مؤخراً، أعلنت شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على البرمجيات الخاصة بالتعرف على الصوت عن تخفيض عدد موظفيها بنحو 20 موظفاً، أي ما يعادل 20% من إجمالي عدد موظفيها. وهذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بإجراء تخفيضات في عدد الموظفين هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي للشركة أن السبب الرئيسي وراء التخفيضات هو البيئة عالية معدل الفائدة التي أدت إلى تقليص تمويل الشركات الناشئة.
تأسست هذه الشركة في عام 2015 وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تواجه الشركة منافسة شديدة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر ومن عمالقة التكنولوجيا.
في إشعار فصل الموظفين المرسل إليهم، ذكر المسؤولون التنفيذيون في الشركة صعوبة بيئة التمويل للشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم فصلهم علماء البيانات والباحثين والمهندسين.
على الرغم من أن هذه التسريحات لم تحظَ باهتمام واسع، إلا أنها تعكس الضغط الكبير الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال الرئيس التنفيذي للشركة في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أشار إلى أن 'معدل الفائدة سيستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على فعالية الشركة."
على الرغم من أن الشركة قد مرت لتوها بأفضل ربع في تاريخها الناشئ، إلا أن الرئيس التنفيذي رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى تمويل عام 2021، ليصل المجموع إلى 86 مليون دولار، مما رفع تقييم الشركة إلى 267 مليون دولار.
على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قد قامت بتقليص عدد الموظفين خلال العام الماضي، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي ظل نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع دخول المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت قد حققت أداءً جيدًا في مواجهة التحديات.
على سبيل المثال، اضطرت شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، في مواجهة منافسة قوية، إلى خفض توقعات الإيرادات، كما استقال اثنان من مؤسسيها المشاركين من منصبيهما الشهر الماضي.
تحديات شركة التعرف على الصوت تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة بدأت تتقلص تدريجيًا.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعدة عقود، وقد تم تطبيقها على نطاق واسع من خلال مجموعة متنوعة من المساعدات الصوتية. تدعي الشركة أنها تقدم خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وأن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الأعمال.
ومع ذلك، مع إطلاق عمالقة التكنولوجيا وغيرها من الشركات الناشئة لمنتجات مماثلة، بالإضافة إلى بدء العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات الإنفاق على البرمجيات، أصبح من الصعب بشكل متزايد على مزودي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة.
رغم هذه التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي للشركة يؤمن بأنهم قادرون على مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتهم أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن دخول منافسين جدد يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
شركة ناشئة في التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي تقوم بتسريح 20% من موظفيها مرة أخرى في بيئة عالية معدل الفائدة وصعوبة التمويل.
مؤخراً، أعلنت شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على البرمجيات الخاصة بالتعرف على الصوت عن تخفيض عدد موظفيها بنحو 20 موظفاً، أي ما يعادل 20% من إجمالي عدد موظفيها. وهذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بإجراء تخفيضات في عدد الموظفين هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي للشركة أن السبب الرئيسي وراء التخفيضات هو البيئة عالية معدل الفائدة التي أدت إلى تقليص تمويل الشركات الناشئة.
تأسست هذه الشركة في عام 2015 وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تواجه الشركة منافسة شديدة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر ومن عمالقة التكنولوجيا.
في إشعار فصل الموظفين المرسل إليهم، ذكر المسؤولون التنفيذيون في الشركة صعوبة بيئة التمويل للشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم فصلهم علماء البيانات والباحثين والمهندسين.
على الرغم من أن هذه التسريحات لم تحظَ باهتمام واسع، إلا أنها تعكس الضغط الكبير الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال الرئيس التنفيذي للشركة في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أشار إلى أن 'معدل الفائدة سيستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على فعالية الشركة."
على الرغم من أن الشركة قد مرت لتوها بأفضل ربع في تاريخها الناشئ، إلا أن الرئيس التنفيذي رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى تمويل عام 2021، ليصل المجموع إلى 86 مليون دولار، مما رفع تقييم الشركة إلى 267 مليون دولار.
على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قد قامت بتقليص عدد الموظفين خلال العام الماضي، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي ظل نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع دخول المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت قد حققت أداءً جيدًا في مواجهة التحديات.
على سبيل المثال، اضطرت شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، في مواجهة منافسة قوية، إلى خفض توقعات الإيرادات، كما استقال اثنان من مؤسسيها المشاركين من منصبيهما الشهر الماضي.
تحديات شركة التعرف على الصوت تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة بدأت تتقلص تدريجيًا.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعدة عقود، وقد تم تطبيقها على نطاق واسع من خلال مجموعة متنوعة من المساعدات الصوتية. تدعي الشركة أنها تقدم خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وأن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الأعمال.
ومع ذلك، مع إطلاق عمالقة التكنولوجيا وغيرها من الشركات الناشئة لمنتجات مماثلة، بالإضافة إلى بدء العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات الإنفاق على البرمجيات، أصبح من الصعب بشكل متزايد على مزودي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة.
رغم هذه التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي للشركة يؤمن بأنهم قادرون على مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتهم أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن دخول منافسين جدد يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.