Agora, no mundo digital, a troca de informações não ser fluida é realmente frustrante.
Por exemplo, ao fazer compras online, os comerciantes, as transportadoras e os armazéns têm cada um as suas informações. Para entender o estado logístico do produto, muitas vezes é necessário consultar as informações de logística por conta própria ou entrar em contato com o serviço de atendimento ao cliente, o que não é um processo fácil.
No mercado de ações, se poucas pessoas souberem de antemão as informações, poderão obter uma vantagem nas operações; isso tudo é um problema de como a informação não flui bem e não é bem aproveitada.
@AlloraNetwork está a pensar em combinar blockchain e IA para resolver esta questão, permitindo que a informação seja transmitida de forma fluida entre diferentes pessoas, e depois contando com um grupo de IA para analisar e transformar a informação em bases de decisão confiáveis.
➢Ter um sólido histórico e força Desde a sua fundação em 2019, já arrecadou 35 milhões de dólares em investimentos, com investidores incluindo instituições conhecidas como Polychain e Framework.
Membros principais da equipe: vindos de projetos como Chainlink, Coinbase, esses membros ajudaram a Chainlink a evoluir de um início para se tornar um padrão na indústria.
A colaboração inclui grandes empresas como a Saudi Telecom, Alibaba e Amazon AWS.
Mais de 280 mil modelos já foram reunidos na plataforma de testes, com quase 700 milhões de previsões realizadas. Investidores de topo, equipes experientes e parceiros fortes são todos apoios importantes para o seu desenvolvimento estável.
Allora não é um único modelo de IA, mas sim uma plataforma de colaboração de IA, que reúne vários modelos de IA e as pessoas que os operam, com diferentes divisões de papéis:
⬛️Trabalhador: Usando IA para previsões
⬛️Credores: A maioria são especialistas da indústria, que avaliam os resultados das previsões e atribuem uma pontuação a estes resultados.
⬛️Validador: responsável por manter o funcionamento normal da plataforma
⬛️Consumidor: compre estes resultados de previsões
Os trabalhadores que preveem resultados positivos, os credores que avaliam de forma justa e os validadores que mantêm a rede, todos podem receber recompensas correspondentes.
Os consumidores obtêm os resultados de previsões de IA de que precisam através de tokens, por exemplo, quando as empresas fazem previsões de mercado, podem obter serviços relevantes diretamente aqui.
Este modelo de colaboração multi-funcional é excelente, pois conecta as etapas de produção, avaliação, manutenção e consumo da IA, formando um ciclo ecológico completo, como uma máquina precisa, onde cada parte tem sua função, impulsionando o funcionamento de toda a plataforma.
➢Colaboração importante: tornar os agentes de IA mais poderosos A Allora está a fazer muitos avanços na expansão das aplicações de agentes de IA, e a colaboração com @virtuals_io merece ser mencionada.
Eles estão juntos a criar uma nova era de agentes de inteligência artificial, os desenvolvedores em @GAME_Virtuals podem usar a inteligência de Allora, que se auto-aperfeiçoa e promove a colaboração, para criar agentes de estratégias de negociação mais inteligentes e avançados.
Isso significa que as transações dos agentes de IA em cenas de jogo serão mais estratégicas, não mais simples ações mecânicas.
Além disso, o framework de agentes de IA da @coinbase, CDP AgentKit, agora suporta a Allora como provedor de ações, abrindo novas portas inteligentes para agentes de IA no campo das criptomoedas.
Esta colaboração permite que os desenvolvedores criem agentes de IA que executam operações em cadeia com inteligência avançada. Eles não apenas realizam operações automatizadas básicas, mas também se adaptam às mudanças do mercado, elaboram estratégias e realizam operações financeiras, aumentando a eficiência das aplicações de criptomoeda e tornando-as mais ágeis na resposta às flutuações do mercado.
Estas colaborações refletem exatamente o valor da camada inteligente Allora, ao cooperar com plataformas de diferentes áreas, levando essa abordagem colaborativa a mais lugares, permitindo que os agentes de IA possam ser utilizados em mais cenários, além de demonstrar que este modelo pode ser compatível com outras soluções, sendo realmente útil.
➢Valores centrais e modo conveniente O valor central da Allora reside na resolução do problema de alucinação existente na IA atual.
Um único modelo de IA frequentemente gera informações erradas, enquanto a Allora, através de raciocínio sintético, integra os resultados de múltiplos modelos, semelhante a um conselho de especialistas, aumentando a precisão por meio de julgamento coletivo.
Além disso, o modelo orientado a objetivos é mais conveniente: Com a utilização tradicional de IA, é necessário escolher o modelo manualmente, enquanto na Allora, os utilizadores apenas precisam de definir as suas necessidades, e a plataforma fará a correspondência automaticamente com a combinação de modelos apropriada, reduzindo significativamente a barreira para os utilizadores usarem IA, permitindo que mais pessoas beneficiem da conveniência que a IA oferece.
➢Casos de aplicação prática: eficácia do mecanismo de verificação A Allora, anteriormente, colaborou com a Robonet no desenvolvimento de um agente inteligente chamado Pauly, destinado a prever as negociações de contratos das eleições americanas no mercado.
No ano passado, Pauly conseguiu um retorno de 13,79% em 3 meses com base nas previsões de vários modelos de IA integrados da Allora, com um retorno anualizado próximo de 68%, superando o desempenho de muitas instituições profissionais.
Este exemplo mostra que, quando um único AI é propenso a erros de julgamento, a decisão conjunta de vários AIs pode aumentar a fiabilidade da decisão.
Em condições complexas de volatilidade do mercado, conseguir resultados tão brilhantes pode demonstrar as vantagens da colaboração de múltiplos modelos. Estou ansioso para a sua aplicação em mais áreas! #AlloraNetwork
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Agora, no mundo digital, a troca de informações não ser fluida é realmente frustrante.
Por exemplo, ao fazer compras online, os comerciantes, as transportadoras e os armazéns têm cada um as suas informações. Para entender o estado logístico do produto, muitas vezes é necessário consultar as informações de logística por conta própria ou entrar em contato com o serviço de atendimento ao cliente, o que não é um processo fácil.
No mercado de ações, se poucas pessoas souberem de antemão as informações, poderão obter uma vantagem nas operações; isso tudo é um problema de como a informação não flui bem e não é bem aproveitada.
@AlloraNetwork está a pensar em combinar blockchain e IA para resolver esta questão, permitindo que a informação seja transmitida de forma fluida entre diferentes pessoas, e depois contando com um grupo de IA para analisar e transformar a informação em bases de decisão confiáveis.
➢Ter um sólido histórico e força
Desde a sua fundação em 2019, já arrecadou 35 milhões de dólares em investimentos, com investidores incluindo instituições conhecidas como Polychain e Framework.
Membros principais da equipe: vindos de projetos como Chainlink, Coinbase, esses membros ajudaram a Chainlink a evoluir de um início para se tornar um padrão na indústria.
A colaboração inclui grandes empresas como a Saudi Telecom, Alibaba e Amazon AWS.
Mais de 280 mil modelos já foram reunidos na plataforma de testes, com quase 700 milhões de previsões realizadas. Investidores de topo, equipes experientes e parceiros fortes são todos apoios importantes para o seu desenvolvimento estável.
Allora não é um único modelo de IA, mas sim uma plataforma de colaboração de IA, que reúne vários modelos de IA e as pessoas que os operam, com diferentes divisões de papéis:
⬛️Trabalhador: Usando IA para previsões
⬛️Credores: A maioria são especialistas da indústria, que avaliam os resultados das previsões e atribuem uma pontuação a estes resultados.
⬛️Validador: responsável por manter o funcionamento normal da plataforma
⬛️Consumidor: compre estes resultados de previsões
Os trabalhadores que preveem resultados positivos, os credores que avaliam de forma justa e os validadores que mantêm a rede, todos podem receber recompensas correspondentes.
Os consumidores obtêm os resultados de previsões de IA de que precisam através de tokens, por exemplo, quando as empresas fazem previsões de mercado, podem obter serviços relevantes diretamente aqui.
Este modelo de colaboração multi-funcional é excelente, pois conecta as etapas de produção, avaliação, manutenção e consumo da IA, formando um ciclo ecológico completo, como uma máquina precisa, onde cada parte tem sua função, impulsionando o funcionamento de toda a plataforma.
➢Colaboração importante: tornar os agentes de IA mais poderosos
A Allora está a fazer muitos avanços na expansão das aplicações de agentes de IA, e a colaboração com @virtuals_io merece ser mencionada.
Eles estão juntos a criar uma nova era de agentes de inteligência artificial, os desenvolvedores em @GAME_Virtuals podem usar a inteligência de Allora, que se auto-aperfeiçoa e promove a colaboração, para criar agentes de estratégias de negociação mais inteligentes e avançados.
Isso significa que as transações dos agentes de IA em cenas de jogo serão mais estratégicas, não mais simples ações mecânicas.
Além disso, o framework de agentes de IA da @coinbase, CDP AgentKit, agora suporta a Allora como provedor de ações, abrindo novas portas inteligentes para agentes de IA no campo das criptomoedas.
Esta colaboração permite que os desenvolvedores criem agentes de IA que executam operações em cadeia com inteligência avançada. Eles não apenas realizam operações automatizadas básicas, mas também se adaptam às mudanças do mercado, elaboram estratégias e realizam operações financeiras, aumentando a eficiência das aplicações de criptomoeda e tornando-as mais ágeis na resposta às flutuações do mercado.
Estas colaborações refletem exatamente o valor da camada inteligente Allora, ao cooperar com plataformas de diferentes áreas, levando essa abordagem colaborativa a mais lugares, permitindo que os agentes de IA possam ser utilizados em mais cenários, além de demonstrar que este modelo pode ser compatível com outras soluções, sendo realmente útil.
➢Valores centrais e modo conveniente
O valor central da Allora reside na resolução do problema de alucinação existente na IA atual.
Um único modelo de IA frequentemente gera informações erradas, enquanto a Allora, através de raciocínio sintético, integra os resultados de múltiplos modelos, semelhante a um conselho de especialistas, aumentando a precisão por meio de julgamento coletivo.
Além disso, o modelo orientado a objetivos é mais conveniente:
Com a utilização tradicional de IA, é necessário escolher o modelo manualmente, enquanto na Allora, os utilizadores apenas precisam de definir as suas necessidades, e a plataforma fará a correspondência automaticamente com a combinação de modelos apropriada, reduzindo significativamente a barreira para os utilizadores usarem IA, permitindo que mais pessoas beneficiem da conveniência que a IA oferece.
➢Casos de aplicação prática: eficácia do mecanismo de verificação
A Allora, anteriormente, colaborou com a Robonet no desenvolvimento de um agente inteligente chamado Pauly, destinado a prever as negociações de contratos das eleições americanas no mercado.
No ano passado, Pauly conseguiu um retorno de 13,79% em 3 meses com base nas previsões de vários modelos de IA integrados da Allora, com um retorno anualizado próximo de 68%, superando o desempenho de muitas instituições profissionais.
Este exemplo mostra que, quando um único AI é propenso a erros de julgamento, a decisão conjunta de vários AIs pode aumentar a fiabilidade da decisão.
Em condições complexas de volatilidade do mercado, conseguir resultados tão brilhantes pode demonstrar as vantagens da colaboração de múltiplos modelos. Estou ansioso para a sua aplicação em mais áreas! #AlloraNetwork