Aethir: Merkeziyetsizlik özelliklerine sahip üçlü pistli bir bulut bilişim gücü oyuncusu

LLM büyük modelleri ve AI'nın gelişimi, insanlık tarihindeki son derece büyük bir teknolojik ilerlemedir. İnsanlık, bundan böyle AI çağına girmiştir. Bu yeni dünyada "hesaplama gücü" en kıt kaynak olmaktadır. Hesaplama gücünün gelişim trendi kenar hesaplamadır; bu hesaplama yöntemi fiziksel gecikmeyi etkili bir şekilde azaltabilir ve metaverse gibi düşük gecikme talep eden sanayilerin gelişiminin temelini oluşturur. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut hesaplama esneklik, düşük fiyat ve sansüre karşı dayanıklılık gibi avantajlara sahiptir ve gelişim potansiyeli son derece geniştir.

Aethir, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsizlik temelli gerçek zamanlı render platformudur. H100 gibi yüksek hesaplama gücüne sahip GPU'ları bir araya getirerek, oyun, yapay zeka gibi işletmelere kurumsal düzeyde hesaplama hizmetleri sunmaktadır. Aethir, birçok üst düzey proje ile oyun stüdyoları ve telekomünikasyon şirketleri ile işbirliği yapmıştır ve 2024 yılının birinci çeyreğinde yıllık tekrarlayan gelirinin (ARR) 20 milyon doları aşması beklenmektedir.

Aethir Edge, sıradan kullanıcıların fazladan hesap gücünü satma eşiğini büyük ölçüde düşürdü ve Aethir ağının coğrafi kapsama alanını önemli ölçüde genişletti. Aethir, denetleyici düğüm NFT'lerini satarak 8 milyon dolar kazandı ve bu, projenin geleceğinin ve ekonomik modelinin geniş kullanıcı kitlesi için son derece çekici olduğunu kanıtladı. Aethir ağındaki A100'ün saatlik kullanım maliyeti, diğer rakiplerden belirgin şekilde daha düşüktür ve belirgin bir rekabet avantajına sahiptir.

İnsan toplumunun gelişim sürecindeki değişim, genellikle birkaç son derece büyük bilimsel icat ve ilerlemenin gerçekleşmesi ile olur. Her teknolojik atılım, doğrudan daha verimli ve refah dolu yeni bir çağı yaratır.

Sanayi Devrimi, Elektrik Devrimi ve Bilgi Devrimi, insanlık tarihinin son derece büyük teknolojik ilerlemeleridir; bunlar, insan toplumunun görünümünü köklü bir şekilde değiştirmiş, eşi benzeri görülmemiş bir üretkenlik ve yaşam tarzı dönüşümünü beraberinde getirmiştir. Artık gaz lambasıyla aydınlatma ve at arabasıyla mektup gönderme dönemine geri dönemeyiz. GPT'nin doğuşuyla birlikte, insanlık başka bir büyük yeni çağa girmiştir.

LLM, insan zekasını adım adım özgürleştirerek, insanların sınırlı enerji ve zekalarını daha yaratıcı düşünce ve pratiklere yönlendirmelerini sağlıyor, bu sayede insanlar daha verimli bir dünyaya adım atmış oluyor.

GPT'yi dünyayı değiştiren bir teknoloji atılımı olarak görüyoruz; bu yalnızca GPT'nin doğal dil anlayışı ve üretimi konusundaki büyük ilerlemesi nedeniyle değil, aynı zamanda insanlığın GPT'nin evrimi sırasında büyük dil modellerinin yeteneklerinin artış kurallarını kavraması nedeniyle--- yani model parametrelerini ve eğitim verilerini sürekli olarak genişleterek, LLM modelinin yeteneklerini katlanarak artırabiliyoruz; yeterli hesaplama gücü olduğu sürece bu süreçte henüz bir engel görünmüyor.

Büyük dil modellerinin kullanımları yalnızca insan dilini anlamak ve diyalog kurmakla sınırlı değildir; aksine, bu sadece bir başlangıçtır. Bir kez makineler dil anlama yeteneğine sahip olduğunda, bu bir Pandora'nın kutusunu açmak gibidir ve sonsuz bir hayal gücü alanını serbest bırakır. İnsanlar, AI'nın bu yeteneğini kullanarak çeşitli yıkıcı işlevler geliştirebilirler.

Şu anda, çeşitli kesişimsel teknoloji alanlarında, LLM modelleri etkisini göstermeye başladı. Video üretimi, sanat yaratımı gibi beşeri bilimler alanından ilaç geliştirme, biyoteknoloji gibi sert teknoloji alanlarına kadar, köklü değişimlerin eşiğinde bulunuyoruz.

Bu çağda, hesaplama gücü kıt bir kaynak olarak görülüyor, büyük teknoloji devleri bol kaynaklara sahipken, yeni geliştiriciler hesaplama kaynaklarının yetersizliği nedeniyle giriş engelleriyle karşılaşıyor. AI'nın yeni çağında, hesaplama gücü güçtür; hesaplama gücüne sahip olanlar dünyayı değiştirme yeteneğine sahiptir. Derin öğrenme ve bilimsel hesaplama alanının temeli olarak GPU, bu süreçte son derece önemli bir rol oynamaktadır.

Hızla gelişen yapay zeka (AI) alanında, gelişimin çift yönlü yönlerini tanımamız gerekiyor: model eğitimi ve akıl yürütme. Akıl yürütme, AI modelinin işlevselliğini ve çıktısını içerirken, eğitim, akıllı modellerin oluşturulması için gereken karmaşık süreci kapsar; bu süreç makine öğrenimi algoritmaları, veri setleri ve hesaplama gücünü içerir.

GPT4 örneğinde olduğu gibi, yüksek kaliteli çıkarımlar elde etmek isteyen geliştiricilerin, etkili AI modelleri eğitmek için kapsamlı bir temel veri setine ve büyük bir hesaplama gücüne erişim sağlaması gerekmektedir. Bu kaynaklar, esasen Nvidia, Google, Microsoft ve AWS gibi sektördeki devlerin elindedir.

Yüksek hesaplama maliyetleri ve giriş engelleri, daha fazla geliştiricinin sektöre girmesini engelliyor ve bu da sektördeki liderlerin daha da güçlenmesine neden oluyor. Onlar, büyük veri setlerine ve önemli hesaplama gücüne sahipler, kendilerini büyütme ve maliyetlerini düşürme kapasitesine sahipler; bu da sektör engellerinin daha da sağlamlaşmasına yol açıyor.

Ama düşünmemek elde değil, blockchain teknolojisini benimseyerek hesaplama maliyetlerini ve sektöre giriş engellerini azaltmanın bir yolunun olup olmadığını? Cevap kesinlikle evet. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut bilişim, işte bu çağın arka planında bize böyle bir çözüm sunmaktadır.

Mevcut hesaplama gücünün pahalı ve kıt olduğu durumda, GPU'lar tam olarak kullanılmamaktadır. Bunun başlıca nedeni, bu dağınık hesaplama güçlerini bir araya getirip ticari bir şekilde çalıştıracak hazır bir yöntem henüz ortaya çıkmamıştır. Aşağıda farklı iş yükleri için tipik GPU kullanım oranları verilmiştir:

Çoğu GPU'ya sahip tüketici cihazı ilk üç kategoriye aittir, yani boşta ( yeni başlatıldı ve Windows işletim sistemine girdi ):

• GPU kullanımı: 0-2%;
• Genel üretim görevleri( yazma, basit gezinti):0-15%;
• Video oynatma: %15 - %35.

Yukarıdaki veriler, işlem kaynaklarının son derece düşük kullanıldığını ve Web2 dünyasında bu kaynakları toplamak ve entegre etmek için etkili önlemlerin bulunmadığını göstermektedir. Ancak Crypto ve blockchain ekonomisi, belki de bu zorluğun üstesinden gelmek için iyi bir çözüm olabilir. Kripto ekonomisi, son derece verimli bir küresel pazar oluşturur; benzersiz token ekonomisi ve Merkeziyetsizlik sistemi özellikleri sayesinde, kaynakların fiyatlandırılması, dolaşımı ve piyasa arz-talep ilişkilerinin eşleştirilmesi son derece verimlidir.

Yapay zekanın gelişimi insanlığın geleceğini etkiliyor ve hesaplama gücündeki ilerleme yapay zekanın gelişimini belirliyor. 1940'lı yıllarda ilk bilgisayarın icadından bu yana, hesaplama modelleri birçok kez değişim geçirdi. Hantal büyük bilgisayarlardan hafif dizüstü bilgisayarlara, merkezi sunuculardan satın alma yöntemlerinden hesaplama gücü kiralamaya geçildiğinde, hesaplama gücüne erişim eşiği giderek düşüyor. Bulut bilişimden önce, işletmeler kendi sunucularını satın almak zorundaydı ve teknolojik yeniliklerle sürekli olarak güncellemeler yapmak zorundaydı, ancak bulut bilişimin ortaya çıkışı bu modeli köklü bir şekilde değiştirdi.

Bulut bilişimin temel kavramı, talep edenin sunucuları kiralayıp uzaktan erişim sağlaması ve kullanım miktarına göre ödeme yapmasıdır. Şu anda, geleneksel işletmeler bulut bilişim tarafından altüst edilmektedir. Bulut bilişim alanında sanallaştırma teknolojisi bu alanın merkezidir. Sanallaştırma sunucuları, güçlü bir sunucuyu çok küçük sunuculara ayırarak kiralayabilir ve çeşitli kaynakları dinamik olarak yönlendirebilir.

Bu model, hesaplama gücü endüstrisinin ticari manzarasını köklü bir şekilde değiştirdi; eskiden insanlar kendi hesaplama gücü ihtiyaçlarını karşılamak için hesaplama gücü tesisleri satın almak zorundaydı; fakat şimdi sadece web sitesinde kira ödeyerek kaliteli hesaplama gücü hizmetlerinden yararlanabiliyorlar. Bulut bilişimin gelecekteki gelişim yönü, kenar bilişimdir. Geleneksel merkezi sistemlerin kullanıcıdan uzak olması, belirli bir gecikmeye yol açabilir. Gecikme optimize edilebilir olsa da, ışık hızının sınırlamaları nedeniyle, gecikme her zaman aşılabilir olmayacaktır.

Ancak, metaverse, otonom sürüş, uzaktan sağlık hizmetleri gibi yeni ortaya çıkan sektörlerin gecikme gereksinimleri son derece düşük olduğundan, bulut bilişim sunucularının kullanıcıya daha yakın yerlere taşınması gerekiyor. Bu nedenle, daha fazla küçük veri merkezi kullanıcıların etrafına yerleştirilmektedir, işte bu da kenar hesaplamadır.

Merkeziyetsiz bulut hesaplama, merkezi bulut hesaplama sağlayıcılarına kıyasla, başlıca avantajları şunlardır:

• Erişilebilirlik ve Esneklik: AWS, GCP veya Azure gibi bulut hizmeti sağlayıcıları üzerinden hesaplama gücü çiplerine erişim genellikle birkaç hafta sürmektedir ve A100, H100 gibi yüksek performanslı GPU modelleri sık sık tükenmektedir. Ayrıca, hesaplama gücü elde etmek için tüketicilerin genellikle bu büyük şirketlerle uzun vadeli, esneklikten yoksun sözleşmeler imzalaması gerekmektedir, bu da sadece zaman kaybına yol açmakla kalmaz, aynı zamanda işletmelerin operasyonlarını katı hale getirerek belirli bir esnekliği kaybetmelerine neden olur. Buna karşılık, merkeziyetsiz hesaplama platformları her zaman hesaplama gücü elde edebilmeyi sağlamakta ve esnek donanım seçenekleri sunarak daha güçlü bir erişilebilirlik sunmaktadır.
• Daha Düşük Fiyatlar: Boşta bulunan çiplerin kullanılması ve ağı sağlayan tarafların çip ve işlem gücü sağlayıcılarına sunduğu token sübvansiyonları ile, dağıtılmış işlem gücü ağı daha uygun fiyatlı işlem gücü sunabilir.
• Sansür Direnci: Bazı Web3 sistemleri kendilerini izin gerektirmeyen sistemler olarak konumlandırmamaktadır. GPU'nun devreye alınması, veri yükleme, veri paylaşma ve sonuç paylaşma aşamalarında GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk sorunları ele alınmıştır.

AI'nin daha da gelişmesi ve GPU'ların sürekli arz-talep dengesizliği ile birlikte, daha fazla geliştiricinin Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarına yönelmesi teşvik edilecektir. Aynı zamanda, boğa piyasası döneminde, kripto token fiyatlarının artışı nedeniyle, GPU tedarikçileri daha fazla kazanç elde edecek ve bu da daha fazla GPU sağlayıcısının bu pazara girmesini teşvik ederek pozitif bir döngü etkisi yaratacaktır.

Teknik Sorunlar

1. Paralelleştirme Sorunu

Dağıtık hesaplama platformları genellikle uzun kuyruklu çip tedarikini bir araya getirir, bu da tek bir çip tedarikçisinin karmaşık AI model eğitimi veya çıkarım görevlerini kısa süre içinde bağımsız olarak tamamlayamayacağı anlamına gelir. Eğer bulut bilişim platformu rekabetçi olmak istiyorsa, görevleri parçalamak ve dağıtmak için paralel yöntemler kullanmak zorundadır, bu da toplam tamamlama süresini kısaltacak ve platformun hesaplama kapasitesini artıracaktır.

Ancak, paralelleştirme sürecinde bir dizi sorunla karşılaşılacaktır; bunlar arasında görevlerin nasıl bölüneceği ( özellikle karmaşık derin öğrenme görevleri için ), veri bağımlılıkları ve cihazlar arasındaki ek iletişim maliyetleri bulunmaktadır.

2. Yeni teknoloji ikame riski

Büyük miktarda sermayenin ASIC( özel entegre devre) araştırmalarına ve Tensor İşleme Birimi(TPU) gibi yeni icatlara yatırılması, Merkeziyetsizlik hesaplama platformlarının GPU kümelerini etkileyebilir.

Eğer bu ASIC'ler iyi bir performans sunabiliyorsa ve maliyet açısından bir denge sağlarsa, o zaman şu anda büyük AI organizasyonları tarafından tekelleşmiş olan GPU pazarı yeniden pazara dönebilir. Bu, GPU arzının artmasına yol açacak ve dolayısıyla Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformunun ekosistemini etkileyecektir.

3. Regülasyon Riski

Merkeziyetsizlik bulut bilişim sisteminin birden fazla yargı yetkisi altında faaliyet göstermesi ve farklı yasalar ve düzenlemelere tabi olabileceği için, benzersiz hukuki ve düzenleyici zorluklar ortaya çıkabilir. Uyum gereksinimleri, veri koruma ve gizlilik yasaları gibi, karmaşık ve zorlu olabilir.

Mevcut aşamada, bulut bilişim platformlarının kullanıcıları çoğunlukla profesyonel geliştiriciler ve kurumlar olup, bir platformu uzun süre kullanmayı tercih ederler ve rastgele değiştirmezler. Merkeziyetsizlik platformu mu yoksa merkezi platform mu kullanacakları, fiyat tek önemli faktör değildir; bu kullanıcılar hizmetin istikrarına daha fazla önem verirler. Bu nedenle, merkeziyetsizlik platformu güçlü entegrasyon yetenekleri ve yeterli hesaplama kapasitesine sahip olduğunda, bu müşterilerin ilgisini çekmekte daha kolay olur, uzun vadeli iş ilişkileri ve istikrarlı nakit akışı elde edebilirler.

Aşağıda, bu döngüde oyun renderi ve AI'ye odaklanan yeni dağıtık hesaplama projesi Aethir'i tanıtacağım ve mevcut piyasalardaki benzer AI projeleri ve dağıtık hesaplama projeleri temelinde, borsa sonrası muhtemel değerlemeyi hesaplayacağım.

Aethir Tanıtımı

Aethir Cloud, Arbitrum ağı üzerinde Merkeziyetsizlik temelli bir gerçek zamanlı render platformudur. Şirketlerden, veri merkezlerinden, kripto para madenciliği işlerinden ve tüketicilerden gelen yeni ve boş GPU'ları akıllıca yeniden dağıtarak oyun ve yapay zeka şirketlerinin ürünlerini doğrudan tüketicilere ulaştırmalarına yardımcı olur.

Bu projenin temel yeniliklerinden biri, dağıtılmış hesaplama gücü katkılarını tek bir arayüz altında toplayan kaynak havuzudur ve dünya genelindeki müşterilere hizmet vermektedir. Kaynak havuzunun önemli bir özelliği, GPU sağlayıcılarının ağa serbestçe bağlanıp koparabilmesidir, bu da atıl cihazlara sahip işletmelerin veya veri merkezlerinin duraklama sırasında ağa katılmasını sağlayarak tedarikçilerin esnekliğini ve cihaz kullanım oranını artırmaktadır.