AI Gelişimi Yeni Eğilimler: Web2 ve Web3'ün Bütünleşme Yolu

Son bir ayda, yapay zeka alanında bazı ilginç gelişim trendleri ortaya çıktı. Web2 AI, dağıtık bir yöne doğru evrim geçirirken, Web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratikliğe doğru adım adım ilerliyor. Bu iki alan hızla birleşerek yeni bir teknik ekosistem oluşturuyor.

Web2 AI'nin en son gelişmeleri, AI modellerinin daha hafif ve taşınabilir hale geldiğini gösteriyor. Örneğin, bir teknoloji devi tarafından piyasaya sürülen yerel akıllı teknolojiler ve çeşitli çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI uygulama alanının artık büyük bulut bilişim merkezleri ile sınırlı olmadığını, akıllı telefonlara, uç cihazlara ve hatta nesnelerin interneti terminallerine dağıtılabileceğini gösteriyor. Aynı zamanda, bazı AI asistanları çok modlu diyalog protokolleri aracılığıyla AI'lar arasında etkileşim sağlıyor, bu da AI'nın tekil bir akıldan işbirlikçi bir topluluğa geçiş yaptığını gösteriyor.

Bu trend yeni teknolojik zorlukları gündeme getiriyor: AI taşıyıcıları yüksek derecede dağıtık olduğunda, dağınık olarak çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu ihtiyacın kaynağı, teknolojik ilerlemelerin getirdiği dağıtım yöntemi değişiklikleri ve bunun sonucunda merkeziyetsiz doğrulama ihtiyacının ortaya çıkmasıdır.

Bu arada, Web3 AI'nın gelişim yolu da değişiyor. Başlangıçta spekülasyona dayalı AI aracılık projeleri, giderek daha fazla temel AI altyapı inşasına yerini bırakıyor. Pazar, hesaplama gücü, akıl yürütme, veri etiketleme, depolama gibi çeşitli işlevsel alanlardaki uzmanlaşmış iş bölümüne odaklanmaya başladı. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama toplama üzerine yoğunlaşırken, bazıları merkeziyetsiz akıl yürütme ağı inşa ediyor, bazıları ise federatif öğrenme, kenar hesaplama, dağıtık veri teşvikleri gibi alanlarda çalışmalara ağırlık veriyor. Bu evrim, kavramsal spekülasyondan gerçek talep odaklı bir geçişi yansıtıyor. Uzmanlaşmış iş bölümünün ortaya çıkması, genel verimliliği artırdı ve kademeli olarak ekosistem iş birliği etkisini oluşturdu.

İlginçtir ki, Web2 AI'nın teknik talebi giderek Web3 AI'nın sağlama kapasitesiyle örtüşmektedir. Web2 AI, teknik olarak giderek olgunlaşırken, etkili bir ekonomik teşvik ve yönetişim mekanizmasından yoksundur; Web3 AI ise ekonomik modelde yenilikler sunarken, teknik gerçekleştirme açısından nispeten geridedir. İkisi arasındaki entegrasyon, avantajların tamamlama fırsatını sunar.

Bu birleşim, çevrimdışı yüksek verimli hesaplama ile çevrimiçi hızlı doğrulama modelini birleştiren yeni bir AI paradigmasının doğmasına yol açıyor. Bu paradigma altında, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri ve akıl yürütme gibi kaynaklar esasen çevrimdışı yoğunlaşırken, aynı zamanda güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamak için hafif bir çevrimiçi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.

Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de sistemin güvenilirliğini ve şeffaflığını sağlamak için hafif zincir üstü doğrulama ile gerçekleştirilmektedir. Web3 AI'nın varlığına dair bazı sorgulamalar olsa da, aslında AI'nın hızlı gelişimi Web2 ve Web3 arasındaki sınırları aşmakta ve her iki alanın derin entegrasyonunu teşvik etmektedir.