktadır. Herkes, ek bir izin gerektirmeden ağa işçi veya geliştirici olarak katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyeti ve Bilgi İşlem Gücü arz durumuna göre fiyatları dinamik olarak ayarlayacaktır. Arka uç, GPU talep türü, mevcut miktar, talep edenin konumu ve itibarı temelinde GPU sağlayıcılarını geliştiricilerle eşleştirecektir.

$IO, io.net'in yerel token'idir ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile alıcılar arasında bir işlem aracı olarak işlev görür. $IO kullanarak %2'lik bir sipariş komisyonunu azaltabilirsiniz. $IO, ağın düzgün çalışmasını sağlamak için de önemli bir teşvik rolü oynar: sahipleri, düğüme $IO stake edebilir; düğümün çalışabilmesi için $IO stake edilmesi gerekmektedir, böylece boş dönem kazançları elde edilebilir.

$IO token toplam arzı 800 milyon adettir, bunların 500 milyon adedi TGE sırasında dağıtılacak, geri kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır. Mevcut dolaşım miktarı 95 milyon adettir, bu miktar TGE sırasında kilidi açılan 75 milyon ve Binance Launchpool'dan 20 milyon madencilik ödülünden oluşmaktadır.

io.net, token geri alım ve imha mekanizmasına sahiptir; geri alım fonları, platform tarafından alınan sipariş ön ödeme ücretleri ve işlem ücretlerinden gelir.

io.net ile benzer projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI gibi projeler de bulunmaktadır. Buna karşılık, io.net şu anda erişim engeli olmayan tek merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü pazarını sunmakta ve tüketici seviyesindeki GPU'ların Bilgi İşlem Gücü katkısına katılmasına izin vermektedir. io.net, toplu çıkarım, paralel eğitim gibi daha geniş AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemektedir. Modüler arka uç mimarisi, kaynakların etkili yönetimini ve otomatik fiyatlandırmayı sağlamaktadır.

$IO'nun Binance'de listelenmesi, bu dikkat çekici projeye mükemmel bir son noktası koydu. Token, piyasa düzeltmesi sırasında listelendi, düşük açılıp yüksek seyretti ve rasyonel değerlere geri döndü. Ancak, test ağına katılan ancak sonuna kadar devam etmeyen birçok kullanıcı, ideal getiriler elde edemedi, aksine "geri çekilme" gerçeğiyle karşılaştı. İlk çeyrek test ağında yaşanan bir hacker olayı, puanların açıklanmasını geciktirdi ve nihayetinde GPU puan değişim oranı yaklaşık 90:1 oldu, GPU kiralama maliyeti airdrop kazançlarını çok aştı. İkinci çeyrek, tam bir PoW doğrulama mekanizması sağladı, neredeyse 30.000 GPU cihazı katıldı ve doğrulandı, nihayetinde puan değişim oranı 100:1 oldu.

io.net, AI uygulamalarına her aşamada bilgi işlem gücü sağlama hedefini gerçekleştirebilir mi, test ağında ne kadar gerçek talep kalacak, bunu doğrulamak için zamana ihtiyaç var. AI uygulamalarının sürekli gelişimi ile merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü pazarının geleceği umut verici.