Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
"Acredito que muitos de nós já experimentamos o ChatGPT, e acredito que muitas pessoas o deixaram de lado depois de experimentá-lo, porque está basicamente separado do nosso trabalho no momento, então o deixamos de lado depois de usá-lo. Mas ainda espero que nem todos vão 'levantar cedo e acompanhar o último episódio', porque esta é uma revolução de paradigma que trará mudanças subversivas."
Recentemente, Wei Qing, diretor de tecnologia da Microsoft China, disse a passagem acima em uma nova sessão de leitura de livros. A segunda metade da sentença ainda precisa de tempo para ser verificada, mas a "separação" da primeira metade da sentença tornou-se uma realidade comum.
O ChatGPT está na App Store da Apple há um mês e já conquistou 5 milhões de downloads. Mas sua entrada de tráfego na web está diminuindo gradualmente. O milagre anterior de crescimento em alta velocidade teve vida curta.
O número total de usuários é limitado e, quanto mais rápida a taxa de crescimento, menor o tempo para atingir o teto. Em menos de um ano, o ChatGPT, que já encontrou um teto de tráfego no lado do PC, aponta para a Internet móvel no próximo passo.
A ecologia de desktop atingiu o pico
Mesmo que o ChatGPT suba como um foguete, eventualmente terá que enfrentar as leis da gravidade.
Segundo dados da agência de análise SimilarWeb, as visitas à página web do ChatGPT começaram a registar um abrandamento no crescimento, embora as visitas globais ainda tenham atingido 1,8 mil milhões em maio, o crescimento mensal foi de apenas 2,8%.
Em comparação com o aumento mensal de três dígitos desde janeiro, o conceito de um grande modelo com um campo de força que distorce a realidade no passado está voltando ao mundo físico.
Este não é apenas um problema que o próprio ChatGPT está enfrentando, mas o Bing, que tem o mesmo núcleo de modelo grande, também está voltando para a faixa antiga.
A visão de dados da SimilarWeb mostra que, quando o Bing introduziu o modelo GPT-3.5/4 em fevereiro, nas palavras-chave de pesquisa natural de março a maio, os usuários usaram palavras-chave como New bing, que representa a versão do modelo grande, para pesquisar a entrada Tráfego natural, queda acentuada de 56,84%.
Pelo contrário, as palavras-chave de tráfego natural relacionadas aos mecanismos de pesquisa tradicionais estão retornando, o que também significa, até certo ponto, que os mecanismos de pesquisa equipados com recursos de modelos grandes não são tão fáceis de usar.
Tomando como exemplo a participação de mercado, as expectativas de taxa de crescimento dos grandes modelos representados pelo New bing continuam aquém. Em março deste ano, a participação de mercado era de 2,86%, caindo para 2,77% em maio, voltando à faixa normal de flutuação do mercado .
Ao mesmo tempo, concorrentes do mesmo tipo começaram a copiar a taxa de crescimento inicial do ChatGPT para alcançá-los.
Por exemplo, o Character.Ai, o segundo maior site de bate-papo com inteligência artificial, teve 281,4 milhões de visitas em maio, um aumento de 62,5% em relação ao mês anterior; o Google Bard, lançado em fevereiro deste ano e totalmente inaugurado no início de maio, teve 142,6 milhões de visitas no mesmo mês, um aumento de 187,2% em relação ao mês anterior.
Embora os dois ainda estejam muito atrás dos 1,8 bilhão de visitas do ChatGPT, o ChatGPT obviamente está enfrentando mais retardatários na ecologia competitiva dos desktops de PC.
Novos oponentes surgiram um após o outro, e antigos parceiros também criaram problemas. O ChatGPT, que "pega comida" com uma experiência de usuário subversiva, é um bárbaro absoluto aos olhos dos sites tradicionais.
Só em maio, de acordo com estatísticas incompletas divulgadas pela mídia, três empresas foram as primeiras a sofrer a pressão devido ao crescimento do tráfego do ChatGPT.
Primeiro, o tráfego do Reddit, o maior fórum de notícias sociais dos Estados Unidos, diminuiu e, em seguida, anunciou uma taxa para a API. Como a fonte mais antiga de dados de treinamento de modelo em larga escala da OpenAI, o Reddit tenta compensar os benefícios comerciais perdidos dessa maneira.
Coincidentemente, o Stack Overflow, um dos sites mais usados por programadores, também se deparou com o mesmo dilema.
A SimilarWeb, uma empresa de análise da web, relatou dados em abril de que, desde março deste ano, o tráfego do Stack Overflow caiu 13,9% em comparação com fevereiro, e o tráfego do site em abril caiu 17,7% em relação a março.
De flutuações de longo prazo de um dígito em 2022 a declínios de dois dígitos por vários meses consecutivos este ano, o principal motivo é que mais usuários usam o ChatGPT para ajudar a depurar o código. O segmento do programador é atualmente a área com maior utilização e frequência do ChatGPT.
O Chegg, um site de fórum acadêmico vertical, já era popular entre os estudantes universitários. Porque ajuda os alunos com tarefas de casa complexas, como as encontradas nas aulas STEM. Como o Stack Overflow, os usuários postam suas perguntas de lição de casa e esperam que um humano responda.
No entanto, essa lógica de negócios está sob pressão do ChatGPT, que pode fornecer respostas instantâneas aos alunos. Chegg relatou recentemente em uma teleconferência de resultados que o preço das ações e a receita da empresa estão caindo, sendo o ChatGPT o principal motivo.
O CEO da Chegg, Dan Rosensweig, disse em uma teleconferência no início deste mês: "Desde março, vimos um aumento significativo no interesse dos alunos no ChatGPT. Agora acreditamos que isso está tendo um impacto na taxa de crescimento de novos clientes".
Sob a ecologia da área de trabalho do PC, diante da pressão do ChatGPT, Stack Overflow e Chegg anunciaram sucessivamente medidas como pagamento de API e desenvolvimento de grandes modelos em campos verticais para aumentar o limite de circulação de dados da área de trabalho. Isso também vale para a indústria como um todo.
Tomemos como exemplo o mercado interno, que é o mais movimentado para modelos grandes. De acordo com o "Relatório de Pesquisa de Mapas de Modelos em Grande Escala de Inteligência Artificial da China", divulgado pelo Instituto Chinês de Informações Científicas e Tecnológicas do Ministério da Ciência e Tecnologia em maio, a partir de 28 de maio, pelo menos 79 modelos básicos domésticos de grande escala com uma escala de parâmetro de 1 bilhão ou mais foi liberada.
No entanto, de acordo com Caijing, muitas pessoas do setor acreditam que são poucas as empresas que têm a capacidade real de operar a comercialização de modelos grandes. Quando a taxa de crescimento do ChatGPT, líder do setor, diminui, o grande modelo também está chegando ao fim do lançamento de produtos de desktop para PC: rompendo com o frescor do mercado no estágio inicial e entrando em um novo nó de aterrissando em um ambiente mais competitivo.
Alguns analistas americanos comentaram: "Na história dos produtos tecnológicos, nunca faltaram novidades tecnológicas que marcaram época, como o primeiro ano de VR, o primeiro ano de direção autônoma e o primeiro ano de inteligência artificial que apareceu repetidamente. Mas na maioria das vezes, esses O chamado primeiro ano está finalmente esperando pelo próximo reinício após a psicologia dos primeiros usuários que varreu os usuários em todo o mundo.
Para o ChatGPT, depois de varrer os usuários globais com a experiência tecnológica de um grande modelo, embora não seja tão pessimista esperar pelo reinício, é iminente como encontrar mais cenários para reter os usuários.
Praia Landing Mobile
A OpenAI lançou anteriormente o plug-in de desktop ChatGPT, mas não alcançou um crescimento significativo. O fundador Sam Altman disse em uma entrevista que o ChatGPT não lançará um plug-in de acompanhamento em breve, porque, da situação real do mercado, o plug-in ainda não atingiu o ajuste do produto ao mercado.
Talvez seja o revés do plug-in de desktop, que fez da cena mobile a principal ação do OpenAI no último mês.
Foi lançado na Apple App Store em 18 de maio. Até agora, ele atualizou continuamente 6 versões secundárias. Em comparação com a versão web do ChatGPT, a versão do aplicativo no ecossistema móvel é obviamente mais diligente e, claro, os benefícios são óbvios.
Em primeiro lugar, do ponto de vista do teto de tráfego. De acordo com a pesquisa global de distribuição de tráfego da Internet divulgada pelo provedor de serviços de dados ExplodingTopics em junho, os usuários de dispositivos móveis atualmente contribuem com quase 55% do tráfego global do site.
Isso significa que a ecologia móvel pode aumentar rapidamente o teto de tráfego para o movimento de fechamento em larga escala do ChatGPT.
Em segundo lugar, há mais usuários para alcançar. Cerca de 92,3 por cento dos usuários usam telefones celulares para acessar a internet; apenas 65,6 por cento usam laptops ou desktops mais tradicionais, mostraram os dados.
Finalmente, de acordo com a divisão das regiões, o desenvolvimento da ecologia móvel também é propício para afundar ainda mais as capacidades do modelo de grande escala do ChatGPT com a ajuda da Internet móvel com uma taxa de penetração mais alta.
Atualmente, os usuários do modelo de larga escala do ChatGPT são distribuídos principalmente em países desenvolvidos, como Estados Unidos e Japão. Para a maioria dos países em desenvolvimento, como África e Ásia, a taxa de penetração e o uso de dispositivos móveis são muito maiores do que os de desktops.
De acordo com estimativas da mídia estrangeira, após o lançamento da versão Android, com a ajuda da alta taxa de penetração do ecossistema móvel, o ChatGPT pode teoricamente cobrir 86,29% da população global.
No entanto, devido à ecologia de loop fechado de software e hardware mais maduro do terminal móvel, o progresso atual da versão do aplicativo do ChatGPT dificilmente pode ser chamado de suave.
De acordo com relatos públicos, no dia do lançamento, a Apple anunciou restrições ao uso do ChatGPT e outras ferramentas externas de IA dentro da empresa. A Apple está preocupada que os funcionários que usam programas externos "possam revelar dados confidenciais", afirma o documento.
Mesmo assim, agarrar a praia e movimentar a cena ainda é um passo fundamental no movimento de cercamento em grande escala. Vários fabricantes estão tentando lançar versões menores do modelo grande para rodar em celulares.
Tomando como exemplo o Google, a nova geração do modelo de linguagem grande PaLM 2 lançado possui quatro versões, do pequeno ao grande, a saber: Gecko, Otter, Biso e Unicorn. Entre eles, o Gecko pode ser executado em um telefone celular e é rápido o suficiente para funcionar sem conexão com a Internet.
A Baidu na China lançou seu primeiro smartphone, posicionado como uma máquina de aprendizado para adolescentes, com Wenxinyiyan como núcleo, equipado com modelo de aprendizado de IA e afirma ser uma nova espécie de smartphone.
Modelo grande +, a estrada lisa ainda não apareceu
Do ChatGPT dando nova vida ao mecanismo de busca, a taxa de crescimento desacelerou após 6 meses; da publicação do modelo em grande escala da página da web para a captura do aplicativo de cena móvel; sob a onda varrendo o mundo, a velocidade de refazer tudo no modelo grande não é tão rápido quanto imaginado rápido.
De acordo com a mídia de tecnologia The Information, depois de explorar grandes modelos + mecanismos de pesquisa e grandes modelos + Apps, a OpenAI planeja lançar uma loja de aplicativos de modelo grande semelhante à App Store.
A loja permite que os desenvolvedores listem seus produtos com base na tecnologia OpenAI, como chatbots ou modelos personalizados para vários campos verticais, fornecendo às empresas uma maneira de acessar modelos grandes de IA de ponta.
Esse caminho significa que a OpenAI sairá do caminho anterior de capacitação de produtos de Internet existentes otimizados e aprimorados com grandes recursos de modelo e, em vez disso, construirá um novo ecossistema de IA em torno dos desenvolvedores.
Sob o papel de um construtor ecológico, não apenas um grande modelo multimodal geral, como o GPT, mas também uma conexão aberta com o modelo de domínio vertical do GPT. Parece que ao invés de ser um portal de tráfego centralizado, o OpenAI quer ser uma plataforma.
Notavelmente, quase todas as empresas mais valiosas do mundo operam plataformas digitais que suportam bilhões de usuários diários e dezenas de bilhões de dólares em valor econômico todos os dias.
O iOS pertence à Apple, a empresa mais valiosa do mundo, enquanto o Android pertence ao terceiro maior Google. A Microsoft é proprietária do Windows, o terceiro maior sistema operacional, e do Azure, o segundo maior provedor de infraestrutura em nuvem.
Meta, a nona maior empresa do mundo, possui a maior plataforma de identidade social on-line do mundo, com milhares de sites e aplicativos usando seu recurso "login with Facebook" no lugar ou ao lado de seu sistema proprietário de identificação do cliente.
Obviamente, como uma pessoa que marcou época e lançou um grande modelo, essas ambições estão mais alinhadas com o potencial do OpenAI.
No entanto, ser líder na construção de uma plataforma significa que, para mais praticantes de modelos em grande escala, o caminho para a aplicação comercial de "modelo em grande escala +" ainda não parece fácil. Questões envolvendo a distribuição de dados e interesses comerciais também surgirão infinitamente no futuro.
Tomando "grande modelo + educação" como exemplo, antes de Xueersi e seus parceiros serem expostos ao incidente de "raspar o banco de dados", a principal contradição era o parceiro de dados, que acreditava que Xueersi usava ilegalmente seus dados para desenvolver o grande modelo de composição de IA assistente.
No futuro, com a crescente escala, complexidade e importância da tecnologia de IA representada por grandes modelos no sistema econômico digital global, a construção da civilização e normas de negócios de IA também é a principal prioridade para os reguladores acima do mercado.
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ChatGPT preso na página da web quer romper no ecossistema móvel
Fonte: Notícias de Ciência e Tecnologia
"Acredito que muitos de nós já experimentamos o ChatGPT, e acredito que muitas pessoas o deixaram de lado depois de experimentá-lo, porque está basicamente separado do nosso trabalho no momento, então o deixamos de lado depois de usá-lo. Mas ainda espero que nem todos vão 'levantar cedo e acompanhar o último episódio', porque esta é uma revolução de paradigma que trará mudanças subversivas."
Recentemente, Wei Qing, diretor de tecnologia da Microsoft China, disse a passagem acima em uma nova sessão de leitura de livros. A segunda metade da sentença ainda precisa de tempo para ser verificada, mas a "separação" da primeira metade da sentença tornou-se uma realidade comum.
O ChatGPT está na App Store da Apple há um mês e já conquistou 5 milhões de downloads. Mas sua entrada de tráfego na web está diminuindo gradualmente. O milagre anterior de crescimento em alta velocidade teve vida curta.
O número total de usuários é limitado e, quanto mais rápida a taxa de crescimento, menor o tempo para atingir o teto. Em menos de um ano, o ChatGPT, que já encontrou um teto de tráfego no lado do PC, aponta para a Internet móvel no próximo passo.
A ecologia de desktop atingiu o pico
Mesmo que o ChatGPT suba como um foguete, eventualmente terá que enfrentar as leis da gravidade.
Segundo dados da agência de análise SimilarWeb, as visitas à página web do ChatGPT começaram a registar um abrandamento no crescimento, embora as visitas globais ainda tenham atingido 1,8 mil milhões em maio, o crescimento mensal foi de apenas 2,8%.
Em comparação com o aumento mensal de três dígitos desde janeiro, o conceito de um grande modelo com um campo de força que distorce a realidade no passado está voltando ao mundo físico.
Este não é apenas um problema que o próprio ChatGPT está enfrentando, mas o Bing, que tem o mesmo núcleo de modelo grande, também está voltando para a faixa antiga.
Pelo contrário, as palavras-chave de tráfego natural relacionadas aos mecanismos de pesquisa tradicionais estão retornando, o que também significa, até certo ponto, que os mecanismos de pesquisa equipados com recursos de modelos grandes não são tão fáceis de usar.
Tomando como exemplo a participação de mercado, as expectativas de taxa de crescimento dos grandes modelos representados pelo New bing continuam aquém. Em março deste ano, a participação de mercado era de 2,86%, caindo para 2,77% em maio, voltando à faixa normal de flutuação do mercado .
Ao mesmo tempo, concorrentes do mesmo tipo começaram a copiar a taxa de crescimento inicial do ChatGPT para alcançá-los.
Por exemplo, o Character.Ai, o segundo maior site de bate-papo com inteligência artificial, teve 281,4 milhões de visitas em maio, um aumento de 62,5% em relação ao mês anterior; o Google Bard, lançado em fevereiro deste ano e totalmente inaugurado no início de maio, teve 142,6 milhões de visitas no mesmo mês, um aumento de 187,2% em relação ao mês anterior.
Embora os dois ainda estejam muito atrás dos 1,8 bilhão de visitas do ChatGPT, o ChatGPT obviamente está enfrentando mais retardatários na ecologia competitiva dos desktops de PC.
Novos oponentes surgiram um após o outro, e antigos parceiros também criaram problemas. O ChatGPT, que "pega comida" com uma experiência de usuário subversiva, é um bárbaro absoluto aos olhos dos sites tradicionais.
Só em maio, de acordo com estatísticas incompletas divulgadas pela mídia, três empresas foram as primeiras a sofrer a pressão devido ao crescimento do tráfego do ChatGPT.
Primeiro, o tráfego do Reddit, o maior fórum de notícias sociais dos Estados Unidos, diminuiu e, em seguida, anunciou uma taxa para a API. Como a fonte mais antiga de dados de treinamento de modelo em larga escala da OpenAI, o Reddit tenta compensar os benefícios comerciais perdidos dessa maneira.
Coincidentemente, o Stack Overflow, um dos sites mais usados por programadores, também se deparou com o mesmo dilema.
A SimilarWeb, uma empresa de análise da web, relatou dados em abril de que, desde março deste ano, o tráfego do Stack Overflow caiu 13,9% em comparação com fevereiro, e o tráfego do site em abril caiu 17,7% em relação a março.
De flutuações de longo prazo de um dígito em 2022 a declínios de dois dígitos por vários meses consecutivos este ano, o principal motivo é que mais usuários usam o ChatGPT para ajudar a depurar o código. O segmento do programador é atualmente a área com maior utilização e frequência do ChatGPT.
O Chegg, um site de fórum acadêmico vertical, já era popular entre os estudantes universitários. Porque ajuda os alunos com tarefas de casa complexas, como as encontradas nas aulas STEM. Como o Stack Overflow, os usuários postam suas perguntas de lição de casa e esperam que um humano responda.
No entanto, essa lógica de negócios está sob pressão do ChatGPT, que pode fornecer respostas instantâneas aos alunos. Chegg relatou recentemente em uma teleconferência de resultados que o preço das ações e a receita da empresa estão caindo, sendo o ChatGPT o principal motivo.
O CEO da Chegg, Dan Rosensweig, disse em uma teleconferência no início deste mês: "Desde março, vimos um aumento significativo no interesse dos alunos no ChatGPT. Agora acreditamos que isso está tendo um impacto na taxa de crescimento de novos clientes".
Sob a ecologia da área de trabalho do PC, diante da pressão do ChatGPT, Stack Overflow e Chegg anunciaram sucessivamente medidas como pagamento de API e desenvolvimento de grandes modelos em campos verticais para aumentar o limite de circulação de dados da área de trabalho. Isso também vale para a indústria como um todo.
Tomemos como exemplo o mercado interno, que é o mais movimentado para modelos grandes. De acordo com o "Relatório de Pesquisa de Mapas de Modelos em Grande Escala de Inteligência Artificial da China", divulgado pelo Instituto Chinês de Informações Científicas e Tecnológicas do Ministério da Ciência e Tecnologia em maio, a partir de 28 de maio, pelo menos 79 modelos básicos domésticos de grande escala com uma escala de parâmetro de 1 bilhão ou mais foi liberada.
No entanto, de acordo com Caijing, muitas pessoas do setor acreditam que são poucas as empresas que têm a capacidade real de operar a comercialização de modelos grandes. Quando a taxa de crescimento do ChatGPT, líder do setor, diminui, o grande modelo também está chegando ao fim do lançamento de produtos de desktop para PC: rompendo com o frescor do mercado no estágio inicial e entrando em um novo nó de aterrissando em um ambiente mais competitivo.
Alguns analistas americanos comentaram: "Na história dos produtos tecnológicos, nunca faltaram novidades tecnológicas que marcaram época, como o primeiro ano de VR, o primeiro ano de direção autônoma e o primeiro ano de inteligência artificial que apareceu repetidamente. Mas na maioria das vezes, esses O chamado primeiro ano está finalmente esperando pelo próximo reinício após a psicologia dos primeiros usuários que varreu os usuários em todo o mundo.
Para o ChatGPT, depois de varrer os usuários globais com a experiência tecnológica de um grande modelo, embora não seja tão pessimista esperar pelo reinício, é iminente como encontrar mais cenários para reter os usuários.
Praia Landing Mobile
A OpenAI lançou anteriormente o plug-in de desktop ChatGPT, mas não alcançou um crescimento significativo. O fundador Sam Altman disse em uma entrevista que o ChatGPT não lançará um plug-in de acompanhamento em breve, porque, da situação real do mercado, o plug-in ainda não atingiu o ajuste do produto ao mercado.
Talvez seja o revés do plug-in de desktop, que fez da cena mobile a principal ação do OpenAI no último mês.
Em primeiro lugar, do ponto de vista do teto de tráfego. De acordo com a pesquisa global de distribuição de tráfego da Internet divulgada pelo provedor de serviços de dados ExplodingTopics em junho, os usuários de dispositivos móveis atualmente contribuem com quase 55% do tráfego global do site.
Isso significa que a ecologia móvel pode aumentar rapidamente o teto de tráfego para o movimento de fechamento em larga escala do ChatGPT.
Finalmente, de acordo com a divisão das regiões, o desenvolvimento da ecologia móvel também é propício para afundar ainda mais as capacidades do modelo de grande escala do ChatGPT com a ajuda da Internet móvel com uma taxa de penetração mais alta.
Atualmente, os usuários do modelo de larga escala do ChatGPT são distribuídos principalmente em países desenvolvidos, como Estados Unidos e Japão. Para a maioria dos países em desenvolvimento, como África e Ásia, a taxa de penetração e o uso de dispositivos móveis são muito maiores do que os de desktops.
De acordo com estimativas da mídia estrangeira, após o lançamento da versão Android, com a ajuda da alta taxa de penetração do ecossistema móvel, o ChatGPT pode teoricamente cobrir 86,29% da população global.
No entanto, devido à ecologia de loop fechado de software e hardware mais maduro do terminal móvel, o progresso atual da versão do aplicativo do ChatGPT dificilmente pode ser chamado de suave.
De acordo com relatos públicos, no dia do lançamento, a Apple anunciou restrições ao uso do ChatGPT e outras ferramentas externas de IA dentro da empresa. A Apple está preocupada que os funcionários que usam programas externos "possam revelar dados confidenciais", afirma o documento.
Mesmo assim, agarrar a praia e movimentar a cena ainda é um passo fundamental no movimento de cercamento em grande escala. Vários fabricantes estão tentando lançar versões menores do modelo grande para rodar em celulares.
Tomando como exemplo o Google, a nova geração do modelo de linguagem grande PaLM 2 lançado possui quatro versões, do pequeno ao grande, a saber: Gecko, Otter, Biso e Unicorn. Entre eles, o Gecko pode ser executado em um telefone celular e é rápido o suficiente para funcionar sem conexão com a Internet.
A Baidu na China lançou seu primeiro smartphone, posicionado como uma máquina de aprendizado para adolescentes, com Wenxinyiyan como núcleo, equipado com modelo de aprendizado de IA e afirma ser uma nova espécie de smartphone.
Modelo grande +, a estrada lisa ainda não apareceu
Do ChatGPT dando nova vida ao mecanismo de busca, a taxa de crescimento desacelerou após 6 meses; da publicação do modelo em grande escala da página da web para a captura do aplicativo de cena móvel; sob a onda varrendo o mundo, a velocidade de refazer tudo no modelo grande não é tão rápido quanto imaginado rápido.
De acordo com a mídia de tecnologia The Information, depois de explorar grandes modelos + mecanismos de pesquisa e grandes modelos + Apps, a OpenAI planeja lançar uma loja de aplicativos de modelo grande semelhante à App Store.
A loja permite que os desenvolvedores listem seus produtos com base na tecnologia OpenAI, como chatbots ou modelos personalizados para vários campos verticais, fornecendo às empresas uma maneira de acessar modelos grandes de IA de ponta.
Esse caminho significa que a OpenAI sairá do caminho anterior de capacitação de produtos de Internet existentes otimizados e aprimorados com grandes recursos de modelo e, em vez disso, construirá um novo ecossistema de IA em torno dos desenvolvedores.
Sob o papel de um construtor ecológico, não apenas um grande modelo multimodal geral, como o GPT, mas também uma conexão aberta com o modelo de domínio vertical do GPT. Parece que ao invés de ser um portal de tráfego centralizado, o OpenAI quer ser uma plataforma.
Notavelmente, quase todas as empresas mais valiosas do mundo operam plataformas digitais que suportam bilhões de usuários diários e dezenas de bilhões de dólares em valor econômico todos os dias.
O iOS pertence à Apple, a empresa mais valiosa do mundo, enquanto o Android pertence ao terceiro maior Google. A Microsoft é proprietária do Windows, o terceiro maior sistema operacional, e do Azure, o segundo maior provedor de infraestrutura em nuvem.
Meta, a nona maior empresa do mundo, possui a maior plataforma de identidade social on-line do mundo, com milhares de sites e aplicativos usando seu recurso "login with Facebook" no lugar ou ao lado de seu sistema proprietário de identificação do cliente.
Obviamente, como uma pessoa que marcou época e lançou um grande modelo, essas ambições estão mais alinhadas com o potencial do OpenAI.
No entanto, ser líder na construção de uma plataforma significa que, para mais praticantes de modelos em grande escala, o caminho para a aplicação comercial de "modelo em grande escala +" ainda não parece fácil. Questões envolvendo a distribuição de dados e interesses comerciais também surgirão infinitamente no futuro.
Tomando "grande modelo + educação" como exemplo, antes de Xueersi e seus parceiros serem expostos ao incidente de "raspar o banco de dados", a principal contradição era o parceiro de dados, que acreditava que Xueersi usava ilegalmente seus dados para desenvolver o grande modelo de composição de IA assistente.
No futuro, com a crescente escala, complexidade e importância da tecnologia de IA representada por grandes modelos no sistema econômico digital global, a construção da civilização e normas de negócios de IA também é a principal prioridade para os reguladores acima do mercado.