OpenAI CEO **サム アルトマン氏は次のように予測しています。AI 大規模モデル テクノロジーは、モバイル インターネットに次ぐ将来最大のテクノロジー プラットフォームとなり、チャットボットがインターフェイスとして使用され、さらに画像、音楽、テキスト、その他のマルチモード エコロジーモデルの発展により、世界クラスの大規模企業が誕生します。 **
その背後にいる後押し者である **Microsoft CEO のサティア ナデラ氏も立ち上がって、現段階の人工知能分野の発展は「指数関数的」と表現できると述べました。 **
舞台裏で引退した孫正儀氏も、人工知能全体の比較的休眠状態に終止符を打つと公言した。 「私は人工知能革命に最も興味があります。人類はコンピューターか人工知能に追い越されると信じています。私たちは人工知能革命のリーダーになりたいと思っています！」と同時に、彼は自分が重いと語った。 ChatGPT のユーザーであり、OpenAI CEO の Sam Altman ともよく話しました。
**ChatGPT は人工知能の全体像ではなく、生成 AI の一形態です。 Sequoia Capital は、大規模モデルに触発された生成 AI アプリケーションにおけるイノベーションの波は、経済価値で数兆ドルに達すると予測しています。 **
Leonis Capital によると、**中国は、米国と英国の独占企業を除けば、独自のモデル インフラストラクチャを開発している唯一の国のようです。 **まず、モデル数の観点から見ると、世界のトップ 10 開発者のうち 4 社は中国企業であり、その中にはバイドゥやアリババなどのテクノロジー大手、清華大学などのトップ大学、北京人工知能研究所 (BAAI) が含まれています。 ）および他の政府支援の研究所、第二に、モデルトレーニングインフラストラクチャに加えて、中国の開発者はハードウェアレベルでも独立してきました。米国の制裁の脅威に対応して、中国企業はファーウェイのアセンドなどの国産GPUにますます目を向けています。 910; 第三に、中国モデルは西側のトップモデルより約 1 年遅れていますが、追いつくのは時間の問題です。
Xu Siqing 氏もこれに同意しています。「オープン AI はトップであり、その技術的ブレークスルーにより、AIGC 分野で絶対的な主導的地位を獲得しました。中国の大規模モデルはすぐに追随し、オープン AI が探索した道をたどり、急速に反復と開発を進めています。追いつきつつあり、米国企業は探査の最前線に立っていますが、それは両国の企業の特徴と手元にある資源によって決まります。」
Meta CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、ルーチン通りにカードを切らず、「低価格」を直接貫き、オープンソースによるオープンAIの「覇権」を宣言した。 Meta は、オープンソースの大規模言語モデル LLaMA を学界の研究者にライセンス供与しています。 6月16日、海外メディアThe Informationによると、ザッカーバーグ氏はオープンソースの大規模言語モデルLLaMAの新バージョンの商用化を検討しており、これにより他社が関連AIソフトウェアを開発するためにLLaMAを無償で利用できるようになり、開発者もこれらの製品を利用できるようになったとのこと。ビジネス用。
「海外プロジェクトは国内プロジェクトとは異なります。1つは、海外の大規模基盤モデルの機能（OpenAIのAPI）がより成熟していること、もう1つは商用化環境がより良く、ユーザーは高品質のシングルに対して喜んでお金を払うことです」これも経験済み SaaS 業界の発展と教育の結果、3 つ目は海外プロジェクトのエコロジーが良く、国内インターネット企業のような圧迫感がなく、新製品や新製品の発掘があり、 CエンドとBエンドにおける新たなビジネスモデル」 Yunxiu Capital AI 研究責任者のShen Huaxin氏はTMTPostに語った。
Baidu の創設者兼 CEO である Li Yanhong 氏も、生成 AI は既存のコンテンツ制作モデルをすべて覆し、オリジナルのコンテンツ制作コストを現在の 10 分の 1 に削減し、制作プロセスをより高度なものにすることが可能になると公に述べています。数百倍、場合によっては数千倍にもスピードアップします**。
**生成型 AI はトリックではなく、その究極の命題は、コスト削減と効率向上の問題を解決し、反復労働を解放し、人間がより創造的なことを行うためのより多くの時間を確保できるようにすることです。 **
C エンド ユーザーに最も近いレベルでは、生成 AI が人間のパーソナル アシスタントになる可能性があります。たとえば、飛行機のチケットを予約したい場合、ChatGPT に時間と場所を伝えると、Expedia (飛行機とホテルの予約) に電話がかかり、航空券の確認と予約を手伝ってくれます。食事を注文する場合は、まず OpenTable を呼び出し、レストランとメニューの選択を支援します。 ChatGPT のプラグイン ストアには、航空券、ホテル、ショッピング、食事の注文、その他のアプリを含む 11 のアプリがすでにあります。
ChatGPT は起業家的な機会です: 豊富なモデル、お金をかけないアプリケーション層
著者:郭紅燕
出典: チタンメディア
ChatGPTが誕生してから、人間同士の対話は「技術的」なものになりました。
18 行目の赤ちゃんに関しては、「ChatGPT は自分で原稿を書くことができると聞きましたが、将来は置き換えられますか?」と尋ね、発行市場の近くでは、数千万の取引を行った投資家が尋ねました。 「その製品はChatGPTと組み合わせることができますか？」そして私が40歳のとき、モーメンツの広告を見て、「ChatGPTが将来の職場の競争力を向上させる」コースを参照し、「給料の増加については話さないでください。学べば失業は防げますか？」
ChatGPT をすべての人に。受け入れている人もいれば、恐れている人もいます。なぜホットが続いているのかまだ分からない人もいます。ChatGPT モデルを使用して 1 億 2,500 万米ドルの資金を調達する人もいます。また、ChatGPT を使用して次の目的を達成する人もいます。同社のARR（年間経常収益）は1,000万ドルに達します。
では、ChatGPT の「金持ちになる」神話は本当なのでしょうか? ChatGPT は中国本土と香港には開かれていないため、国内の起業家はこの新たな起業の機会の波をどのように活用できるでしょうか?大型モデルの競争で中国は後発有利となるのか？
ChatGPT が AI ブームを巻き起こした
**ChatGPT は終わりではなく、爆発的な AI の始まりです。 **
ChatGPT が開始されると、世界中のユーザーが殺到しました。ユーザー数は 2 か月以内に 1 億人を超え、インターネット アプリケーションの最速で 1 億を超える記録を樹立しました。このデータを知るために、TikTok は 9 か月間使用し、Facebook はそれを使用しましたは 2 年間使用し、Instagram は 2 年間使用し、30 か月間使用しました。
壊滅的な第三次技術革命が始まりました。科学哲学者のクーンはかつて、科学の発展は滑らかな直線的な発展モデルではなく、ChatGPTの出現のように、一歩ずつ階段を上っていくようなものであり、人工知能を新たなレベルに引き上げるだろうと提唱しました。
OpenAI CEO **サム アルトマン氏は次のように予測しています。AI 大規模モデル テクノロジーは、モバイル インターネットに次ぐ将来最大のテクノロジー プラットフォームとなり、チャットボットがインターフェイスとして使用され、さらに画像、音楽、テキスト、その他のマルチモード エコロジーモデルの発展により、世界クラスの大規模企業が誕生します。 **
その背後にいる後押し者である **Microsoft CEO のサティア ナデラ氏も立ち上がって、現段階の人工知能分野の発展は「指数関数的」と表現できると述べました。 **
舞台裏で引退した孫正儀氏も、人工知能全体の比較的休眠状態に終止符を打つと公言した。 「私は人工知能革命に最も興味があります。人類はコンピューターか人工知能に追い越されると信じています。私たちは人工知能革命のリーダーになりたいと思っています！」と同時に、彼は自分が重いと語った。 ChatGPT のユーザーであり、OpenAI CEO の Sam Altman ともよく話しました。
**ChatGPT は人工知能の全体像ではなく、生成 AI の一形態です。 Sequoia Capital は、大規模モデルに触発された生成 AI アプリケーションにおけるイノベーションの波は、経済価値で数兆ドルに達すると予測しています。 **
プライマリーマーケットも生成AIの起業家的な雰囲気に満ちています。 PitchBook のデータによると、海外では 2 年以上前の GPT-3 のリリース以来、AIGC へのベンチャーキャピタルの投資は 400% 以上増加し、今年は驚くべきことに 21 億ドルに達しています。
Y Combinator W23 Demo Day Batch には合計 268 プロジェクト**があり、そのうち 50% 近くが AI 関連のプロジェクトであり、主に中間層とアプリケーション層に焦点が当てられており、その分野はテキスト、画像、ビデオの生成などです。 。 ** 「これは、小さいながらも有望で革新的なプロジェクトに投資するという YC の投資志向も反映しています。」アルファ コミューンの創設パートナーである Xu Siqing 氏の意見です。
Sequoia China のスタートアップアクセラレーター YUE が 2 月 28 日に登録を開始した後、2,000 件の登録プロジェクトのうち 300 ～ 400 件の AIGC テーマがあり、そのうち 41 件が人工知能テーマであり、昨年の 2 倍であり、そのうち 39 件は大規模モデルに関連したものでした。 AIGC トラックに対するプライマリー資本市場の注目が急激に高まっていることがわかります。
全体として、中国における生成 AI 起業家プロジェクトの数とシナリオは、外国に比べてはるかに豊富ではありません。
海外の AI 起業家は Titanium Media Venture Capitalists に次のように語った。「第一に、海外の起業家にとって、ChatGPT インターフェイスを呼び出す方が便利です。これは、新製品の微調整や開発に便利です。第三に、Reddit のようなオープンソースのコミュニケーション コミュニティには強い雰囲気があります。」そして、誰もが ChatGPT と新しいアプリケーションについての理解を公開し、公開討論やイノベーションに役立てることができます。」
中国とは対照的に、中国本土や香港ではChatGPTの登録が受け付けられていない中、起業家や大手メーカーはどうやって「第3次技術革命」の列車に乗れるのでしょうか?
「お金の大きなモデル、お金のないアプリケーション層」
起業家とは夢だけではなく、自分のポケットにどれだけのお金があるかということも重要です。大規模なモデルを構築するにはコンピューティング能力、データ、アルゴリズム、人材、資本準備金が不可欠ですが、これは一般的な中小企業が負担できるコストではありません。
たとえば、計算能力リソースに関して、データによると、ChatGPT の総計算能力消費量は約 3640PF 日 (1 秒あたり 1,000 兆回の計算に 3640 日かかります) であることが示されています。優れた AI モデルの計算能力のしきい値は、10,000 個の Nvidia A100 チップであると言われています。現在、10,000 個を超える GPU を搭載している中国メーカーは 5 社しかなく、その中には 10,000 個の Nvidia A100 GPU を搭載している企業も 1 社しかありません。
たとえば、国勝証券のレポート「ChatGPT にはどのくらいの計算能力が必要か」によると、GPT-3 トレーニングのコストは約 140 万米ドルで、より大きな LLM (大規模言語モデル) の場合、トレーニングのコストは200万米ドルから1,200万米ドルの間、100万ドルの間。 1 月の ChatGPT の平均ユニーク訪問者数 1,300 万人に基づくと、初期投資費用は約 8 億ドル、1 日あたりの電気代は約 5 万ドルとなります。
どんなにコストがかかっても、中国版「ChatGPT」の使命は達成しなければなりません。 **「中国は間違いなく独自の大きな言語モデルを持つだろうが、それは現在の状況によって決まる。」**Xu Siqing 氏は TMTPost Venture Capitalists に語った。
中国の主要メーカーはすでに準備を整え、100モデルの状態に入っている。 Baidu、Ali、Huawei、Tencent、360、SenseTime、JD.com、iFLYTEK、ByteDance、その他の巨大メーカーはすべて、自社のビジネスや戦略的レイアウトと組み合わせて大型モデルの研究開発に着手し、最初のメーカーになることを目指しています。 「China ChatGPT」、中国の人工知能の歴史をロードしました。
Leonis Capital によると、**中国は、米国と英国の独占企業を除けば、独自のモデル インフラストラクチャを開発している唯一の国のようです。 **まず、モデル数の観点から見ると、世界のトップ 10 開発者のうち 4 社は中国企業であり、その中にはバイドゥやアリババなどのテクノロジー大手、清華大学などのトップ大学、北京人工知能研究所 (BAAI) が含まれています。 ）および他の政府支援の研究所、第二に、モデルトレーニングインフラストラクチャに加えて、中国の開発者はハードウェアレベルでも独立してきました。米国の制裁の脅威に対応して、中国企業はファーウェイのアセンドなどの国産GPUにますます目を向けています。 910; 第三に、中国モデルは西側のトップモデルより約 1 年遅れていますが、追いつくのは時間の問題です。
Xu Siqing 氏もこれに同意しています。「オープン AI はトップであり、その技術的ブレークスルーにより、AIGC 分野で絶対的な主導的地位を獲得しました。中国の大規模モデルはすぐに追随し、オープン AI が探索した道をたどり、急速に反復と開発を進めています。追いつきつつあり、米国企業は探査の最前線に立っていますが、それは両国の企業の特徴と手元にある資源によって決まります。」
「私たちには、才能を手に入れた者がモデルを手に入れ、モデルを手に入れた者が世界を手に入れるという観点もあります。ここでのモデルには、トレーニングされた ToC モデルや ToB モデルなど、特定のシナリオ向けにトレーニングされた垂直モデルが含まれます。大規模なモデルと比較して、私たちはこの分野についてより楽観的です。理由は非常に簡単です。モデルのトレーニングの計算能力の 98% 以上が事前トレーニングに費やされますが、次の 3 つのステップは教師付きです。微調整、報酬モデリング、強化学習にはわずかな時間しかかかりません。一部の計算時間は長いです。」と Xu Siqing 氏は言いました。
「**資金が十分でなく、最先端の技術的人材も蓄えていない中小企業の場合、アプリケーション層での機会を早期に探索し、先行者利益を生み出すことは良い選択です。 **」とシリコンバレーの投資家はTMTPostに語った ベンチャーキャピタリストはこう語った。
「**中国の大規模モデルの計算能力は、一般の起業家には適していないと思います。人工知能を理解している起業家には、計算能力を競うために最も基本的なモデルから始める必要がないため、大きなチャンスがあります。」比較対象となるのは、知識の蓄積、チーム エンジニアリング能力、反復速度です。表面的な製品イノベーションの場合、このタイプの起業家は次元の縮小に打撃を与えます。**もちろん、テクノロジーは重要ですが、業界での経験と選択されたアプリケーション シナリオも同様に重要です。 HiDream.ai (Zhixiang Future) プロジェクトへのシードラウンド投資は、創設者であり、JD.com の元副社長であり、カナダ工学アカデミーの外国人学者でもあるメイタオ氏がこの検討に基づいています。」と Xu Siqing 氏は述べました。
さらに、Xu Siqing 氏は、AIGC テクノロジーの画期的な進歩により、中国の起業家に 3 つのレベルの機会がもたらされたと指摘しました。 **第一に、**は LLM、大規模工場、または代表チームの機会です。第二に、大規模なモデルを使用して浅いアプリケーションまたは製品主導のアプリケーションを実行することです。**To B または TO C に関係なく、多くの機会があり、誰が勝ちやすいかを判断するのが難しいのが特徴であり、その難しさはAPPの出現初期にどれが成功するかを予測するようなものです。 3番目は、垂直モデルを確立することです。アプリケーションレベルで問題を解決する。ToB や ToC のプロスペクトで広く使用されており、しきい値が高く、確実性が比較的高いです。彼らは強力なモデリング能力を特徴としており、モデルに熱心に取り組み、製品のイノベーションでは解決できない問題を解決できます。
**最後に、同氏は、民営化された展開、クロスクラウド、クロスモデルのサービスツールなど、さまざまな言語モデルやアプリケーションに関連したインフラストラクチャサービスの機会が数多くあることを強調しました。 **
海外大型モデル、AIアプリケーション、カーニバル感満載
シリコンバレーでは、Open AI が目立ちたいと考えていますが、Google、Meta、Amazon は同意できません。
最近、シークレット モードの Amazon が Amazon バージョンの ChatGPT をリリースしました。新しいモデルは Amazon Titan と呼ばれます。Titan シリーズのモデルは 2 種類に分けられ、1 つはコンテンツ生成用のテキスト モデル、もう 1 つは埋め込みモデルですベクトル埋め込みを作成でき、効率的な検索関数などを作成できます。
Meta CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、ルーチン通りにカードを切らず、「低価格」を直接貫き、オープンソースによるオープンAIの「覇権」を宣言した。 Meta は、オープンソースの大規模言語モデル LLaMA を学界の研究者にライセンス供与しています。 6月16日、海外メディアThe Informationによると、ザッカーバーグ氏はオープンソースの大規模言語モデルLLaMAの新バージョンの商用化を検討しており、これにより他社が関連AIソフトウェアを開発するためにLLaMAを無償で利用できるようになり、開発者もこれらの製品を利用できるようになったとのこと。ビジネス用。
戦争は激化した。 OpenAI は、すべての ChatGPT アプリケーションを公開するための壮大な LLM "アプリ ストア" を構築する計画を発表しました。このプラットフォームは双方向のドッキングを実現できます。開発者は OpenAI テクノロジに基づいた製品を棚に置くことができ、企業も LLM を店頭で使用できますAIを完全に掌握するために必要に応じて市場を開拓し、エコロジーをモデル化します。
「米国の大きなモデル競争は必ず花でいっぱいであり、オープン度はますます高くなるでしょう。IT開発の歴史がそれを証明し続けています。UnixからLinuxへ、iPhoneからAndroidへ。 「主要なオープン性では不十分であり、やや消極的な立場にあるメーカーは、オープン性を利用して独自のエコシステムを構築するでしょう。これは業界にとって非常に前向きな現象です」と Xu Siqing 氏は Titanium Media Venture Capitalists に語った。
アプリケーション層に目を向けると、商用での検証が行われるケースも少なくない。無料でオープンソースの新興企業である Stable Diffusion は、わずか 1 か月で 1 億ドルの資金を調達し、その評価額は 10 億ドルに急上昇しました。GPT-3 API に基づいてアプリケーションを構築する SaaS 企業の Jasper.ai は、 18 か月前に設立され、評価額 15 億米ドルの A ラウンド資金調達で 1 億 2,500 万米ドルを獲得し、企業の宣伝コピー作成を支援する Copy.ai は、わずか 2 年で ARR 1,000 万米ドルを達成しました。
「海外プロジェクトは国内プロジェクトとは異なります。1つは、海外の大規模基盤モデルの機能（OpenAIのAPI）がより成熟していること、もう1つは商用化環境がより良く、ユーザーは高品質のシングルに対して喜んでお金を払うことです」これも経験済み SaaS 業界の発展と教育の結果、3 つ目は海外プロジェクトのエコロジーが良く、国内インターネット企業のような圧迫感がなく、新製品や新製品の発掘があり、 CエンドとBエンドにおける新たなビジネスモデル」 Yunxiu Capital AI 研究責任者のShen Huaxin氏はTMTPostに語った。
PitchBookの統計によると、投資界は2022年に総額13億7,000万米ドル（約93億6,900万元に相当）を生成AI企業に投資する予定で、これは過去5年間の総額にほぼ達するという。
テキスト生成、画像生成、ビデオ生成いずれも新しいシーンではなく、元の効率的なシーンを ChatGPT の形で再現する点が異なります。
Baidu の創設者兼 CEO である Li Yanhong 氏も、生成 AI は既存のコンテンツ制作モデルをすべて覆し、オリジナルのコンテンツ制作コストを現在の 10 分の 1 に削減し、制作プロセスをより高度なものにすることが可能になると公に述べています。数百倍、場合によっては数千倍にもスピードアップします**。
**生成型 AI はトリックではなく、その究極の命題は、コスト削減と効率向上の問題を解決し、反復労働を解放し、人間がより創造的なことを行うためのより多くの時間を確保できるようにすることです。 **
C エンド ユーザーに最も近いレベルでは、生成 AI が人間のパーソナル アシスタントになる可能性があります。たとえば、飛行機のチケットを予約したい場合、ChatGPT に時間と場所を伝えると、Expedia (飛行機とホテルの予約) に電話がかかり、航空券の確認と予約を手伝ってくれます。食事を注文する場合は、まず OpenTable を呼び出し、レストランとメニューの選択を支援します。 ChatGPT のプラグイン ストアには、航空券、ホテル、ショッピング、食事の注文、その他のアプリを含む 11 のアプリがすでにあります。
モバイルインターネットの「iPhone時代」に戻ったかのような勢いは圧倒的で、大小を問わずスタートアップがiOSシステムをベースにしたアプリを開発し、新たなソフトウェアアプリケーションパターンを形成している。
今日、大規模モデルに触発された生成 AI アプリケーションの新しい波には、確実にキラー アプリケーションが登場します。
＃＃ やっと
中国と米国は必然的に差別化路線を取ることになる。
「中国企業と米国企業の行動の違いにより、通常は米国が探査で先頭に立っているのに対し、中国は急速に追いつき、製品レベルでの反復開発への依存度が高まっている」とXu Siqing氏は述べた。
沈華信氏も「一定の共通点はあるだろうが、相違点は共通点よりも大きいだろう。共通点は主に、チャットロボット、テキスト/画像/ビデオコンテンツ生成などのセグメント化されたトラックにある。しかし、中国と米国の市場需要、文化的背景、規制環境の違いに応じて、起業家プロジェクトはそれぞれの市場に合わせて調整され、最適化される可能性があります。たとえば、米国の製品は単一の機能を提供するだけで十分です。中国企業は純粋なソフトウェアにお金を払うことにあまり積極的ではなく、多くの場合、支払いを得るために完全なソリューションセットを提供するか、ソフトウェアをハードウェアに統合する必要があります。中国と米国 プロジェクトの基礎となる能力はある程度似ていますが、能力に基づくビジネスモデルは大きく異なります**。」
「国内 VC の実際の売上高は、ChatGPT の研究に対する熱意に比べてはるかに低いことがほとんどです。国内市場の場合は、研究 + 様子見がほとんどです。海外市場の場合は、投資して試してみるという雰囲気があるかもしれません。」 「あなたはシリコンバレーに行ったことがあるでしょう。私は知っていますが、当時は中関村と同じAI起業家ブームでした」とファンドパートナーは語った。
「**これはインターネットに勝るとも劣らない大きなチャンスであり、認知競争でもある。先見の明と先見の明が問われる大きなチャンスである。現在、中国のAIGCの投資ブームはシリコンバレーほど激しくはない」しかし、アプリケーションのシナリオが実証され続けるにつれて、中国の投資も加熱し、将来的には間違いなく新たな高値に達すると私たちは信じています。」と Xu Siqing 氏は Titanium Media Venture Capitalists に語った。 (この記事は、Titanium Media App の最初のリリースです。著者 | Guo Honyan