Seiring dengan kemajuan penerapan model AI ringan di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diperkirakan akan menjadi topik hangat di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa raksasa teknologi telah mulai mengatur bidang ini, meluncurkan model AI yang dioptimalkan khusus untuk skenario sisi perangkat.
AI tepi sedang membentuk kembali industri kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari server cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini mengatasi banyak tantangan yang dihadapi dalam penerapan AI tradisional, seperti latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth. Dengan mewujudkan pemrosesan data waktu nyata di terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan untuk menjalankan model AI kompleks pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan optimisasi model sangat meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Perlu dicatat bahwa kecepatan perkembangan AI telah melampaui hukum Moore. Secara tradisional, hukum Moore memprediksi bahwa jumlah transistor pada chip mikro akan berlipat ganda kira-kira setiap dua tahun. Namun, laju pertumbuhan model AI telah jauh melampaui peningkatan kinerja perangkat keras, mengakibatkan kesenjangan yang terus meluas antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini membuat desain kolaboratif perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sangat penting.
Para raksasa teknologi sedang meningkatkan investasi mereka di AI tepi dan mengambil berbagai strategi. Mereka menyadari bahwa AI tepi memiliki potensi untuk mengubah secara drastis berbagai bidang seperti kesehatan, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan memberikan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan.
Teknologi blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Melalui buku besar yang tidak dapat diubah dari blockchain, integritas dan keandalan data dapat dipastikan, yang sangat penting dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi. Dengan memanfaatkan blockchain untuk mencatat transaksi dan pertukaran data, perangkat tepi dapat melakukan verifikasi identitas dan operasi otorisasi dengan aman tanpa bergantung pada lembaga terpusat.
Model ekonomi kripto membantu memfasilitasi berbagi sumber daya dan pengeluaran modal. Penyebaran dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan investasi sumber daya yang besar. Dengan memberikan imbalan token, model ekonomi kripto dapat mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan.
Model keuangan terdesentralisasi (DeFi) dapat memfasilitasi alokasi sumber daya yang efisien. Dengan memperkenalkan konsep DeFi seperti staking, pinjaman, dan kolam likuiditas, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi. Peserta dapat menyediakan kemampuan komputasi melalui staking token, meminjamkan sumber daya yang tidak terpakai, atau berpartisipasi dalam kolam bersama untuk mendapatkan imbalan yang sesuai. Kontrak pintar secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien sesuai dengan kondisi penawaran dan permintaan, serta mewujudkan mekanisme penetapan harga dinamis dalam jaringan.
Dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, bagaimana membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan besar. Kepercayaan dalam jaringan kripto didasarkan pada matematika dan komputasi, sifat ini adalah kunci untuk mewujudkan interaksi tanpa kepercayaan, sedangkan saat ini AI belum sepenuhnya memiliki kemampuan ini.
Melihat ke depan, masih ada ruang inovasi yang besar di bidang AI tepi. Kita berharap untuk melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten pembelajaran yang sangat dipersonalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Prospek perkembangan di bidang ini sangat menjanjikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kebangkitan AI Tepi: Fokus Teknologi 2025 dan Perkembangan Kolaboratif dengan Blockchain
AI Perbatasan: Fokus Teknologi 2025
Seiring dengan kemajuan penerapan model AI ringan di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diperkirakan akan menjadi topik hangat di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa raksasa teknologi telah mulai mengatur bidang ini, meluncurkan model AI yang dioptimalkan khusus untuk skenario sisi perangkat.
AI tepi sedang membentuk kembali industri kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari server cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini mengatasi banyak tantangan yang dihadapi dalam penerapan AI tradisional, seperti latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth. Dengan mewujudkan pemrosesan data waktu nyata di terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan untuk menjalankan model AI kompleks pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan optimisasi model sangat meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Perlu dicatat bahwa kecepatan perkembangan AI telah melampaui hukum Moore. Secara tradisional, hukum Moore memprediksi bahwa jumlah transistor pada chip mikro akan berlipat ganda kira-kira setiap dua tahun. Namun, laju pertumbuhan model AI telah jauh melampaui peningkatan kinerja perangkat keras, mengakibatkan kesenjangan yang terus meluas antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini membuat desain kolaboratif perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sangat penting.
Para raksasa teknologi sedang meningkatkan investasi mereka di AI tepi dan mengambil berbagai strategi. Mereka menyadari bahwa AI tepi memiliki potensi untuk mengubah secara drastis berbagai bidang seperti kesehatan, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan memberikan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan.
Teknologi blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Melalui buku besar yang tidak dapat diubah dari blockchain, integritas dan keandalan data dapat dipastikan, yang sangat penting dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi. Dengan memanfaatkan blockchain untuk mencatat transaksi dan pertukaran data, perangkat tepi dapat melakukan verifikasi identitas dan operasi otorisasi dengan aman tanpa bergantung pada lembaga terpusat.
Model ekonomi kripto membantu memfasilitasi berbagi sumber daya dan pengeluaran modal. Penyebaran dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan investasi sumber daya yang besar. Dengan memberikan imbalan token, model ekonomi kripto dapat mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan.
Model keuangan terdesentralisasi (DeFi) dapat memfasilitasi alokasi sumber daya yang efisien. Dengan memperkenalkan konsep DeFi seperti staking, pinjaman, dan kolam likuiditas, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi. Peserta dapat menyediakan kemampuan komputasi melalui staking token, meminjamkan sumber daya yang tidak terpakai, atau berpartisipasi dalam kolam bersama untuk mendapatkan imbalan yang sesuai. Kontrak pintar secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien sesuai dengan kondisi penawaran dan permintaan, serta mewujudkan mekanisme penetapan harga dinamis dalam jaringan.
Dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, bagaimana membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan besar. Kepercayaan dalam jaringan kripto didasarkan pada matematika dan komputasi, sifat ini adalah kunci untuk mewujudkan interaksi tanpa kepercayaan, sedangkan saat ini AI belum sepenuhnya memiliki kemampuan ini.
Melihat ke depan, masih ada ruang inovasi yang besar di bidang AI tepi. Kita berharap untuk melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten pembelajaran yang sangat dipersonalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Prospek perkembangan di bidang ini sangat menjanjikan.