Aethir: Pemain cloud computing desentralisasi dengan tiga jalur yang kuat
Perkembangan model LLM dan AI adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah umat manusia, yang menandai masuknya manusia ke era AI. Dalam dunia baru ini, "kekuatan komputasi" adalah sumber daya yang paling langka. Tren perkembangan kekuatan komputasi adalah komputasi tepi, metode ini dapat secara efektif mengurangi latensi fisik, menjadi fondasi bagi perkembangan industri dengan kebutuhan latensi rendah seperti metaverse; komputasi awan terdistribusi yang desentralisasi memiliki fleksibilitas, harga rendah, dan keunggulan anti-sensor, dengan prospek perkembangan yang sangat luas.
Aethir adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang mengumpulkan GPU dengan kemampuan komputasi tinggi seperti H100, untuk menyediakan layanan komputasi tingkat perusahaan bagi perusahaan game, kecerdasan buatan, dan lainnya. Aethir telah bekerja sama dengan beberapa proyek terkemuka serta studio game, perusahaan telekomunikasi, dan diperkirakan pendapatan berulang tahunan (ARR) pada kuartal pertama tahun 2024 akan melebihi 20 juta dolar AS.
Aethir Edge secara signifikan menurunkan ambang batas bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi, dan sangat memperluas jangkauan geografis jaringan Aethir. Aethir telah mengumpulkan 80 juta dolar AS melalui penjualan NFT node pemeriksa, membuktikan bahwa prospek proyek dan model ekonominya sangat menarik bagi banyak pengguna. Biaya penggunaan A100 di jaringan Aethir per jam jauh lebih rendah dibandingkan dengan pesaing lainnya, memberikan keuntungan kompetitif yang jelas.
Perubahan dalam proses perkembangan masyarakat manusia sering kali dicapai melalui beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi secara langsung menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.
Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara drastis, membawa perubahan produktivitas dan gaya hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa kembali ke era penerangan lampu minyak tanah dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya GPT, manusia memasuki era baru yang agung.
LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk menggunakan energi dan kecerdasan terbatas mereka untuk pemikiran dan praktik yang lebih kreatif, dan orang-orang kini memasuki dunia yang lebih efisien.
Kami melihat GPT sebagai terobosan teknologi lain yang mengubah dunia, bukan hanya karena kemajuan besar GPT dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar melalui evolusi GPT—yaitu dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat meningkat secara eksponensial, dan dengan kekuatan komputasi yang cukup, proses ini juga belum menunjukkan batasan.
Penggunaan model bahasa besar tidak hanya terbatas pada pemahaman bahasa dan percakapan manusia, melainkan ini hanyalah awal. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, itu seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang-orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengganggu.
Saat ini, di berbagai bidang teknologi yang saling terkait, model LLM telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari produksi video, penciptaan seni, hingga pengembangan obat, bioteknologi, dan bidang teknologi keras lainnya, perubahan besar pasti akan datang.
Di era ini, kekuatan komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk akibat kekurangan sumber daya komputasi. Di era baru AI, kekuatan komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai kekuatan komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai landasan dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah memainkan peran yang sangat penting.
Di bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat (AI), kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsi dan keluaran model AI, sedangkan pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, termasuk algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kapasitas komputasi.
Sebagai contoh GPT4, jika ingin mendapatkan inferensi berkualitas tinggi, pengembang perlu memperoleh dataset dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar untuk melatih model AI yang efektif. Dan sumber daya ini sebagian besar terkonsentrasi di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan AWS.
Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk terlibat, juga membuat para pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data dasar yang besar dan kapasitas komputasi yang banyak, serta kemampuan untuk terus meningkatkan skala mereka dan mengurangi biaya mereka sendiri, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.
Namun kami tidak bisa tidak berpikir, apakah ada cara untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya adalah pasti ada. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi adalah solusi yang kami tawarkan dalam konteks zaman ini.
Meskipun dalam kondisi kekuatan komputasi yang mahal dan langka saat ini, GPU belum dimanfaatkan sepenuhnya. Ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan kekuatan komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka pemanfaatan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:
Sebagian besar perangkat konsumen dengan GPU termasuk dalam tiga kategori teratas, yaitu idle ( baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows ):
Tingkat penggunaan GPU adalah: 0-2%;
Tugas produksi umum ( penulisan, penjelajahan sederhana ):0-15%;
Pemutaran video: 15 - 35%.
Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk menghadapi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, karena ekonomi token yang unik dan karakteristik sistem tanpa pusat, penetapan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan pasar sangat efisien.
Perkembangan AI mempengaruhi masa depan umat manusia, dan kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, pola komputasi telah melalui beberapa perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya cloud computing, perusahaan harus mengadakan server sendiri, dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi munculnya cloud computing sepenuhnya mengubah pola ini.
Konsep dasar komputasi awan adalah pihak permintaan menyewa server, mengakses dari jarak jauh, dan membayar berdasarkan jumlah penggunaan. Saat ini, perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi beberapa server kecil dan menyewakannya, serta dapat secara dinamis mengalokasikan berbagai sumber daya.
Model ini telah mengubah secara drastis lanskap bisnis industri komputasi, di mana sebelumnya orang perlu membeli fasilitas komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka; tetapi sekarang mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas tinggi. Arah perkembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat keterlambatan tertentu. Meskipun keterlambatan dapat dioptimalkan, tetapi karena batasan kecepatan cahaya, keterlambatan tidak dapat diatasi.
Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine memiliki permintaan latensi yang sangat rendah, sehingga perlu memindahkan server komputasi awan lebih dekat ke pengguna, dan semakin banyak pusat data kecil yang ditempatkan di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.
相较于 pusat cloud computing penyedia, Desentralisasi cloud computing memiliki keuntungan utama sebagai berikut:
Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mendapatkan akses ke chip komputasi di platform penyedia layanan cloud seperti AWS, GCP, atau Azure biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi seperti A100, H100 sering kali kehabisan stok. Selain itu, untuk mendapatkan komputasi, konsumen biasanya harus menandatangani kontrak jangka panjang yang kurang fleksibel dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya menyebabkan kerugian waktu tetapi juga membuat operasi bisnis menjadi kaku dan kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi dapat memperoleh komputasi kapan saja dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih kuat.
Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan kepada penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.
Ketahanan terhadap sensor: Beberapa sistem Web3 tidak menganggap diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Pada tahap peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil, masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA telah ditangani.
Seiring dengan perkembangan AI yang lebih lanjut dan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan GPU yang berkelanjutan, akan mendorong lebih banyak pengembang beralih ke platform komputasi awan yang terdesentralisasi. Pada saat yang sama, selama periode bullish, akibat kenaikan harga token kripto, pemasok GPU akan mendapatkan lebih banyak keuntungan, yang akan mendorong lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, membentuk efek roda gigi yang positif.
Masalah Teknis
1. Masalah Pararel
Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip dari ekor panjang, yang berarti bahwa penyedia chip individu hampir tidak dapat menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks dalam waktu singkat secara mandiri. Jika platform komputasi awan ingin memiliki daya saing, maka harus memecah dan mendistribusikan tugas melalui cara paralelisasi, untuk memperpendek waktu penyelesaian total dan meningkatkan kemampuan komputasinya.
Namun, selama proses paralelisasi akan menghadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana tugas dibagi ( terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks ), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antar perangkat.
2. Risiko Penggantian Teknologi Baru
Dengan banyaknya modal yang diinvestasikan dalam penelitian ASIC( sirkuit terpadu khusus) dan penemuan baru seperti unit pemrosesan tensor( TPU), mungkin akan berdampak pada kluster GPU platform komputasi Desentralisasi.
Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada keseimbangan dalam hal biaya, maka pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan menyebabkan peningkatan pasokan GPU, yang pada gilirannya akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan desentralisasi.
3. Risiko Regulasi
Karena sistem komputasi awan desentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin tunduk pada hukum dan peraturan yang berbeda, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti hukum perlindungan data dan privasi, juga dapat kompleks dan menantang.
Saat ini, pengguna platform cloud computing sebagian besar adalah pengembang profesional dan institusi, yang lebih suka menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya secara sembarangan. Penggunaan platform desentralisasi atau terpusat hanyalah salah satu faktor pertimbangan, pengguna ini lebih menghargai stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan cukup, maka akan lebih mudah untuk menarik perhatian klien-klien ini, mendapatkan hubungan kerjasama jangka panjang, dan pendapatan arus kas yang stabil.
Berikut saya akan memperkenalkan proyek Aethir yang baru dalam periode ini yang berfokus pada rendering game dan AI, serta menghitung kemungkinan valuasi setelah上市 berdasarkan proyek AI dan proyek算力 terdistribusi yang ada di pasar saat ini.
Pengenalan Aethir
Aethir Cloud adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan mengantarkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan yang tidak terpakai dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.
Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi yang terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terintegrasi, untuk memberikan layanan kepada pelanggan di seluruh dunia. Salah satu fitur utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutuskan jaringan, sehingga memungkinkan perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat yang tidak terpakai untuk berpartisipasi dalam jaringan saat tidak aktif, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
5
Bagikan
Komentar
0/400
PanicSeller
· 08-01 03:17
Lihat kehidupan dan kematian dengan santai, jika tidak setuju, ayo beraksi.
Aethir: Desentralisasi komputasi awan kekuatan baru Tiga jalur memimpin era AI
Aethir: Pemain cloud computing desentralisasi dengan tiga jalur yang kuat
Perkembangan model LLM dan AI adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah umat manusia, yang menandai masuknya manusia ke era AI. Dalam dunia baru ini, "kekuatan komputasi" adalah sumber daya yang paling langka. Tren perkembangan kekuatan komputasi adalah komputasi tepi, metode ini dapat secara efektif mengurangi latensi fisik, menjadi fondasi bagi perkembangan industri dengan kebutuhan latensi rendah seperti metaverse; komputasi awan terdistribusi yang desentralisasi memiliki fleksibilitas, harga rendah, dan keunggulan anti-sensor, dengan prospek perkembangan yang sangat luas.
Aethir adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang mengumpulkan GPU dengan kemampuan komputasi tinggi seperti H100, untuk menyediakan layanan komputasi tingkat perusahaan bagi perusahaan game, kecerdasan buatan, dan lainnya. Aethir telah bekerja sama dengan beberapa proyek terkemuka serta studio game, perusahaan telekomunikasi, dan diperkirakan pendapatan berulang tahunan (ARR) pada kuartal pertama tahun 2024 akan melebihi 20 juta dolar AS.
Aethir Edge secara signifikan menurunkan ambang batas bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi, dan sangat memperluas jangkauan geografis jaringan Aethir. Aethir telah mengumpulkan 80 juta dolar AS melalui penjualan NFT node pemeriksa, membuktikan bahwa prospek proyek dan model ekonominya sangat menarik bagi banyak pengguna. Biaya penggunaan A100 di jaringan Aethir per jam jauh lebih rendah dibandingkan dengan pesaing lainnya, memberikan keuntungan kompetitif yang jelas.
Perubahan dalam proses perkembangan masyarakat manusia sering kali dicapai melalui beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi secara langsung menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.
Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara drastis, membawa perubahan produktivitas dan gaya hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa kembali ke era penerangan lampu minyak tanah dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya GPT, manusia memasuki era baru yang agung.
LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk menggunakan energi dan kecerdasan terbatas mereka untuk pemikiran dan praktik yang lebih kreatif, dan orang-orang kini memasuki dunia yang lebih efisien.
Kami melihat GPT sebagai terobosan teknologi lain yang mengubah dunia, bukan hanya karena kemajuan besar GPT dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar melalui evolusi GPT—yaitu dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat meningkat secara eksponensial, dan dengan kekuatan komputasi yang cukup, proses ini juga belum menunjukkan batasan.
Penggunaan model bahasa besar tidak hanya terbatas pada pemahaman bahasa dan percakapan manusia, melainkan ini hanyalah awal. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, itu seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang-orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengganggu.
Saat ini, di berbagai bidang teknologi yang saling terkait, model LLM telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari produksi video, penciptaan seni, hingga pengembangan obat, bioteknologi, dan bidang teknologi keras lainnya, perubahan besar pasti akan datang.
Di era ini, kekuatan komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk akibat kekurangan sumber daya komputasi. Di era baru AI, kekuatan komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai kekuatan komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai landasan dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah memainkan peran yang sangat penting.
Di bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat (AI), kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsi dan keluaran model AI, sedangkan pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, termasuk algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kapasitas komputasi.
Sebagai contoh GPT4, jika ingin mendapatkan inferensi berkualitas tinggi, pengembang perlu memperoleh dataset dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar untuk melatih model AI yang efektif. Dan sumber daya ini sebagian besar terkonsentrasi di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan AWS.
Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk terlibat, juga membuat para pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data dasar yang besar dan kapasitas komputasi yang banyak, serta kemampuan untuk terus meningkatkan skala mereka dan mengurangi biaya mereka sendiri, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.
Namun kami tidak bisa tidak berpikir, apakah ada cara untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya adalah pasti ada. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi adalah solusi yang kami tawarkan dalam konteks zaman ini.
Meskipun dalam kondisi kekuatan komputasi yang mahal dan langka saat ini, GPU belum dimanfaatkan sepenuhnya. Ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan kekuatan komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka pemanfaatan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:
Sebagian besar perangkat konsumen dengan GPU termasuk dalam tiga kategori teratas, yaitu idle ( baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows ):
Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk menghadapi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, karena ekonomi token yang unik dan karakteristik sistem tanpa pusat, penetapan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan pasar sangat efisien.
Perkembangan AI mempengaruhi masa depan umat manusia, dan kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, pola komputasi telah melalui beberapa perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya cloud computing, perusahaan harus mengadakan server sendiri, dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi munculnya cloud computing sepenuhnya mengubah pola ini.
Konsep dasar komputasi awan adalah pihak permintaan menyewa server, mengakses dari jarak jauh, dan membayar berdasarkan jumlah penggunaan. Saat ini, perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi beberapa server kecil dan menyewakannya, serta dapat secara dinamis mengalokasikan berbagai sumber daya.
Model ini telah mengubah secara drastis lanskap bisnis industri komputasi, di mana sebelumnya orang perlu membeli fasilitas komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka; tetapi sekarang mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas tinggi. Arah perkembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat keterlambatan tertentu. Meskipun keterlambatan dapat dioptimalkan, tetapi karena batasan kecepatan cahaya, keterlambatan tidak dapat diatasi.
Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine memiliki permintaan latensi yang sangat rendah, sehingga perlu memindahkan server komputasi awan lebih dekat ke pengguna, dan semakin banyak pusat data kecil yang ditempatkan di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.
相较于 pusat cloud computing penyedia, Desentralisasi cloud computing memiliki keuntungan utama sebagai berikut:
Seiring dengan perkembangan AI yang lebih lanjut dan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan GPU yang berkelanjutan, akan mendorong lebih banyak pengembang beralih ke platform komputasi awan yang terdesentralisasi. Pada saat yang sama, selama periode bullish, akibat kenaikan harga token kripto, pemasok GPU akan mendapatkan lebih banyak keuntungan, yang akan mendorong lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, membentuk efek roda gigi yang positif.
Masalah Teknis
1. Masalah Pararel
Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip dari ekor panjang, yang berarti bahwa penyedia chip individu hampir tidak dapat menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks dalam waktu singkat secara mandiri. Jika platform komputasi awan ingin memiliki daya saing, maka harus memecah dan mendistribusikan tugas melalui cara paralelisasi, untuk memperpendek waktu penyelesaian total dan meningkatkan kemampuan komputasinya.
Namun, selama proses paralelisasi akan menghadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana tugas dibagi ( terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks ), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antar perangkat.
2. Risiko Penggantian Teknologi Baru
Dengan banyaknya modal yang diinvestasikan dalam penelitian ASIC( sirkuit terpadu khusus) dan penemuan baru seperti unit pemrosesan tensor( TPU), mungkin akan berdampak pada kluster GPU platform komputasi Desentralisasi.
Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada keseimbangan dalam hal biaya, maka pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan menyebabkan peningkatan pasokan GPU, yang pada gilirannya akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan desentralisasi.
3. Risiko Regulasi
Karena sistem komputasi awan desentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin tunduk pada hukum dan peraturan yang berbeda, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti hukum perlindungan data dan privasi, juga dapat kompleks dan menantang.
Saat ini, pengguna platform cloud computing sebagian besar adalah pengembang profesional dan institusi, yang lebih suka menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya secara sembarangan. Penggunaan platform desentralisasi atau terpusat hanyalah salah satu faktor pertimbangan, pengguna ini lebih menghargai stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan cukup, maka akan lebih mudah untuk menarik perhatian klien-klien ini, mendapatkan hubungan kerjasama jangka panjang, dan pendapatan arus kas yang stabil.
Berikut saya akan memperkenalkan proyek Aethir yang baru dalam periode ini yang berfokus pada rendering game dan AI, serta menghitung kemungkinan valuasi setelah上市 berdasarkan proyek AI dan proyek算力 terdistribusi yang ada di pasar saat ini.
Pengenalan Aethir
Aethir Cloud adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan mengantarkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan yang tidak terpakai dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.
Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi yang terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terintegrasi, untuk memberikan layanan kepada pelanggan di seluruh dunia. Salah satu fitur utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutuskan jaringan, sehingga memungkinkan perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat yang tidak terpakai untuk berpartisipasi dalam jaringan saat tidak aktif, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.