Layer3 lançou o Signal: indicadores de participação real dos usuários na cadeia

O campo Web3 tem estado sempre entusiasmado em perseguir a "popularidade". Seja o súbito sucesso de um novo protocolo ou toda uma área a tornar-se o foco da atenção do capital, o "todo mundo está a falar sobre isso" muitas vezes se torna a razão para as pessoas entrarem no mercado. No entanto, o problema é que: o volume de conversas não equivale a tração real, e a atenção verdadeiramente valiosa não deve existir apenas nas discussões da comunidade, mas deve ser algo que pode ser realmente observado na cadeia.

O verdadeiro valor do entusiasmo não está apenas em quem está a discutir, mas é mais importante quantas pessoas tomam ações concretas após a discussão - abrir a carteira, completar tarefas, interagir com o protocolo. Esta é precisamente a intenção por trás do lançamento do Signal pela Layer3: um indicador de atenção na cadeia projetado especificamente para o Web3, destinado a ajudar os usuários a identificar quais protocolos estão a obter a participação e ação de usuários reais, em vez de se manterem apenas em tópicos nas salas de chat.

Signal: redefinir a atenção na cadeia

Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Isso não é apenas uma ferramenta, mas uma maneira de reimaginar o mundo Web3 - não se concentra em quem grita mais alto, mas sim em quem realmente atrai os usuários a agir na cadeia.

Signal autodenomina-se "índice de correlação na cadeia", cujo objetivo é capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não se baseia em quem tem a voz mais alta ou o maior número de interações, mas sim em: houve alguém que tomou uma ação real na cadeia? O que foi concretizado? Está disposto a pagar taxas de Gas por essas interações ou fornecer uma identidade real?

Para um mundo já altamente gamificado na cadeia, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.

Resultados baseados na acumulação de dados de três anos

A introdução do Signal não surgiu do nada, mas baseou-se em uma grande quantidade de dados acumulados pela Layer3 nos últimos três anos. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, a Layer3 possui:

• Registros de interação reais de 3 milhões de usuários ativos
• Mais de 200 milhões de ações de conclusão de tarefas
• 60 milhões de certificados verificáveis
• Acompanhamento de mais de 40 ecossistemas de cadeias públicas.

Estes dados não são apenas números frios, mas sim marcas de participação cheias de significado. Por exemplo, o Signal consegue identificar que, mesmo que uma tarefa tenha 10.000 registros de conclusão, se apenas 100 participantes repetirem a operação 100 vezes cada, então essa "popularidade" é, na verdade, questionável.

Esse julgamento profundo era difícil de alcançar no passado apenas com base em dados da comunidade.

Lógica de pontuação do Signal: foco na autenticidade do comportamento

O Signal não é um simples ranking, ele tem por trás um conjunto de indicadores que se concentram em "quem fez o quê, por que fez". A sua lógica de pontuação principal considera os seguintes fatores:

• Percentagem de participantes independentes
• Taxa de conversão de tarefas e profundidade do comportamento de início
• A complexidade da tarefa ou interação (é apenas um único clique? Inclui assinatura na cadeia ou transferência?)

Em outras palavras, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), então seu valor de Signal aumentará relativamente.

Isto permite que o Signal funcione como um indicador da atratividade do produto e da verdadeira tração, em vez de um falso florescimento sob campanhas de marketing.

Diferenças entre Signal e outras ferramentas de rastreamento de "popularidade"

Nos últimos anos, surgiram no mercado vários produtos dedicados a ajudar os usuários a captar os "focos de atenção do mundo cripto", desde projetos do tipo InfoFi que se concentram na integração de narrativas, até ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora essas ferramentas pareçam estar todas a realizar "rastreamento de popularidade", os seus pontos de partida e formas de tratamento são, na verdade, bastante diferentes.

Os produtos da pista InfoFi concentram-se principalmente nos tópicos que a comunidade está discutindo e nas mudanças de opinião pública. Sua proposta de valor é: diante da sobrecarga de informações, os usuários precisam de um sistema mais eficiente para organizar discussões, notícias e tendências de sentimentos. Essas ferramentas dependem principalmente de IA, palavras-chave e agregação de fontes, pertencendo à "camada editorial da perspectiva narrativa".

As ferramentas de análise de dados na cadeia têm como núcleo a consulta aberta. Elas oferecem um conjunto completo de bancos de dados na cadeia e linguagens de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e extraiam os dados que lhes interessam. Este tipo de ferramenta enfatiza a flexibilidade e a transparência, mas também impõe requisitos técnicos mais elevados aos usuários.

O ponto de partida do Signal é: na cadeia, na verdade, existem muitos sinais de comportamento de participação real, mas falta uma organização e apresentação eficazes. O Signal não exige que os usuários insiram condições de consulta complexas, mas informa diretamente: quantas pessoas estão realmente participando deste protocolo agora, quais interações foram concluídas e qual é a proporção de atenção total que ocupa. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento, não é apenas uma ferramenta de consulta de dados nem um agregador de informações.

Podemos entender a divisão de trabalho entre os três da seguinte forma:

• Produtos da InfoFi ajudam você a entender "sobre o que todos estão falando"
• Ferramentas de análise de dados ajudam você a consultar "os dados específicos que você deseja saber"
• O Signal diz-te ativamente "o que está realmente a acontecer agora"

As três categorias de ferramentas não têm uma classificação de superioridade ou inferioridade, mas correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3. Os usuários podem primeiro usar uma plataforma de integração de informações para entender as narrativas principais atuais, depois utilizar ferramentas de dados para verificar os detalhes e, finalmente, retornar ao Signal para avaliar se essas narrativas realmente têm atratividade prática, ações concretas e dinâmica de desenvolvimento.

A Signal espera complementar uma dimensão de observação que tem sido ignorada a longo prazo, fora do ruído e dos gráficos de dados: a verdadeira tração na cadeia.

Desenvolvimento Futuro: Funções de Previsão, Interfaces de API e Modelos de Comercialização

A Layer3 também admitiu que o Signal não vai sempre oferecer apenas uma versão gratuita. Nos próximos meses, eles planejam lançar o Premium Plan, que deve incluir as seguintes funcionalidades:

• Previsão de tendências em tempo real e alerta de protocolos potencialmente populares
• Análise de eficácia de tarefas e atividades na cadeia
• Funcionalidade da API, disponível para as equipas de dados e fundos estabelecerem estratégias personalizadas
• Módulo de painel personalizado e notificações

Para um produto que já possui 1.1 milhões de usuários ativos, essa expansão é natural e também significa que a Layer3 vê o Signal como um dos motores centrais para seu próximo estágio de crescimento e comercialização.

Conclusão: redefinir os critérios de medição da atenção

A aparição do Signal é uma correção à maneira como o calor na cadeia foi avaliado no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume das redes sociais e plataformas comunitárias, mas sim de oferecer um padrão de medição mais próximo da essência do comportamento.

Quando a maioria das pessoas está atenta a quem é mais chamativo, a Layer3 escolhe observar quem realmente tomou medidas. Essa perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo design e pesquisa de produtos de criptomoeda.