Novas Tendências no Desenvolvimento de IA: O Caminho da Fusão entre Web2 e Web3

No último mês, o campo da inteligência artificial apresentou algumas tendências de desenvolvimento interessantes. A IA Web2 está evoluindo na direção distribuída, enquanto a IA Web3 está gradualmente passando da fase de validação de conceito para a aplicabilidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente, formando um novo ecossistema tecnológico.

As últimas atualizações sobre a IA Web2 mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e portáteis. Por exemplo, a popularização da tecnologia inteligente local e de vários modelos de IA offline lançados por um gigante da tecnologia significa que o escopo de aplicação da IA não está mais limitado a grandes centros de computação em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, alguns assistentes de IA implementaram interações entre IAs através de protocolos de diálogo multimodal, sinalizando que a IA está fazendo a transição de um agente único para um grupo colaborativo.

Essa tendência gerou novos desafios tecnológicos: como garantir a consistência de dados e a confiabilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada quando o portador de IA é altamente distribuído? Essa necessidade surge da transformação nas formas de implantação trazida pelo avanço tecnológico, levando à nova demanda por validação descentralizada.

Ao mesmo tempo, o caminho de desenvolvimento da Web3 AI também está mudando. Projetos de agentes de IA que antes se concentravam na especulação estão gradualmente dando lugar à construção de infraestrutura de IA mais fundamental. O mercado começou a se concentrar na especialização das várias funções, como capacidade de computação, raciocínio, anotação de dados, armazenamento, entre outros. Por exemplo, alguns projetos se concentram na agregação descentralizada de poder de computação, outros estão construindo redes de raciocínio descentralizadas, e alguns estão se esforçando em direção ao aprendizado federado, computação de borda e incentivos a dados distribuídos. Essa evolução reflete a transição de uma especulação conceitual para uma demanda real, e o surgimento da especialização aumentou a eficiência geral, formando gradualmente um efeito de colaboração ecológica.

É interessante notar que a demanda por tecnologia de IA Web2 está gradualmente se alinhando com a capacidade de oferta de IA Web3. A IA Web2 está se tornando cada vez mais madura tecnicamente, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança eficazes; por outro lado, a IA Web3 possui inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode exatamente realizar uma complementaridade de vantagens.

Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina computação eficiente fora da cadeia com validação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e torna-se um participante com identidade económica. Embora recursos como poder de cálculo, dados e raciocínio estejam principalmente concentrados fora da cadeia, é necessário ao mesmo tempo uma rede de validação leve na cadeia para garantir a credibilidade e a transparência.

Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto assegura a credibilidade e transparência do sistema através de uma validação on-chain leve. Embora alguns questionem o significado da existência da Web3 AI, na realidade, o rápido desenvolvimento da IA está a quebrar as fronteiras entre Web2 e Web3, promovendo uma fusão profunda entre os dois domínios.