Ağır olmayan AI modellerinin cihaz tarafında uygulanmasının sürekli ilerlemesiyle, kenar AI ve cihaz tarafı AI'nın 2025 yılında teknoloji alanındaki sıcak konular haline gelmesi bekleniyor. Son zamanlarda, bazı teknoloji devleri bu alanda yatırımlar yapmaya başladı ve cihaz tarafı senaryoları için özel olarak optimize edilmiş AI modelleri sunmaya başladı.
Kenar AI, veri işleme işlemini bulut sunucularından yerel cihazlara kaydırarak yapay zeka endüstrisini yeniden şekillendiriyor. Bu yöntem, geleneksel AI dağıtımının karşılaştığı birçok zorluğu, yüksek gecikme, gizlilik riskleri ve bant genişliği sınırlamaları gibi sorunları çözmektedir. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve IoT sensörleri gibi uç noktalarda gerçek zamanlı veri işleme gerçekleştirilmesi sayesinde, kenar AI yalnızca yanıt sürelerini kısaltmakla kalmaz, aynı zamanda hassas bilgilerin güvenli bir şekilde cihazda yerel olarak depolanmasını sağlar.
Donanım ve yazılım teknolojilerindeki ilerlemeler, kaynakların kısıtlı olduğu cihazlarda karmaşık AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün kıldı. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyonu gibi yenilikler, cihaz tarafında hesaplama verimliliğini önemli ölçüde artırırken, iyi bir performans sergilemeye devam etti.
Dikkate değer bir nokta, AI'nın gelişim hızının Moore Yasası'nı geride bıraktığıdır. Geleneksel olarak, Moore Yasası mikroçiplerdeki transistör sayısının yaklaşık her iki yılda bir iki katına çıkacağını öngörmektedir. Ancak, AI modellerinin büyüme hızı, donanım performansındaki artışın çok ötesine geçti ve bu da hesaplama talebi ile arzı arasındaki farkın sürekli olarak genişlemesine yol açtı. Bu eğilim, donanım ve yazılımın birlikte tasarımını özellikle önemli hale getirmektedir.
Büyük teknoloji devleri, kenar AI'ye yatırım yapma konusunda hızla artan bir çaba içinde ve farklı stratejiler benimsemekte. Kenar AI'nin, sağlık, otonom sürüş, robot teknolojisi ve sanal asistanlar gibi birçok alanda devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunun farkındalar ve anlık, kişiselleştirilmiş ve güvenilir AI deneyimleri sunarak bu atılımı gerçekleştirmeyi amaçlıyorlar.
Blockchain teknolojisi, kenar AI ağlarına güvenli, merkeziyetsiz bir güven mekanizması sağlar. Blockchain'in değiştirilemez defteri sayesinde, verilerin bütünlüğü ve güvenilirliği sağlanabilir; bu, kenar cihazlardan oluşan merkeziyetsiz ağlarda özellikle kritik öneme sahiptir. Blockchain'in işlem ve veri değişimini kaydetmesi sayesinde, kenar cihazları merkezi kuruluşlara bağımlı olmadan güvenli bir şekilde kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemleri gerçekleştirebilir.
Kripto ekonomi modelleri, kaynak paylaşımını ve sermaye harcamasını teşvik etmeye yardımcı olur. Kenar ağlarının dağıtımı ve bakımı büyük miktarda kaynak yatırımı gerektirir. Token ödülleri sunarak, kripto ekonomi modelleri bireyleri ve organizasyonları hesaplama gücü, veri ve diğer kaynakları katkıda bulunmaya teşvik edebilir, böylece ağın inşasını ve işletilmesini destekler.
Merkeziyetsiz finans (DeFi) modeli, kaynakların etkin dağılımını teşvik edebilir. Stake, borç verme ve likidite havuzları gibi DeFi kavramlarını tanıtarak, kenar AI ağı hesaplama kaynakları pazarı oluşturabilir. Katılımcılar, token stake ederek hesaplama gücü sağlayabilir, kullanılmayan kaynaklarını ödünç verebilir veya paylaşım havuzuna katılarak karşılığında getiri elde edebilirler. Akıllı sözleşmeler bu süreçleri otomatik olarak yürütür ve kaynakların arz ve talebe göre adil ve etkin bir şekilde dağıtılmasını sağlar ve ağda dinamik fiyatlandırma mekanizması gerçekleştirir.
Merkezi düzenleme olmadan güven mekanizmalarının nasıl kurulacağı, merkeziyetsiz kenar cihazları ağında büyük bir zorluktur. Kripto ağlarındaki güven, matematik ve hesaplamaya dayanır; bu özellik, güvene dayanmayan etkileşimlerin gerçekleştirilmesi için anahtardır ve şu anda yapay zeka bu yeteneğe tam olarak sahip değildir.
Geleceğe baktığımızda, kenar AI alanında hala büyük bir yenilik potansiyeli bulunmaktadır. Kenar AI'nın birçok uygulama alanında yaşamın vazgeçilmez bir parçası haline gelmesini bekliyoruz; örneğin, aşırı kişiselleştirilmiş öğrenme asistanları, dijital ikizler, otonom araçlar, kolektif zeka ağları ve duygusal AI arkadaşlar gibi. Bu alanın gelişim beklentileri heyecan verici.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kenar AI'nin Yükselişi: 2025'te Teknoloji Odakları ve Blok Zinciri ile İşbirliği Gelişimi
Kenar AI: 2025'in Teknoloji Odak Noktası
Ağır olmayan AI modellerinin cihaz tarafında uygulanmasının sürekli ilerlemesiyle, kenar AI ve cihaz tarafı AI'nın 2025 yılında teknoloji alanındaki sıcak konular haline gelmesi bekleniyor. Son zamanlarda, bazı teknoloji devleri bu alanda yatırımlar yapmaya başladı ve cihaz tarafı senaryoları için özel olarak optimize edilmiş AI modelleri sunmaya başladı.
Kenar AI, veri işleme işlemini bulut sunucularından yerel cihazlara kaydırarak yapay zeka endüstrisini yeniden şekillendiriyor. Bu yöntem, geleneksel AI dağıtımının karşılaştığı birçok zorluğu, yüksek gecikme, gizlilik riskleri ve bant genişliği sınırlamaları gibi sorunları çözmektedir. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve IoT sensörleri gibi uç noktalarda gerçek zamanlı veri işleme gerçekleştirilmesi sayesinde, kenar AI yalnızca yanıt sürelerini kısaltmakla kalmaz, aynı zamanda hassas bilgilerin güvenli bir şekilde cihazda yerel olarak depolanmasını sağlar.
Donanım ve yazılım teknolojilerindeki ilerlemeler, kaynakların kısıtlı olduğu cihazlarda karmaşık AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün kıldı. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyonu gibi yenilikler, cihaz tarafında hesaplama verimliliğini önemli ölçüde artırırken, iyi bir performans sergilemeye devam etti.
Dikkate değer bir nokta, AI'nın gelişim hızının Moore Yasası'nı geride bıraktığıdır. Geleneksel olarak, Moore Yasası mikroçiplerdeki transistör sayısının yaklaşık her iki yılda bir iki katına çıkacağını öngörmektedir. Ancak, AI modellerinin büyüme hızı, donanım performansındaki artışın çok ötesine geçti ve bu da hesaplama talebi ile arzı arasındaki farkın sürekli olarak genişlemesine yol açtı. Bu eğilim, donanım ve yazılımın birlikte tasarımını özellikle önemli hale getirmektedir.
Büyük teknoloji devleri, kenar AI'ye yatırım yapma konusunda hızla artan bir çaba içinde ve farklı stratejiler benimsemekte. Kenar AI'nin, sağlık, otonom sürüş, robot teknolojisi ve sanal asistanlar gibi birçok alanda devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunun farkındalar ve anlık, kişiselleştirilmiş ve güvenilir AI deneyimleri sunarak bu atılımı gerçekleştirmeyi amaçlıyorlar.
Blockchain teknolojisi, kenar AI ağlarına güvenli, merkeziyetsiz bir güven mekanizması sağlar. Blockchain'in değiştirilemez defteri sayesinde, verilerin bütünlüğü ve güvenilirliği sağlanabilir; bu, kenar cihazlardan oluşan merkeziyetsiz ağlarda özellikle kritik öneme sahiptir. Blockchain'in işlem ve veri değişimini kaydetmesi sayesinde, kenar cihazları merkezi kuruluşlara bağımlı olmadan güvenli bir şekilde kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemleri gerçekleştirebilir.
Kripto ekonomi modelleri, kaynak paylaşımını ve sermaye harcamasını teşvik etmeye yardımcı olur. Kenar ağlarının dağıtımı ve bakımı büyük miktarda kaynak yatırımı gerektirir. Token ödülleri sunarak, kripto ekonomi modelleri bireyleri ve organizasyonları hesaplama gücü, veri ve diğer kaynakları katkıda bulunmaya teşvik edebilir, böylece ağın inşasını ve işletilmesini destekler.
Merkeziyetsiz finans (DeFi) modeli, kaynakların etkin dağılımını teşvik edebilir. Stake, borç verme ve likidite havuzları gibi DeFi kavramlarını tanıtarak, kenar AI ağı hesaplama kaynakları pazarı oluşturabilir. Katılımcılar, token stake ederek hesaplama gücü sağlayabilir, kullanılmayan kaynaklarını ödünç verebilir veya paylaşım havuzuna katılarak karşılığında getiri elde edebilirler. Akıllı sözleşmeler bu süreçleri otomatik olarak yürütür ve kaynakların arz ve talebe göre adil ve etkin bir şekilde dağıtılmasını sağlar ve ağda dinamik fiyatlandırma mekanizması gerçekleştirir.
Merkezi düzenleme olmadan güven mekanizmalarının nasıl kurulacağı, merkeziyetsiz kenar cihazları ağında büyük bir zorluktur. Kripto ağlarındaki güven, matematik ve hesaplamaya dayanır; bu özellik, güvene dayanmayan etkileşimlerin gerçekleştirilmesi için anahtardır ve şu anda yapay zeka bu yeteneğe tam olarak sahip değildir.
Geleceğe baktığımızda, kenar AI alanında hala büyük bir yenilik potansiyeli bulunmaktadır. Kenar AI'nın birçok uygulama alanında yaşamın vazgeçilmez bir parçası haline gelmesini bekliyoruz; örneğin, aşırı kişiselleştirilmiş öğrenme asistanları, dijital ikizler, otonom araçlar, kolektif zeka ağları ve duygusal AI arkadaşlar gibi. Bu alanın gelişim beklentileri heyecan verici.