まず、先行者利益です。昨年末に ChatGPT が普及してから、すぐに多くの人がシェル Web サイトを立ち上げましたが、機能が非常に単純であっても、科学的なツールがなければ ChatGPT にアクセスできない国内ユーザーの問題点が解決できれば、多くのユーザーがシェル Web サイトを立ち上げることができます。得られる。
次に、ユーザーの問題点です。たとえば、GPT コール クレジットを使用すると、非常にクールに見えます。ただし、サードパーティのリチャージプラットフォームは数多くあり、そのほとんどには割引があります。新しく開発された Web サイトは、まずユーザーのクレジットを取得してから、これらの成熟したサードパーティ プラットフォームと競合する必要があります。
半年フルタイムで働いてこれだけの成果を出すと、どうしてもメンタルに影響が出てきます。ただし、深絞り加工に最も大きな影響を与えるのは GPT の機能です。 「最初にそれができたときは、たくさんのシナリオを想像しましたが、やっていくうちに、GPT はそれほどインテリジェントではないことがわかりました。以前、実験的に AI ソーシャル アプリケーションを作成したのですが、GPT が生成するものを望みます」 「必要に応じて SQL ステートメントを作成し、そのステートメントを自分で分析します。セキュリティを確保して実行し、クエリ結果から HTML を生成してユーザーに表示することも可能です。実装は可能ですが、理想的ではありません。」 GPT コンテキストも非常に大きいため、より複雑なタスクを完了することはできません。
今後の予定について、深江氏はバビットに対し、「統一対話への入り口はおそらく大手メーカーの手に戻ることになるだろう。そのため、私は引き続き分野を細分化して、まずはWebサイトとプラグインのエクスペリエンスを改善し、さらに経験を積むことに注力する」と語った。これは、B 末端と G 末端の後に行われる可能性があります。
GPT は事業を開始して 4 か月間、数十ドルの収益を上げています
「GPT は事業を開始して 4 か月ですが、結果は惨憺たるものでした。3 月から現在までで 4 か月です。5 ~ 6 千ドルを投資し、5 ~ 6 千人のユーザーがおり、収入は数十ドルです」ドル…」
AIGCの盛り上がりの中で、コースを販売したり、書籍を販売したりして会員として大金を稼ぐ人もいれば、AIペイントツールを使ってタオバオストアを開き、アバターをカスタマイズしたり、壁紙を作成したり、注文を受けたりする人もいる。しかし、水を売っている人全員が儲かっているわけではありません。
「Shenhui」という愛称の個人開発者が、2日前にあるプラットフォームで自らの起業体験を共有し、大きな注目を集めた。彼は 3 月に GPT に基づいた Web サイトの開発を開始し、ネットワーク、描画、テーマの変更、ログの保存、さらには電話料金の請求などの機能を実現しました。しかし、** は 3 月から現在までに 5 ~ 6 千元を投資し、登録ユーザーは 5 ~ 6 千元で、収益はわずか数十元です。 **
彼の意見では、徹夜でリサーチし、コードを書くことに多くの時間を費やして作成した GPT Web サイトは、他のシェル GPT よりもはるかに強力ですが、C エンド市場でのプロモーションの経験が不足していたため、うまくいきませんでした。製品の人気を高めるため、収益は悲惨です。
他の同様の Web サイトと比較して、oncetalk の主なハイライトは拡張プラグインです。たとえば、ブラウザ プラグインは、公式 ChatGPT と同様のブラウザ モードを実装しており、AI が以下に従って検索エンジンを呼び出すことができます。状況を把握してから検索結果を分析し、ニーズを満たすものが見つかるまでループで検索結果を取得し、最も一致するリンクにコンテンツを要約します。
著者は少し実験してみましたが、確かにより効果的で、AI のワークフローを見るのは興味深いものですが、徹底的に使用した後でも、多くのタスクが十分に完了しておらず、リンクの読み取りが失敗することがわかりました。公式の GPT からはほど遠いです。ブラウザ モードにはまだ多くのギャップがあります。
なぜ点火できないのでしょうか?バビット氏はユーザーのメッセージを精査し、その理由を次のように結論付けました。
半年フルタイムで働いてこれだけの成果を出すと、どうしてもメンタルに影響が出てきます。ただし、深絞り加工に最も大きな影響を与えるのは GPT の機能です。 「最初にそれができたときは、たくさんのシナリオを想像しましたが、やっていくうちに、GPT はそれほどインテリジェントではないことがわかりました。以前、実験的に AI ソーシャル アプリケーションを作成したのですが、GPT が生成するものを望みます」 「必要に応じて SQL ステートメントを作成し、そのステートメントを自分で分析します。セキュリティを確保して実行し、クエリ結果から HTML を生成してユーザーに表示することも可能です。実装は可能ですが、理想的ではありません。」 GPT コンテキストも非常に大きいため、より複雑なタスクを完了することはできません。
参考リンク:
GPT は事業を開始して 4 か月ですが、結果は悲惨です
GPT を介してソーシャル アプリケーションを実装する機能を実験しました