➥ A IA autoaperfeiçoada da @AlloraNetwork está integrando-se com a rede TEE de mais de 30 mil dispositivos da @PhalaNetwork.
Ambos os protocolos estão a construir o ecossistema DeAI, onde os agentes de IA devem proteger dados sensíveis por padrão.
Como esta colaboração os melhora:
➢ Treinamento de modelo privado: A IA aprende a partir de conjuntos de dados sensíveis sem nunca expor os dados brutos.
➢ Agregação de inferência segura: Os resultados são combinados de forma privada, com apenas a saída final visível.
➢ Entrega confidencial: As inferências permanecem ocultas até mesmo dos Trabalhadores que as geram, sendo entregues apenas ao usuário final.
➢ Agentes de IA adaptativos: Modelos que se ajustam em tempo real em vez de executar código estático.
➢ Computação verificável: Cada computação é minimizada em confiança e verificável na cadeia.
Phala oferece privacidade de dados incomparável, enquanto Allora traz aprendizado contínuo e inteligência coletiva.
Juntos, estão a construir agentes de IA que são:
✦ Seguro por design ✦ Descentralizado na governança ✦ Sempre a melhorar ✦ Pronto para implementação na cadeia
Ao combinar inteligência adaptativa com privacidade a nível de hardware, Allora x Phala estabelece um novo padrão para a forma como os agentes de IA são construídos, seguros e implementados na cadeia.
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Allora x Phala está aqui 🤝
➥ A IA autoaperfeiçoada da @AlloraNetwork está integrando-se com a rede TEE de mais de 30 mil dispositivos da @PhalaNetwork.
Ambos os protocolos estão a construir o ecossistema DeAI, onde os agentes de IA devem proteger dados sensíveis por padrão.
Como esta colaboração os melhora:
➢ Treinamento de modelo privado: A IA aprende a partir de conjuntos de dados sensíveis sem nunca expor os dados brutos.
➢ Agregação de inferência segura: Os resultados são combinados de forma privada, com apenas a saída final visível.
➢ Entrega confidencial: As inferências permanecem ocultas até mesmo dos Trabalhadores que as geram, sendo entregues apenas ao usuário final.
➢ Agentes de IA adaptativos: Modelos que se ajustam em tempo real em vez de executar código estático.
➢ Computação verificável: Cada computação é minimizada em confiança e verificável na cadeia.
Phala oferece privacidade de dados incomparável, enquanto Allora traz aprendizado contínuo e inteligência coletiva.
Juntos, estão a construir agentes de IA que são:
✦ Seguro por design
✦ Descentralizado na governança
✦ Sempre a melhorar
✦ Pronto para implementação na cadeia
Ao combinar inteligência adaptativa com privacidade a nível de hardware, Allora x Phala estabelece um novo padrão para a forma como os agentes de IA são construídos, seguros e implementados na cadeia.